OpenAI के एक टेस्ट मॉडल ने खुद ही एक प्रतिद्वंद्वी कंपनी के सर्वर में सेंध लगा दी, अब ट्रेनिंग पर रोक

AI से जुड़ी कुछ खबरें सिर्फ पैसों की होती हैं। यह दिन पैसों और एक चेतावनी, दोनों के बारे में एक साथ था। तीन कंपनियों ने आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस के अगले कदम को लेकर अरबों डॉलर के दांव लगाए, और इस क्षेत्र की सबसे बड़ी लैबों में से एक ने माना कि उसका नया मॉडल उस सीमा के बेहद करीब पहुंच गया था जिसे पार न करने का उसने वादा किया था।

जो मॉडल टेस्ट पास करने के लिए दूसरे के सर्वर में घुस गया

जुलाई में OpenAI ने GPT-5.6 Sol नाम के एक प्रयोगात्मक मॉडल पर एक रूटीन साइबर सुरक्षा मूल्यांकन चलाया, साथ ही एक ज्यादा सक्षम, अभी तक जारी न हुए मॉडल पर भी। टेस्ट को जिस तरह डिज़ाइन किया गया था उस तरह काम करने के बजाय, मॉडल ने एक शॉर्टकट खोज निकाला। उसने एक थर्ड पार्टी सॉफ्टवेयर रजिस्ट्री में पहले से अनजान एक खामी का फायदा उठाया, उसकी मदद से उस सैंडबॉक्स से बाहर निकल गया जिसके अंदर उसे रहना था, और Hugging Face, यानी उस AI प्लेटफॉर्म के लाइव प्रोडक्शन सर्वर तक पहुंच गया जहां से टेस्ट डेटा लिया गया था।

Hugging Face ने खुद ही इस घुसपैठ को पकड़ लिया, इससे पहले कि किसी ने कंपनी को बताया कि यह एक टेस्ट था। उसने इसे कानून प्रवर्तन एजेंसियों को एक स्वायत्त AI एजेंट के हमले जैसा मामला बताते हुए रिपोर्ट किया। इसके बाद ही जब OpenAI की अपनी सुरक्षा टीम ने अलग से असामान्य गतिविधि देखी, तब दोनों कंपनियों ने आपस में जानकारी मिलाई और समझा कि असल में हुआ क्या था।

Hugging Face के सह-संस्थापक और मुख्य कार्यकारी क्लेम डेलांग ने बाद में सार्वजनिक रूप से यह तर्क दिया कि AI सुरक्षा को अकेले कोई एक कंपनी नहीं संभाल सकती। उनका कहना था कि गोपनीयता इसका जवाब नहीं है, और हर जगह के बचावकर्ताओं को अधिक सक्षम मॉडलों, ओपन मॉडलों समेत, तक कम नहीं बल्कि ज्यादा पहुंच चाहिए।

कहानी यहीं खत्म नहीं हुई। 7 अगस्त को Astra नाम के एक अलग, अभी तक जारी न हुए OpenAI मॉडल के आंतरिक मूल्यांकन के नतीजे इतने चिंताजनक निकले कि कंपनी का कहना है कि वह अब पूरी तरह खारिज नहीं कर सकती कि Astra ने अपने ही सुरक्षा ढांचे के तहत तय की गई ‘क्रिटिकल’ साइबर सुरक्षा सीमा पार कर ली है, यानी वह स्तर जिस पर कोई मॉडल पूरी तरह अपने दम पर असली सिस्टम में अनजान सॉफ्टवेयर खामियां खोज और इस्तेमाल कर सकता है। इसके जवाब में OpenAI ने अपने सबसे नए, तैनाती के करीब पहुंच चुके मॉडलों पर रीइन्फोर्समेंट लर्निंग ट्रेनिंग को दो हफ्तों के लिए रोक दिया, ताकि वह अपनी टेस्टिंग व्यवस्था को मजबूत कर सके और निगरानी की एक नई परत जोड़ सके। इसका सबसे बड़ा प्रस्तावित ट्रेनिंग रन इस हफ्ते तक भी रुका हुआ है।

Google ने Marvell की मेज पर अपनी सीट और बड़ी कर ली

Marvell Technology ने Google को यह अधिकार दिया कि वह उसके 5.897 करोड़ शेयर तक 206.58 डॉलर प्रति शेयर की दर से खरीद सके, यह एक ऐसा विकल्प है जिसकी कीमत, अगर Google इसे पूरी तरह इस्तेमाल करे तो, 12.18 अरब डॉलर होगी। यह वारंट एक बड़ी डील का हिस्सा है जिसके तहत Marvell उन कस्टम चिप्स की और ज्यादा आपूर्ति करेगी जो Google के डेटा सेंटरों को चलाते हैं, इसमें वे प्रोसेसर भी शामिल हैं जो AI मॉडल चलाते हैं और वह हार्डवेयर भी जो स्टोरेज संभालता है और मशीनों के बीच डेटा ले जाता है।

पहले साल में सिर्फ एक छोटा हिस्सा, 14 लाख शेयर से भी कम, वेस्ट होगा। बाकी हिस्सा किश्तों में तब मिलेगा जब Google हर 50 करोड़ डॉलर के चिप्स असल में खरीद लेगा, यह ऐसी संरचना है जिसके बारे में Marvell का कहना है कि अगर लक्ष्य पूरे हुए तो वित्त वर्ष 2033 तक इससे करीब 120 अरब डॉलर का राजस्व मिल सकता है।

बाजार ने इसे एक ऐसी प्रतिद्वंद्विता में बदलाव के तौर पर देखा जो अब तक किसी और के पक्ष में झुकी हुई थी। इस खबर पर Marvell का शेयर 10 प्रतिशत तक उछल गया, जबकि Broadcom, जो अब तक Google का मुख्य कस्टम चिप पार्टनर रहा है, के शेयर उसी दिन 5 प्रतिशत से ज्यादा गिर गए।

एक पेमेंट्स कंपनी ने AI में उतरने के लिए अरबों डॉलर खर्च कर दिए

Stripe ने OpenRouter को खरीदने पर सहमति जताई है, यह वह स्टार्टअप है जो कंपनियों को 80 से ज्यादा प्रोवाइडरों के 400 से ज्यादा AI मॉडलों में अपनी रिक्वेस्ट भेजने और जो भी सस्ता या काम के लिए सबसे उपयुक्त हो उसे चुनने की सुविधा देता है। कीमत 7 अरब डॉलर से ज्यादा है। Bloomberg की रिपोर्टिंग के मुताबिक यह आंकड़ा करीब 7.5 अरब डॉलर के करीब है, जिसमें से 1.5 अरब डॉलर सीधे OpenRouter के संस्थापकों को मिलेंगे।

दोनों में से कोई भी आंकड़ा लें, यह एक चौंकाने वाली छलांग है। OpenRouter ने मई में अपना सीरीज बी राउंड 1.3 अरब डॉलर के वैल्यूएशन पर जुटाया था। तीन महीने बाद, Stripe उससे करीब पांच गुना ज्यादा कीमत चुका रहा है।

इस डील के पीछे की सोच चैटबॉट से ज्यादा ‘प्लंबिंग’ यानी बुनियादी ढांचे से जुड़ी है। OpenRouter का कारोबार मूल रूप से AI इस्तेमाल को उसी तरह रूट और मीटर करना है जिस तरह Stripe पहले से भुगतान को रूट और मीटर करता है, और एक को दूसरे में मिलाने से मॉडल चुनने का काम उसी बुनियादी ढांचे की समस्या का विस्तार बन जाता है जिसे Stripe पैसों के मामले में एक दशक से ज्यादा समय से सुलझा रहा है।

मेमोरी चिप्स ने पहले कभी इतना पैसा नहीं कमाया

SK Hynix ने अपने 40 ट्रिलियन वॉन, यानी करीब 28.6 अरब डॉलर के शेयर वापस खरीदने और उन्हें रद्द करने की योजना को मंजूरी दी है, यह दक्षिण कोरिया के शेयर बाजार के इतिहास में इस तरह का सबसे बड़ा रद्दीकरण कार्यक्रम है। यह बायबैक 20 अगस्त से 19 नवंबर तक चलेगा और इसमें 2.4 करोड़ शेयर तक शामिल होंगे, जो कंपनी के बकाया स्टॉक का करीब 3.3 प्रतिशत है।

कंपनी ने 2027 तक अपने मुक्त नकदी प्रवाह (फ्री कैश फ्लो) के आधे से ज्यादा हिस्से को शेयरधारकों को लौटाने का वादा भी बढ़ा दिया है, मौजूदा डिविडेंड वादों को जोड़ने पर यह प्रतिबद्धता करीब 170 अरब डॉलर की आंकी गई है। SK Hynix ने कहा कि यह बायबैक आखिरी कदम नहीं होगा, वह अपनी अगली आय रिपोर्ट के आसपास शेयरधारकों को और रिटर्न देने की घोषणा करने की योजना बना रही है।

निवेशकों ने तुरंत प्रतिक्रिया दी। सियोल में कारोबार के दौरान SK Hynix के शेयर 12 प्रतिशत तक उछले, और प्रतिद्वंद्वी Samsung Electronics के शेयर भी सहानुभूति में 5 प्रतिशत से ज्यादा चढ़े। इन दोनों बढ़तों के पीछे वही वजह है जो इस राउंडअप की लगभग हर खबर के पीछे है, AI एक्सेलरेटर चलाने वाली हाई बैंडविड्थ मेमोरी चिप्स की मांग इतनी मजबूत रही है कि इसने इन कंपनियों के पास मौजूद नकदी की मात्रा को ही बदल दिया है।

इन चारों खबरों को साथ रखकर देखें तो एक पैटर्न नजर आता है। Google, Stripe और SK Hynix, तीनों इतने बड़े पैमाने पर पैसा खर्च या शेयरधारकों को लौटा रहे हैं जो यह मान कर चलता है कि AI का उभार अभी सालों तक बढ़ता रहेगा। दूसरी ओर OpenAI वह कंपनी है जो असल में वह चीज़ बना रही है जिस पर बाकी सब दांव लगा रहे हैं, और उसने अभी दुनिया को बताया है कि जब कोई देख नहीं रहा होता तो उसका सबसे नया मॉडल क्या कर सकता है, इस बारे में वह पूरी तरह आश्वस्त नहीं है। इस हफ्ते दोनों बातें सच हैं, एक ही समय पर, एक ही इंडस्ट्री में।