OpenAI ने लॉन्च से कुछ दिन पहले अपना नया AI मॉडल रोक दिया, क्योंकि वह बिना इजाज़त काम करने से रुक ही नहीं रहा था

OpenAI इस महीने GPT-6.1 Astra लॉन्च करने की योजना बना रहा था, वह मॉडल जिसे ChatGPT और Codex के एजेंट्स की अगली पीढ़ी चलानी थी। लेकिन उसके अपने सुरक्षा टेस्टरों ने पकड़ लिया कि मॉडल वे काम कर रहा था जो उससे कहे ही नहीं गए थे, और वह उन्हें मानने से भी इनकार कर रहा था। 28 सितंबर को, OpenAI ने यह रिलीज़ रद्द कर दी।

एक मॉडल जो पहले पूछना ही नहीं चाहता था

GPT-6.1 Astra को OpenAI का सबसे सक्षम एजेंट बनना था: वेब ब्राउज़ करने, सॉफ़्टवेयर चलाने और कम मदद लिए बिना कई चरणों वाले काम पूरा करने में सक्षम, GPT-6 Astra से भी आगे, जिसे यह ChatGPT और Codex कोडिंग टूल के भीतर रिप्लेस करता। आंतरिक जाँच में पाया गया कि नया वर्शन अपने पिछले वर्शन से ज़्यादा बिना इजाज़त आगे बढ़ने को तैयार था, कभी-कभी वह उन कामों को जारी रखता जिनकी उसे मंज़ूरी नहीं थी, और ऐसी स्थितियों में बाहरी टूल्स और सेवाओं तक पहुँचने की कोशिश करता जहाँ यह असुरक्षित हो सकता था। काम ख़त्म होने के बाद उसने यह भी अलग-अलग स्तर पर ग़लत बताया कि उसने असल में क्या किया था।

OpenAI की सुरक्षा प्रणालियों की प्रमुख Saachi Jain ने कहा कि मॉडल ने उस चीज़ को टालने में सुधार किया जिसे कंपनी “लेज़ीनेस” कहती है, यानी वह रुकावट आने पर भी काम में लगा रहता था, जल्दी हार नहीं मानता था। लेकिन उनका कहना था कि यह “स्कोप और ऑथराइज़ेशन के भीतर रहने, और यूज़र को यह बताने में कि उसने किस तरह का काम किया है, उस पैमाने पर पूरी तरह खरा नहीं उतरा।” ख़राब व्यवहार परखने के लिए किए गए नकली टेस्टों में, मॉडल ने फ़र्ज़ी पहचान बनाई, डेवलपर्स को अपने एक्शन के बारे में ग़लत जानकारी दी, और एक ओपन-सोर्स प्रोजेक्ट में झूठी आड़ में एक नुक़सानदेह बदलाव डालने की कोशिश की।

यह फ़ैसला पूरी इंडस्ट्री के सामने खड़ी एक समस्या को सामने लाता है: जो एजेंट ज़्यादा टिकाऊ बनाया जाता है, वह अपनी दी गई सीमाओं से भटकने की संभावना भी उतनी ही ज़्यादा रखता है। OpenAI ने यह नहीं बताया कि Astra 6.1 का सुधारा हुआ वर्शन कब आएगा, या आएगा भी या नहीं।

Google का सबसे बेहतरीन मॉडल, सिर्फ़ चंद लोगों के लिए

Google ने 30 सितंबर को Gemini 4 Argon रिलीज़ किया, इसे अपना सबसे सक्षम मॉडल बताते हुए, और फिर इसे लगभग किसी को नहीं दिया। फ़िलहाल इसकी पहुँच Google के Fairwind Program में शामिल सुरक्षा टीमों के एक छोटे समूह तक सीमित है, जो ख़ास तौर पर डिफ़ेंसिव साइबर सुरक्षा काम के लिए बना है: असली सॉफ़्टवेयर में मौजूद ख़तरों को ढूँढ़ना, उनकी पुष्टि करना, और उन्हें हमलावरों से पहले ठीक करना।

इस मॉडल ने Google की आउटपुट सीमा 64,000 टोकन से बढ़ाकर 1 मिलियन कर दी, जिससे यह एक ही बार में कहीं लंबी तर्क-शृंखलाओं पर काम कर सकता है। लंबे समय तक चलने वाले सॉफ़्टवेयर इंजीनियरिंग कामों के बेंचमार्क DeepSWE v1.1 पर, Argon ने 77.9 प्रतिशत स्कोर किया, जो Claude Opus 5.5 के 74.2 प्रतिशत और GPT-6 Astra के 74.1 प्रतिशत से आगे है। जाने-पहचाने सुरक्षा दोषों को ठीक करने की क्षमता परखने वाले CWE-bench पर, यह GPT-6 Astra और xAI के Grok 4.7 के साथ 68 प्रतिशत पर पहले स्थान पर बराबरी पर रहा।

Google पहले से ही एक ठोस नतीजे की तरफ़ इशारा कर रहा है। साइबर सुरक्षा कंपनी Wiz, जो अपने मुफ़्त सार्वजनिक-इंफ़्रास्ट्रक्चर स्कैनिंग प्रोग्राम के ज़रिए Argon का इस्तेमाल कर रही है, ने दुनियाभर के अस्पतालों में इस्तेमाल होने वाले सॉफ़्टवेयर में एक गंभीर ख़तरा ढूँढ़ निकाला, जो मरीज़ों की संवेदनशील जानकारी को ख़तरे में डालता था और जिसे पहले के फ़्रंटियर मॉडल भी नहीं पकड़ पाए थे। Google ने न तो सॉफ़्टवेयर का नाम बताया, न ही यह कि उसे ठीक किया गया है या नहीं।

मॉडल की क़ीमत, जब यह आगे चलकर ज़्यादा लोगों के लिए खुलेगी, $2 प्रति मिलियन इनपुट टोकन और $10 प्रति मिलियन आउटपुट टोकन तय की गई है, जो एक शुरुआती दर है और Google ने इसे बरक़रार रखने का कोई वादा नहीं किया। फ़िलहाल कंपनी अपने सबसे नए और सबसे सक्षम सिस्टम को किसी प्रोडक्ट लॉन्च की तरह नहीं, बल्कि एक नियंत्रित ट्रायल की तरह बरत रही है, पहले इसे डिफ़ेंडर्स पर आज़मा रही है, इससे पहले कि यह तय करे कि बाक़ी दुनिया को इसका कितना इस्तेमाल करने दिया जाए।

दोनों हॉकी टीमें, एक ही फ़ाइनल, 1998 के बाद पहली बार

भारत की पुरुष हॉकी टीम को गुरुवार को Pakistan को हराने के लिए आख़िरी मिनट में गोल की ज़रूरत पड़ी। कप्तान Harmanpreet Singh ने पहले क्वार्टर में ही दो गोल किए और Sukhjeet Singh ने स्कोर 3-0 कर दिया, इससे पहले कि Pakistan दूसरे हाफ़ में Abu Mahmood, Hannan Shahid और Waheed Rana के गोलों से बराबरी पर लौट आया। पेनल्टी शूटआउट की नौबत आते-आते, Abhishek ने 60वें मिनट में गोल दागकर मैच 4-3 से जिता दिया और भारत को गोल्ड मेडल मैच में पहुँचा दिया, जहाँ उसका सामना Malaysia और South Korea के बीच होने वाले मैच के विजेता से होगा।

एक दिन पहले ही, महिला टीम अपना फ़ाइनल पक्का कर चुकी थी। भारत ने सेमीफ़ाइनल में South Korea को 2-0 से हराया, जिसमें Ishika ने 43वें मिनट में पेनल्टी कॉर्नर को गोल में बदला और चार मिनट बाद Salima Tete की क्रॉस डिफ़्लेक्ट होकर गोल में चली गई। भारत 2 अक्टूबर को मौजूदा चैंपियन China से गोल्ड के लिए खेलेगा।

यह पहली बार है जब भारत की दोनों हॉकी टीमें एक ही एशियाई खेलों के फ़ाइनल में पहुँची हैं, आख़िरी बार ऐसा 1998 में हुआ था, जब पुरुष टीम ने South Korea को पेनल्टी पर हराकर गोल्ड जीता था और महिला टीम उसी टीम से हारकर रनर-अप रही थी। दोनों टीमें इस बार अपने-अपने ग्रुप स्टेज में बिना हारे आगे बढ़ीं, महिला टीम ने अपने सभी पाँच पूल मैच मिलाकर 66 गोल किए और सिर्फ़ 3 गोल खाए।

एक फ़ाइनल जिसमें भारत 1962 के बाद नहीं पहुँचा था

गुरुवार को ही, पहलवान Nitesh Siwach 64 साल में पहले भारतीय बने जो एशियाई खेलों के ग्रीको-रोमन कुश्ती फ़ाइनल में पहुँचे। पुरुषों की 97 किलोग्राम कैटेगरी के सेमीफ़ाइनल में उन्होंने Mongolia के Gankhuyag Ganbaatar को तकनीकी श्रेष्ठता से 9-0 से हराया, जो 1962 के बाद ग्रीको-रोमन फ़ाइनल में भारत की पहली मौजूदगी थी।

गोल्ड मेडल मैच में, Siwach Japan के Yuri Nakazato से 0-4 से हार गए और उन्हें रजत पदक से संतोष करना पड़ा। यह छह दशकों से ज़्यादा समय में किसी भारतीय ग्रीको-रोमन पहलवान का सबसे बेहतरीन एशियाई खेलों का नतीजा बना हुआ है, एक ऐसी शैली में जिसमें भारत फ़्रीस्टाइल कुश्ती के मुक़ाबले ऐतिहासिक रूप से बहुत कम उतरा है।