మిస్ట్రల్ 1 ట్రిలియన్ పారామీటర్ల లే చాంక్ స్వతంత్ర AI సూచికలో 38 స్కోరు సాధించింది, ఓపెన్ మోడల్స్‌లో ఎనిమిదో స్థానం, దాని వెయిట్స్ ఇంకా విడుదల కాకముందే

ఫ్రెంచ్ కంపెనీ లే చాంక్ అని ముద్దుపేరు పెట్టిన మిస్ట్రల్ లార్జ్ 4, ఆ స్వతంత్ర పరీక్షా సంస్థ 2026 అక్టోబరు 6న పబ్లిక్ ప్రివ్యూను నడిపినప్పుడు ఆర్టిఫిషియల్ అనలిసిస్ ఇంటెలిజెన్స్ ఇండెక్స్‌లో 38 స్కోరు సాధించింది. ట్రెండింగ్ టాపిక్స్ దాన్ని ఓపెన్-వెయిట్ మోడల్స్‌లో ఎనిమిదోదిగా లెక్కిస్తుంది, ఏడు చైనీస్ మోడల్స్ కంటే వెనుక, అయితే వెయిట్స్ ఇంకా బహిరంగం కానందున ఆర్టిఫిషియల్ అనలిసిస్ మాత్రం ఆ మోడల్‌ను యాజమాన్య మోడల్‌గా జాబితా చేస్తుంది.

“ఓపెన్-వెయిట్” అంటే కంపెనీ మోడల్‌ను ఏర్పరిచే శిక్షణ పొందిన సంఖ్యలను ప్రచురిస్తుంది, కాబట్టి తగినంత హార్డ్‌వేర్ ఉన్నవారెవరైనా దాన్ని నడపవచ్చు, మార్చవచ్చు, స్వయంగా హోస్ట్ చేయవచ్చు. మిస్ట్రల్ ప్రకటన ఇలా మాత్రమే అంటుంది: “మేము నెలాఖరులోగా వెయిట్స్‌ను విడుదల చేస్తాము.”

అక్టోబరు 6న ఏం విడుదలైంది, ఏది కాలేదు

మిస్ట్రల్ 2026 అక్టోబరు 6న తన సొంత API ద్వారా పబ్లిక్ ప్రివ్యూ తెరిచింది. ఇంకా ఏదీ డౌన్‌లోడ్ చేయలేం, మోడల్ కార్డు దాన్ని “ఓపెన్” అని లేబుల్ చేస్తుంది కానీ లైసెన్స్ పేరు చెప్పదు. పూర్తి వెయిట్స్ విడుదల అక్టోబరు 27న అని ఫోర్క్‌లాగ్ నివేదిస్తుంది. మిస్ట్రల్ సొంత పోస్టు తేదీ ఇవ్వదు.

అక్టోబరు 7 AI రౌండప్ ఈ ప్రారంభాన్ని కొన్ని వాక్యాల్లో కవర్ చేసింది. అందులోని రెండు సంఖ్యలు మిస్ట్రల్ సొంత పోస్టుకు భిన్నంగా ఉన్నాయి: రౌండప్ 49 బిలియన్ యాక్టివ్ పారామీటర్లు, 4,000 చిప్స్ అని ఇచ్చింది, మిస్ట్రల్ 52 బిలియన్లు, 3,800 అంటుంది.

ఒక ట్రిలియన్ పారామీటర్లు, ఒకదానితో ఒకటి కుదరని మూడు సంఖ్యలు

లార్జ్ 4 ఒక మిక్స్చర్-ఆఫ్-ఎక్స్‌పర్ట్స్ మోడల్. అది ప్రతి పదానికి ప్రతి పారామీటర్‌ను (పారామీటర్ అంటే నెట్‌వర్క్ లోపలి ఒక సర్దుబాటు చేయగల సంఖ్య) ఉపయోగించకుండా, ప్రతి టెక్స్ట్ ముక్కను ప్రత్యేక నిపుణ ఉప-నెట్‌వర్క్‌లలోని చిన్న వాటా గుండా పంపుతుంది. తన ప్రకటనలో మిస్ట్రల్ దాన్ని “52 బిలియన్ యాక్టివ్ పారామీటర్లతో 1 ట్రిలియన్-పారామీటర్ల స్వాభావికంగా మల్టీమోడల్ మోడల్” అని వర్ణిస్తుంది, అంటే అది టెక్స్ట్‌తో పాటు చిత్రాలను కూడా చదువుతుంది. మోడల్ కార్డు మొత్తాన్ని 1.05 ట్రిలియన్లుగా ఇస్తుంది, 1.6 బిలియన్ పారామీటర్ల విజన్ ఎన్‌కోడర్‌ను చేరుస్తుంది, 1 మిలియన్ టోకెన్ల కాంటెక్స్ట్ విండోను, అంటే మోడల్ ఒకేసారి పరిగణించగల టెక్స్ట్ మొత్తాన్ని, జాబితా చేస్తుంది. ఆ సంఖ్యల్లో మూడు వివాదాస్పదమైనవి.

• యాక్టివ్ పారామీటర్లు: మిస్ట్రల్ పోస్టు, మోడల్ కార్డు 52 బిలియన్ అంటాయి. ది రిజిస్టర్, IT డైలీ, ఆర్టిఫిషియల్ అనలిసిస్ పేజీపై Unite.AI కథనం ఇచ్చిన సంఖ్య 49 బిలియన్.
• కాంటెక్స్ట్ విండో: మిస్ట్రల్ 1 మిలియన్ టోకెన్లు అంటుంది. ఆర్టిఫిషియల్ అనలిసిస్ సుమారు 524,000 కొలిచింది, Vals.ai 512,000 జాబితా చేస్తుంది.
• శిక్షణ చిప్స్: మోడల్‌ను తన సొంత యూరోపియన్ డేటాసెంటర్లలోని 3,800 ఎన్విడియా గ్రేస్ బ్లాక్‌వెల్ GPUలపై మొదటి నుండి శిక్షణ ఇచ్చానని మిస్ట్రల్ అంటుంది. సుమారు 4,000 అని ఫోర్క్‌లాగ్ అంటుంది.

పోలికకు, మిస్ట్రల్ డాక్యుమెంటేషన్ ప్రకారం 2025 డిసెంబరు నాటి లార్జ్ 3కి మొత్తం 675 బిలియన్, 41 బిలియన్ యాక్టివ్ పారామీటర్లు ఉన్నాయి. అంటే కొత్త మోడల్ మొత్తం పరిమాణంలో సుమారు 56% పెద్దది. మిస్ట్రల్ హార్డ్‌వేర్ మార్గదర్శకం ఇవ్వలేదని రిజిస్టర్ గమనిస్తుంది, కానీ ఎన్విడియా HGX B300 లేదా AMD MI355X వంటి 8-వే GPU సర్వర్లపై అది ఇంకా నడవాలని చేరుస్తుంది.

శిక్షణ డేటా 160కి పైగా భాషలను కవర్ చేస్తుందని, యూరోపియన్ యూనియన్‌లోని ప్రతి అధికార భాషతో సహా అని మిస్ట్రల్ అంటుంది.

మోడల్ ఏం చేయగలదని మిస్ట్రల్ అంటోంది

మరో పేరు జతచేయకపోతే ఈ విభాగంలోని ప్రతిదీ మిస్ట్రల్ సొంత నివేదనే, మిస్ట్రల్ చార్టుల గురించి రిజిస్టర్ సలహా “వాటిని పూర్తిగా నమ్మకుండా తీసుకోండి” అని.

కోడింగ్‌లో, DeepSeek V4 Pro 0813, Qwen3.8 Max కంటే ముందుగా, DeepSWE v1.1లో 61.7%, ఆర్టిఫిషియల్ అనలిసిస్ కోడింగ్ ఏజెంట్ ఇండెక్స్‌లో 49.8% వచ్చాయని మిస్ట్రల్ నివేదిస్తుంది. డేటా సంస్థ Surge AI చేసిన బ్లైండ్ టెస్ట్‌లో, ఐదు మోడల్స్ అవుట్‌పుట్‌లకు 1 నుండి 5 స్కేల్‌పై అనోటేటర్లు రేటింగ్ ఇచ్చారు. మిస్ట్రల్ మోడల్ 3.74తో ఐదింటిలో రెండో స్థానంలో వచ్చింది, క్లాడ్ ఓపస్ 5 4.22తో ముందుంది.

ఏజెంట్ పనుల్లో, 657 వ్యాపార వర్క్‌ఫ్లోలు ఉపయోగించే AutomationBenchలో 59.9% వచ్చిందని అది నివేదిస్తుంది. మిస్ట్రల్ సారాంశం వదిలేసిన ఒక సంఖ్య డీకోడర్ నుండి వస్తుంది: GLM-5.3 ఎక్కువ స్కోరు చేసింది, 62.2. SciCode-Verifiedలో డీకోడర్ 91.8% నివేదిస్తుంది, GPT-6 Astra 94.2%, Qwen3.8 93.8% కంటే వెనుక కానీ క్లాడ్ ఓపస్ 5 91.3% కంటే ముందు.

చిత్రాల్లో, Dense 200 అనే విజువల్ గ్రౌండింగ్ పరీక్షలో GPT-6 Astra 41%కు వ్యతిరేకంగా 42% వచ్చిందని మిస్ట్రల్ నివేదిస్తుంది.

స్వతంత్ర పరీక్షకులు ఏం కనుగొన్నారు

ఆర్టిఫిషియల్ అనలిసిస్ తన ఇంటెలిజెన్స్ ఇండెక్స్ వెర్షన్ 4.3.2పై ప్రివ్యూకు 38 స్కోరు ఇచ్చి, 225 మోడల్స్‌లో 64వ ర్యాంకు ఇచ్చింది. అది GPT-6 Luna (max) 38తో సమానం, DeepSeek V4.1 Flash (max) 39 కంటే కొంచెం కింద ఉంది, Unite.AI ప్రకారం. రిజిస్టర్ ప్రకారం, ఓపెన్ఏఐ, ఆంత్రోపిక్ ఫ్లాగ్‌షిప్ మోడల్స్‌తో పోలిస్తే ప్రారంభ పరీక్షలు దాన్ని “పెద్ద ప్రతికూలత”లో ఉంచుతున్నాయి.

అదే ఇండెక్స్‌లో ఓపెన్-వెయిట్ నాయకులను ట్రెండింగ్ టాపిక్స్ జాబితా చేస్తుంది: షియోమీ MiMo-V2.6-Pro 46.3, Z.ai GLM-5.3 44.8, Moonshot AI Kimi K3 43.6. క్లోజ్డ్ మోడల్స్‌లో క్లాడ్ ఓపస్ 5.5 57.6, GPT-6 Astra 52.7, Gemini 4 Argon 52.6 అని అది జాబితా చేస్తుంది. 33.6తో దక్షిణ కొరియా Motif 3 చైనా వెలుపలి మునుపటి ఉత్తమ ఓపెన్ మోడల్. కొలిచిన ఉత్తమ అమెరికన్ ఓపెన్ మోడల్ అయిన Thinking Machines Inkling Smallను ActuIA 26 వద్ద ఉంచుతుంది.

అదే ఇండెక్స్‌లో మిస్ట్రల్ మునుపటి మోడల్స్ చాలా తక్కువ స్కోరు చేశాయి: Medium 3.5 14, Large 3 9. Large 3కి రీజనింగ్ మోడ్ లేదని, ఇండెక్స్ రీజనింగ్‌కు అనుకూలమని ActuIA గమనిస్తుంది.

సామర్థ్యం బలహీన స్థానం. ఇండెక్స్‌ను నడపడానికి ఒక్కో పనికి $1.13 ఖర్చయింది, DeepSeek V4.1 Flashకు $0.27, MiMo-V2.6-Proకు $0.13, ట్రెండింగ్ టాపిక్స్ ప్రకారం. ఇండెక్స్ పూర్తి చేయడానికి మోడల్ సుమారు 200 మిలియన్ అవుట్‌పుట్ టోకెన్లు రాసింది, పోల్చదగిన మోడల్స్ మధ్యస్థం 81 మిలియన్. వేగం సెకనుకు 116 అవుట్‌పుట్ టోకెన్లు, మొదటి టోకెన్‌కు 1.46 సెకన్లు.

వృత్తిపరమైన పనులపై మోడల్స్‌ను పరీక్షించే Vals.ai, లార్జ్ 4ను తన మొత్తం ఇండెక్స్‌లో 45లో 33వ స్థానంలో, 48.05% వద్ద ఉంచుతుంది. హార్వీ లీగల్ ఏజెంట్ బెంచ్‌మార్క్ దాని అత్యుత్తమ స్థానం, 76లో 6వది, ఫైనాన్స్ ఏజెంట్ v2 దాన్ని 76లో 22వ స్థానంలో ఉంచుతుంది.

సైబర్ ఫలితానికి ఒక ఫుట్‌నోట్ కావాలి

లార్జ్ 4ను మిస్ట్రల్ అన్నిటికంటే గట్టిగా భద్రతా పనికి అమ్ముతోంది. నిజమైన ఓపెన్-సోర్స్ లోపాన్ని పునరుత్పత్తి చేసి పాచ్ చేయమని మోడల్‌ను అడిగే పరీక్షలో 82% వచ్చిందని అది నివేదిస్తుంది, ఆ పనిని తిరస్కరిస్తాయి కాబట్టి ఆ పరీక్షలో క్లాడ్ ఓపస్ 5.5, GPT-6 Astra స్కోర్లు సున్నాకు దగ్గరగా ఉన్నాయని అంటుంది.

ఆ దిశను ఆర్టిఫిషియల్ అనలిసిస్ సొంత సైబర్ కొలతలు సమర్థిస్తాయి. సైబర్ ఇండెక్స్‌లో 49.5 స్కోరు, 18 మోడల్స్‌లో ఐదో స్థానం, ఇండెక్స్‌లోని CyberGym-E2E పరీక్షలో 81.7%, 18లో ఉత్తమం అని ActuIA నివేదిస్తుంది. ఆ కథనం ప్రకారం GPT-6 Astra 100% తిరస్కరణ రేటుతో సున్నా స్కోరు చేసింది, క్లాడ్ ఓపస్ 5.5 98.5% తిరస్కరణలతో 0.8% స్కోరు చేసింది.

ఈ ఫలితం సామర్థ్యంతో పాటు ప్రొవైడర్ విధానాన్ని కూడా ప్రతిబింబిస్తుందని డీకోడర్ గమనిస్తుంది, ఎందుకంటే ఒక పనిని తిరస్కరించే మోడల్ దాన్ని పూర్తి చేయలేదు. చట్టబద్ధమైన పరిశోధనను, దాడి సన్నాహాన్ని మిస్ట్రల్ ఎలా వేరు చేస్తుందో వివరించలేదు. రెడ్-టీమింగ్ సమయంలో, తగ్గించిన మోడరేషన్, విస్తరించిన సైబర్ సామర్థ్యాలు ఉన్న వెర్షన్‌ను పరిశీలించిన భాగస్వాములు, ప్రభుత్వ అధికారులు పొందుతారని మిస్ట్రల్ అంటుంది. ఆ సామర్థ్యాలను పబ్లిక్ వెర్షన్ పరిమితం చేస్తుందని ట్రెండింగ్ టాపిక్స్ నివేదిస్తుంది.

ధర, లైసెన్స్

లిస్ట్ ధర మిలియన్ ఇన్‌పుట్ టోకెన్లకు $1.36, మిలియన్ అవుట్‌పుట్ టోకెన్లకు $4.18. ఆ రేట్లలో సగం, $0.68, $2.09, మోడల్ కార్డులో సేల్ ధరగా కనిపించాయి. ఆర్టిఫిషియల్ అనలిసిస్ పేజీపై Unite.AI కథనం ఆ తగ్గింపును మొదటి రెండు వారాల లాంచ్ ఆఫర్‌గా వర్ణిస్తుంది, ActuIA ఎలాంటి ముగింపు తేదీని కనుగొనలేదు.

లైసెన్స్ పెద్ద తెలియని విషయం. కంపెనీలు మోడల్‌ను వాణిజ్యంగా ఉపయోగించగలవా అనేది అదే నిర్ణయిస్తుంది, మిస్ట్రల్ లాంచ్ పోస్టు గాని, దాని మోడల్ కార్డు గాని ఒకదాని పేరు చెప్పవు. లార్జ్ 3 Apache 2.0 అనే ఉదారమైన లైసెన్స్ కింద వచ్చిందని మిస్ట్రల్ డాక్యుమెంటేషన్ చూపిస్తుంది. ట్రెండింగ్ టాపిక్స్ ప్రకారం, Medium 3.5 నెలవారీ ఆదాయం $20 మిలియన్లకు మించిన కంపెనీలను మినహాయించే సవరించిన MIT లైసెన్స్ కలిగి ఉంది, లార్జ్ 4కు వివరాలు లేకుండా కస్టమ్ లైసెన్స్ ఉందని వెంచర్‌బీట్ నివేదించింది. ఆ వెంచర్‌బీట్ నివేదికను tuput కనుగొనలేకపోయింది. వెయిట్స్‌తో రాబోయే వివరాల మిస్ట్రల్ జాబితా ఆర్కిటెక్చర్, బెంచ్‌మార్క్‌లు, శిక్షణ పద్ధతిని కవర్ చేస్తుందని, లైసెన్స్ ప్రస్తావించదని ActuIA గమనిస్తుంది.

ఇది ఎవరి కోసం, అదే నెలలో రావాల్సిన ప్రత్యర్థి

ఫైనాన్స్, ఇంజనీరింగ్, తయారీ, లాజిస్టిక్స్, ఫార్మాస్యూటికల్స్, సైన్స్, షిప్పింగ్, ప్రభుత్వ రంగాన్ని, అలాగే మోడల్‌ను ప్రైవేట్ క్లౌడ్‌లో లేదా తమ సొంత సర్వర్లపై నడపాలనుకునే భద్రతా బృందాలను లక్ష్య కస్టమర్లుగా మిస్ట్రల్ పేర్కొంటుంది. దాని పోస్టు ఇలా అంటుంది: “ఐరోపాలో రూపొందింది. AI సార్వభౌమత్వం కోసం నిర్మించబడింది.” స్వదేశీ మోడల్స్ కోసం భారతదేశ ప్రయత్నం వెనుక ఉన్నదీ ఇదే వాదన, దాన్ని tuput భారతదేశం తన సొంత భాషల్లో AIని నిర్మిస్తోందిలో కవర్ చేసింది. ఈ వ్యవస్థలు ఏం చేస్తాయన్న సాధారణ వివరణ కోసం చాట్‌బాట్ తర్వాతి పదాన్ని ఎలా ఊహిస్తుంది చూడండి.

దాని వెనుక మరో విడుదల వరుసలో ఉంది. బ్రూక్లిన్ స్టార్టప్ రిఫ్లెక్షన్ AI, ఇద్దరు మాజీ గూగుల్ డీప్‌మైండ్ పరిశోధకులు స్థాపించింది, 501 బిలియన్ మొత్తం, 23 బిలియన్ యాక్టివ్ పారామీటర్ల టెక్స్ట్-మాత్రమే మిక్స్చర్-ఆఫ్-ఎక్స్‌పర్ట్స్ మోడల్ Beamను ప్రకటించిందని టెక్ క్రంచ్ అక్టోబరు 5న నివేదించింది. అడ్వాన్స్‌డ్ రీజనింగ్ బెంచ్‌మార్క్‌లలో Beam Z.ai GLM-5.2తో సరిపోతుందని, అక్టోబరులో వెయిట్స్ విడుదల చేస్తుందని రిఫ్లెక్షన్ అంటుంది. ఆ వాదనలు కంపెనీ సొంతమని టెక్ క్రంచ్ గమనిస్తుంది, లైసెన్స్ పేరు చెప్పదు.

ప్రివ్యూ వెనుక ఉన్న రీఇన్‌ఫోర్స్‌మెంట్ లెర్నింగ్ రన్ ఇంకా కొనసాగుతోందని, పెద్ద లాభాలను ఆశిస్తున్నానని మిస్ట్రల్ అంటుంది, కాబట్టి 38 తుది స్కోరు కాకపోవచ్చు. వెయిట్స్ విడుదలకు మిస్ట్రల్ గడువు అక్టోబరు చివరి తేదీ.