OpenAI تقطع علاقتها بـ Cursor بعد أيام من شراء SpaceX التابعة لإيلون ماسك له مقابل 60 مليار دولار

عاد الخلاف بين إيلون ماسك و OpenAI مجدداً، هذه المرة بسبب أداة برمجة يستخدمها ملايين المبرمجين يومياً. وأمضت Anthropic الأسبوع في محاولة إخراج ذكائها الاصطناعي من خلف الشاشة إلى مختبر حقيقي. وتراجعت Nvidia عن خطة تمويل خشي بعض موظفيها من أنها تقترب كثيراً من مشكلة احتكارية. وفي الهند، بدأ تشغيل منظومة ذكاء اصطناعي سيادية في نيودلهي في الأسبوع نفسه الذي تجاوز فيه برنامج حسابات مصرفية عمره 12 عاماً حاجز 59 كرور مستخدم.

OpenAI تتخلى عن Cursor بسبب مالكها الجديد

أعلنت OpenAI في 29 أغسطس إنهاء شراكتها مع Cursor، مساعد البرمجة المعتمد على الذكاء الاصطناعي الذي يستخدمه ملايين المبرمجين، بعد أن اشترت SpaceX الشركة في صفقة قيل إن قيمتها بلغت 60 مليار دولار. وبحسب اقتراح OpenAI، سيفقد Cursor الوصول المباشر إلى نماذج OpenAI في 12 نوفمبر.

وقالت OpenAI في بيان علني إنها لا تستطيع أن تضمن أن SpaceX، التي يديرها ماسك، ستستخدم تقنيتها وفق شروط الاتفاق بينهما، مشيرة إلى ما وصفته بنمط متكرر لشركات يقودها ماسك في عدم الالتزام بعقودها مع OpenAI. ودخل ماسك و OpenAI في نزاعات قضائية متكررة على مدى سنوات، وهو خلاف يعود أصله إلى رحيله المشحون عن الشركة التي ساعد على تأسيسها.

وقلّل الرئيس التنفيذي لـ Cursor، Michael Truell، من حجم التأثير، قائلاً إن نماذج OpenAI لا تمثل سوى نحو 5 بالمئة من حركة البيانات التي تمر عبر منتج Cursor حالياً. وتحركت Anthropic بسرعة لسد الفراغ، متعهدة بتوسيع دعم نماذج Claude لـ Cursor، في تذكير بمدى سرعة تغيّر التحالفات في سوق أدوات البرمجة بالذكاء الاصطناعي المزدحمة.

Claude يتعلّم تشغيل مختبر

كشفت Anthropic في 27 أغسطس عن معيار جديد أسمته Model Hardware Standard، أو MHS، مصمم للسماح لـ Claude ولوكلاء الذكاء الاصطناعي الآخرين بتشغيل الروبوتات وأجهزة المختبرات وآلات المصانع دون أن يُطعمها إنسان بدليل الاستخدام أولاً. ويخزّن النظام معلومات منظّمة عن طريقة عمل كل قطعة من المعدات، وهي المعرفة التي غالباً ما تكون اليوم محصورة في ذهن الفني أو في كومة من الوثائق الورقية.

وقالت Anthropic إن ربط قطعة جديدة من المعدات بوكيل ذكاء اصطناعي يستغرق عادة أسابيع أو أشهراً ويتطلب فريقاً متخصصاً. ومع MHS، تقول الشركة إن هذه المدة تنخفض إلى ساعات أو دقائق. ويُطلق المعيار كنسخة بحثية أولية مع مجموعة صغيرة من الشركاء في مجالات العلوم والروبوتات والتصنيع، قبل أن تفتحه Anthropic لاحقاً أمام أي جهة تصنّع أجهزة وترغب في اعتماده.

وجاءت أرقام التجربة الأولية ملموسة. فقد شغّلت وكلاء Claude تجربة لاكتشاف أدوية في شركة التكنولوجيا الحيوية Genentech، واختصرت مشروع تصوير كان يستغرق أسابيع عدة في حرم Janelia Research Campus التابع لمعهد Howard Hughes Medical Institute إلى يوم واحد فقط، ورفعت معدل نجاح تثبيت الليزر في الحواسيب الكمومية التي تبنيها QuEra من 58 بالمئة إلى 99.3 بالمئة.

Nvidia تتراجع عن صفقة لم يرتح لها موظفوها

أوقفت Nvidia أجزاء من برنامج تمويل كان يقدّم لشركات الحوسبة السحابية الأصغر مساعدة في دفع تكاليف مراكز بيانات تعمل برقائق Nvidia، مقابل حصة من الإيرادات التي تحققها تلك المراكز لاحقاً. وبموجب هذا الترتيب، المسمى AI Compute Partnership، كانت Nvidia ستحصل على 50 بالمئة من أي إيرادات يجنيها مزود الخدمة السحابية تتجاوز معدلاً بالساعة متفقاً عليه.

أطلقت الشركة البرنامج في يوليو وتراجعت عنه خلال شهرين، بحسب تقارير أشارت إلى مخاوف داخلية. وحذّر بعض موظفي Nvidia من أن الحصول على حصة من الإيرادات مع اكتساب نفوذ في الوقت نفسه على تحديد العملاء الذين يمكن لشريك ما خدمتهم يقترب من نوع السلوك الذي يجذب تدقيقاً احتكارياً. كما ترددت بعض الشركات المحتملة في منح Nvidia هذا القدر من التأثير على أعمالها.

وقال متحدث باسم Nvidia إن نهج الشركة الأوسع في تمويل صفقات العملاء لا يزال قيد التطور ولا يزال قائماً، لكن ليس بهذا الشكل المحدد. ويأتي هذا التوقف بعد أيام من إعلان Nvidia عن أكبر ربع سنوي حققته أي شركة رقائق على الإطلاق، وهو مؤشر على أن Nvidia، حتى في ذروة هيمنتها، تختار معاركها التنظيمية بعناية.

الهند تُشغّل منظومة ذكاء اصطناعي بُنيت بلغاتها الخاصة

أطلق نائب الرئيس C P Radhakrishnan منظومة Gnani Artha في 28 أغسطس في مقر إقامته الرسمي في نيودلهي، واصفاً إياها بأنها أول منظومة ذكاء اصطناعي سيادية في الهند مخصصة للشركات. وقد بنتها شركة Gnani.ai الناشئة ومقرها بنغالورو، وتجمع بين عنصرين: Evon 3.3، وهو نموذج لغوي بثلاثين مليار معلمة دُرّب أصلاً على إحدى عشرة لغة هندية، وPlexus، وهي منصة وكيلية مصممة لربط هذا الذكاء بسير العمل الفعلي في الشركات.

والعرض هنا محدد بدقة. فالشركات الهندية التي تتبنى الذكاء الاصطناعي تصطدم مراراً بالمشكلات الثلاث نفسها: إبقاء بياناتها داخل البلاد، وتكلفة تشغيل نماذج ضخمة على نطاق واسع، والحصول على نموذج يعمل فعلاً بكفاءة في الهندية والتاميلية والبنغالية وسائر لغات الهند الكبرى بدلاً من معاملتها كفكرة ثانوية. وتقول Gnani إن Evon 3.3 يستخدم رموزاً أقل بنسبة 40 بالمئة تقريباً من النماذج المماثلة في مهام اللغات الهندية، ما يخفّض فاتورة الحوسبة لأي جهة تشغّله.

ووصف Radhakrishnan الإطلاق بأنه دليل على أن المهندسين الهنود قادرون على بناء تقنية طليعية، لا مجرد تشغيل تقنية بناها آخرون. وهذا مجرد فصل واحد في سباق أكبر بكثير، إذ تتسابق دول من فرنسا إلى اليابان لتطوير أنظمة ذكاء اصطناعي خاصة بها لا تحتاج إلى استئجارها من وادي السيليكون.

اثنا عشر عاماً، 59 كرور حساب، وباب مصرفي واحد للجميع

بلغ برنامج Jan Dhan Yojana الهندي، وهو المبادرة الحكومية الرئيسية لمنح كل أسرة حساباً مصرفياً، عامه الثاني عشر في 28 أغسطس. وقد تراكمت الأرقام بثبات منذ أن أطلق رئيس الوزراء Narendra Modi البرنامج عام 2014 بوعد بإنهاء الإقصاء المالي.

ويغطي البرنامج الآن 59.09 كرور حساب، ارتفاعاً من 14.72 كرور عام 2015، بحسب بيانات وزارة المالية. ونمت الودائع في هذه الحسابات 12.8 ضعفاً خلال الفترة نفسها لتصل إلى 3.17 لاخ كرور روبية، وأكثر من تضاعف متوسط الرصيد في الحساب الواحد ثلاث مرات ليبلغ 5,356 روبية، وهو مؤشر على أن الناس يستخدمون هذه الحسابات فعلياً بدلاً من فتحها مرة واحدة ونسيانها.

وتملك النساء 32.92 كرور من هذه الحسابات، أي ما يقارب 56 بالمئة من الإجمالي، بينما يعود 45.95 كرور، أي نحو 78 بالمئة، لسكان المناطق الريفية وشبه الحضرية في الهند، وهي الفئة التي صُمم البرنامج أصلاً للوصول إليها أولاً. وتقول الحكومة أيضاً إنها أصدرت 41.29 كرور بطاقة خصم من نوع RuPay عبر البرنامج، وإن 99.92 بالمئة من القرى المأهولة في الهند باتت تملك الآن نقطة وصول مصرفية على بعد خمسة كيلومترات. وارتفع مؤشر الشمول المالي في الهند من 53.9 عام 2018 إلى 67 هذا العام، في تحول بطيء لكنه حقيقي في مدى امتلاك البلاد موطئ قدم فعلي في الاقتصاد الرسمي.