SpaceX ने 60 अब्ज डॉलरला Cursor विकत घेतल्याच्या काही दिवसांतच OpenAI ने Elon Musk यांच्या Cursor ची साथ सोडली

Elon Musk आणि OpenAI यांच्यात पुन्हा एकदा वाद सुरू झाला आहे, यावेळी लाखो प्रोग्रॅमर रोज वापरत असलेल्या एका कोडिंग टूलवरून. Anthropic ने या आठवड्यात आपल्या AI ला पडद्यामागून बाहेर काढून प्रत्यक्ष कार्यरत प्रयोगशाळेत आणण्याचा प्रयत्न केला. Nvidia एका वित्तपुरवठा योजनेपासून मागे हटले, जी स्वतःच्याच काही कर्मचाऱ्यांना अविश्वास कायद्याच्या समस्येच्या खूप जवळ वाटत होती. आणि भारतात, नवी दिल्लीत एक स्वदेशी AI यंत्रणा त्याच आठवड्यात सुरू झाली जेव्हा बारा वर्षे जुन्या एका बँक खाते योजनेने 59 कोटी वापरकर्त्यांचा टप्पा ओलांडला.

नव्या मालकीमुळे OpenAI ने Cursor शी नाते तोडले

OpenAI ने 29 ऑगस्ट रोजी जाहीर केले की Cursor सोबतचा आपला भागीदारी करार ते संपवत आहेत. Cursor हे लाखो प्रोग्रॅमर वापरत असलेले AI आधारित कोडिंग सहाय्यक आहे, आणि SpaceX ने ही कंपनी 60 अब्ज डॉलरच्या करारात विकत घेतल्याचे वृत्त आहे. OpenAI च्या प्रस्तावानुसार, Cursor ला 12 नोव्हेंबरपासून OpenAI च्या मॉडेल्सचा थेट प्रवेश गमवावा लागेल.

एका सार्वजनिक निवेदनात OpenAI ने म्हटले की Musk यांच्या नेतृत्वाखालील SpaceX आपल्या तंत्रज्ञानाचा वापर कराराच्या अटींनुसारच करेल याची खात्री ते देऊ शकत नाहीत, आणि Musk यांच्या नेतृत्वाखालील कंपन्यांनी OpenAI सोबतचे करार न पाळल्याचा एक पॅटर्न असल्याचे त्यांनी नमूद केले. Musk आणि OpenAI अनेक वर्षांपासून न्यायालयात एकमेकांविरोधात लढत आहेत, हा वाद त्यांनी सुरू केलेल्या कंपनीतून त्यांच्या कटू निर्गमनापर्यंत मागे जातो.

Cursor चे मुख्य कार्यकारी अधिकारी Michael Truell यांनी हा फटका फारसा गंभीर नसल्याचे सांगितले, आणि म्हटले की Cursor च्या उत्पादनातून जाणाऱ्या एकूण ट्रॅफिकपैकी OpenAI चे मॉडेल्स आज फक्त सुमारे 5 टक्के वाटा उचलतात. Anthropic ने ही पोकळी भरून काढण्यासाठी वेगाने पावले उचलली, आणि Cursor साठी Claude मॉडेल्सचा विस्तारित पाठिंबा देण्याचे आश्वासन दिले, जे AI कोडिंग टूल्सच्या गर्दीच्या बाजारात युती किती वेगाने बदलतात याची आठवण करून देते.

Claude ला आता प्रयोगशाळा चालवता येते

Anthropic ने 27 ऑगस्ट रोजी Model Hardware Standard, म्हणजेच MHS, नावाचे एक नवे मानक जाहीर केले. याचा उद्देश Claude आणि इतर AI एजंट्सना रोबोट, प्रयोगशाळेतील उपकरणे आणि कारखान्यातील यंत्रे चालवता यावीत, तेही आधी एखाद्या माणसाने त्यांना मॅन्युअल वाचून दाखवण्याची गरज न पडता. ही यंत्रणा एखादे उपकरण कसे काम करते याबद्दलची संरचित माहिती साठवते, असे ज्ञान जे आज बहुतेकदा केवळ एखाद्या तंत्रज्ञाच्या डोक्यात किंवा कागदपत्रांच्या ढिगाऱ्यातच असते.

Anthropic च्या म्हणण्यानुसार, एखादे नवे हार्डवेअर AI एजंटशी जोडण्यासाठी सामान्यतः आठवडे किंवा महिने आणि तज्ज्ञांची एक स्वतंत्र टीम लागते. MHS मुळे हा वेळ काही तासांवर किंवा मिनिटांवर येतो, असा कंपनीचा दावा आहे. हे मानक सध्या विज्ञान, रोबोटिक्स आणि उत्पादन क्षेत्रातील मोजक्या भागीदारांसोबत संशोधन पूर्वावलोकन म्हणून सुरू होत आहे, आणि नंतर Anthropic ते स्वीकारू इच्छिणाऱ्या कोणत्याही हार्डवेअर निर्मात्यासाठी खुले करणार आहे.

सुरुवातीच्या पायलट प्रकल्पांचे आकडे ठोस होते. Claude एजंट्सनी बायोटेक कंपनी Genentech येथे एक औषध शोध प्रयोग चालवला, Howard Hughes Medical Institute च्या Janelia Research Campus येथे अनेक आठवडे चालणारा इमेजिंग प्रकल्प एकाच दिवसात पूर्ण केला, आणि QuEra ने बनवलेल्या क्वांटम कॉम्प्युटरवरील लेझर स्थिरीकरणाचा यशदर 58 टक्क्यांवरून थेट 99.3 टक्क्यांवर नेला.

स्वतःच्याच कर्मचाऱ्यांना न आवडलेला करार Nvidia ने मागे घेतला

Nvidia ने आपल्या एका वित्तपुरवठा कार्यक्रमाचा काही भाग स्थगित केला आहे, ज्याअंतर्गत लहान क्लाउड कंप्युटिंग कंपन्यांना Nvidia आधारित डेटा सेंटर्ससाठी पैसे भरण्यात मदत दिली जात होती, त्या बदल्यात त्या डेटा सेंटर्समधून पुढे मिळणाऱ्या महसुलातील वाटा घेतला जात होता. AI Compute Partnership नावाच्या या व्यवस्थेनुसार, ठरलेल्या तासाभराच्या दरापेक्षा जास्त कमावलेल्या कोणत्याही महसुलातील 50 टक्के वाटा Nvidia घेणार होते.

कंपनीने हा कार्यक्रम जुलैमध्ये सुरू केला आणि दोन महिन्यांतच तो मागे घेतला, अंतर्गत सूत्रांचा हवाला देणाऱ्या वृत्तांनुसार. Nvidia च्या काही कर्मचाऱ्यांनी इशारा दिला होता की महसुलातील वाटा घेण्यासोबतच एखादा भागीदार कोणत्या ग्राहकांना सेवा देऊ शकतो यावरही प्रभाव मिळवणे, हे अविश्वास कायद्याच्या तपासणीला आमंत्रण देणाऱ्या वर्तनाच्या खूप जवळ जाणारे आहे. काही संभाव्य भागीदारांनीही स्वतःच्या व्यवसायावर Nvidia ला इतका मोठा शब्द देण्यास वेगळ्या कारणाने नाराजी व्यक्त केली.

Nvidia च्या एका प्रवक्त्याने सांगितले की ग्राहकांचे करार वित्तपुरवठ्याने पूर्ण करण्याचा कंपनीचा व्यापक दृष्टिकोन अजूनही विकसित होत आहे आणि तो कायम आहे, फक्त हीच विशिष्ट रचना नाही. Nvidia ने आतापर्यंतची कोणत्याही चिप कंपनीची सर्वात मोठी तिमाही नोंदवल्यानंतर काही दिवसांतच हे पाऊल आले आहे, जे दाखवते की आपल्या सर्वाधिक वर्चस्वाच्या क्षणीही Nvidia नियामक लढाया जपून निवडत आहे.

भारताने स्वतःच्या भाषांत तयार केलेली AI यंत्रणा सुरू केली

उपराष्ट्रपती C P Radhakrishnan यांनी 28 ऑगस्ट रोजी नवी दिल्लीतील त्यांच्या अधिकृत निवासस्थानी Gnani Artha लाँच केले, आणि याला भारताची उद्योगांसाठीची पहिली स्वदेशी AI यंत्रणा म्हटले. ही यंत्रणा बंगळुरूच्या Gnani.ai या स्टार्टअपने तयार केली असून यात दोन भाग आहेत: Evon 3.3, अकरा भारतीय भाषांमध्ये मूळरूपात प्रशिक्षित 30 अब्ज पॅरामीटर्सचे भाषा मॉडेल, आणि Plexus, ही बुद्धिमत्ता प्रत्यक्ष व्यवसायातील कामकाजाशी जोडणारा एक एजंटिक प्लॅटफॉर्म.

याचा मुद्दा अगदी स्पष्ट आहे. AI स्वीकारणाऱ्या भारतीय कंपन्यांना वारंवार तीनच समस्यांना सामोरे जावे लागते, आपला डेटा देशातच ठेवणे, मोठ्या प्रमाणावर मॉडेल्स चालवण्याचा खर्च, आणि हिंदी, तमिळ, बंगाली आणि भारतातील इतर प्रमुख भाषांमध्ये खरोखर चांगले काम करणारे मॉडेल मिळवणे, या भाषांना दुय्यम समजण्याऐवजी. Gnani चा दावा आहे की Evon 3.3 भारतीय भाषांतील कामांसाठी तुलनीय मॉडेल्सपेक्षा सुमारे 40 टक्के कमी टोकन वापरते, ज्यामुळे ते चालवणाऱ्या कोणासाठीही संगणकीय खर्च कमी होतो.

Radhakrishnan यांनी हे लाँच भारतीय इंजिनिअर्स केवळ दुसऱ्याचे तंत्रज्ञान वापरत नाहीत तर आघाडीचे तंत्रज्ञान स्वतः तयारही करू शकतात याचा पुरावा असल्याचे सांगितले. फ्रान्सपासून जपानपर्यंत अनेक देश सिलिकॉन व्हॅलीकडून भाड्याने न घेता स्वतःच्या AI यंत्रणा उभारण्याच्या शर्यतीत असताना, ही त्याच मोठ्या स्पर्धेतील एक नोंद आहे.

बारा वर्षे, 59 कोटी खाती, प्रत्येकासाठी बँकेचे एक दार

भारताच्या Jan Dhan Yojana या प्रत्येक कुटुंबाला बँक खाते देण्याच्या सरकारच्या प्रमुख योजनेने 28 ऑगस्ट रोजी 12 वर्षे पूर्ण केली. पंतप्रधान Narendra Modi यांनी 2014 मध्ये आर्थिक वंचितता संपवण्याच्या आश्वासनासह ही योजना सुरू केल्यापासून हे आकडे सातत्याने वाढत गेले आहेत.

अर्थ मंत्रालयाच्या आकडेवारीनुसार, ही योजना आता 59.09 कोटी खाती व्यापते, जी 2015 मध्ये 14.72 कोटी होती. याच काळात या खात्यांमधील ठेवी 12.8 पटीने वाढून 3.17 लाख कोटी रुपयांवर पोहोचल्या आहेत, आणि प्रत्येक खात्यातील सरासरी शिल्लक तिपटीहून अधिक वाढून 5,356 रुपये झाली आहे, हे दाखवते की लोक ही खाती फक्त उघडून विसरत नाहीत तर प्रत्यक्ष वापरत आहेत.

यातील 32.92 कोटी खाती महिलांच्या नावावर आहेत, म्हणजे एकूण खात्यांपैकी जवळपास 56 टक्के, आणि 45.95 कोटी खाती, म्हणजे जवळपास 78 टक्के, ग्रामीण किंवा निमशहरी भारतातील लोकांची आहेत, ही योजना सर्वप्रथम ज्यांच्यापर्यंत पोहोचण्यासाठी बनवली गेली होती तोच वर्ग. सरकारने असेही सांगितले की या योजनेअंतर्गत 41.29 कोटी RuPay डेबिट कार्ड जारी करण्यात आली आहेत, आणि भारतातील 99.92 टक्के वस्ती असलेल्या गावांमध्ये आता पाच किलोमीटरच्या आत बँकिंग सुविधा उपलब्ध आहे. भारताचा व्यापक Financial Inclusion Index 2018 मधील 53.9 वरून यंदा 67 पर्यंत वाढला आहे, देशाचा किती मोठा भाग औपचारिक अर्थव्यवस्थेत खऱ्या अर्थाने सामील झाला आहे याचे हे संथ पण खरे चित्र आहे.