طلبك من الذكاء الاصطناعي يستهلك نحو خمس قطرات من الماء. لكن هذا ليس الرقم الذي يجب أن يقلقك

لمدة عامين، كانت الإجابة الصادقة عن سؤال “كم من الطاقة يستهلك روبوت محادثة الذكاء الاصطناعي؟” هي أن لا أحد خارج الشركات يعرف، والشركات لم تكن تقول.

ثم في أغسطس 2025 نشرت غوغل قياسا. طلب نصي وسيط على تطبيق جيميناي، بحسب غوغل، يستهلك 0.24 واط ساعة من الكهرباء، وينبعث منه نحو 0.03 غرام من مكافئ ثاني أكسيد الكربون، ويستهلك 0.26 مليلتر من الماء. أي نحو خمس قطرات، وقدر من الطاقة يعادل تقريبا تشغيل ميكروويف لثانية واحدة.

إذا كنت تتوقع فضيحة، فهذه ليست واحدة. وهذا بالضبط سبب كونه الرقم الخاطئ الذي ينبغي التركيز عليه.

لماذا يبدو رقم الطلب الواحد مطمئنا

الأرقام الصغيرة تُحدث انطباعا مختلفا عن الكبيرة. خمس قطرات من الماء تبدو خطأ تقريبيا لا يُذكر بجانب دُش استحمام، وهي كذلك فعلا.

المشكلة أن الكمية المثيرة للاهتمام ليست تكلفة طلب واحد. إنها تكلفة كل الطلبات مجتمعة، إضافة إلى الآلات التي تنتظر لخدمة الطلب التالي، إضافة إلى عمليات التدريب التي أنتجت النموذج أصلا. والوسيط لكل طلب أداة ضعيفة للوصول إلى ذلك المجموع، لأسباب عديدة كانت غوغل نفسها منفتحة عليها إلى حد معقول.

الوسيط يخفي الطرف الأقصى للتوزيع. فسؤال نموذج عن عاصمة فرنسا وسؤاله قراءة أربعين مستندا وكتابة توليف لها كلاهما “طلب”، لكنهما لا يقتربان من كونهما القدر نفسه من الحوسبة. أما توليد الصور والفيديو، وهو أثقل بكثير، فهو خارج الرقم كليا.

كما أن رقم الكربون قائم على السوق، أي أنه يحسب لغوغل الكهرباء النظيفة التي تشتريها بدلا من قياس الشبكة الفعلية التي تتصل بها الآلات. ولو أُبلغ عنه مقارنة بمتوسطات الشبكة بدلا من ذلك، لارتفع بنحو الثلث.

والشيء الوحيد اللازم لتحويل رقم الطلب الواحد إلى رقم وطني مفقود. وقد أشار الباحثون إلى ذلك فورا: لم تقل غوغل كم طلبا يخدمه جيميناي. ودون مقام للكسر، لا يمكن إجراء الحساب من الخارج.

الرقم المهم فعلا

فاستخدم بدلا من ذلك العدّاد الذي يقيس المبنى كله.

تضع الوكالة الدولية للطاقة، في تقريرها الطاقة والذكاء الاصطناعي، استهلاك مراكز البيانات العالمية من الكهرباء عند نحو 415 تيراواط ساعة في 2024، أي ما يقارب 1.5 في المئة من كهرباء العالم. وينمو هذا الإجمالي بنحو 12 في المئة سنويا منذ 2017، أي أكثر من أربعة أضعاف معدل نمو الطلب على الكهرباء إجمالا.

وبحلول عام 2030 يرى السيناريو الأساسي للوكالة أنه سيتضاعف أكثر من مرة، إلى نحو 945 تيراواط ساعة. ولإعطاء ذلك صورة: هذا أكبر قليلا من إجمالي استهلاك اليابان الحالي من الكهرباء.

والذكاء الاصطناعي هو المحرك الرئيسي. ومن المتوقع أن يزيد الطلب من مراكز البيانات المُحسَّنة للذكاء الاصطناعي أكثر من أربعة أضعاف خلال الفترة نفسها. وقد شكّل الذكاء الاصطناعي نحو 5 إلى 15 في المئة من طاقة مراكز البيانات في السنوات الأخيرة، وتتوقع الوكالة أن تصل هذه النسبة إلى 35 إلى 50 في المئة بحلول 2030.

كما أن الحمل مركّز جغرافيا. ففي 2024 شكّلت الولايات المتحدة نحو 45 في المئة من استخدام مراكز البيانات العالمية للكهرباء، والصين نحو 25 في المئة، وأوروبا نحو 15 في المئة.

هنا تصبح الشبكة الأمريكية محرجة

في الولايات المتحدة الصورة واضحة إلى الحد الذي دفع وزارة الطاقة إلى تكليف دراسة عنها.

وجد تقرير مختبر لورنس بيركلي الوطني لعام 2024 أن مراكز البيانات الأمريكية استخدمت نحو 4.4 في المئة من كهرباء البلاد في 2023، ارتفاعا من 58 تيراواط ساعة في 2014 إلى 176 تيراواط ساعة في 2023. أما توقّعه لعام 2028 فهو نطاق لا رقم واحد، بين 325 و580 تيراواط ساعة، أي ما بين 6.7 و12 في المئة من الكهرباء الأمريكية.

هذا النطاق هو أصدق ما في التقرير. فاتساع بهذا القدر، بعد خمس سنوات فقط، يعني أن مُعِدّي النماذج لا يعرفون، ويرفضون التظاهر بغير ذلك.

والوكالة الدولية للطاقة صريحة بالمثل بشأن النظرة البعيدة: تمتد سيناريوهاتها لعام 2035 من نحو 700 تيراواط ساعة إلى نحو 1,700 تيراواط ساعة. وأي شخص يقتبس رقما واحدا واثقا لعام 2035 إنما يقتبس سيناريو ويُسقط التصنيف عنه.

من أين تأتي الكهرباء

مضاعفة الطلب ليست مشكلة مناخية إلا إذا لُبّيت بالوقود الأحفوري، والمزيج المتوقع أكثر تنوعا مما يعترف به أي من الطرفين عادة.

تتوقع الوكالة أن توفر الطاقة المتجددة أكثر من 450 تيراواط ساعة من النمو حتى 2035، أي نحو نصفه، مع إضافة الغاز الطبيعي نحو 175 تيراواط ساعة والطاقة النووية نحو المقدار نفسه. أما المفاعلات النووية الصغيرة المعيارية فمُدرجة اعتبارا من نحو 2030، وهو توقّع تقني لا ملاحظة واقعية.

تقف انبعاثات مراكز البيانات اليوم عند نحو 180 مليون طن من ثاني أكسيد الكربون، ويرى السيناريو الأساسي للوكالة أنها ستصل إلى 300 مليون طن بحلول 2035. وهذه زيادة حقيقية، لكنها تبقى، في سياق انبعاثات الطاقة العالمية، دون 1.5 في المئة من الإجمالي.

الجانب الآخر من الميزان

هناك ثقل موازن حقيقي، ويستحق أن يُذكر بحجمه الفعلي لا بحجمه التسويقي.

تقدّر الوكالة أن تطبيقات الذكاء الاصطناعي الموجودة أصلا، المستخدمة عبر الصناعة والنقل والمباني ونظام الطاقة نفسه، يمكن أن تخفض الانبعاثات بمقدار يعادل نحو 5 في المئة من الانبعاثات المرتبطة بالطاقة في 2035. وهذا أكثر بكثير مما يُتوقع أن تنبعثه مراكز البيانات.

لكن التقرير يرفق تحذيرا مهما، يستحق أن يُكرَّر لا أن يُدفن. فذلك التوفير أصغر بكثير مما تتطلبه مواجهة تغيّر المناخ فعلا، ولن يحدث تلقائيا. إنه يصف إمكانية تقنية، لا توقّعا. لا شيء في تدريب نموذج يجعل مصنع صلب أكثر كفاءة من تلقاء نفسه.

الخلاصة

طلبك الفردي يكلّف ما يقارب لا شيء، والشعور بالذنب الذي يربطه بعض الناس به في غير محله. تخطّي استعلام على روبوت محادثة لإنقاذ الكوكب أشبه بتخطّي ورقة واحدة لإنقاذ غابة.

أما الصناعة ككل، فتضيف إلى شبكات العالم في غضون عقد واحد ما يعادل تقريبا حجم طلب اليابان من الكهرباء، بسرعة تعجز الشبكات تاريخيا عن مجاراتها. وما سيُلبّى منها بالوقود الأحفوري ستحدده قرارات بشأن خطوط النقل، وتوليد الكهرباء، وأين يُسمح لمراكز البيانات بالاتصال بالشبكة.