رسم: tuput
العربية
في 3 نوفمبر 2026 أطلقت مهمة IndiaAI نموذج EKA-1 من Soket Labs، وتقول الحكومة إنه يغطي جميع اللغات الهندية الـ22 المدرجة في الجدول مع الإنجليزية، ونموذجي Dhīr 2B وDhīr 5B من ZenteiQ، وهما نموذجان صغيران لعشر لغات هندية والإنجليزية يعملان دون شبكة. وقد بنت الشركتان النماذج بقدرة حوسبة وطنية مدعومة.
في 3 نوفمبر 2026 أطلقت مهمة IndiaAI مجموعتين من نماذج الذكاء الاصطناعي المصنوعة محليا. الأولى EKA-1 من Soket Labs في بنغالورو، وهو نموذج من 26.3 مليار معامل يقول مكتب معلومات الصحافة (PIB) إنه يشمل جميع اللغات الهندية الـ22 المدرجة في الجدول إلى جانب الإنجليزية. والثانية Dhīr 2B وDhīr 5B من ZenteiQ، وهما نموذجان صغيران للإنجليزية وعشر لغات هندية، صُمما ليعملا على حاسوب محمول أو جهاز طرفي دون اتصال بالإنترنت. والمعاملات هي الأرقام القابلة للضبط داخل النموذج، وهي مقياس تقريبي لحجمه.
كُشف عنها في نيودلهي بحضور سكرتير تقنية المعلومات
يقول بيان PIB إن النماذج كُشف عنها في مؤتمر صحفي في نيودلهي حضره إس كريشنان، سكرتير وزارة الإلكترونيات وتقنية المعلومات، ومسؤولون من الوزارة ومن IndiaAI، وهي الشعبة المنفذة للمهمة. وقال كريشنان إن هذه النماذج تعزز “الاستقلال التقني والاستراتيجي” للهند في الذكاء الاصطناعي. وأضاف أن منصات مثل AIKosh، مكتبة المهمة للبيانات والنماذج، يمكنها أن تتيحها للباحثين والطلاب والمبتكرين والجمهور الأوسع.
وقال سوديب شريفاستافا، كبير المسؤولين التشغيليين في IndiaAI، إن النماذج تُظهر التقدم من حلول خفيفة للأجهزة اليومية إلى نماذج أثقل لأعمال المؤسسات المعقدة. والشركتان من بين الفرق الاثني عشر المختارة ضمن ركيزة النماذج التأسيسية في المهمة، ويقول البيان إن حوسبة الذكاء الاصطناعي الوطنية المدعومة والدعم لتكاليف البحث المرتبطة بها جعلا النماذج ممكنة.
EKA-1، نموذج لكل لغة مدرجة في الجدول
يعطي PIB لنموذج EKA-1 نحو 7.5 تريليون رمز من نصوص التدريب، والرمز كلمة أو جزء منها. ويصف النموذج بأنه نموذج لغوي هجين مفتوح ومتناثر، مبني للرياضيات والبرمجة والاستدلال والاستخدام الوكيلي، أي برمجيات تنفذ مهمة على عدة خطوات. واللغات الـ22 المدرجة في الجدول هي المذكورة في الجدول الثامن من الدستور، وهو ما يعرضه شرحنا.
وتضيف صفحة النموذج على AIKosh تفصيلا. تقول إن Soket بنت EKA-1 من الصفر بدعم من IndiaAI، وتسميه أول إصدار من Project EKA، البرنامج البحثي لدى Soket. والبنية، التي تسميها Soket باسم RALSNet، تجمع طبقات الانتباه والطبقات المتكررة وطبقات الخبراء في تصميم متناثر، بحيث لا يعمل إلا جزء من الشبكة على كل رمز. وتعلن Soket استدلالا أسرع بأكثر من ثلاثة أضعاف من نماذج مماثلة الحجم، ونافذة سياق من 64,000 رمز، وهي كمية النص التي يقرؤها النموذج دفعة واحدة. وتقول الصفحة إن التقييمات الداخلية تُظهر أداء مماثلا لنماذج مماثلة الحجم، على أن تأتي المنهجيات والنتائج في تقرير تقني لاحق.
وقال الرئيس التنفيذي لـSoket أبهيشيك أوبرفال في بيان PIB إن النموذج مصمم خصيصا للمصارف والخدمات المالية والأمن السيبراني في الهند. ونقلت ANI أن النموذج مصمم للعمل على خوادم خاصة وسحابة خاصة وأنظمة معزولة هوائيا، لا صلة لها بالإنترنت الخارجي. ونقلت عن المؤسس المشارك لـSoket مايانك سينغ قوله إن إعداد البيانات والتدريب والتقييم جرت كلها داخل الهند.
وتعدّ المصادر اللغات بطرق مختلفة. يقول PIB 22 لغة مدرجة في الجدول إضافة إلى الإنجليزية. وتقول صفحة AIKosh أكثر من 100 لغة هندية ولغة من دول الجنوب العالمي ولغة برمجة، وتقول الصفحة الرئيسية لـSoket 60 لغة أو أكثر، فهذه الأعداد تشمل لغات خارج جدول الهند ولغات برمجة.
Dhīr 2B وDhīr 5B، نموذجان يعملان دون شبكة
أسس ساشيكومار غانيسان، وهو أستاذ في معهد العلوم الهندي ببنغالورو، شركة ZenteiQ في 2022، بحسب The Hindu BusinessLine. ويسمي PIB النموذجين مساعدين مفتوحي المصدر ومتعددي اللغات للاستخدام الآمن داخل المنشأة والقادر على العمل دون اتصال، مع أتمتة قائمة على الوثائق واسترجاع المعرفة وخدمات للمواطنين أو المؤسسات في الدفاع والحكومة والصناعة والتعليم. ويشير إلى البيئات ضعيفة الاتصال والحساسة.
وتعطي صفحة نموذج ZenteiQ الأرقام. Dhīr 2B نموذج كثيف بـ2.03 مليار معامل. وDhīr 5B نموذج مزيج من الخبراء، بـ5.09 مليار معامل في المجموع منها 1.79 مليار نشطة لكل رمز، باستخدام خبيرين من 12. ويقول ملخص التقرير التقني للشركة إن كليهما دُرّب مسبقا من الصفر على أكثر من ستة تريليونات رمز، بمجزّئ رموز داخلي من 131,000 مدخل، وإن كل مراحل التدريب جرت على رقائق Google Cloud TPU v6e في الهند. واللغات الهندية العشر هي الهندية والبنغالية والتاميلية والتيلوغوية والماراثية والغوجاراتية والكانادية والمالايالامية والبنجابية والأودية.
وعن الحجم، يقول الملخص إن Dhīr 2B بأوزان مضغوطة إلى 4 بتات ملف حجمه 1.21 غيغابايت يعمل دون اتصال كليا على الرسوميات المدمجة في حاسوب محمول وعلى وحدة NVIDIA Jetson، وهي لوحة صغيرة للأجهزة الطرفية. وتسرد الصفحة سرعات قيست ببرنامج llama.cpp: 18.6 رمزا في الثانية لـDhīr 2B و20.5 لـDhīr 5B على رسوميات Intel Iris Xe في حاسوب محمول، و2.3 و2.8 على معالج Raspberry Pi 4. وتحمل الأوزان ترخيص Apache 2.0، الذي يتيح الاستخدام الحر والتعديل.
وقال غانيسان عند الإطلاق إن النموذجين يعملان على وحدات GPU وTPU وإنهما، لخفتهما، يمكن استخدامهما على هاتف محمول دون صلة بالسحابة، مع بقاء البيانات على الجهاز. وقال لـANI إن الشركة تبني تطبيقا مجانيا لأندرويد وiOS.
ما دفعته المهمة
يسرد رد مجلس الولايات (Rajya Sabha) في 13 فبراير 2026، المنشور في بيان PIB، الدعم المقدم لكل فريق من الفرق الاثني عشر. تلقت Soket AI مبلغ 177.08 كرور روبية، منها 162.47 كرور للحوسبة و14.61 كرور لتكاليف أخرى. وتلقت ZenteiQ مبلغ 206.49 كرور، منها 165.19 كرور للحوسبة و41.30 كرور لتكاليف أخرى. والمجموع 383.57 كرور، بجمع tuput.
وأعلن PIB اختيار Soket في 30 مايو 2025 مع خطة لنموذج مفتوح المصدر من 120 مليار معامل. وEKA-1 إصدار أول أصغر، وتسرد الصفحة الرئيسية لـSoket نموذجا يتجاوز 120 مليار معامل على أنه قيد التدريب. وتسعير الحوسبة في المهمة والفرق الأخرى الممولة ونماذج Sarvam مغطاة في مقالة سابقة لـtuput عن مهمة IndiaAI، وجانب الترجمة بين اللغات في مقالتنا عن بناء الهند للذكاء الاصطناعي بلغاتها.
ما لم يُعرض بعد
بحسب الوضع في 5 نوفمبر 2026، لم يكن قد نشر أي مختبِر خارجي درجات قياسية للنماذج الثلاثة وجدتها tuput، ولذلك فإن أرقام الأداء هنا هي أرقام المطورين. تقول ZenteiQ إن Dhīr 2B الأول في فئته في 13 من 15 اختبارا قياسيا هنديا، وإن النموذجين قورنا بـ24 نموذجا مفتوحا من مليار إلى سبعة مليارات معامل عبر 41 اختبارا قياسيا. وتقول إن الجداول الكاملة في تقريرها التقني، الذي تسرده صفحة منشوراتها على أنه قادم قريبا. وتسرد الصفحة نفسها الحدود: استرجاع الوقائع دون مصدر داعم هو أضعف المجالات، ولذلك تنصح بالاسترجاع من مصادر موثوقة وبالمراجعة البشرية في القانون والمال والزراعة والطب والتاريخ. وتقول إن أيا من النموذجين ليس فيه وضع استدلال وإن كليهما يعالج النصوص فقط.
وعن الوصول، أظهرت صفحة AIKosh الخاصة بـEKA-1-26B ترخيص Apache 2.0، وإعدادا مقيّدا تحتاج فيه التنزيلات إلى موافقة المالك، ولا تنزيلات. وتسرد الصفحة الرئيسية لـSoket نموذجها EKA-26B للبرمجة والاستدلال على أنه قادم قريبا. ونقلت ANI أن مايانك سينغ قال إن Soket تخطط لإطلاق الأوزان علنا في غضون شهر، بدءا بقائمة انتظار، وإن أوزان Dhīr موجودة بالفعل على AIKosh. وقالت ZenteiQ لـANI أيضا إنها تخطط لنموذج من 9 مليارات معامل في ديسمبر.
المصادر وقراءات إضافية
- PIB: IndiaAI Mission Released Indigenous Foundation Models EKA-1 by Soket and Dhīr 2B & Dhīr 5B by ZenteiQ (3 November 2026)
- PIB: In less than 24 months, India AI Mission has set up a foundation for the AI ecosystem, with Annexure I of support to model builders (13 February 2026)
- PIB: India's common compute capacity crosses 34,000 GPUs; three more startups to build foundation models (30 May 2025)
- AIKosh (IndiaAI): EKA-1-26B model page, Soket Labs Technology and Research
- ZenteiQ: Dhīr 2B and Dhīr 5B MoE, model page
- ZenteiQ Research: Publications, abstract of the Dhīr technical report
- Soket AI: company home page (opened 5 November 2026)
- Soket AI: Project EKA
- ANI: IndiaAI Mission's three indigenous AI models target offline mobile access, secure use in critical sectors (4 November 2026)
- The Tribune (ANI): MeitY unveils indigenous AI models EKA-1, Dhīr 2B and 5B under IndiaAI mission (3 November 2026)
- ETV Bharat (PTI): IndiaAI Mission releases indigenous foundation models EKA-1, Dhīr 2B and Dhīr 5B (4 November 2026)
- Inc42: Soket Labs and ZenteiQ launch indigenous AI models (4 November 2026)
- The Hindu BusinessLine: AI startup Zenteiq to develop 8-billion-parameter scientific model under IndiaAI Mission (22 September 2025)
أُعِدّ هذا المقال وكُتب بمساعدة أدوات الذكاء الاصطناعي، وحُرِّر للتحقق من دقته. وهو للمعلومة العامة والنقاش فقط، وليس مشورة مهنية. راجع معاييرنا التحريرية وإخلاء المسؤولية. وجدت خطأ؟ أخبرنا.
أعجبك المقال؟ احصل على التالي.
مقال جيد واحد في كل مرة، يصلك مباشرة إلى بريدك. بلا رسائل مزعجة، ويمكنك إلغاء الاشتراك متى شئت.