لدى مهمة IndiaAI أكثر من 38,000 وحدة GPU بسعر 65 روبية للساعة و12 جهة ممولة لبناء النماذج، لكن ميزانيتها لعام 2025-26 خُفّضت من 2,000 كرور روبية إلى 800 كرور

وافق مجلس الوزراء الاتحادي على مهمة IndiaAI في 7 مارس 2024 بتكلفة 10,371.92 كرور روبية. وتقول وثائق الحكومة نفسها اليوم ما الذي اشترته هذه الأموال: أكثر من 38,000 وحدة GPU، وهي الرقائق التي تدرّب نماذج الذكاء الاصطناعي، تُؤجَّر بسعر 65 روبية للساعة، واثنتا عشرة جهة ممولة لبناء نماذج هندية. وتُظهر الوثائق نفسها أن بند المهمة في الميزانية الاتحادية عُدّل لعام 2025-26 من 2,000 كرور روبية إلى 800 كرور روبية.

أما أعداد طلبات Bhashini وقصة Krutrim ففي مقال سابق على tuput. وهذا المقال يتناول المال والقدرة الحاسوبية والنماذج والناس الذين يعترضون على النهج.

ما أقرّه مجلس الوزراء

يذكر بيان PIB الصادر في 7 مارس 2024 سبعة أركان: القدرة الحاسوبية، ومركز ابتكار للنماذج التأسيسية المصنوعة محليا، ومنصة لمجموعات البيانات، ومبادرة لتطوير التطبيقات، وFutureSkills (مقررات ومختبرات للبيانات والذكاء الاصطناعي)، وتمويل الشركات الناشئة، والذكاء الاصطناعي الآمن والموثوق. وحدد هدف القدرة الحاسوبية بـ10,000 وحدة GPU أو أكثر، تُبنى عبر شراكات بين القطاعين العام والخاص. وتذكر خلفية صادرة عن PIB في 30 ديسمبر 2025 أن المدة خمس سنوات، وأن هدف الـ10,000 قد جرى تجاوزه. وتتولى إدارة المهمة وحدة تسمى IndiaAI تتبع شركة Digital India Corporation.

38,000 وحدة GPU بسعر 65 روبية للساعة

نما العدد على مراحل. أفادت PIB في 30 مايو 2025 بإضافة 15,916 وحدة GPU إلى 18,417 وحدة سبق اعتمادها (أي إدراج مورديها في قائمة معتمدة)، فبلغ المجموع 34,333. وتقول خلفية PIB الصادرة في 10 فبراير 2026 إن أكثر من 38,000 وحدة GPU مدرجة بسعر 65 روبية للساعة، وتصفه بأنه نحو ثلث المتوسط العالمي للتكلفة، إلى جانب 1,050 وحدة TPU، وهي نوع ثان من رقائق الذكاء الاصطناعي. وتصوغ الاستراتيجية على أنها سير على نهج UPI وAadhaar: وصول مفتوح وميسور الكلفة.

وفي اليوم الثاني من قمة تأثير الذكاء الاصطناعي في الهند، قال وزير تكنولوجيا المعلومات أشويني فايشناو إن 20,000 وحدة GPU أخرى ستُضاف “في الأسابيع المقبلة”، بحسب الإدارة الوطنية للحوكمة الإلكترونية. ولا يزال تقرير لـBusiness Standard في 30 يونيو 2026 يذكر الرقم أكثر من 38,000.

والاستخدام أصعب في رصده. فقد قال رد في لوك سابها نقلته وكالة ANI في 6 أغسطس 2026 إن 15 مزود قدرة حاسوبية معتمدون، وإن 237 مشروعا أُقرّت للحصول على قدرة حاسوبية مدعومة، وإن 93.18 لاخ (9.318 مليون) ساعة GPU قد أُجيزت. ووحدة GPU واحدة تعمل بلا توقف سنة كاملة تسجل 8,760 ساعة، فهذا المجموع يعادل نحو 1,060 وحدة GPU لسنة كاملة، بحسب حساب tuput. والرد يذكر الساعات المجازة لا الساعات المستخدمة. وقال أيضا إن أمر شراء صدر لمنظومة بقدرة نحو 1.1 إكسافلوب (مليار مليار عملية حسابية في الثانية) في مركز بيانات NIC في شاستري بارك بدلهي.

ويورد تقرير Business Standard في يونيو قولا لأبهيجيت كاتي، المؤسس المشارك في digiCloud Solutions، إن أكثر من 60 بالمئة من الشركات الناشئة التي تطلب الوصول تريد وحدات GPU لتشغيل نماذج جاهزة لا لتدريب نماذج جديدة. وقال إن نظام القسائم يغطي عادة من 40 إلى 60 بالمئة من تكاليف الحوسبة، وإن حدا أقصى لمدة الإيجار قدره سبعة أيام لعمليات الضبط الدقيق “يخلق مخاطر تشغيلية حقيقية”.

اثنتا عشرة جهة وأين ذهب المال

تقول خلفية PIB إن أكثر من 500 مقترح وردت لركن النماذج التأسيسية. واختيرت اثنتا عشرة جهة: Sarvam AI وSoket AI وGnani AI وGan AI وAvataar AI وBharatGen (اتحاد في IIT بومباي) وZenteiq وGenloop وIntellihealth وShodh AI وFractal Analytics ومختبر Maker’s Lab التابع لشركة Tech Mahindra. وتدفع الحكومة التكلفة الفعلية للقدرة الحاسوبية التي تستخدمها الفرق، وتخصص 25 بالمئة إضافية من هذا الإنفاق على الحوسبة للبيانات والموظفين.

ويبيّن الملحق الأول من بيان PIB الصادر في 13 فبراير 2026، الذي عرضه في راجيا سابها وزير الدولة جيتين براساد، الدعم المقدم لكل فريق. تتصدر BharatGen بفارق كبير بـ1,058.52 كرور روبية، منها 990.92 كرور روبية للحوسبة. ثم Sarvam بـ246.72 كرور روبية، وZenteiq بـ206.49 كرور روبية، وGnani بـ177.27 كرور روبية، وSoket AI بـ177.08 كرور روبية، وFractal بـ137.91 كرور روبية، وGan AI بـ110.03 كرور روبية. وتحصل الخمس الباقية على 49.50 كرور روبية أو أقل لكل منها. وجمع العمود يعطي 2,194.29 كرور روبية، وحصة BharatGen منه 48 بالمئة.

وأما الأحجام التي أعلنتها MeitY في 30 مايو 2025 فهي نموذج مفتوح بـ120 مليار معلمة لكل من Sarvam وSoket AI، ونموذج صوتي بـ14 مليار معلمة من Gnani، ونموذج متعدد اللغات بـ70 مليار معلمة من Gan AI موجه إلى تحويل النص إلى كلام. والمعلمات هي الأرقام القابلة للضبط داخل النموذج، وهي مقياس تقريبي لحجمه. وبحلول رد لوك سابها في أغسطس، كانت 20 مقترحا قد حُدّدت للدعم، منها 12 نموذجا كبيرا متعدد الوسائط وثمانية نماذج لغوية صغيرة، مع احتفاظ المتقدمين بالملكية الفكرية. ويورد ملخص ANI عمليات إطلاق من Sarvam وGnani وBharatGen وAvataar.

ما أطلقته Sarvam، ودرجة من الخارج

كشفت Sarvam في القمة عن نموذجين بـ30 مليار و105 مليارات معلمة. وأعلنت مدونتها في 6 مارس 2026 الإصدار المفتوح. وتقول إن كليهما دُرّب من الصفر في الهند على قدرة IndiaAI الحاسوبية، على 16 تريليون رمز للنموذج 30B و12 تريليون للنموذج 105B، وأن الأوزان متاحة على AIKosh وHugging Face. وتزعم أيضا نتائج هي الأحدث في معايير اللغات الهندية. والنموذج 105B أصغر من الـ120 مليار معلمة الواردة في إعلان مايو 2025، وتقول المدونة إن Sarvam مستعدة للتوسع إلى نماذج أكبر.

قيّمت Artificial Analysis، وهي شركة مستقلة لقياس الأداء، النموذجين في 2 أبريل 2026. حصل النموذج 105B على 18 في مؤشر الذكاء لديها، والنموذج 30B على 12. وبين نماذج الاستدلال المفتوحة التي تبلغ نحو 100 مليار معلمة، تخلف النموذج 105B عن GLM-4.5-Air (23) وINTELLECT-3 (22) وMistral Small 4 (27) وgpt-oss-120B (33)، وإن كانت النماذج الأربعة كلها تستخدم معلمات أكثر لكل رمز. وكان أداء 105B أفضل في مؤشر للمهام الوكيلية، 25 مقابل 21 و20 للأولين. وسجل 1.5 بالمئة في Terminal-Bench Hard، وهو اختبار للبرمجة الوكيلية، مقابل 20.5 بالمئة لـGLM-4.5-Air. وفي AA-Omniscience سجل 105B سالب 60 وسجل 30B سالب 72، وتقول Artificial Analysis إن النموذجين كليهما يهلوسان كثيرا قياسا إلى دقتهما، ويحاولان الإجابة عن أسئلة أكثر بكثير مما يمتنعان عنه. وكان نموذج Sarvam السابق قد سجل 8.

ولا يورد المقال أي معيار للغات الهندية، وهو الميدان الذي تقدّم فيه Sarvam ادعاءها، فيقوم هذا الادعاء على أرقام Sarvam نفسها. كما أن Artificial Analysis راجعت مؤشرها منذ أبريل. وتعرض صفحتها الحالية للنموذج 105B قيمة تقديرية هي 9 في النسخة الجديدة، مع وسم بأنها بانتظار تقييم جديد، ولذلك لا يمكن وضع أرقام أبريل إلى جانب لوحة الترتيب الحالية.

Bhashini وAIKosh ومعهد السلامة

تقول خلفية PIB الصادرة في فبراير 2026 إن Bhashini، منصة الترجمة، تدعم 36 لغة أو أكثر، وتدمج أكثر من 350 نموذجا للذكاء الاصطناعي، ولها 450 عميلا نشطا أو أكثر. وكانت خلفية ديسمبر 2025 قد ذكرت 20 لغة للمنصة نفسها، ولا تقول أي من الوثيقتين ما الذي تغيّر.

وكانت AIKosh، منصة مجموعات البيانات، تضم 7,541 مجموعة بيانات و273 نموذجا في 20 قطاعا في فبراير، مع 11,000 مستخدم مسجل و26,000 عملية تنزيل بحلول ديسمبر 2025.

وفي السلامة، يقول بيان PIB في 13 فبراير إن 13 مشروعا اختيرت ضمن ركن الذكاء الاصطناعي الآمن والموثوق. وتصف دعوة IndiaAI للشركاء في 9 مايو 2025 معهد IndiaAI للسلامة بأنه قائم، على نموذج المحور والفروع مع شركاء أكاديميين وخاصين. ثم أعلنت Digital India Corporation لاحقا عن حاجتها إلى مدير له، وأُغلق باب التقديم في 2 يونيو 2026. ويدرج الإعلان وضع الصيغة النهائية لنطاق عمل المعهد ضمن مهام المدير.

القمة

يقول رد PIB في 11 مارس 2026 إن القمة عُقدت من 16 إلى 21 فبراير في بهارات ماندابام، وهي الأولى في هذه السلسلة التي تُعقد في الجنوب العالمي. ويذكر أن أكثر من 100 دولة و22 من رؤساء الدول أو الحكومات ونحو 6 لاخ (600 ألف) شخص حضروا بأنفسهم. وأيّد الإعلان 92 دولة ومنظمة، ووقّع 13 مزود نماذج على التزامات نيودلهي لتأثير الذكاء الاصطناعي المتقدم. وتورد PIB إعلانات استثمار تتجاوز استثماراتها المتوقعة 250 مليار دولار أمريكي، وتقول إن القمة لم تُصمَّم لتقدير النمو أو الوظائف.

وانضمت الهند كذلك إلى تحالف Pax Silica في القمة، وتصفه PIB بأنه يركز على تأمين سلسلة إمداد السيليكون العالمية. وتورد خلفية فبراير مخصصات بعثة أشباه الموصلات الهندية البالغة 76,000 كرور روبية وعشرة مشاريع معتمدة حتى ديسمبر 2025، والوضع الحالي لتلك المصانع له مقاله الخاص.

بند الميزانية والمنتقدون

تُظهر مذكرات مطالب المنح في الميزانية الاتحادية 2026-27، وهي المطلب رقم 27 لوزارة MeitY، أن مهمة IndiaAI بلغت 19.24 كرور روبية فعليا في 2024-25، وخُصص لها 2,000 كرور روبية ثم عُدّلت إلى 800 كرور روبية في 2025-26، وخُصص لها 1,000 كرور روبية في 2026-27. وتبلغ هذه السنوات الثلاث مجتمعة 1,819.24 كرور روبية، أي 17.5 بالمئة من اعتماد الـ10,371.92 كرور روبية، بحسب جمع tuput. أما المهمة التقنية الوطنية الأخرى في الهند، وهي الكم، فلها مسار المال الخاص بها في مقالنا عن المهمة الكمومية الوطنية.

كتب بهارات ريدي من معهد تكشاشيلا في 3 فبراير 2026 أن الأرقام المعدّلة والمخصصة تبدو أقل من 10,300 كرور روبية المخطط لها على مدى خمس سنوات. وكتب أن أكثر من 85 بالمئة من دعم الحوسبة حتى الآن ذهب إلى مشاريع تبني نماذج هندية للذكاء الاصطناعي التوليدي، وأن دعم الحوسبة يفوق 40 بالمئة من ميزانية المهمة، وأن الأركان الأخرى لا يبدو أنها تنال تمويلا كبيرا.

وحاجّ أنيرودها سوري من كارنيغي الهند في فبراير 2025، قبل رقم الـ38,000 وقبل إصدار Sarvam، بأن جهد المهمة ذهب في معظمه إلى العتاد وإلى حد ما إلى النماذج باللغات الهندية، فبقيت البيانات والمواهب والبحث ناقصة. واستشهد بمتتبع المواهب MacroPolo: فجميع الباحثين الهنود في الذكاء الاصطناعي عام 2019 تقريبا انتهى بهم الأمر إلى العمل في الخارج، وبحلول 2022 كان قد بقي في الهند ما يقارب 20 بالمئة منهم.

ونقل تقرير Business Standard في يونيو قولا لأومبراكاش سوبّاراو، الرئيس التنفيذي لـFSID CORE، الذراع البحثية للمعهد الهندي للعلوم، عن مجموعات البيانات، التي تنال حصة صغيرة من الميزانية بينما تأخذ الحوسبة نحو النصف. قال: “50,000 وحدة H100 لن تنقذك إن كانت مجموعة التدريب لديك هزيلة باللغات الهندية”.