El nuevo modelo de Anthropic llegó la misma semana en que apostó 35.000 millones de dólares a más potencia de cómputo

El Claude más reciente de Anthropic llegó esta semana con un acompañante inusual: un comprobante de la potencia de cómputo que la empresa asegura necesitará durante los próximos años.

El nuevo Claude de Anthropic llega con una póliza de seguro de 35.000 millones de dólares

El 1 de septiembre, Anthropic presentó Claude Fable 5.1 y Claude Mythos 5.1, los modelos más capaces de la empresa hasta la fecha para programación, ciencia y otras tareas de conocimiento. El salto en algunos puntos de referencia es notable. Fable 5.1 más que duplicó el puntaje de Fable 5 en Terminal-Bench-Science, una prueba de razonamiento científico, al pasar del 24,7 por ciento al 52,6 por ciento. Anthropic también redujo un 75 por ciento el precio de lectura de su caché de prompts, lo que, según la empresa, abarata hasta un 45 por ciento la ejecución de cargas de trabajo muy automatizadas e impulsadas por agentes.

Mythos 5.1, el más potente de los dos modelos, no se distribuye libremente. Anthropic lo canaliza a través de dos programas de acceso restringido diseñados para investigadores de ciberseguridad y biólogos, el tipo de especialistas que necesitan sus capacidades más filosas y que tienen menos probabilidades de usarlas mal.

El lanzamiento llegó un día después de que Anthropic firmara un acuerdo de computación por 35.000 millones de dólares con Lambda, un proveedor de nube respaldado por Nvidia. Según el acuerdo, la empresa de infraestructura Hut 8 construirá un centro de datos de unos 350 megavatios en el condado de Nueces, Texas, y Lambda lo equipará con chips de Nvidia que Anthropic alquilará para operar Claude. Se trata del cuarto megaacuerdo de este tipo que Anthropic cierra en meses recientes, tras compromisos de 45.000 millones de dólares con el proveedor de nube Nscale, 50.000 millones con Fluidstack y 45.000 millones con SpaceX. Sumados, Anthropic ya ha comprometido más de 175.000 millones de dólares en capacidad de cómputo futura, una apuesta a que la demanda de sus modelos seguirá superando el hardware construido para atenderla.

Alibaba regala lo que los laboratorios estadounidenses cobran a precio de oro

Alibaba adoptó el enfoque opuesto ante el mismo problema. Su equipo Qwen liberó los pesos de Qwen3.8-Flash-Next, que la empresa describe como un adelanto temprano de la arquitectura detrás de su próximo modelo principal, Qwen4, disponible gratis para que cualquiera lo descargue y lo ejecute.

El modelo tiene 125.000 millones de parámetros en total, pero solo unos 6.000 millones de ellos intervienen en el procesamiento de una palabra determinada, lo que lo mantiene rápido y barato de ejecutar pese a su tamaño. Cuenta con una ventana de contexto nativa de 262.000 tokens, ampliable hasta un millón, suficiente para contener varias novelas completas a la vez. El acceso de desarrolladores a la versión alojada de Alibaba se abrió el 1 de septiembre, con un precio que es apenas una fracción de lo que cobran los modelos estadounidenses comparables. Mientras Anthropic gasta decenas de miles de millones para mantener sus mejores modelos rápidos y bien provistos de recursos, Alibaba apuesta a que regalar su trabajo le construirá una base más grande de seguidores para lo que decida cobrar después.

Un tercio de las empresas prefiere construir el software antes que comprarlo

Una nueva encuesta de McKinsey a 1.719 líderes empresariales de todo el mundo, parte de su informe State of AI in 2026, encontró que el 32 por ciento de las organizaciones decidió no comprar al menos un programa de software porque consideró que podía construirlo internamente con herramientas de programación basadas en IA. La proporción de grandes empresas que utilizan agentes de IA en más de una función de negocio saltó del 27 por ciento al 40 por ciento en el último año.

El hallazgo dice menos sobre una empresa en particular que sobre cuán comunes se han vuelto las herramientas de programación con IA dentro de las grandes organizaciones. Los proveedores de software solían competir principalmente entre sí. Cada vez más, compiten con el propio equipo de ingeniería del cliente y con un chatbot.

Bihar acaba de encender suficiente energía para un país pequeño

Lejos de la industria de la IA, la estatal SJVN Limited completó el 31 de agosto una prueba de operación de 72 horas en la segunda de las dos unidades generadoras de 660 megavatios del Proyecto Termoeléctrico de Buxar, en Chausa, Bihar. Las dos unidades juntas conforman una planta de 1.320 megavatios construida con tecnología supercrítica, que quema carbón con mayor eficiencia y una huella de emisiones más pequeña que las plantas más antiguas del mismo tamaño que todavía componen la mayor parte del parque termoeléctrico de carbón de India. Una vez que ambas unidades estén plenamente comisionadas, se espera que el proyecto genere cerca de 9.800 millones de unidades de electricidad al año, suficiente para aliviar de manera significativa la escasez de energía que durante mucho tiempo ha frenado la industria en uno de los estados más pobres de India.

La mayor cazadora de wickets en la historia del T20 juega un formato que la mayoría de los aficionados aún ignora

La india Deepti Sharma se convirtió el 31 de agosto en la máxima cazadora de wickets en la historia del cricket T20 internacional femenino, al llegar a 171 wickets durante una victoria por 94 carreras sobre Tailandia en la Copa Asiática Femenina en Dubái. Lo logró en su presentación número 150 con India, apenas la tercera jugadora india en alcanzar tantos partidos en este formato, después de Harmanpreet Kaur y Smriti Mandhana. Su actuación ante Tailandia duró poco más de un over, no concedió carreras y le dio tres wickets, el tipo de lanzamiento eficiente y poco espectacular que ha construido el récord partido a partido, torneo a torneo, en lugar de en un solo momento de titulares.

Las lanzadoras de off spin rara vez atraen la atención que reciben los lanzadores rápidos y los bateadores de grandes golpes, y el T20 femenino todavía recibe apenas una fracción de la cobertura que tiene el juego masculino. Sharma ha pasado una década construyendo, en silencio, el argumento de que ninguno de esos dos hechos debería importar tanto como importa.

Puestas una junto a la otra, las noticias de IA de esta semana describen una industria que tira en dos direcciones a la vez. Un laboratorio gasta lo que haga falta para mantener sus mejores modelos rápidos y exclusivos. Otro regala su trabajo para ganarse al público. Bihar y Deepti Sharma trabajan en plazos más lentos y pacientes, sumando megavatios y wickets, un proyecto y un partido a la vez. Ninguno de los dos tipos de progreso hace titulares por sí solo. Esta semana, puestos uno junto al otro, sí los hicieron.