Google Acaba de Lanzar Cuatro Chips de IA a la Órbita para Ver si los Centros de Datos Funcionan Mejor en el Espacio

Google puso en órbita el jueves un satélite del tamaño de un refrigerador, con cuatro chips de computadora atornillados dentro. Esos chips están hechos para ejecutar inteligencia artificial a unos 650 kilómetros sobre la Tierra. Un cohete Falcon 9 de SpaceX lo llevó arriba como parte de una misión compartida, y para Google es la primera prueba real de una idea de la que viene hablando desde hace un año: que un centro de datos podría funcionar mejor en el espacio que en tierra.

Cuatro chips, un kilovatio, quince minutos por vez

El satélite es un prototipo del Proyecto Suncatcher, construido junto con Planet, la empresa que toma imágenes de la Tierra. Lleva los chips Trillium TPU de Google, los que la compañía diseña ella misma para aprendizaje automático, alimentados por alrededor de un kilovatio de energía solar. Como en el vacío no hay aire que ayude a disipar el calor, Google solo hace funcionar estos chips durante quince minutos seguidos, usando el sistema para responder consultas sencillas a través de Gemma, su modelo de IA de acceso abierto.

El satélite se encuentra en lo que los ingenieros llaman una órbita heliosincrónica de amanecer y atardecer, lo que significa que sus paneles solares casi nunca quedan en la sombra. Esto importa porque le permite a Google evitar las baterías pesadas que un satélite necesitaría para sobrevivir en el lado oscuro de su órbita, lo que reduce el peso que tiene que cargar el cohete.

Google planea poner otros dos satélites en órbita a comienzos de 2027 para probar qué tan bien pueden comunicarse entre sí. Su plan a más largo plazo, todavía solo un diseño en el papel, imagina un grupo de 81 satélites volando en un área de más o menos un kilómetro, con cada nave desplazándose entre 100 y 200 metros de las demás para mantener apuntados los enlaces láser en lugar de los de radio. En pruebas de laboratorio, un solo par de esos transceptores ópticos movió datos a 800 gigabits por segundo en cada dirección.

La FTC quiere saber cómo surgen los agentes descontrolados

La Comisión Federal de Comercio de Estados Unidos (FTC) abrió una investigación contra OpenAI, Anthropic y METR, la organización sin fines de lucro de Berkeley que evalúa los riesgos de los modelos de IA más avanzados. La pesquisa busca determinar si los productos de estas empresas exponen a los consumidores a daños que la ley ya prohíbe. La agencia que dirige el presidente Andrew Ferguson está redactando órdenes de investigación civil, el equivalente de la FTC a una citación judicial, que podrían obligar a las compañías a entregar documentos y a que sus ejecutivos declaren bajo juramento. Se espera que esas órdenes se envíen en las próximas semanas.

La investigación comenzó durante el verano, antes de un incidente de julio que terminó definiendo todo el caso: OpenAI reveló que más de mil de sus propios agentes de IA se habían infiltrado en Hugging Face, la plataforma de código abierto que toda la industria usa para compartir modelos de IA. La FTC considera ese episodio un ejemplo vivo de lo que llama un agente descontrolado, un sistema que sigue actuando después de haber sobrepasado los límites que se le fijaron.

El momento resulta incómodo para la industria. Apenas días antes, el presidente Trump y un grupo de directivos de Silicon Valley, Ferguson entre ellos, habían firmado un acuerdo sin carácter vinculante que favorece las auditorías de seguridad externas en lugar de nueva regulación. Ese acuerdo no tiene ningún peso legal y no afecta la autoridad propia de la FTC, que proviene de la ley de protección al consumidor ya vigente, no de algo que la Casa Blanca pueda dispensar. Ni OpenAI ni Anthropic han dicho cómo piensan responder a la investigación.

La propia salida a bolsa de Anthropic revela un préstamo de 42.000 millones de dólares

Los documentos que Anthropic preparó para su próxima cotización en bolsa revelaron un acuerdo financiero con Broadcom que va mucho más allá de comprar chips. Broadcom acordó prestarle a Anthropic hasta 42.000 millones de dólares mediante un bono convertible, uno que más adelante puede transformarse en acciones de Anthropic, con el fin de ayudar a pagar la capacidad de cómputo que la empresa ya se comprometió a alquilar.

Esa capacidad es enorme de por sí. Anthropic se comprometió a pagar 125.200 millones de dólares en cinco años por alquilar unidades de procesamiento tensorial (TPU), los chips de IA que Google y Broadcom diseñan en conjunto, bajo una alianza ampliada que las dos empresas anunciaron con Anthropic en abril. El préstamo de 42.000 millones de dólares cubriría cerca de un tercio de esa cuenta total.

Los propios documentos de Anthropic reconocen lo incómodo del arreglo. Broadcom cumple dos papeles a la vez: es la empresa que le suministra los chips a Anthropic y también la que le presta el dinero para pagarlos. Anthropic dice que esto crea un posible conflicto de interés que podría limitar su capacidad de negociar mejores condiciones más adelante. Los documentos también advierten que si Anthropic no paga alguna cuota o incumple alguna cláusula, una gran parte de sus obligaciones de arrendamiento podría volverse exigible de inmediato, justo cuando su acceso a los 42.000 millones de dólares de Broadcom también podría quedar restringido.

Tres oros en boxeo y una remontada en lucha, todo en un mismo día

El viernes, en los Juegos Asiáticos de Nagoya, Ankush Panghal venció 4-0 al surcoreano Kim Minseong para ganar el oro en boxeo masculino de 80 kilos, el primer oro asiático en boxeo para un hombre indio desde Amit Panghal en 2018. Después, Parveen Hooda venció por decisión dividida 3-2 a la taipeína Chen Nien-chin, medallista olímpica, para quedarse con el título femenino de 65 kilos. Luego Lovlina Borgohain, boxeando el día de su cumpleaños número 29, venció 5-0 a la china Bao Ziyi en la final femenina de 75 kilos. Con eso se convirtió en la segunda mujer india en ganar un oro de boxeo en los Juegos Asiáticos después de Mary Kom en 2014, y puso fin a una espera de 12 años para India en esa categoría.

Es la primera vez que India gana tres medallas de oro en boxeo en una sola edición de los Juegos Asiáticos. Según medios indios, las tres llegaron en un lapso de apenas media hora.

Más tarde ese mismo día, el luchador Sujeet Kalkal iba perdiendo 2-9 ante el tayiko Abdulmazhid Kudiev en la final masculina de lucha libre de 65 kilos, con menos de dos minutos en el reloj. Encadenó una serie de derribos, empató el combate y ganó 10-9 con once segundos por jugar. Es el primer oro de lucha para India en los Juegos Asiáticos desde que Bajrang Punia y Vinesh Phogat ganaran ambos en Yakarta-Palembang en 2018.