छह चीनी एआई कंपनियां अमेरिका के सबसे बेहतरीन मॉडल की नकल करते पकड़ी गईं। अमेरिका का जवाब: चुपचाप उनके जवाब खराब कर दो।

बुधवार की एआई खबरें तीन अलग-अलग रास्तों में बंटी रहीं, जो शायद ही कभी एक साथ सुर्खी बनते हैं: यह लड़ाई कि सबसे बेहतरीन मॉडल इस्तेमाल करने का हक किसे है, एक वैज्ञानिक औज़ार जो डॉक्टरों के डीएनए पढ़ने के तरीके को बदल सकता है, और एक हार्डवेयर कंपनी जो अपने अगले फोन का दांव एक ज़्यादा बातूनी असिस्टेंट पर लगा रही है। भारत में, सरकार ने वर्षों में अपने सबसे महत्वाकांक्षी रेल विस्तार को मंज़ूरी दी, वह गैर-चमकदार तरह का बुनियादी ढांचा खर्च जो चुपचाप तय करता है कि अगली पीढ़ी तक सामान और लोग कैसे आगे बढ़ेंगे।

वॉशिंगटन का कहना है कि छह चीनी एआई कंपनियां अमेरिका के सबसे बेहतरीन मॉडल की नकल कर रही हैं। उसका इलाज है उनके जवाब खराब कर देना।

8 सितंबर को, नेशनल सिक्योरिटी एजेंसी, एफबीआई और साइबरसिक्योरिटी एंड इंफ्रास्ट्रक्चर सिक्योरिटी एजेंसी ने एक साझा एडवाइजरी जारी की जिसमें छह चीनी एआई कंपनियों, डीपसीक, मूनशॉट एआई, अलीबाबा, मिनीमैक्स, स्टेपफन और ज़ेड.एआई पर आरोप लगाया गया कि वे 2024 के आखिर से अमेरिकी एआई कंपनियों के खिलाफ बड़े पैमाने पर डिस्टिलेशन अभियान चला रही हैं। एजेंसियों का कहना है कि इन छह कंपनियों ने एंथ्रोपिक के क्लॉड, ओपनएआई के जीपीटी और गूगल के जेमिनी से लाखों क्वेरी के ज़रिए अरबों टोकन खींचे, फिर उस आउटपुट का इस्तेमाल अपने मॉडल ट्रेन करने में किया, एक ऐसा शॉर्टकट जो उस महंगे प्रयोग-और-भूल को छोड़ देता है जिसने मूल मॉडल बनाए थे।

एडवाइजरी में ब्यौरा भी है। इसमें कहा गया है कि डीपसीक ने अपने आर1 और वी3 मॉडल बनाने के लिए क्लॉड, जीपीटी और जेमिनी के कई वर्ज़न का इस्तेमाल किया, और यह दावा किया गया है कि कंपनी की चर्चित 56 लाख डॉलर की ट्रेनिंग लागत भ्रामक है क्योंकि इसमें उस डिस्टिल की गई डेटा की लागत शामिल नहीं है। इसमें कहा गया है कि मूनशॉट एआई ने अपने किमी के2 और के3 सिस्टम बनाने के लिए एंथ्रोपिक के क्लॉड फेबल और ओपनएआई के जीपीटी-4o से आउटपुट निकाला। आरोप है कि इन कंपनियों ने इस्तेमाल की सीमाओं और क्षेत्रीय पाबंदियों से बचने के लिए फर्जी अकाउंट, थोक में खरीदी गई प्रीमियम सदस्यताएं और प्रॉक्सी रूटिंग सेवाओं का इस्तेमाल किया, जिन्हें कभी-कभी ट्रांसफर स्टेशन कहा जाता है।

एडवाइजरी का सबसे असामान्य सुझाव यह नहीं है कि जिन अकाउंट को चिह्नित किया गया है उन्हें सीधे ब्लॉक कर दिया जाए। इसके बजाय, यह अमेरिकी एआई कंपनियों से कहता है कि जिन अकाउंट को उच्च भरोसे के साथ नुकसानदायक डिस्टिलेशन चलाते हुए पहचाना गया है, उन्हें चुपचाप घटिया जवाब दिए जाएं, इस सोच के साथ कि सीधा प्रतिबंध ऑपरेटर को सिर्फ यह इशारा देता है कि वह दूसरा अकाउंट इस्तेमाल करे, जबकि एक चुपचाप गिरती गुणवत्ता उनकी ट्रेनिंग डेटा को बिना उन्हें वजह बताए खराब कर देती है। एजेंसियां यह भी चाहती हैं कि अमेरिकी कंपनियां इन तत्वों को उद्योग भर में ट्रैक करने के लिए एक साझा खुफिया नेटवर्क बनाएं। वॉशिंगटन में चीनी दूतावास के प्रवक्ता लियू चांग ने इस एडवाइजरी को चीन की एआई प्रगति पर एक जानबूझकर किया गया हमला बताते हुए खारिज कर दिया। नामित छह में से किसी भी कंपनी ने टिप्पणी के अनुरोध का जवाब नहीं दिया।

गूगल डीपमाइंड ने नक्शा बनाया कि इंसानी डीएनए में हर संभावित बदलाव का असर क्या होगा

8 सितंबर को ही, गूगल डीपमाइंड ने एल्फागीनोम एटलस जारी किया, एक मुफ्त सार्वजनिक डेटाबेस जिसमें इंसानी जीनोम में करीब 9 अरब संभावित एक-अक्षर बदलावों के अनुमानित असर हैं, साथ ही असली लोगों के डीएनए में देखे गए 10 करोड़ से ज़्यादा छोटे इंसर्शन और डिलीशन भी। यह 1 पेटाबाइट का डेटासेट है, डीपमाइंड के अपने प्रोटीन डेटाबेस एल्फाफोल्ड से 30 गुना से भी बड़ा, और यह गैर-व्यावसायिक शोध के लिए तुरंत मुफ्त है, जबकि गूगल क्लाउड पर व्यावसायिक लाइसेंसिंग बाद में आएगी।

एटलस के साथ ही, डीपमाइंड ने एक अकेला अंक जारी किया जिसे एल्फागीनोम वेरिएंट इम्पैक्ट स्कोर कहा जाता है, जो एल्फागीनोम के अनुमानों को डीपमाइंड के ही एक पुराने औज़ार एल्फामिसेंस के साथ जोड़कर यह अनुमान लगाता है कि कोई खास म्यूटेशन कितना नुकसानदायक हो सकता है। इसका मकसद है शोधकर्ताओं को किसी अहम म्यूटेशन के लिए खुद अपना अनुमान चलाने से बचाना, क्योंकि जवाब अब एक लुकअप टेबल में मौजूद है। डीपमाइंड का कहना है कि एमआईटी और हार्वर्ड के ब्रॉड इंस्टीट्यूट की एक टीम ने एटलस और इसके स्कोर का इस्तेमाल एक नॉन-कोडिंग वेरिएंट, यानी वह तरह का म्यूटेशन जो जीन से बाहर बैठता है और जिसे समझना बेहद मुश्किल माना जाता है, को गंभीर मिर्गी के एक मामले की संभावित वजह के तौर पर चिह्नित करने में किया। जीनोम सीक्वेंसिंग सस्ती हो चुकी है। किसी खास म्यूटेशन का असल असर क्या है, यह जानना अब भी सस्ता नहीं हुआ है, और यही वह खाई है जिसे यह औज़ार पाटना चाहता है।

एपल ने आईफोन लॉन्च के इर्द-गिर्द नहीं, बल्कि उसके अंदर एआई बिठा दिया

एपल का 9 सितंबर का इवेंट, जिसका नाम था “सरप्राइज़ एंड शाइन”, नाम के लिए नए आईफोन के बारे में था, लेकिन कंपनी ने अपना पूरा पिच एआई के इर्द-गिर्द बुना, जितना उसने ऐप्पल इंटेलिजेंस की घोषणा के बाद से किसी और लॉन्च में नहीं किया था। एपल ने अपने फाउंडेशन मॉडल की तीसरी पीढ़ी पेश की, पांच नामित मॉडल जो अलग-अलग कामों के लिए बनाए गए हैं, जिनमें करीब 2000 करोड़ पैरामीटर वाला एक छोटा ऑन-डिवाइस मॉडल और एक बड़ा क्लाउड प्रो मॉडल शामिल है जो एपल के अपने सर्वर पर चलता है। नया आईफोन 18 प्रो ए20 प्रो चिप के साथ आता है और नए मॉडल को एक फिर से बनाई गई सिरी के साथ जोड़ता है जो बातचीत कर सकती है, ऐप्स के आर-पार काम कर सकती है, और एक बार में एक सवाल का जवाब देने के बजाय स्क्रीन पर जो दिख रहा है उस पर तर्क कर सकती है।

सिरी की नई एआई क्षमताएं फिलहाल सिर्फ अंग्रेज़ी में बीटा में लॉन्च हो रही हैं, फ्रेंच, जापानी, कोरियाई, पुर्तगाली और स्पैनिश का सहयोग अक्टूबर में आना तय है। यह सुविधा यूरोपीय संघ या चीन में लॉन्च के वक्त उपलब्ध नहीं होगी, दो ऐसे बाज़ार जहां नियामक ज़रूरतों ने, और चीन के मामले में विदेशी एआई सिस्टम के लिए लाइसेंसिंग नियमों ने, बार-बार एपल की लॉन्च योजनाओं को धीमा किया है। आईफोन 18 प्रो की शुरुआती कीमत 1,199 डॉलर है, प्री-ऑर्डर 12 सितंबर से खुलेंगे और यह आम बिक्री के लिए 18 सितंबर से उपलब्ध होगा।

भारत ने वर्षों में अपने सबसे बड़े रेल विस्तार को मंज़ूरी दी

9 सितंबर को, प्रधानमंत्री नरेंद्र मोदी की अध्यक्षता वाली आर्थिक मामलों की मंत्रिमंडलीय समिति ने आठ रेलवे मल्टीट्रैकिंग परियोजनाओं को मंज़ूरी दी, जिनकी कुल लागत 20,804 करोड़ रुपये, यानी करीब 2.5 अरब डॉलर है, और जो नौ राज्यों के 31 ज़िलों में फैली हैं। मल्टीट्रैकिंग का मतलब है मौजूदा रूट के साथ अतिरिक्त समानांतर लाइनें जोड़ना। यह बिल्कुल नई रेलवे लाइन बिछाने जितना नाटकीय नहीं है, लेकिन अक्सर यह ज़्यादा काम का उपाय होता है, क्योंकि इससे पहले से मौजूद कॉरिडोर पर ज़्यादा ट्रेनें चल पाती हैं, बिना नई ज़मीन अधिग्रहण और रूट सर्वे के लिए सालों इंतज़ार किए।

इनमें से पांच परियोजनाएं, जिनकी लागत 10,021 करोड़ रुपये है, तमिलनाडु, आंध्र प्रदेश, कर्नाटक और तेलंगाना के 17 ज़िलों को कवर करती हैं और करीब 540 किलोमीटर पटरी जोड़ेंगी, जिसमें अराक्कोणम-रेनिगुंटा, व्हाइटफील्ड-बंगारपेट, होसुर-ओमलूर और सलेम-करूर-डिंडीगुल रूट पर नई लाइनें और दोहरीकरण, साथ ही सिकंदराबाद और काज़ीपेट के बीच मल्टीट्रैकिंग शामिल है। बाकी तीन परियोजनाएं, जिनकी लागत 10,783 करोड़ रुपये है, पश्चिम बंगाल, झारखंड, ओडिशा, मध्य प्रदेश और छत्तीसगढ़ के 14 ज़िलों को कवर करती हैं, करीब 656 किलोमीटर जोड़ेंगी, जिसमें खड़गपुर और झारसुगुड़ा के बीच चौथी लाइन और कटनी और पेंड्रा रोड के बीच चौथी लाइन शामिल है। अकेले यह दूसरा पैकेज उन रूटों पर सालाना 2.7 करोड़ टन माल ढुलाई क्षमता जोड़ेगा, जिन पर ज़्यादातर कोयला, सीमेंट, लोहा और इस्पात ढोया जाता है।

मिलाकर ये आठों परियोजनाएं करीब 1,196 किलोमीटर पटरी जोड़ेंगी और अनुमानित 6,911 गांवों को जोड़ेंगी, जिनकी कुल आबादी एक करोड़ से ऊपर, यानी 1.08 करोड़ लोग हैं। मौजूदा विनिमय दर पर एक करोड़ रुपये करीब 12 लाख डॉलर के बराबर बैठते हैं, जिससे कुल लागत का अंदाज़ा मिलता है: यह एक सरकार का असली पैसा उन हिस्सों पर खर्च करना है जिनकी कोई तस्वीर नहीं खींचता। सरकार ने पूरा करने के लिए 2029-30 का लक्ष्य रखा है।

यहां हर खबर असल में एक ही सवाल के बारे में है: किसी कीमती चीज़ के बहाव पर काबू किसका है, और जब कोई और उससे ज़्यादा लेने लगे जितना उसे लेना चाहिए तो क्या होता है। अमेरिका फ्रंटियर एआई ज्ञान के बहाव पर काबू चाहता है, और उसका चुना हुआ जवाब दीवार नहीं बल्कि चुपचाप की गई चालाकी है। डीपमाइंड जेनेटिक जानकारी के बहाव को मुफ्त बनाना चाहता है, इस दांव पर कि इसे खोलने से नुकसान से ज़्यादा फायदा होगा। एपल एक फोन के ज़रिए आपके ध्यान के बहाव पर काबू चाहता है, अब एक ज़्यादा बातूनी असिस्टेंट के साथ। भारत, इस बीच, बस पहले से मौजूद पटरियों पर ज़्यादा ट्रेनें चलाने की कोशिश कर रहा है, जो किसी भी देश के अमीर बनने के ज़्यादा भरोसेमंद तरीकों में से एक साबित होता है।