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माइक्रोसॉफ्ट के नए एआई नियमों में एक शर्त सबसे ऊपर: बंद न कर सकें तो जारी नहीं करेंगे

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मुस्तफा सुलेमान की माइक्रोसॉफ्ट के लिए बनाई नई आचार संहिता एक नियम पर टिकी है, जो बाकी सबसे ऊपर है: अगर किसी मॉडल को बंद न किया जा सके, तो वह जारी ही नहीं होगा। उसी दिन सैमसंग ने एनवीडिया के खिलाफ 23 करोड़ डॉलर का दांव लगाया, एक चीनी लैब ने बिना किसी ऐलान के 744 अरब पैरामीटर वाला मॉडल जारी कर दिया, और भारत ने अपने प्रधानमंत्री को दुनिया की चिप कंपनियों के सामने बिठाकर यह दलील दी कि वह खुद हार्डवेयर बना सकता है।

tuput संपादकीय टीम · · 6 मिनट का पठन

इस हफ्ते कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) से जुड़ी तीन अलग-अलग खबरें सामने आईं, और तीनों इस बात पर असहमत हैं कि इस तकनीक को अभी सबसे ज्यादा किस चीज की जरूरत है। माइक्रोसॉफ्ट कहता है कि इसे लगाम चाहिए। सैमसंग कहता है कि इसे सस्ती चिप चाहिए। शंघाई की एक प्रयोगशाला ने अपने काम से जता दिया कि उसे किसी परिचय की जरूरत ही नहीं है। इसी बीच नई दिल्ली में, जो देश अपनी जरूरत की हर दस चिप में से नौ आयात करता है, बुधवार को इसी गणित को बदलने की कोशिश में जुटा रहा।

माइक्रोसॉफ्ट का नियम: बंद न कर सकें तो जारी न करें

सोमवार को माइक्रोसॉफ्ट के एआई डिवीजन ने एक दस्तावेज का पहला मसौदा प्रकाशित किया, जिसे उसने ह्यूमनिस्ट एआई कोड ऑफ कंडक्ट नाम दिया है। यह 37 पन्नों की नियमावली है जो बताती है कि कंपनी के आने वाले मॉडलों को कैसा व्यवहार करना चाहिए। माइक्रोसॉफ्ट एआई के प्रमुख मुस्तफा सुलेमान ने इसे कंपनी के आगे के हर निर्माण के लिए “एक तरह का संविधान” बताया।

इसके पीछे की सोच सुलेमान के अपने पांच शब्दों में समा जाती है: लोग एआई से ज्यादा मायने रखते हैं। इसके बाद दस्तावेज में कुछ ऐसी बातों की छोटी सूची दी गई है जो कोई भी मॉडल कभी नहीं करेगा, जैसे सामूहिक नुकसान पहुंचाने वाले हथियार बनाने में मदद करना, बच्चों की सुरक्षा को खतरे में डालना, या बड़े पैमाने पर लोगों को गुमराह करना। लेकिन सबसे ज्यादा ध्यान खींचने वाली बात सबसे सीधी है। हर मॉडल को रोका जा सकने वाला, सुधारा जा सकने वाला और बंद किया जा सकने वाला होना ही चाहिए। कोड में साफ लिखा है, “अगर ऐसा नहीं है, तो हम उसे जारी नहीं करेंगे।”

सुलेमान ने “ह्यूमनिस्ट सुपरइंटेलिजेंस” का विचार सबसे पहले नवंबर 2025 में रखा था: यह सोच कि सबसे शक्तिशाली एआई सिस्टम शुरुआत से ही एक ऐसे स्विच के साथ बनने चाहिए जो उन्हें बंद कर सके, न कि कुछ गलत होने के बाद उसे जोड़ा जाए। यह मसौदा अब उस विचार को सार्वजनिक आपत्तियों के लिए खुला छोड़ता है। माइक्रोसॉफ्ट छह हफ्ते की टिप्पणी अवधि चला रहा है, जिसके बाद वह इस साल के आखिर में एक संशोधित संस्करण प्रकाशित करेगा, जो वास्तव में यह तय करेगा कि 2027 तक उसके मॉडल कैसे बनाए जाएंगे।

सैमसंग ने एनवीडिया के प्रतिद्वंद्वी में लगाए 23 करोड़ डॉलर

जहां माइक्रोसॉफ्ट एआई के व्यवहार को लेकर नियम लिख रहा था, वहीं सैमसंग उसी उद्योग में एक बिल्कुल अलग तरह का दांव लगा रहा था। कोरियाई कंपनी ने डच स्टार्टअप युक्लिड (Euclyd) के 20 करोड़ यूरो, यानी करीब 23 करोड़ डॉलर के सीरीज ए दौर का सह-नेतृत्व किया, साथ में समरसेट कैपिटल पार्टनर्स, ईक्यूटी का स्केलअप यूरोप फंड, और इनोवेशन इंडस्ट्रीज भी शामिल रहे।

युक्लिड एनवीडिया की चिप का तेज संस्करण बनाने की कोशिश नहीं कर रही। वह ढांचागत रूप से कुछ बिल्कुल अलग बना रही है: एक ऐसी चिप और मेमोरी आर्किटेक्चर जो इनफरेंस के लिए बनाई गई है, यानी वह चरण जहां पहले से प्रशिक्षित मॉडल किसी सवाल का जवाब देता है, न कि प्रशिक्षण का चरण, जहां बाजार पर एनवीडिया की पकड़ लगभग पूरी है। इनफरेंस ही कारोबार का वह हिस्सा है जहां विश्लेषक एनवीडिया की हिस्सेदारी लगभग 60 से 75 प्रतिशत के बीच आंकते हैं, न कि लगभग पूर्ण दबदबे के रूप में, और यही वजह है कि चुनौती देने वाली कंपनियां सबसे पहले यहीं निशाना साधती हैं।

सह-संस्थापक बर्नार्डो कास्ट्रुप और अतुल सिन्हा ने 2024 में आइंडहोवन के हाई टेक कैंपस में इस कंपनी की शुरुआत की थी। एएसएमएल के पूर्व मुख्य कार्यकारी पीटर वेनिंक अब इसके चेयरमैन का पद संभाल रहे हैं, जो अपने आप में एक संकेत जैसा लगता है: जिस शख्स ने सालों तक उस कंपनी को चलाया जो एडवांस्ड चिप बनाने वाली मशीनें बनाती है, वही अब मानता है कि अगला मौका जीपीयू मॉडल को पूरी तरह छोड़ने में है। युक्लिड का कहना है कि वह 2028 में असली हार्डवेयर बाजार में उतारेगी और 2030 तक हजारों एंटरप्राइज ग्राहकों को सेवा देगी, जो चिप उद्योग के हिसाब से नजदीक तो है, पर तुरंत होने वाली बात नहीं है।

बिना किसी ऐलान के आया 744 अरब पैरामीटर वाला मॉडल

इसकी तुलना उससे करें जो शंघाई आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस लैबोरेटरी ने पिछले शुक्रवार को किया, यानी कुछ भी नहीं। 11 सितंबर को अट्रिया डॉन प्रीव्यू नाम की एक रिपॉजिटरी गिटहब और हगिंग फेस पर बिना किसी ब्लॉग पोस्ट, प्रेस विज्ञप्ति या मूल्य निर्धारण पेज के अचानक प्रकट हो गई, जिसका श्रेय इस लैब को दिया गया है। यह जीएलएम-5.2 फाउंडेशन मॉडल पर बना 744 अरब पैरामीटर वाला मॉडल है, जिसे खुले एमआईटी लाइसेंस के तहत जारी किया गया है और इसे एजेंटिक काम के लिए बनाया गया है: यानी ऐसा काम जिसमें मॉडल को उपकरणों का इस्तेमाल करना पड़े, कोड चलाना पड़े, और सिर्फ एक सवाल का जवाब देकर रुकने के बजाय कई चरणों में अपनी ही गलतियों से उबरना पड़े।

तीन दिन बाद लैब ने आखिरकार कुछ कहा, प्रीप्रिंट सर्वर आर्काइव पर एक तकनीकी रिपोर्ट डाली, जिसमें 140 से ज्यादा लेखकों के नाम सूचीबद्ध हैं। यही इस मॉडल को अब तक मिला सबसे औपचारिक ऐलान है। इसके बेंचमार्क आंकड़े अभी तक पूरी तरह लैब के अपने परीक्षण से आए हैं, किसी स्वतंत्र मूल्यांकन से नहीं, इसलिए यह ओपनएआई या एंथ्रोपिक के भुगतान वाले फ्रंटियर मॉडलों के मुकाबले वास्तव में कैसा प्रदर्शन करता है, यह अब भी खुला सवाल है। जिस बात पर कोई सवाल नहीं है वह यह कि इस आकार का पूरी तरह खुला, व्यावसायिक इस्तेमाल के लिए उपयुक्त मॉडल अब कोई भी उतना हार्डवेयर रखने वाला व्यक्ति डाउनलोड कर सकता है, और लैब में किसी को भी इस बात को लेकर कोई तमाशा करने की जरूरत महसूस नहीं हुई।

भारत ने दुनिया की चिप कंपनियों से कहा, अब सिर्फ ग्राहक नहीं रहना

इससे यह सच्चाई नहीं बदलती कि दुनिया की ज्यादातर एडवांस्ड चिप कहीं और बनती हैं, और यही वह समस्या है जिसे कम करने की कोशिश प्रधानमंत्री नरेंद्र मोदी ने बुधवार को की। नई दिल्ली में उन्होंने वैश्विक सेमीकंडक्टर कंपनियों के मुख्य कार्यकारियों के साथ एक गोलमेज बैठक की, ठीक एक दिन पहले जब सेमीकॉन इंडिया 2026 शुरू होने वाला है। यह तीन दिन का सम्मेलन गुरुवार से शुरू हो रहा है और इसमें 600 से ज्यादा प्रदर्शकों के आने की उम्मीद है, जिनमें भारत के बाहर की 300 कंपनियां भी शामिल हैं।

देश अब भी अपनी जरूरत की करीब 90 प्रतिशत चिप आयात करता है, जिस पर सालाना करीब 30 अरब डॉलर खर्च होता है। लेकिन बुधवार की गोलमेज बैठक के पीछे के आंकड़े बताते हैं कि यह अंतर अब सिकुड़ने लगा है। सरकार के सेमीकॉन इंडिया कार्यक्रम के तहत छह राज्यों में बारह सेमीकंडक्टर परियोजनाओं को मंजूरी दी जा चुकी है, जिनमें 1.64 लाख करोड़ रुपये से ज्यादा के निवेश की प्रतिबद्धता है, और इनमें से तीन संयंत्रों में व्यावसायिक उत्पादन भी शुरू हो चुका है। जुलाई में सरकार ने इस कार्यक्रम के दूसरे चरण, सेमीकॉन 2.0, को मंजूरी दी, जिसमें 1.27 लाख करोड़ रुपये का अतिरिक्त बजट रखा गया है ताकि सिर्फ चिप निर्माण ही नहीं, बल्कि बाकी आपूर्ति श्रृंखला भी खड़ी की जा सके।

इनमें से कोई भी बात भारत को अभी चिप महाशक्ति नहीं बनाती। यह भारत को बस उस देश में बदलती है जो चिप बनाने की बात करने से आगे बढ़कर अब वाकई कुछ चिप बनाकर भेज भी रहा है, और इतने पूंजी-गहन और इतनी धीमी गति से बनने वाले उद्योग के लिहाज से यह सिर्फ एक जुमला नहीं, बल्कि असली प्रगति है।

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स्रोत और आगे पढ़ने के लिए

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  2. Microsoft sets AI code of conduct putting people first
  3. Microsoft releases draft AI code of conduct to keep humans in control
  4. Microsoft Unveils 'Humanist AI' Code of Conduct, Asks the Public to Poke Holes in It
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  6. Samsung Is Betting On An Alternative To Nvidia. Dutch AI Chip Startup Euclyd Just Raised $231 Million.
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