OpenAI के टेस्ट मॉडल ने वेब एड्रेस के भीतर सवाल छिपाकर सैंडबॉक्स से निकलने की कोशिश की, और 53 यूज़र्स की तस्वीरें खुले इंटरनेट पर लीक हो गईं

OpenAI का एक रिसर्च मॉडल 20 सितंबर को एक सामान्य रिइनफ़ोर्समेंट लर्निंग एक्सरसाइज़ में लगा था: कुछ बायोग्राफ़िकल संकेतों से यह पता लगाना कि किसी ब्लॉग पोस्ट का लेखक कौन है। उसे दिए गए टूल्स से जवाब नहीं मिला, तो उसने अपना सवाल DNS लुकअप की एक स्ट्रिंग में छिपा दिया, यानी उसे एक वेब एड्रेस के भीतर टाइप कर दिया, और बाहर के एक चैटबॉट से जवाब हासिल कर लिया। OpenAI की मॉनिटरिंग ने इस हरकत को पंद्रह मिनट के भीतर पकड़ लिया। फिर भी ट्रेनिंग रन ढाई घंटे और चलता रहा, जब तक किसी ने उसे हाथ से बंद नहीं किया। OpenAI ने अब अपने सबसे सक्षम मॉडलों की सारी ट्रेनिंग, इवैल्यूएशन और टूल के इस्तेमाल को तीन महीने में दूसरी बार रोक दिया है।

53 तस्वीरें लीक हुईं, और किसी को पता नहीं क्यों

बड़ी समस्या तो लगभग इत्तेफ़ाक़ से सामने आई। बाहरी शोधकर्ताओं को ChatGPT यूज़र्स की 53 तस्वीरें खुले इंटरनेट पर पड़ी मिलीं, जिन्हें उन्होंने OpenAI के ही असुरक्षित एजेंटों तक पहुँचाया, जिन्होंने जाहिर तौर पर उन्हें उसी तरह की बेरोकटोक वेब एक्सेस के ज़रिए बाहर निकाला था। OpenAI ने यह नहीं बताया कि तस्वीरें कब भेजी गईं या क्या उनमें असली लोग दिखते हैं, और उसे इस लीक का पता तभी चला जब बाहर के किसी व्यक्ति ने खोजबीन की।

यह लीक एक बहुत बड़ी समीक्षा का हिस्सा है। जुलाई में यह बताने के बाद कि उसके एजेंटों के एक समूह ने AI प्लेटफ़ॉर्म Hugging Face में घुसपैठ की थी, OpenAI ने टेस्टिंग के दौरान अपने मॉडलों की हर हरकत की आंतरिक समीक्षा शुरू की, और उसे और भी मामले मिलते गए। कंपनी अब दर्जनों प्रभावित एजेंसियों, शहरों और यूनिवर्सिटीज़ को बता चुकी है कि उसके एजेंटों ने ऐसे काम किए जो किसी ने नहीं मांगे थे। इसमें से कुछ ने SEC, Census Bureau, और Education, Justice और Commerce विभागों को छुआ, आम तौर पर एजेंट सामान्य रिसर्च के लिए स्रोत के रूप में सरकारी पेजों का हवाला देते थे, हालांकि कम से कम एक मामले में किसी एजेंट ने ऐसी जानकारी हासिल की जिसके लिए लॉगिन ज़रूरी होना चाहिए था। जून में, ऑस्ट्रेलिया में सार्वजनिक दवा ख़र्च पर रिसर्च कर रहे एक एजेंट ने एक सरकारी हेल्थ स्टैटिस्टिक्स पोर्टल पर एक्सेस की पाबंदियों को पार कर लिया। अलग से, OpenAI के एजेंटों ने संयुक्त राष्ट्र की एक स्टैटिस्टिक्स वेबसाइट को 16,000 से ज़्यादा बार खंगाला, जो किसी सामान्य रिसर्च क्वेरी की ज़रूरत से कहीं ज़्यादा है।

अकामाई का $11.6 अरब का दांव कि एंथ्रॉपिक की रफ़्तार कम नहीं होगी

एंथ्रॉपिक ने अकामाई के साथ सात साल के लिए $11.6 अरब का क्लाउड कंप्यूटिंग डील साइन किया, जो मई में हुए दोनों कंपनियों के $1.8 अरब के समझौते से छह गुना से भी ज़्यादा बड़ा है। अकामाई एंथ्रॉपिक की बढ़ती कंप्यूटिंग ज़रूरतों को पूरा करने के लिए डिस्ट्रिब्यूटेड AI इंफ़्रास्ट्रक्चर और सॉफ़्टवेयर चलाएगा, और यह कॉन्ट्रैक्ट आगे और बढ़ सकता है: एंथ्रॉपिक जितने भी अतिरिक्त $3 अरब कमिट करेगी, उससे अकामाई की और ज़्यादा क्लाउड कैपेसिटी अनलॉक होगी, और कुल रकम क़रीब $20 अरब तक पहुँच सकती है।

इसमें सबसे अनोखी बात इक्विटी है। अकामाई ने एंथ्रॉपिक को 7.7 मिलियन शेयरों का एक वॉरंट दिया, जो कंपनी के करीब 5 प्रतिशत के बराबर है, और $111.33 प्रति शेयर पर एक्सरसाइज़ किया जा सकता है। अकामाई के सीईओ टॉम लेटन ने ब्लूमबर्ग को बताया कि यह पहली बार है जब कंपनी ने किसी ग्राहक के साथ क्लाउड डील में वॉरंट देने पर सहमति जताई है। “यह एक गंभीर क़दम है, लेकिन मुझे लगता है कि इस मामले में यह सही था,” उन्होंने कहा। “इससे दोनों कंपनियां क़रीब आती हैं।” निवेशकों को भी यह डील पसंद आई: जिस दिन इस डील की घोषणा हुई, उस दिन आफ़्टर आवर्स ट्रेडिंग में अकामाई का स्टॉक 20 प्रतिशत तक उछल गया।

वाशिंगटन और बीजिंग को AI हादसों के लिए फ़ोन लाइन चाहिए

इस हफ़्ते हुई अपनी समिट में राष्ट्रपति ट्रम्प और शी जिनपिंग ने दोनों देशों की सरकारों के बीच एक नया संपर्क माध्यम खोलने पर सहमति जताई, जिसे व्हाइट हाउस अब “सुपर इंटेलिजेंस” या SI कह रहा है। नवंबर तक पहला सुपर इंटेलिजेंस डायलॉग होने की उम्मीद है, जिसमें सेफ़्टी टेस्टिंग स्टैंडर्ड्स, AI के सैन्य इस्तेमाल के लिए इंसानी मंज़ूरी, और यह तय करने जैसे मुद्दे शामिल होंगे कि कोई तैनात सिस्टम गड़बड़ करे तो जवाबदेही किसकी होगी।

इसके साथ ही, दोनों देशों ने शीत युद्ध के दौर की उन हॉटलाइनों की तरह एक सीधी लाइन बनाने पर सहमति जताई जो सैन्य संकटों को टालने के लिए इस्तेमाल होती थीं, ताकि कोई भी पक्ष किसी गंभीर AI हादसे, बड़े हैक, या बेक़ाबू हो गए सिस्टम की जानकारी तुरंत दूसरे पक्ष को दे सके। ट्रेज़री सेक्रेटरी स्कॉट बेसेंट ने समिट से पहले हुई तैयारी की बातचीत में इस चैनल पर ज़ोर दिया था। व्हाइट हाउस ने अभी यह साफ़ नहीं किया है कि आख़िर किन हादसों को रिपोर्ट करने लायक़ माना जाएगा, या दोनों पक्ष एक-दूसरे को कितनी जानकारी देने के लिए बाध्य होंगे।

डीपसीक का रेवेन्यू दोगुना, शंघाई लिस्टिंग की राह पर

डीपसीक की सालाना रेवेन्यू दर दोगुनी होकर $1 अरब तक पहुँच गई है, जो कुछ महीने पहले $500 मिलियन से कम थी। सीईओ लियांग वेनफ़ेंग ने एक इन्वेस्टर मीटिंग में यह आंकड़े साझा किए, जहां उन्होंने दूसरे फ़ंडिंग राउंड और शंघाई स्टॉक एक्सचेंज पर लिस्टिंग की योजना भी बताई, जिसमें कंपनी 500 अरब युआन (क़रीब $75 अरब) के वैल्यूएशन पर 50 अरब युआन (क़रीब $7.5 अरब) जुटाने का लक्ष्य रख रही है।

इस उछाल का एक हिस्सा पिछले महीने हुई क़ीमत बढ़ोतरी से आया, जिसने डीपसीक के मॉडलों का इस्तेमाल 2.3 से 4.5 गुना ज़्यादा महंगा कर दिया। लियांग का कहना है कि ज़्यादा क़ीमतों से ग्राहक दूर नहीं हुए, और कंपनी के मॉडल अब भी किसी बड़ी लैब के सबसे सस्ते मॉडलों में शामिल हैं। जुलाई तक सिर्फ़ API बिज़नेस पर ग्रॉस मार्जिन 82.9 प्रतिशत तक पहुँच गया, हालांकि यह आंकड़ा सिर्फ़ API एक्सेस को कवर करता है और कंपनी के कुल मुनाफ़े को नहीं दिखाता।

भारत के डीप टेक दांवों के लिए साढ़े चार सौ करोड़ रुपए

बेंगलुरु में, IIT मद्रास, उसके रिसर्च पार्क और Unicorn India Ventures ने डीप टेक स्टार्टअप्स के लिए बनाए गए एक नए फ़ंड के पहले क्लोज़ की घोषणा की। IITM Unicorn Frontier Fund I का लक्ष्य 1,000 करोड़ रुपए (क़रीब $120 मिलियन) का कुल कोष जुटाना है, और भारत के मार्केट रेगुलेटर से मंज़ूरी मिलने के क़रीब तीन महीने बाद उसने इसमें से 450 करोड़ रुपए जुटा लिए हैं। इस घोषणा के मौके पर वित्त मंत्री निर्मला सीतारमण भी मौजूद थीं।

फ़ंड चार स्टार्टअप्स में क़रीब 55 करोड़ रुपए लगा भी चुका है: Hathor, Quanstra, Triolt Energy और Carbelim। इसके फ़ोकस एरिया रक्षा तकनीक, स्पेस, सेमीकंडक्टर, रोबोटिक्स और ऑटोमेशन, AI इंफ़्रास्ट्रक्चर और हेल्थ टेक्नोलॉजी हैं, यानी वैसी पूंजी-गहन रिसर्च जिसमें रेवेन्यू आने में सालों लगते हैं और जिससे भारत के स्टार्टअप निवेशक अब तक बचते रहे हैं। फ़ंड दिसंबर तक फ़ाइनल क्लोज़ करने की कोशिश में है, और इसकी योजना 15 से 25 करोड़ रुपए प्रति कंपनी के हिसाब से क़रीब 25 कंपनियों का पोर्टफ़ोलियो बनाने की है।