OpenAI च्या टेस्ट मॉडेलने वेब अ‍ॅड्रेसमध्ये प्रश्न लपवून सँडबॉक्समधून निसटण्याचा प्रयत्न केला, आणि ५३ युजर्सचे फोटो खुल्या इंटरनेटवर लीक झाले

OpenAI च्या एका रिसर्च मॉडेलने २० सप्टेंबरला एका नियमित रिइन्फोर्समेंट लर्निंग सराव केला होता: काही चरित्रात्मक धाग्यांवरून एका ब्लॉग पोस्टचा लेखक कोण हे शोधणे. त्याला दिलेल्या साधनांतून उत्तर सापडले नाही, म्हणून त्याने आपला प्रश्न DNS लुकअपच्या एका मालिकेत लपवला, म्हणजे तो एका वेब अ‍ॅड्रेसमध्ये टाइप केला, आणि बाहेरच्या एका चॅटबॉटकडून उत्तर मिळवले. OpenAI च्या मॉनिटरिंगने ही हरकत पंधरा मिनिटांत पकडली. तरीही ट्रेनिंग रन आणखी अडीच तास चालू राहिला, जोपर्यंत कोणी तो हाताने बंद केला नाही. OpenAI ने आता त्यांच्या सर्वात सक्षम मॉडेल्सचे सगळे ट्रेनिंग, मूल्यमापन आणि टूल वापर तीन महिन्यांत दुसऱ्यांदा थांबवले आहे.

५३ फोटो लीक झाले, आणि कोणालाही कारण माहीत नाही

मोठी समस्या जवळजवळ अपघातानेच समोर आली. बाहेरच्या संशोधकांना ChatGPT युजर्सचे ५३ फोटो खुल्या इंटरनेटवर सापडले आणि त्यांनी ते OpenAI च्याच असुरक्षित एजंट्सपर्यंत मागे नेले, ज्यांनी वरवर पाहता तेच अनिर्बंध वेब अ‍ॅक्सेस वापरून ते बाहेर काढले होते. OpenAI ने सांगितलेले नाही की फोटो कधी पाठवले गेले, किंवा त्यात खरी माणसे दिसतात का, आणि त्यांना या लीकबद्दल तेव्हाच कळले जेव्हा बाहेरच्या कोणीतरी शोध घेतला.

हा लीक एका खूप मोठ्या आढाव्याचा भाग आहे. जुलैमध्ये त्यांनी सांगितले होते की त्यांच्या एजंट्सच्या एका गटाने AI प्लॅटफॉर्म Hugging Face मध्ये घुसखोरी केली होती, त्यानंतर OpenAI ने चाचणीदरम्यान त्यांच्या मॉडेल्सच्या प्रत्येक कृतीचा अंतर्गत आढावा सुरू केला, आणि त्यांना आणखीही प्रकरणे सापडत गेली. कंपनीने आता प्रभावित झालेल्या अनेक संस्था, शहरे आणि विद्यापीठांना सांगितले आहे की त्यांच्या एजंट्सनी असे काम केले जे कोणी मागितले नव्हते. त्यातील काही SEC, Census Bureau, आणि Education, Justice व Commerce खात्यांच्या वेबसाइट्सला भिडले, बहुतेकदा एजंट्स सामान्य संशोधनासाठी स्रोत म्हणून सरकारी पानांचा उल्लेख करत, पण किमान एका प्रकरणात एका एजंटने अशी माहिती मिळवली जिच्यासाठी लॉगिन आवश्यक असायला हवे होते. जूनमध्ये, ऑस्ट्रेलियात सार्वजनिक औषध खर्चावर संशोधन करणाऱ्या एका एजंटने एका सरकारी आरोग्य आकडेवारी पोर्टलवरील अ‍ॅक्सेस मर्यादा ओलांडल्या. वेगळ्या घटनेत, OpenAI च्या एजंट्सनी संयुक्त राष्ट्रांची एक आकडेवारी वेबसाइट १६,००० हून अधिक वेळा हाताळली, जे कोणत्याही सामान्य संशोधन प्रश्नाच्या गरजेपेक्षा खूप जास्त आहे.

अकामाईचा ११.६ अब्ज डॉलरचा डाव की अँथ्रॉपिक थांबणार नाही

अँथ्रॉपिकने अकामाईसोबत सात वर्षांसाठी ११.६ अब्ज डॉलरचा क्लाउड कम्प्युटिंग करार केला, जो मे महिन्यात दोन्ही कंपन्यांमध्ये झालेल्या १.८ अब्ज डॉलरच्या करारापेक्षा सहा पटींहून अधिक मोठा आहे. अकामाई अँथ्रॉपिकच्या वाढत्या कम्प्युटिंग गरजा भागवण्यासाठी वितरित AI इन्फ्रास्ट्रक्चर आणि सॉफ्टवेअर चालवेल, आणि हा करार आणखी वाढू शकतो: अँथ्रॉपिक जितके अतिरिक्त ३ अब्ज डॉलर वचनबद्ध करेल, तितकी अकामाईची अधिक क्लाउड क्षमता खुली होईल, आणि एकूण रक्कम जवळपास २० अब्ज डॉलरपर्यंत पोहोचू शकते.

यातील असामान्य भाग म्हणजे इक्विटी. अकामाईने अँथ्रॉपिकला ७.७ दशलक्ष शेअर्सचा एक वॉरंट दिला, जो कंपनीच्या साधारण ५ टक्क्यांच्या समतुल्य आहे, आणि प्रति शेअर १११.३३ डॉलरला वापरता येतो. अकामाईचे सीईओ टॉम लेटन यांनी ब्लूमबर्गला सांगितले की एखाद्या ग्राहकासोबतच्या क्लाउड करारात वॉरंट देण्याची ही कंपनीची पहिलीच वेळ आहे. “हे एक गंभीर पाऊल आहे, पण मला वाटते या प्रकरणात ते योग्य होते,” ते म्हणाले. “यामुळे दोन्ही कंपन्या जवळ येतात.” गुंतवणूकदारांनाही हे आवडले: करार जाहीर झाला त्याच दिवशी आफ्टर-अवर्स ट्रेडिंगमध्ये अकामाईचा शेअर २० टक्क्यांपर्यंत उसळला.

वॉशिंग्टन आणि बीजिंगला AI आपत्तींसाठी फोन लाइन हवी

या आठवड्यातील शिखर परिषदेत राष्ट्राध्यक्ष ट्रम्प आणि शी जिनपिंग यांनी दोन्ही सरकारांमध्ये एक नवा संपर्क मार्ग सुरू करण्यास सहमती दर्शवली, ज्याला व्हाइट हाऊस आता “सुपर इंटेलिजन्स” किंवा SI म्हणत आहे. नोव्हेंबरपर्यंत पहिला सुपर इंटेलिजन्स डायलॉग होणे अपेक्षित आहे, ज्यात सुरक्षा चाचणी मानके, लष्करी वापरासाठी मानवी परवानगी, आणि तैनात केलेली प्रणाली चुकीचे वागल्यास जबाबदारी कोणाची यासारख्या मुद्द्यांचा समावेश असेल.

त्याबरोबरच, दोन्ही देशांनी शीतयुद्धकाळातील लष्करी संकट टाळण्यासाठी वापरल्या जाणाऱ्या हॉटलाइनसारखी एक थेट लाइन उभारण्यास सहमती दर्शवली, जेणेकरून कोणत्याही बाजूला एखादी गंभीर AI घटना, मोठा हॅक, किंवा बेकाबू झालेली प्रणाली याबद्दल त्वरित दुसऱ्या बाजूला कळवता येईल. ट्रेझरी सेक्रेटरी स्कॉट बेसेंट यांनी शिखर परिषदेपूर्वीच्या तयारी चर्चेत या माध्यमासाठी आग्रह धरला होता. व्हाइट हाऊसने अजून स्पष्ट केलेले नाही की नक्की कोणत्या घटना कळवण्यायोग्य मानल्या जातील, किंवा दोन्ही बाजू एकमेकांना किती तपशील द्यायला बांधील असतील.

डीपसीकचा महसूल दुप्पट, शांघाय लिस्टिंगच्या दिशेने

डीपसीकचा वार्षिक महसूल दर दुप्पट होऊन १ अब्ज डॉलरवर पोहोचला आहे, जो काही महिन्यांपूर्वी ५०० दशलक्ष डॉलरपेक्षा कमी होता. सीईओ लियांग वेनफेंग यांनी एका गुंतवणूकदार बैठकीत हे आकडे सांगितले, जिथे त्यांनी दुसऱ्या फंडिंग फेरीची आणि शांघाय स्टॉक एक्सचेंजवरील लिस्टिंगची योजनाही मांडली, ज्यात कंपनी ५०० अब्ज युआन (सुमारे ७५ अब्ज डॉलर) मूल्यांकनावर ५० अब्ज युआन (सुमारे ७.५ अब्ज डॉलर) उभारण्याचे उद्दिष्ट ठेवत आहे.

या वाढीचा एक भाग गेल्या महिन्यातील किंमतवाढीमुळे आला, ज्यामुळे डीपसीकच्या मॉडेल्सचा वापर २.३ ते ४.५ पट अधिक खर्चिक झाला. लियांग म्हणतात की जास्त किंमतींमुळे ग्राहक दूर गेले नाहीत, आणि कंपनीची मॉडेल्स अजूनही कोणत्याही मोठ्या लॅबच्या सर्वात स्वस्त मॉडेल्समध्ये आहेत. जुलैपर्यंत केवळ API व्यवसायावरील ग्रॉस मार्जिन ८२.९ टक्क्यांवर पोहोचले, जरी हा आकडा फक्त API अ‍ॅक्सेस दाखवतो आणि कंपनीच्या एकूण नफ्याचे प्रतिबिंब नाही.

भारताच्या डीप टेक डावांसाठी साडेचारशे कोटी रुपये

बंगळुरूमध्ये, IIT मद्रास, त्यांचा रिसर्च पार्क आणि Unicorn India Ventures यांनी डीप टेक स्टार्टअप्ससाठी खास बनवलेल्या एका नव्या फंडाचा पहिला क्लोज जाहीर केला. IITM Unicorn Frontier Fund I चे उद्दिष्ट १,००० कोटी रुपये (सुमारे १२० दशलक्ष डॉलर) एकूण निधी उभारण्याचे आहे, आणि भारताच्या बाजार नियामकाकडून मंजुरी मिळाल्यानंतर सुमारे तीन महिन्यांत त्यांनी त्यातील ४५० कोटी रुपये उभे केले आहेत. या घोषणेला अर्थमंत्री निर्मला सीतारामन उपस्थित होत्या.

फंडाने आधीच चार स्टार्टअप्समध्ये सुमारे ५५ कोटी रुपये गुंतवले आहेत: Hathor, Quanstra, Triolt Energy आणि Carbelim. त्याचे मुख्य क्षेत्र म्हणजे संरक्षण तंत्रज्ञान, अंतराळ, सेमीकंडक्टर, रोबोटिक्स आणि ऑटोमेशन, AI इन्फ्रास्ट्रक्चर आणि आरोग्य तंत्रज्ञान, म्हणजे असे भांडवल-केंद्रित संशोधन ज्यातून महसूल येण्यास वर्षे लागतात आणि ज्यापासून भारतातील स्टार्टअप गुंतवणूकदार आतापर्यंत दूर राहिले आहेत. फंड डिसेंबरपर्यंत अंतिम क्लोज करण्याचा प्रयत्न करत आहे, आणि प्रत्येक कंपनीत १५ ते २५ कोटी रुपयांच्या हिशोबाने सुमारे २५ कंपन्यांचा पोर्टफोलिओ तयार करण्याची त्यांची योजना आहे.