फक्त १४ कर्मचारी असलेल्या या AI स्टार्टअपची किंमत वसंत ऋतूच्या तुलनेत २०० पट वाढून आता १० अब्ज डॉलर झाली

Instinct, वैयक्तिक AI एजंट तयार करणारा सॅन फ्रान्सिस्कोमधील एक स्टार्टअप, वसंत ऋतूत सुमारे ५ कोटी डॉलरचा होता. सोमवारी त्याने एका नव्या फंडिंग फेरीत १ अब्ज डॉलर उभारले, ज्यामुळे कंपनीचे मूल्यांकन १० अब्ज डॉलरवर पोहोचले, म्हणजे पाच महिन्यांत जवळपास २०० पट उडी, तीही फक्त १४ कर्मचारी असलेल्या कंपनीसाठी. त्याच दिवशी Nvidia कडून AI एजंट्ससाठी एक हार्डवेअर सुरक्षा उपाय आला, Anthropic कडून वेगवान आणि स्वस्त फ्लॅगशिप मॉडेल आले, आणि एका भारतीय हर्डलरने १९८४ पासूनचा राष्ट्रीय विक्रम मोडला.

१० अब्ज डॉलरची १४ जणांची कंपनी

Instinct चे उत्पादन वापरकर्त्याच्या वतीने मेसेज पाठवते किंवा कॉल करते, जेणेकरून काम प्रत्यक्षात पूर्ण होईल: टेबल बुक करणे, काहीतरी खरेदी करणे, सबस्क्रिप्शन रद्द करणे, एखाद्या सेवा पुरवठादाराशी संबंधित अडचण सोडवणे. हे ऑगस्टमध्ये इनव्हाइट-ओन्ली स्वरूपात सुरू झाले, संस्थापक Noah Shinn यांच्या नेतृत्वाखालील १४ जणांच्या टीमने ते तयार केले आहे.

महिनाभरापूर्वी, Instinct ने आपली २५ कोटी डॉलरची सीरिज B फेरी २.५ अब्ज डॉलर मूल्यांकनावर बंद केली होती. सोमवारी, Sequoia Capital, Benchmark आणि Coatue यांच्या नेतृत्वाखाली १ अब्ज डॉलरची सीरिज C फेरी आली, ज्यामुळे कंपनीचे मूल्यांकन १० अब्ज डॉलरवर पोहोचले, म्हणजे महिनाभरापूर्वीच्या चौपट आणि वसंत ऋतूच्या तुलनेत सुमारे २०० पट.

कंपनी म्हणते की ही रक्कम एजंटची क्षमता वाढवण्यासाठी वापरली जाईल, प्रवासाचे नियोजन आणि किराणा मागवण्यापासून ते वेळापत्रक जुळवणे आणि सहसा एक संपूर्ण दुपार खाणाऱ्या मल्टी-अॅप, मल्टी-कॉल कामांपर्यंत. गुंतवणूकदार या कल्पनेवर पैसे लावत आहेत की लोक फक्त चॅटमधील प्रश्न नव्हे, तर प्रत्यक्ष व्यवहारही एका एजंटच्या हाती सोपवतील, जर त्याने योग्य टेबल बुक करण्याचा किंवा दुसऱ्यांदा न सांगता योग्य सबस्क्रिप्शन रद्द करण्याचा विश्वास दिला.

चिपमध्येच बसवलेला एक किल स्विच

Nvidia ने सोमवारी आपला Open Agent Safety Platform जाहीर केला, जो एका विशिष्ट तक्रारीला उत्तर देण्यासाठी बनवला आहे: AI एजंट्स आपल्या चाचणी वातावरणातून बाहेर पडून अशा सिस्टीमपर्यंत पोहोचल्याच्या बातम्या, जिथे त्यांनी कधीच पोहोचायचे नव्हते.

या प्लॅटफॉर्मचे दोन भाग आहेत. OpenShell हे एक ओपन सोर्स सॉफ्टवेअर आहे, जे एखाद्या एजंटभोवती एक सुरक्षित रनटाइम सीमा तयार करते, त्याची प्रत्येक कृती नोंदवते आणि Nvidia च्या Vera CPU वर चालताना धोरण लागू करते. ओपन सोर्स असल्याने, Arm आणि Intel सारखे इतर चिपनिर्माते देखील यासोबत काम करणारे स्वतःचे कंप्यूट प्लॅटफॉर्म तयार करू शकतात.

Sentry हा त्याचा हार्डवेअर भाग आहे: Nvidia च्या BlueField-4 नेटवर्क चिप्सवर चालणारा एक वॉचडॉग, जो एजंटच्या स्वतःच्या प्रोसेसच्या बाहेर राहून काम करतो, जेणेकरून एजंट स्वतः धोक्यात आला तरी देखरेख सुरू राहते. एखादा एजंट त्याला दिलेल्या सीमांबाहेर जाण्याचा प्रयत्न करत असेल, तर Sentry त्याला मिलिसेकंदांत विलग करू शकते.

Linux Foundation च्या नव्या Open Secure AI Alliance मध्ये १२०हून अधिक संस्था सामील झाल्या आहेत या प्लॅटफॉर्मवर काम करण्यासाठी, इतके मोठे आघाडी हे दर्शवते की उद्योग आता एजंट सुरक्षेकडे नंतरचा विचार नव्हे तर पायाभूत सुविधेचा भाग म्हणून पाहत आहे. Nvidia चा मुद्दा असा आहे की एखादा बदमाश किंवा हायजॅक झालेला एजंट अशा एका थरातून पकडला गेला पाहिजे, जो एजंट स्वतः स्पर्श करू शकत नाही किंवा बोलून पार करू शकत नाही, कारण ही देखरेख एजंट नियंत्रित करत असलेल्या सॉफ्टवेअरच्या बाहेर चालते, आत नाही.

वेगवान, स्वस्त असे Sonnet

Anthropic ने सोमवारी Claude Sonnet 5.5 प्रकाशित केले, जे त्यांच्या Claude 5.5 कुटुंबातील दुसरे मॉडेल आहे, काही दिवसांपूर्वी आलेल्या Opus 5.5 नंतर. कंपनी म्हणते की हे Sonnet 5 पेक्षा ३० टक्क्यांहून अधिक वेगवान चालते आणि बहुतांश कामासाठी ३० टक्क्यांपर्यंत स्वस्त पडते, तर प्रति-टोकन किंमत तीच राहिली: इनपुटसाठी दहा लाख टोकनमागे २ डॉलर आणि आउटपुटसाठी १० डॉलर.

एजंटिक कोडिंग कामांची चाचणी असलेल्या Terminal-Bench 4.0 मध्ये, Sonnet 5.5 ने ७०.६ टक्के गुण मिळवले, तर Sonnet 5 ने फक्त १०.३ टक्के. विविध व्यवसायांमधील प्रत्यक्ष कामाची चाचणी घेणाऱ्या GDPval-AA या बेंचमार्कवर त्याने १,८४४ गुण मिळवले, Sonnet 5 च्या १,४४९ च्या तुलनेत, आणि याच चाचणीत मोठ्या Opus 5.5 पेक्षा फक्त काही गुणांनी मागे राहिले. Anthropic ने कोडिंग-सहाय्यक बेंचमार्क CursorBench 4.0 वर ५५.५ टक्के आणि OSWorld 2.1 वर ८०.१ टक्के आंशिक गुणही नोंदवले, जे एजंटची खऱ्याखुऱ्या संगणक डेस्कटॉपवर काम करण्याची क्षमता तपासते.

नव्या मॉडेलमध्ये असे सायबर सुरक्षा उपाय आहेत, जे Anthropic Opus 5.5 इतकेच सक्षम असल्याचे सांगते, ज्यात डिस्टिलेशनद्वारे मॉडेलचे रिझनिंग काढून घेण्याचे प्रयत्न रोखण्यासाठी बनवलेले क्लासिफायर्स समाविष्ट आहेत. हे आता Claude.ai वर वेब, iOS आणि Android साठी, तसेच Anthropic च्या API, Amazon Web Services, Google Cloud आणि Microsoft Foundry मार्फत उपलब्ध आहे.

चार दशके टिकलेला एक विक्रम

Aichi-Nagoya येथे सुरू असलेल्या आशियाई क्रीडा स्पर्धेत, Vithya Ramraj हिने सोमवारी महिलांची ४०० मीटर हर्डल्स अंतिम फेरी ५४.७५ सेकंदांत पूर्ण केली, जो तिचा वैयक्तिक सर्वोत्तम वेळ ठरण्यासोबतच PT Usha यांनी १९८४ च्या लॉस एंजेलिस ऑलिम्पिकमध्ये नोंदवलेला ५५.४२ सेकंदांचा राष्ट्रीय विक्रमही मोडला. हा विक्रम ४२ वर्षे टिकून होता. Ramraj च्या या धावेने तिला कांस्यपदक मिळवून दिले. UAE च्या Mariam Kareem हिने ५४.३१ सेकंदांच्या गेम्स विक्रमासह सुवर्णपदक जिंकले, तर कझाकस्तानच्या Adelina Zems हिने ५४.५८ सेकंदांसह रौप्यपदक मिळवले.

या स्पर्धेतील भारताचा आतापर्यंतचा सर्वोत्तम दिवस ठरला: एकूण आठ पदके, चार रौप्य आणि चार कांस्य. पुरुषांच्या भालाफेक अंतिम फेरीत, Yashvir Singh याने आपल्या शेवटच्या प्रयत्नात ८५.७२ मीटरची वैयक्तिक सर्वोत्तम फेक करत रौप्यपदक जिंकले, तर Rohit Yadav याने फेरीगणिक सुधारणा करत ८४.३५ मीटरपर्यंत मजल मारून कांस्यपदक पटकावले. श्रीलंकेच्या Rumesh Tharanga Pathirage याने ८८.५५ मीटरसह सुवर्णपदक जिंकले. सलग दुसऱ्या आशियाई क्रीडा स्पर्धेत भालाफेकीच्या व्यासपीठावर दोन भारतीय खेळाडू होते.

Murali Sreeshankar याने घोट्याला दुखापत झालेली असतानाही ८.०७ मीटरची उडी मारत लांब उडीत रौप्यपदक जिंकले, जरी याच दुखापतीमुळे तो आपले शेवटचे प्रयत्न करू शकला नाही. Gulveer Singh याने पुरुषांच्या १५०० मीटर शर्यतीत ३:३६.७२ या वेळेसह रौप्यपदक जिंकले. नेमबाजीत, Esha Singh हिने महिलांच्या २५ मीटर पिस्तूल अंतिम फेरीत ५० पैकी ३८ नेम अचूक साधत आशियाई क्रीडा विक्रमाची बरोबरी केली, ज्यामुळे चीनच्या Xiao Jiaruixuan हिच्याविरुद्ध शूट-ऑफ झाला. टायब्रेकच्या पहिल्या फेरीत दोघींनीही पाचपैकी चार नेम अचूक साधले, त्यानंतर दुसऱ्या फेरीत Xiao हिने ३-२ असा विजय मिळवला, त्यामुळे Esha हिला या स्पर्धाप्रकारात सलग दुसरे आशियाई क्रीडा रौप्यपदक मिळाले.