ஒன்பது மாதங்களில் OpenAI உருவாக்கிய முதல் சிப், மிக முக்கியமான ஒரே அளவீட்டில் Nvidiaவின் சிறந்த சர்வரையே முந்திவிட்டது

வெறும் காகிதத்திலிருந்து தொடங்கி ஒன்பது மாதங்களில் ஒரு சிப்பை OpenAI வடிவமைத்தது, மேலும் AI போட்டியில் யார் வெல்வார் என்பதை உண்மையில் தீர்மானிக்கும் அளவீட்டில், அதாவது ஒரு வாட் மின்சாரத்திற்கு எவ்வளவு வேலை நடக்கிறது என்பதில், Nvidiaவின் சிறந்த இன்ஃபரன்ஸ் சர்வரையே அது முந்திவிட்டது. இயந்திர கற்றல் மாதிரிகளின் ஒரு முழு தலைமுறையையும் பயிற்றுவித்த சந்தையை, அது தொடங்கி இருபத்தி ஒரு ஆண்டுகளுக்குப் பிறகு, Amazon மூடுகிறது. உலகின் மிகவும் பழமைவாத சட்ட நிறுவனங்களில் சிலவற்றுக்குள் Google தனது AI ஏஜென்டுகளை அனுப்புகிறது. தனது OpenAI முதலீட்டிற்கு தொடர்ந்து நிதியளிக்க வேண்டும் என்பதற்காக, இந்த ஆண்டின் மிகப்பெரிய பெருநிறுவன பத்திர விற்பனைகளில் ஒன்றை SoftBank தயார் செய்கிறது. மேலும் இந்தியாவில், இந்த ஆகஸ்ட் மாதம் நிறுவனங்கள் பங்குச் சந்தையில் பதிவான எந்த மாதத்தையும் விட வேகமாக பணத்தை திரட்டியுள்ளன.

Nvidiaவின் சொந்த விளையாட்டிலேயே அதை முந்திய OpenAI-யின் சொந்த சிப்

Jalapeño என்ற இன்ஃபரன்ஸ் சிப்பை OpenAIயும் Broadcomமும் இணைந்து வடிவமைத்தன, முதல் வரைவிலிருந்து TSMC உற்பத்தி செய்த முழுமையான சிலிக்கான் சில்லு வரை, ஒன்பதே மாதங்களில். அதைச் சுற்றியுள்ள ரேக்குகளை Celestica கட்டியமைத்தது. இந்த வாரம், InferenceX என்ற குழு நடத்திய முதல் சுயாதீன பென்ச்மார்க் முடிவுகள் வெளிவந்தன, இதில் வித்தியாசம் சிறியதாக இல்லை.

மூன்று பெரிய திறந்த மாதிரிகளில், ஒரு கிலோவாட் மின்சாரத்திற்கு Nvidiaவின் GB300 சிஸ்டங்களை விட 1.5 முதல் 1.9 மடங்கு அதிக AI வேலையை Jalapeño செய்து காட்டியது, மேலும் அதன் தாமதம் (லேட்டன்சி) 3.6 மடங்கு வரை குறைவாக இருந்தது. கிடைக்கும் ஒவ்வொரு சிப்பிற்கும் ஆண்டுக்கணக்கில் அதிக விலை கொடுத்து வந்த ஒரு நிறுவனத்தைப் பொறுத்தவரை, மின் திறனில் Nvidiaவின் தற்போதைய முன்னணி சிப்பையே முந்தும் ஒன்றை உருவாக்கியிருப்பது உண்மையிலேயே பெரிய விஷயம்.

இதில் தெளிவாகச் சொல்ல வேண்டிய ஒரு நுணுக்கமும் உள்ளது, ஏனெனில் இது தலைப்புச் செய்திகளில் தொலைந்துவிடும் வகையான விவரம். Jalapeño புதிய HBM4 நினைவகத்தைப் பயன்படுத்துகிறது, ஆனால் அதனுடன் ஒப்பிடப்பட்ட GB300வோ முந்தைய தலைமுறை நினைவகத்தையே பயன்படுத்துகிறது. Nvidiaவின் வரவிருக்கும் Rubin தளமும் HBM4வையே பயன்படுத்தும், அதனுடன் Jalapeño இன்னும் ஒப்பிடப்படவில்லை. எனவே இது ஓர் உண்மையான முடிவே தவிர, அடுத்த ஆண்டு Nvidia கொண்டுவரவிருப்பதற்கு எதிரான நியாயமான போட்டி அல்ல. மேலும், Nvidia வன்பொருளுக்கு பெருமளவில் மாற்றாக மாறுவதற்குப் பதிலாக, இந்த ஆண்டின் பிற்பகுதியில் குறைந்த அளவிலான உற்பத்தையே Jalapeño இலக்காகக் கொண்டுள்ளது. இது நிரூபிப்பது இன்னும் குறுகியதே, ஆனாலும் முக்கியமானதே. ஒரு டேட்டா சென்டரை இயக்குவதற்கு உண்மையில் எவ்வளவு செலவாகும் என்பதைத் தீர்மானிக்கும் அளவீட்டில், சிப் தயாரிப்பாளர் அல்லாத ஒரு நிறுவனம் கூட, உலகின் சிறந்த சிப் தயாரிப்பாளர் தரக்கூடிய சிறந்ததையே முந்தும் ஒன்றை இப்போது வடிவமைக்க முடியும் என்பதே.

இயந்திர கற்றல் காலகட்டத்தைப் பயிற்றுவித்த தளத்தை மூடும் Amazon

செப்டம்பர் 30 அன்று Mechanical Turk-ஐ Amazon மூடிவிடும், இதனுடன் ஜெஃப் பெசோஸ் ஒருமுறை “செயற்கை செயற்கை நுண்ணறிவு” என்று விவரித்த சந்தை ஒன்று முடிவுக்கு வருகிறது. 2005ஆம் ஆண்டு தொடங்கப்பட்ட MTurk, படங்களுக்கு லேபிள் இடுதல், ஆடியோவை எழுத்துப்பெயர்ப்பு செய்தல், கணக்கெடுப்புகளுக்குப் பதிலளித்தல் போன்ற சிறிய டிஜிட்டல் வேலைகளை, ஊதியம் பெறும் மனித தொழிலாளர்கள் கூட்டத்திடம் ஒப்படைக்க நிறுவனங்களை அனுமதித்தது. கிட்டத்தட்ட இரண்டு தசாப்தங்களாக, ஆரம்பகால கம்ப்யூட்டர் விஷன் மாதிரிகளை பயிற்றுவிக்கப் பயன்பட்ட பட தரவுத்தொகுப்புகள் உட்பட, ஏராளமான இயந்திர கற்றல் ஆராய்ச்சிகளுக்கு அடியில் மறைந்திருந்த அடுக்காக அந்த மனித உழைப்பு இருந்தது.

Amazon வெறும் ஒரு தயாரிப்பை மட்டும் நிறுத்தவில்லை. நிறுவனத்தின் புதிய தரவு லேபிளிங் கருவிகளான SageMaker Ground Truth மற்றும் Amazon Augmented AI ஆகியவையும் அதே தேதியில் மூடப்படுகின்றன. Scale AI, Mercor, Prolific உள்ளிட்ட புதிய தலைமுறை ஸ்டார்ட்அப்புகள், AI மாதிரிகளைப் பயிற்றுவிக்க மனிதர்களைச் சேர்க்கும் தொழிலை இப்போது கைப்பற்றியுள்ளன, MTurk-யின் நிலையான வேலைவாரி ஊதியத்தை விட பெரும்பாலும் அதிகமாக ஊதியம் அளித்தும், மேலும் நிபுணத்துவம் வாய்ந்த வேலைகளை வழங்கியும்.

இந்த நேரம் அமைந்திருப்பதில் ஒரு பொருத்தமும் இருக்கிறது. “இது உண்மையில் AI இல்லை, திரைக்குப் பின்னால் மனிதர்கள் இருக்கிறார்கள்” என்று ஒரு காலத்தில் கிண்டலுக்கு உள்ளான கருவி, Nvidiaவின் பென்ச்மார்க்குகளை முந்தும் ஒரு சிப்பை ஒரு நிறுவனம் வடிவமைக்கும் அதே ஆண்டில் மூடப்படுகிறது. அந்தக் கட்டுமான சட்டகம் தாங்கிய கட்டிடங்களுக்கு இனி அது தேவையில்லை என்பதால், அது ஒதுக்கித் தள்ளப்பட்டுவிட்டது.

பெருநிறுவன சட்ட நிறுவனங்களுக்குள் AI ஏஜென்டுகளை அனுப்பும் Google

சட்ட நிறுவனங்கள் மற்றும் பெருநிறுவன சட்டத் துறைகளுக்காகவே சிறப்பாக வடிவமைக்கப்பட்ட தனது AI ஏஜென்ட் தளத்தின் பதிப்பான Gemini Enterprise for Legal-ஐ Google Cloud இந்த வாரம் அறிமுகப்படுத்தியது. Cleary Gottlieb, Freshfields, Weil, Williams & Connolly ஆகியவை அறிமுக கூட்டாளர்களாக பெயரிடப்பட்டுள்ளன.

இதன் அணுகுமுறை ஆடம்பரமானது அல்ல, குறுகியதும் நடைமுறைசார்ந்ததும் ஆகும். நிறுவனங்கள் ஏற்கனவே இயக்கும் ஆவண மேலாண்மை மற்றும் ஈ-டிஸ்கவரி மென்பொருளுடன் இந்த சிஸ்டம் இணைகிறது, மேலும் ஒரு குழு மற்றொரு வாடிக்கையாளரின் ரகசிய கோப்புகளைக் காணாதவாறு தடுக்கும் நிறுவனத்தின் தற்போதைய நெறிமுறை சுவர்களை, வழக்கறிஞர்கள் கைமுறையாக செயல்படுத்துவதை நம்பியிராமல், தானாகவே பாதுகாக்கும் வகையில் இது கட்டமைக்கப்பட்டுள்ளது. ஒப்பந்த மறுஆய்வு, due diligence ஆவண மறுஆய்வு, ஒழுங்குமுறை கண்காணிப்பு ஆகியவையே இது இலக்காகக் கொண்ட முதல் வேலைகள், மேலும் இதன் சட்ட ஆராய்ச்சி பதில்கள், பயிற்சியின்போது அடிப்படை மாதிரி எதைக் கற்றுக்கொண்டதோ அதை மட்டும் நம்பாமல், முதன்மைச் சட்டத்தை அடிப்படையாகக் கொண்டிருக்க வேண்டும் என வடிவமைக்கப்பட்டுள்ளது.

இதே கருத்தின் நிதிச் சேவைகள் பதிப்பும் இணையாக அறிமுகமானதாக Google தெரிவிக்கிறது, சுகாதாரம் மற்றும் உயிரியல் அறிவியல் பதிப்புகள் பின்னர் வரவுள்ளன. நீதிமன்ற வழக்கு ஆவணத்தில் ஒரு பொய்யான மேற்கோள் ஏற்படுத்தும் விலையைக் கருத்தில் கொண்டு, உண்மையான வேலையை AIயிடம் ஒப்படைப்பதில் Big Law எப்போதுமே எச்சரிக்கையான தொழில் துறைகளில் ஒன்றாக இருந்து வந்துள்ளது. எச்சரிக்கை இருக்கும் இடத்தில்தான் பணம் இருக்கிறது என்று Google பணயம் வைத்திருக்கிறது.

OpenAIக்கு நிதியளிப்பதற்காக பெரிய அளவில் கடன் வாங்கும் SoftBank

செப்டம்பர் மாதத்திலேயே, டாலர் மற்றும் யூரோவில் விலை நிர்ணயிக்கப்பட்ட 10 பில்லியன் முதல் 20 பில்லியன் டாலர் வரையிலான பத்திரங்களை விற்பனை செய்வது குறித்து SoftBank வங்கிகளுடன் பேச்சுவார்த்தை நடத்தி வருகிறது. OpenAIயில் தனது பங்குக்கு நிதியளிக்க இந்த ஆண்டின் தொடக்கத்தில் நிறுவனம் பெற்ற 40 பில்லியன் டாலர் பிரிட்ஜ் கடனில் ஒரு பகுதியை மறு நிதியளிக்கவே இந்தப் பணம் பயன்படுத்தப்படும்.

அக்டோபர் மாதத்திற்குள் OpenAIயில் கிட்டத்தட்ட 65 பில்லியன் டாலர் முதலீடு செய்ய Masayoshi Son-யின் நிறுவனம் திட்டமிட்டுள்ளது. அதிகபட்ச அளவில், 20 பில்லியன் டாலர் பத்திர விற்பனை இந்த ஆண்டில் ஆசிய நிறுவனம் ஒன்று மேற்கொள்ளும் மிகப்பெரிய விற்பனையாக இருக்கும். ஒரு தசாப்தத்திற்கும் மேலாக செய்யாத ஒரு விஷயமான, மிக பரந்த அமெரிக்க நிறுவன முதலீட்டாளர் வட்டத்திற்கு பத்திரங்களை விற்க அனுமதிக்கும் வடிவமான 144A கட்டமைப்பையும் SoftBank பரிசீலிப்பதாகத் தெரிகிறது.

இவை எதுவும் OpenAI அன்றாடம் செய்வதை மாற்றுவதில்லை. இது காட்டுவது என்னவென்றால், AI வளர்ச்சிக்குப் பின்னால் உள்ள மூலதனத்தில் பெரும் பகுதி இப்போது துணிகர மூலதன (venture capital) காசோலைகளை விடவும், பெருநிறுவன கடன் சந்தைகள் வழியாகவே ஓடுகிறது, மேலும் அபாயம் ஒரு நிதியத்தின் மீதல்ல, SoftBankயின் இருப்புநிலைக் குறிப்பின் மீதுதான் இருக்கிறது.

புதிய பங்கு விற்பனையில் இதுவரையிலான சிறந்த மாதத்தைக் கண்ட இந்தியா

புதிய பங்கு விற்பனைகளுக்கான விலை நிர்ணயத்தில், ஆகஸ்ட் மாதத்தில் கிட்டத்தட்ட 10 பில்லியன் டாலர் மதிப்பிலான ஈக்விட்டி ஒப்பந்தங்கள் வரிசையில் இருக்க, இந்திய பங்குச் சந்தை இதுவரையிலான வலிமையான மாதத்தை நோக்கிச் செல்கிறது. நாட்டின் மிகப்பெரிய காப்பீட்டு நிறுவனமான Life Insurance Corporation of India-யில் அரசு தானே மேற்கொள்ளும் 3.2 பில்லியன் டாலர் மதிப்பிலான பங்கு விற்பனையே இதில் மிகப்பெரிய பகுதி. Manipal Health Enterprises நிறுவனம், சிறிய பிளாக் வர்த்தகங்கள் மற்றும் நிறுவன ஒதுக்கீடுகளின் அலைக்கு மத்தியில், 958 மில்லியன் டாலர் மதிப்பிலான ஆரம்ப பொது வழங்கலை (IPO) சேர்த்தது.

இந்த எண்ணை குறிப்பிடத்தக்கதாக்குவது, இது எதிராக நடக்கிறது என்பதே. இந்தியாவின் அளவுகோலான Nifty 50 குறியீடு இந்த மாதம் இதுவரை உண்மையில் சரிந்திருக்கிறது, இதனால் இது ஒரு பரந்த ரேலியில் ஏறும் சந்தை அல்ல, மாறாக புதிய வழங்கல்களுக்குள் பாயும் பணத்தின் வேகம் ஆகும். பெரிய ஒப்பந்தங்களைத் தானாகவே ஏற்றுக்கொள்ளும் அளவுக்கு இப்போது பெரியதாகவும் நன்கு நிதியளிக்கப்பட்டதாகவும் மாறியிருக்கும் இந்தியாவின் சொந்த மியூச்சுவல் ஃபண்டுகள் மற்றும் காப்பீட்டு நிறுவனங்கள், மேலும் சில்லறை முதலீட்டாளர்கள் மற்றும் திரும்பி வரும் வெளிநாட்டு நிதிகள் ஆகியவற்றையே, ஒரே நேரத்தில் இவ்வளவு பங்குகளை விலை நிர்ணயம் செய்யும் அளவுக்கு நிறுவனங்களும் அரசும் நம்பிக்கை கொள்ள காரணமாக ஆய்வாளர்கள் சுட்டிக்காட்டுகின்றனர்.

மூலதனம் திரட்டுவதில் ஒரு சாதனை மாதம் என்பது, ஒரு செஸ் வெற்றியோ ராக்கெட் ஏவுதலோ போல தலைப்புச் செய்தியாக பளிச்சிடும் ஒன்றல்ல. ஆனால் மேற்பரப்புக்கு அடியில் ஏதோ நன்றாக நடக்கிறது என்பதைச் சொல்லும் வகையான எண் இது. ஒரு அரசு காப்பீட்டு நிறுவனமும் ஒரு மருத்துவமனை சங்கிலியும், சந்தையை பயமுறுத்தாமல் அதே மாதத்தில் பணம் திரட்ட முடியும் அளவுக்கு போதுமான உள்நாட்டு சேமிப்பு, போதுமான முதலீட்டாளர் நம்பிக்கை, மேலும் புதிய இந்தியப் பங்குகளுக்கான போதுமான தேவை இருந்தது.

இங்குள்ள ஒவ்வொரு செய்தியும், அடுத்து என்ன நடக்கும் என்பதில் யார் பணம் பணயம் வைக்கத் தயாராக இருக்கிறார்கள் என்பது பற்றியதே. உலகின் மிகப்பெரிய சிப் தயாரிப்பாளரையே சிறப்பாக வடிவமைக்க முடியும் என்று OpenAIயும் Broadcomமும் ஒன்பது மாத பொறியியல் நேரத்தை பணயம் வைத்தன, மேலும் ஆரம்ப எண்கள் அவை சரியென்று சொல்கின்றன. AIயே உருவாக்கிய தொழிலாளர் சந்தை நிரந்தரமாக மாறிவிட்டது என்று Amazon பணயம் வைக்கிறது. OpenAI அதற்குரிய மதிப்புடையது என்று, பெருமளவில் கடன் வாங்கிய பல பில்லியன் டாலர்களை SoftBank பணயம் வைக்கிறது. மேலும் மும்பையில், உள்நாட்டு மற்றும் வெளிநாட்டு முதலீட்டாளர்கள் இருவருமே தங்கள் நம்பிக்கை இருக்கும் இடத்தில் பணத்தை வைக்கத் தயாராக இருக்கிறார்கள் என்று ஒரு அரசு காப்பீட்டு நிறுவனமும் இந்திய நிறுவனங்களின் அலையும் பணயம் வைத்தன. இதுவரை, ஒவ்வொரு சந்தர்ப்பத்திலும், அந்தப் பணயம் பலனளித்து வருகிறது.