OpenAI بنت أول رقاقة لها في تسعة أشهر، وتفوقت للتو على أفضل خوادم Nvidia في الرقم الوحيد الذي يهم

أمضت OpenAI تسعة أشهر في تصميم رقاقة من الصفر، وتفوقت للتو على أفضل خوادم الاستدلال لدى Nvidia في الرقم الذي يحسم فعليا سباق الذكاء الاصطناعي، أي كمية العمل المنجزة لكل واط من الطاقة. في الوقت نفسه، تغلق أمازون السوق التي دربت جيلا كاملا من نماذج التعلم الآلي، بعد واحد وعشرين عاما على انطلاقها. وتدفع غوغل بوكلائها الذكية إلى بعض أكثر مكاتب المحاماة في العالم تحفظا. أما سوفت بنك فتستعد لواحدة من أكبر عمليات بيع السندات الشركاتية هذا العام، فقط لمواصلة تمويل رهانها على OpenAI. وفي الهند، جمعت الشركات أموالا من سوق الأسهم هذا الشهر بوتيرة أسرع من أي شهر آخر مسجل من قبل.

رقاقة OpenAI محلية الصنع تتفوق على Nvidia في لعبتها الخاصة

صممت OpenAI بالتعاون مع Broadcom رقاقة استدلال أطلقتا عليها اسم Jalapeño في غضون تسعة أشهر، بدءا من أول رسم تخطيطي وحتى قطعة سيليكون جاهزة صنعتها TSMC، فيما تولت Celestica بناء الخوادم المحيطة بها. وهذا الأسبوع، صدرت أولى نتائج الاختبارات المستقلة التي أجرتها مجموعة تدعى InferenceX، وجاءت الفجوة فيها واسعة.

قدمت Jalapeño كمية عمل ذكاء اصطناعي أكبر بمقدار 1.5 إلى 1.9 مرة لكل كيلوواط مقارنة بأنظمة GB300 من Nvidia، وذلك عبر ثلاثة نماذج مفتوحة المصدر كبيرة، كما كان زمن استجابتها أقل بما يصل إلى 3.6 مرة. وبالنسبة لشركة أنفقت سنوات وهي تدفع علاوة سعر مقابل كل رقاقة تحصل عليها من Nvidia، فإن تصميم رقاقة تتفوق على رقاقة Nvidia الرائدة الحالية من حيث الكفاءة يمثل إنجازا كبيرا بكل المقاييس.

وثمة تحفظ يستحق الذكر بوضوح، لأنه من التفاصيل التي تضيع عادة خلف العناوين الرئيسية. تستخدم Jalapeño ذاكرة HBM4 الأحدث، بينما تستخدم GB300 التي قورنت بها الجيل السابق. ومنصة Rubin المقبلة من Nvidia ستستخدم HBM4 أيضا، ولم تجر بعد أي مقارنة بين Jalapeño وهذه المنصة. لذا فالنتيجة حقيقية، لكنها ليست مواجهة عادلة مع رقاقة Nvidia المقبلة العام المقبل. كذلك، لا تستهدف Jalapeño حاليا سوى إنتاج بكميات محدودة في وقت لاحق من هذا العام، وليست بديلا شاملا لعتاد Nvidia في المدى القريب. وما تثبته الرقاقة أضيق نطاقا لكنه لا يزال مهما، إذ إن شركة ليست في الأساس مصنعة رقائق أصبحت قادرة على تصميم منتج ينافس أفضل ما تقدمه أكبر شركة رقائق في العالم، في المقياس الذي يحدد فعليا كلفة تشغيل مركز البيانات.

أمازون تغلق المنصة التي دربت جيل التعلم الآلي

ستغلق أمازون منصة Mechanical Turk في 30 سبتمبر، منهية بذلك سوقا وصفها جيف بيزوس ذات مرة بأنها “ذكاء اصطناعي اصطناعي”. أطلقت المنصة عام 2005، وكانت تتيح للشركات نشر مهام رقمية صغيرة، مثل تصنيف الصور وتفريغ التسجيلات الصوتية والإجابة عن الاستطلاعات، على حشد من العمال البشريين مقابل أجر. ولقرابة عقدين من الزمن، شكل هذا العمل البشري الطبقة الخفية التي قام عليها قدر هائل من أبحاث التعلم الآلي، بما في ذلك مجموعات بيانات الصور التي دربت عليها نماذج الرؤية الحاسوبية الأولى.

ولا تكتفي أمازون بإنهاء منتج واحد فقط، إذ ستغلق في التاريخ نفسه أداتا SageMaker Ground Truth وAmazon Augmented AI، وهما أحدث أدوات الشركة لتصنيف البيانات. وقد ورث جيل أحدث من الشركات الناشئة، من بينها Scale AI وMercor وProlific، مهمة توظيف الأشخاص لتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي، وغالبا ما تدفع أجورا أعلى وتقدم أعمالا أكثر تخصصا مما كانت تقدمه أسعار MTurk الثابتة لكل مهمة.

وفي التوقيت شيء من المفارقة اللافتة. فالأداة التي كانت يوما مادة للسخرية، بوصف “إنه ليس ذكاء اصطناعيا حقيقيا، بل مجرد أشخاص خلف الستار”، تغلق أبوابها في العام نفسه الذي تستطيع فيه شركة تصميم رقاقة تتفوق في اختبارات الأداء على Nvidia. لقد أزيلت السقالة لأن المبنى الذي كانت تسنده لم يعد بحاجة إليها.

غوغل تدفع بوكلاء الذكاء الاصطناعي إلى مكاتب المحاماة الكبرى

أطلقت Google Cloud هذا الأسبوع منصة Gemini Enterprise for Legal، وهي نسخة من منصة وكلاء الذكاء الاصطناعي لديها مصممة خصيصا لمكاتب المحاماة والإدارات القانونية في الشركات. وأُدرجت مكاتب Cleary Gottlieb وFreshfields وWeil وWilliams & Connolly كشركاء في الإطلاق.

والعرض هنا عملي ومحدود النطاق أكثر منه لافتا للأضواء. إذ يتصل النظام بأنظمة إدارة الوثائق والاكتشاف الإلكتروني التي تستخدمها المكاتب أصلا، وهو مصمم للحفاظ تلقائيا على الجدران الأخلاقية المعمول بها في كل مكتب، وهي القواعد الداخلية التي تمنع فريقا من الاطلاع على ملفات موكل آخر السرية، بدلا من الاعتماد على المحامين لتطبيقها يدويا. وتشمل المهام الأولى التي يستهدفها مراجعة العقود ومراجعة وثائق العناية الواجبة ومراقبة الالتزام التنظيمي، وقد صُممت إجاباته البحثية القانونية لتستند إلى النصوص القانونية الأصلية بدلا من أي معلومة تكون النماذج قد تعلمتها بالصدفة أثناء التدريب.

وتقول غوغل إن نسخة موازية من الفكرة نفسها مخصصة للخدمات المالية أُطلقت بالتوازي، على أن تصدر لاحقا نسختان للرعاية الصحية وعلوم الحياة. وتُعد مكاتب المحاماة الكبرى من بين القطاعات الأكثر تحفظا في تسليم أعمال حقيقية للذكاء الاصطناعي، نظرا لكلفة أي استشهاد قانوني وهمي قد يرد في مستند مرفوع أمام المحكمة. وهنا تراهن غوغل على أن الحذر بالذات هو المكان الذي يكمن فيه المال.

سوفت بنك تقترض بكميات ضخمة لمواصلة تمويل OpenAI

تتفاوض سوفت بنك مع بنوك بشأن بيع سندات بقيمة تتراوح بين 10 مليارات و20 مليار دولار، مقومة بالدولار واليورو، في وقت قد يكون مبكرا بحلول سبتمبر. وستُستخدم الأموال لإعادة تمويل جزء من قرض جسري بقيمة 40 مليار دولار حصلت عليه الشركة في وقت سابق من هذا العام لتمويل حصتها في OpenAI.

وتخطط شركة ماسايوشي سون لضخ نحو 65 مليار دولار في OpenAI بحلول أكتوبر. وإذا بلغت صفقة السندات حدها الأعلى البالغ 20 مليار دولار، فستكون الأكبر لأي شركة آسيوية هذا العام. وتفيد تقارير بأن سوفت بنك تدرس أيضا اعتماد هيكل 144A، وهي صيغة تتيح لها بيع السندات لقاعدة أوسع بكثير من المستثمرين المؤسسيين الأميركيين، وهو أمر لم تقدم عليه منذ أكثر من عقد.

ولا يغير أي من ذلك ما تقوم به OpenAI في عملها اليومي. لكنه يكشف مدى اعتماد رأس المال الذي يغذي طفرة الذكاء الاصطناعي اليوم على أسواق الدين الشركاتي بدلا من شيكات رأس المال الجريء، مع بقاء المخاطرة على ميزانية سوفت بنك بدلا من ميزانية صندوق استثماري.

الهند تسجل أفضل شهر في تاريخها لطرح أسهم جديدة

يتجه سوق الأسهم الهندي نحو تسجيل أقوى شهر على الإطلاق من حيث تسعير مبيعات الأسهم الجديدة، مع صفقات أسهم بلغت قيمتها نحو 10 مليارات دولار خلال أغسطس. وأكبر هذه الصفقات منفردة هي بيع الحكومة حصة بقيمة 3.2 مليار دولار في شركة Life Insurance Corporation of India، أكبر شركة تأمين في البلاد. وأضافت شركة Manipal Health Enterprises طرحا عاما أوليا بقيمة 958 مليون دولار، إلى جانب موجة من الصفقات الكتلية الأصغر والطروحات الخاصة للمستثمرين المؤسسيين.

وما يجعل هذا الرقم لافتا هو السياق الذي يحدث فيه، فمؤشر Nifty 50 المرجعي في الهند تراجع فعليا منذ بداية الشهر، ما يجعل الأمر تدفقا للأموال نحو الإصدارات الجديدة أكثر منه ركوبا لموجة صعود واسعة في السوق. ويرى محللون أن صناديق الاستثمار المشترك وشركات التأمين الهندية، التي باتت الآن كبيرة وممولة بما يكفي لاستيعاب صفقات ضخمة بمفردها، إلى جانب المستثمرين الأفراد وعودة الأموال الأجنبية، هي ما منح الشركات والحكومة الثقة الكافية لتسعير هذا الكم من الأسهم دفعة واحدة.

وشهر قياسي في جمع رؤوس الأموال ليس عنوانا يخطف الأنظار كفوز في الشطرنج أو إطلاق صاروخ. لكنه من نوع الأرقام التي تكشف أن هناك ما يعمل بشكل جيد تحت السطح، أي وفورات محلية كافية، وثقة كافية لدى المستثمرين، وطلب كاف على الأسهم الهندية الجديدة، بحيث تستطيع شركة تأمين حكومية وسلسلة مستشفيات جمع الأموال في الشهر نفسه من دون إثارة قلق السوق.

كل قصة من هذه القصص تدور حول من هو مستعد لوضع أمواله رهانا على ما سيحدث لاحقا. راهنت OpenAI وBroadcom بتسعة أشهر من العمل الهندسي على أنهما قادرتان على تصميم رقاقة تتفوق على أكبر شركة رقائق في العالم، والأرقام الأولية تقول إنهما كانتا محقتين. وتراهن أمازون على أن سوق العمل الذي أوجده الذكاء الاصطناعي نفسه قد تجاوز هذه المرحلة إلى غير رجعة. وتراهن سوفت بنك بعشرات المليارات من الدولارات المقترضة على نطاق واسع بأن OpenAI تستحق ذلك. وفي مومباي، راهنت شركة تأمين حكومية وموجة من الشركات الهندية على أن المستثمرين، المحليين منهم والأجانب، جاهزون لوضع أموالهم حيث توجد تلك الثقة. وحتى الآن، وفي كل هذه الحالات، يبدو أن الرهان يؤتي ثماره.