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恐怖谷不是一条自然法则。它是一个设计决定
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恐怖谷不是一条自然法则。它是一个设计决定

图片: kuloser / Pixabay

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2026年,人形机器人正大量涌入这个世界(行走、比划手势、在我们身边工作),一种古老的不安感也随之回归:当一台机器看起来几乎,但又不完全,像人类时,那种令人反胃的感觉。我们习惯把这种感觉当作人类心智中一个固定不变的事实。但事实并非如此。这是一个工程师可以选择踏入、也可以选择绕开的陷阱。而如今,大多数工程师终于选择了绕开它。

tuput 编辑部 · · 1 分钟阅读

你知道那种感觉,即使你叫不出它的名字。一张几乎正确的脸,但总有哪里不对劲(眼神稍微过于呆滞,笑容慢了半拍),一股冰冷的不安感顺着你的脊背蔓延开来。那并不完全是恐惧,而是某种更奇怪的东西:对”近乎”本身的一种排斥感。

这种感觉有一个名字,也有一个诞生地。1970年,一位名叫森政弘的日本机器人学家描述了他称之为”恐怖谷”的现象:随着一台机器人变得越来越像人类,我们对它的好感度会随之上升,直到它过于接近人类却又未能完全抵达的那一刻,温暖的好感便会骤然崩塌,坠入恐惧。把它画成一张图表,就会看到在完全的”人类感”降临之前,出现一段突然而令人不适的陡降。一道山谷。

半个世纪以来,我们一直把森政弘所说的这道”谷”当作一种自然法则,一种人类心智中无法摆脱的特性,仿佛任何一台近似人类的机器都注定要让我们感到毛骨悚然。而如今,随着人形机器人大举涌入,这个假设的重要性远胜以往。而它,也是错的。

这一次,机器人真的来了

首先说说背景。经过几十年的时间,人形机器人一直只是一种研究领域的稀罕物(那些令人印象深刻、却从未真正走出实验室的演示),而2025年和2026年,情况已经变得近乎一场蜂拥而至。

波士顿动力重新打造了自己那款著名的Atlas机器人,使其成为一台全电动机器,并将它瞄准了真实的工作场景。特斯拉则不断推进Optimus的进展,尽管在这篇质疑炒作的文章中,这个项目理应得到一条脚注:该公司从未公布过任何产量数字,其2025年的五千台自定目标也远远未能实现,直到2026年年中,它仍在搭建生产线。而Agility Robotics的Digit,则是一款拥有可查证商业记录的产品,正在GXO、丰田、Mercado Libre和舍弗勒等公司签订的付费合同下工作。Figure则处于两者之间:一次已经完成的工厂试点,加上一场演示,而不是一份长期的工作。所以,这种双腿、双臂、大致呈人形的机器人,已经不再只是一场演示。它正在成为一个产品类别,而其中一部分,如今已经出现在工作场所中,与那些从未签约同意要和一台走起路来像人一样的机器共事一班的人们并肩工作。

这也把恐怖谷从研讨会的会议室,一路拽进了茶水间。如果这些机器让周围的人感到不安,那么无论它们的能力有多强,它们都是失败的。

森政弘到底说了什么,我们又遗忘了什么

人们最容易忘记的一点是,森政弘所说的这道”谷”,从来都不是一堵墙。它是一张地图,而和任何地图一样,它既向你展示了那道沟壑,也向你展示了绕过它的道路。

仔细阅读他的观点,会发现这实际上是一个针对某种特定错误的警告:一味追求逼真。当一台机器伸手去够那种完全的人类相似度、却又功亏一篑时,不适感恰恰会骤然飙升。一台明显、坦率地保持着机械感的机器人(想想那些人们乐于逗弄的、友好又带点卡通感的机器)安然停留在这道谷的近侧斜坡上,处在下坠之前的位置。真正跌入谷底的,是那些拼命想冒充人类、却在细微之处出错的机器。

这重新定义了一切。这道谷并非你被困其中、无法逃脱的既定事实。它是一次设计选择所带来的后果:你打算把它做得多像人? 如果目标是照片般逼真的皮肤和栩栩如生的双眼,你就是在赌自己能完美地越过那堵远墙,而任何一丝不完美,都会把你摔进谷底。而如果目标是风格化的、坦率的、明显一看就是机器人的设计,你就根本不会靠近那道边缘。

森政弘还提出了另一点,而这一点常常在流传甚广的转述中被遗漏,如今却正好落在了当前这批新机器人的身上:运动会放大整条曲线。一旦这个物体开始移动,曲线的峰值和谷底都会变得更加陡峭,因为动作是另一整套可能出错的信号。一张静止时略显怪异的脸已经令人不适;而同一张脸朝你走来,则会糟糕得多。对于一台每天要有八个小时都在人群中活动的机器人来说,这不是森政弘那篇论文里的一条脚注,而是决定一切的关键部分。

这道”谷”到底有多坚实

既然这篇文章的论点是森政弘的这条曲线不应被当作一条铁律来对待,那么之后又把它当成一个既定事实来处理,就未免有失诚实了。所以,坦白地说:实验层面的证据,远比这个观点的知名度要单薄得多。那些真去寻找这种清晰”谷”形(好感度先上升,跌入谷底,再从另一侧爬升出来)的研究人员,得到的结果大多薄弱且不一致。它更像是一幅令人难忘的示意图,而不是一个经过测量的稳定常数。

真正经得起检验的,是隐藏在这幅示意图之下的一个更狭窄的论断:不匹配感会让人不安。一张写实的脸配上转动方式不对劲的眼睛,一只逼真的手却带着机械般的时机感,一副温暖的嗓音却对应着一双一动不动的凝视,当各种信号在”你正在看的到底是什么东西”这个问题上互相矛盾时,人们的反应会很糟糕,而这一发现是站得住脚的。这恰好也让整个论点更加有力,因为不匹配感,正是设计师能够加以控制的东西。

这个行业终于领会了这个提示

看看当前这一波人形机器人,你会注意到一件事:它们中的大多数并没有努力想要看起来像人。它们拥有的是类似护目镜、屏幕般的面孔,而不是仿生皮肤。光滑、带有面板拼接感的躯体,读起来更像是”一件精密的电器”,而不是”一个人造人”。它们的动作看起来能干而易于理解,而不是诡异地栩栩如生。

这不是野心的失败,而是吸取教训的结果。那些真正认真考虑要把机器人放到人类身边、日复一日共事的公司,大多已经决定去硬闯这道恐怖谷,因为谷的另一边并没有值得冒着坠落风险去争取的奖赏。一台仓库机器人并不需要一张令人信服的人类面孔。它需要的是能干、可预测,以及待在它身边时让人感到舒适。友好的机器每一次都会胜过假冒的人类。

那些依然在追逐完美人类相似度的领域,往往正是那些幻觉本身就是产品的地方(电影特效、某些类型的陪伴型机器人),而这些恰恰也正是那些不断跌入谷底、不断让人不安的地方,因为它们走的正是森政弘所警告过的那唯一一条路。

真正的启示

在这一切之中,蕴含着一种令人愉悦的思想自由。我们往往倾向于把自己的本能反应视为不可改变的东西:那种诡异的战栗,仿佛是生物学施加在我们身上的什么东西。但那种战栗,其实只是对另一个人所做的、关于一台机器该长成什么样子的某个选择的反应。改变那个选择,战栗便永远不会到来。

随着人形机器人不断到来,最终进入我们的工作场所、乃至我们家中的那些,不会是那些最擅长冒充人类的机器人。它们会是那些经过刻意设计、专门用来绕开一道存在了五十年的”谷”的机器人,而那道谷从一开始就从来不是什么法则,只不过是一句我们终于开始学会听从的警告。

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资料来源与延伸阅读

  1. IEEE Spectrum: The Uncanny Valley (Masahiro Mori, translated)
  2. The Robot Report: humanoid robots
  3. Frontiers in Psychology: the uncanny valley hypothesis and the experimental evidence for it

本文在 AI 工具协助下研究与撰写,并经编辑核实。仅供一般参考与讨论,不构成专业建议。请参阅我们的编辑准则免责声明。发现错误?告诉我们

#humanoid robots#uncanny valley#design#boston dynamics#robotics

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