চীনের ডিগবাজি খাওয়া রোবট বানানো কোম্পানির শেয়ার প্রথম দিনেই ৬২৯ শতাংশ উঠল

কোনো কোনো দিন AI-এর খবর মানে প্রায় খাড়া উঠে যাওয়া একটা শেয়ার চার্ট, আর আজ সেই চার্ট এমন এক কোম্পানির যার রোবট শূন্যে ডিগবাজি খায়। অন্যদিকে, OpenAI দেখিয়েছে এমন একটা উপায় যাতে গ্রাহকের একটাও বার্তা না পড়ে সে নিজের মডেলের অপব্যবহার ধরতে পারে, আর Amazon, Apple ও OpenAI-এর ব্যবহার করা একটা AI ফ্রেমওয়ার্কের পাঁচ বছরের পুরনো একটা ত্রুটির জেরে মার্কিন সরকারি সংস্থাগুলো পেয়েছে মাত্র তিন দিনের প্যাচ করার সময়সীমা। উত্তরপ্রদেশে আবার অন্য ধরনের একটা সতর্কতা ফল দিচ্ছে: যে কৃষকরা ঘুমানোর বদলে রাত জেগে হাতির উপর নজর রাখেন।

ডিগবাজি খাওয়া রোবটের দাম এখন ৬৬ বিলিয়ন ডলার

মঙ্গলবার সাংহাইয়ের STAR Market-এ তালিকাভুক্ত হয়েছে Unitree Robotics, আর বিনিয়োগকারীরা কোনো রাখঢাক করেননি। শেয়ার খোলে প্রায় ১,১০০ ইউয়ানে, যা এর ১৫০.৮ ইউয়ানের IPO দামের সাত গুণেরও বেশি, তারপর নেমে দিনের শেষে বন্ধ হয় ৮৪৫ ইউয়ানে। অর্থাৎ একদিনে ৪৬০ শতাংশ বৃদ্ধি, যাতে কোম্পানির মূল্যায়ন দাঁড়ায় প্রায় ৩৪২ বিলিয়ন ইউয়ান, বা সেদিনের বিনিময় হারে ৬৬ বিলিয়ন ডলারের কাছাকাছি। বেশির ভাগ শিরোনামে যে ৬২৯ শতাংশের হিসাবটা এসেছে, এই লেখার শিরোনামেও, সেটা আসলে ওই খোলার লাফ, শেয়ার শেষ পর্যন্ত যেখানে থেমেছে সেটা নয়।

IPO-টা নিজেই ছিল চাহিদা আর জোগানের বিরাট অমিলের নমুনা। কোম্পানির ছোট একটা অংশ বেচে Unitree তুলেছে ৬.১ বিলিয়ন ইউয়ান, প্রায় ৯০.৪ কোটি ডলার, আর খবর অনুযায়ী খুচরো বিনিয়োগকারীদের আবেদন ছাড়িয়ে যায় ৭ ট্রিলিয়ন ইউয়ান, যা বিক্রির জন্য রাখা শেয়ারের ৮,০০০ গুণেরও বেশি। কোনো হিউম্যানয়েড রোবটিক্স নির্মাতার এটাই মূল ভূখণ্ড চীনে প্রথম তালিকাভুক্তি, আর সেটা ঘটল এমন একটা দিনে যেদিন চীনের বেঞ্চমার্ক সূচক আসলে পড়েছে।

এক দশক আগে হাংঝৌতে ইঞ্জিনিয়ার ওয়াং শিংশিং Unitree প্রতিষ্ঠা করেন। কোম্পানির পরিচিতি গড়ে উঠেছে সেইসব রোবটকে ঘিরে যারা ভাইরাল ভিডিওতে দৌড়য়, নাচে, ডিগবাজি খায় এবং কুংফুর কায়দা দেখায়, আর সেইসঙ্গে গবেষণা ও শিল্পক্ষেত্রে ব্যবহৃত চার পায়ের রোবটকে ঘিরে। বাজারের এই প্রতিক্রিয়া বলছে, বিনিয়োগকারীরা বাজি ধরছেন যে হিউম্যানয়েড রোবটিক্স এমন একটা পর্বে ঢুকছে যেখানে এরকম একটা কোম্পানি আর নিছক চমক থাকে না, পরিকাঠামো হয়ে ওঠে।

আপনার বার্তা না পড়েই অপব্যবহার ধরতে চায় OpenAI

OpenAI এই সপ্তাহে জানিয়েছে, তারা Private Safety Processing নামের একটা নতুন নিরাপত্তা ব্যবস্থা কয়েকজন প্রাথমিক গ্রাহকের সঙ্গে পরীক্ষা করছে, যাঁদের মধ্যে রয়েছে Microsoft আর Databricks। সেপ্টেম্বরে একটা কারিগরি শ্বেতপত্রের সঙ্গে পুরোপুরি চালু করার পরিকল্পনা রয়েছে কোম্পানির।

এটা যে সমস্যা সমাধানের কথা ভেবে বানানো, সেটা বেশ নির্দিষ্ট। কিছু API গ্রাহককে OpenAI আগে থেকেই Zero Data Retention দেয়, অর্থাৎ অনুরোধ মিটে যাওয়ার পর সে প্রম্পট বা উত্তর কিছুই রাখে না, আর সেই বিষয়বস্তুতে তার সাধারণ কোনো প্রবেশাধিকারও থাকে না। কিন্তু কিছু ঝুঁকি একটামাত্র আদানপ্রদানের ভিতরে নয়, একের পর এক আদানপ্রদানের সিলসিলায় ধরা পড়ে, যেমন আলাদা করে নিরীহ দেখতে অনুরোধের একটা সারি মিলিয়ে দাঁড়ায় কোনো সুরক্ষাব্যবস্থা এড়ানো বা কোনো হামলার ছক কষার চেষ্টায়। শূন্য ডেটা সংরক্ষণের নীতি এই ধরনের ধরন ধরা অনেক কঠিন করে দেয়।

Private Safety Processing হল OpenAI-এর দুই দিক একসঙ্গে সামলানোর চেষ্টা। ব্যবস্থাটা এমনভাবে বানানো যাতে OpenAI-এর কাছে একটা সীমিত নিরাপত্তা সংকেত যায়, যা সন্দেহজনক ধরন চিহ্নিত করে অথচ তার পিছনের আসল প্রম্পট বা উত্তর ফাঁস করে না। এতে জড়িত গ্রাহকের ডেটা গ্রাহকের নিজের পরিকাঠামোতেই থাকতে পারে, অথবা এমন এনক্রিপ্টেড অবস্থায় থাকতে পারে যার চাবি গ্রাহকের হাতে। কোনো গ্রাহক যদি কোনো ব্যবস্থাগ্রহণের সিদ্ধান্তকে চ্যালেঞ্জ করতে চান, তিনি নিজেই বেছে নিতে পারেন OpenAI-এর সঙ্গে কতটা বেশি তথ্য ভাগ করে নেবেন।

যে বিতর্ক এতদিন মূলত দুটো বিকল্পের মধ্যেই আটকে ছিল, এটা তার একটা উল্লেখযোগ্য মুহূর্ত: হয় একটা AI কোম্পানি দেখতে পায় আপনি তার মঞ্চে কী করছেন, নয়তো পায় না। OpenAI বাজি ধরছে যে মাঝামাঝি একটা কার্যকর অবস্থানও সম্ভব, আর সেটা করছে প্রকাশ্যে, এমন এক সময়ে যখন Anthropic-সহ প্রতিদ্বন্দ্বীরা কম নয়, বরং বেশি লগিং চাওয়ার দিকে ঝুঁকেছে।

পাঁচ বছরের পুরনো একটা ত্রুটি সরকারি সংস্থাকে দিল তিন দিনের সময়সীমা

মার্কিন সাইবারসিকিউরিটি অ্যান্ড ইনফ্রাস্ট্রাকচার সিকিউরিটি এজেন্সি ১৭ আগস্ট Ray-এর একটা ত্রুটি তার Known Exploited Vulnerabilities তালিকায় যোগ করেছে, এটা নিশ্চিত হওয়ার পর যে ত্রুটিটার সক্রিয় অপব্যবহার চলছে। Ray হল সেই ওপেন সোর্স ফ্রেমওয়ার্ক যা বড় মাপের AI ও মেশিন লার্নিংয়ের কাজ চালাতে ব্যবহৃত হয়। কেন্দ্রীয় বেসামরিক সংস্থাগুলোকে আজ, ২০ আগস্টের মধ্যে এটা সারিয়ে ফেলতে বলা হয়েছে।

CVE-2025-62593 নামে চিহ্নিত এই ত্রুটির CVSS 4.0 গুরুত্ব স্কোর ১০-এর মধ্যে ৯.৪। এর উৎস Ray-এর HTTP API এন্ডপয়েন্টগুলোর অপর্যাপ্ত সুরক্ষা, যার মধ্যে কাজ পরিচালনার সঙ্গে যুক্ত এন্ডপয়েন্টও আছে। এগুলোকে ভুলিয়ে এমন অনুরোধ গ্রহণ করানো যায় যা অন্তর্নিহিত সিস্টেমে কোড চালিয়ে দেয়। গবেষকরা সতর্ক করেছেন, কোনো অরক্ষিত Ray পরিবেশ উন্মুক্ত থাকা অবস্থায় যাঁরা Firefox বা Safari দিয়ে ব্রাউজ করছেন, তাঁদের জন্য এটা বিশেষভাবে বিপজ্জনক।

Ray-এর রক্ষণাবেক্ষণ করে Anyscale, আর এটা শিল্পজুড়ে ব্যাপকভাবে ব্যবহৃত হয়, যার মধ্যে রয়েছে Amazon, Apple ও OpenAI, যারা AI প্রশিক্ষণ ও ইনফারেন্সের কাজ একগুচ্ছ মেশিনের মধ্যে ভাগ করে দিতে এটা কাজে লাগায়। সমাধানটা Ray 2.52.0 থেকেই রয়েছে। প্রতিকারটা সোজা, ফ্রেমওয়ার্ক আপগ্রেড করুন আর পুরনো, দুর্বল সংস্করণ বয়ে বেড়ানো যেকোনো ইমেজ নতুন করে বানান। কিন্তু কেন্দ্রীয় সংস্থাগুলোর জন্য এত কম সময়ের সময়সীমা মনে করিয়ে দেয়, AI-এর এই উত্থান কতটা প্যাচবিহীন পরিকাঠামো চুপচাপ দাঁড় করিয়ে ফেলেছে, যা বসে আছে অনেক বেশি পরিচিত নামের পণ্যগুলোর নিচে।

উত্তরপ্রদেশের হাতি পাহারা দেওয়া রাতের দল

উত্তরপ্রদেশের কতরনিয়াঘাট জঙ্গল ঘেঁষা গ্রামগুলোতে ১৫০ জনেরও বেশি কৃষক সন্ধ্যায় নিজেদের কাজ সেরে, রাতের খাবার খেয়ে, রাত এগারোটা নাগাদ দ্বিতীয় একটা ডিউটিতে বেরিয়ে পড়েন। এঁরা গজমিত্র, অর্থাৎ “হাতির বন্ধু”, একটা সামুদায়িক স্বেচ্ছাসেবক নেটওয়ার্কের অংশ যা রাজ্যের বন দপ্তর Nature Environment & Wildlife Society-র সঙ্গে মিলে ২০২১ সালে গড়ে তোলে, ভারতের অন্যতম ব্যস্ত হাতি করিডরে সংঘাত কমানোর জন্য।

প্রতি রাতে রামপুরওয়া, মাটেহি, অম্বা, বিশুনাপুর, ভবানীপুর আর বরদিয়ার মতো গ্রাম থেকে পাঁচজন করে দল ছড়িয়ে পড়ে। দুজন উঠে যান সেইসব ওয়াচটাওয়ারে যেখান থেকে হাতির সম্ভাব্য পথ নজরে রাখা যায়, বাকিরা টহল দেন সেইসব খেতে যেখানে আগের সন্ধ্যায় টাটকা পায়ের ছাপ মিলেছিল। সঙ্গে থাকে টর্চ আর বাঁশি, আর একটা আগাম সতর্কতা নেটওয়ার্কের মাধ্যমে তাঁরা হাতি দেখার খবর পৌঁছে দেন, যাতে পরিবারগুলো আর বনকর্মীরা জানতে পারেন কখন একটা দল কাছে এসেছে। এই কাজ নেওয়ার আগে স্বেচ্ছাসেবকদের হাতির আচরণ, সংঘাত কমানো আর নিরাপদ প্রতিক্রিয়ার প্রশিক্ষণ নিতে হয়।

এতে কোনো জৌলুস নেই। যাঁরা সারাদিন চাষ করেন, তাঁরাই তারপর ঘুমের বদলে বেছে নেন রাতের পাহারা, আর এর ফল মাপা যায়। গজমিত্র নেটওয়ার্ক যে এলাকাগুলোতে কাজ করে, সেখানে হাতির সঙ্গে সংঘাতে ফসলের ক্ষতি প্রায় ৭০ শতাংশ কমাতে সাহায্য করেছে। এতে বাঁচছে পরিবারগুলোর নির্ভরতার ফসল, আর বাঁচছে সেই হাতিরাও যারা খেতে ঢুকে পড়লে অন্যথায় তাড়া খেত, বা তার চেয়েও খারাপ কিছুর মুখে পড়ত। পাঁচ বছর পেরিয়ে এটা ভারতে সেই স্পষ্ট উদাহরণগুলোর একটা হয়ে উঠেছে, যেখানে কম প্রযুক্তির, সমাজের চালানো একটা সমাধান সফল হয়েছে সেখানে, যেখানে শুধু বেড়া বা বন দপ্তরের টহল যথেষ্ট হয়নি।