चीनच्या उलटी कोलांटी मारणाऱ्या रोबोट कंपनीचा शेअर पहिल्याच दिवशी ६२९ टक्के वर

काही दिवशी AI ची बातमी म्हणजे जवळपास सरळ वर चढलेला एक शेअर आलेख असतो, आणि आज तो आलेख अशा कंपनीचा आहे जिचे रोबोट हवेत उलटी कोलांटी मारतात. इतरत्र, OpenAI ने ग्राहकाचा एकही संदेश न वाचता आपल्या मॉडेलचा गैरवापर पकडण्याची एक पद्धत सादर केली, आणि Amazon, Apple व OpenAI वापरत असलेल्या एका AI फ्रेमवर्कमधील पाच वर्षे जुन्या त्रुटीमुळे अमेरिकी सरकारी संस्थांना अवघ्या तीन दिवसांची पॅचिंग मुदत मिळाली. उत्तर प्रदेशात वेगळ्याच प्रकारची जागरूकता फळाला येत आहे: झोपण्याऐवजी रात्रभर हत्तींवर नजर ठेवणारे शेतकरी.

उलटी कोलांटी मारणारे रोबोट आता ६६ अब्ज डॉलरचे

Unitree Robotics मंगळवारी शांघायच्या STAR Market वर सूचिबद्ध झाली, आणि गुंतवणूकदारांनी काहीही आवरले नाही. शेअर सुमारे १,१०० युआनवर उघडला, जो त्याच्या १५०.८ युआनच्या IPO किमतीच्या सातपटीहून अधिक होता, आणि नंतर खाली येऊन ८४५ युआनवर बंद झाला, म्हणजे एका दिवसात ४६० टक्के वाढ, ज्याने कंपनीचे मूल्यांकन सुमारे ३४२ अब्ज युआन, किंवा त्या दिवसाच्या विनिमय दराने जवळपास ६६ अब्ज डॉलर इतके ठरवले. बहुतांश मथळ्यांमध्ये आलेला ६२९ टक्क्यांचा आकडा, या मथळ्यासह, ही सुरुवातीची उसळी आहे, शेअर प्रत्यक्षात जिथे थांबला ती पातळी नाही.

IPO स्वतःच मागणी आणि पुरवठ्यातील प्रचंड तफावतीचा नमुना होता. कंपनीचा छोटा हिस्सा विकून Unitree ने ६.१ अब्ज युआन, म्हणजे सुमारे ९०.४ कोटी डॉलर उभे केले, आणि वृत्तानुसार किरकोळ गुंतवणूकदारांचे अर्ज ७ लाख कोटी युआनच्या पुढे गेले, जे विक्रीसाठी ठेवलेल्या शेअरच्या ८,००० पटींहून अधिक होते. कोणत्याही ह्युमनॉइड रोबोटिक्स कंपनीची मुख्य भूमी चीनमधील ही पहिलीच सूचीबद्धता आहे, आणि ती अशा दिवशी झाली जेव्हा चीनचा प्रमुख निर्देशांक प्रत्यक्षात घसरला.

एक दशकापूर्वी हांगझोऊमध्ये अभियंता वांग शिंगशिंग यांनी Unitree ची स्थापना केली. कंपनीची ओळख अशा रोबोटवरून बनली जे व्हायरल व्हिडिओंमध्ये धावतात, नाचतात, उलटी कोलांटी मारतात आणि कुंग फूच्या हालचाली करतात, तसेच संशोधन व औद्योगिक कामांत वापरल्या जाणाऱ्या चार पायांच्या रोबोटवरूनही. बाजाराची ही प्रतिक्रिया सुचवते की गुंतवणूकदार आता असा डाव लावत आहेत की ह्युमनॉइड रोबोटिक्स अशा टप्प्यात शिरत आहे जिथे अशी कंपनी केवळ एक तमाशा राहत नाही, तर पायाभूत सुविधा बनते.

तुमचे संदेश न वाचता गैरवापर पकडायचा आहे OpenAI ला

OpenAI ने या आठवड्यात सांगितले की ती Private Safety Processing नावाची एक नवी सुरक्षा प्रणाली काही सुरुवातीच्या ग्राहकांसोबत तपासून पाहत आहे, ज्यात Microsoft आणि Databricks यांचा समावेश आहे. सप्टेंबरमध्ये एका तांत्रिक श्वेतपत्रिकेसह ती पूर्णपणे सुरू करण्याची कंपनीची योजना आहे.

ही प्रणाली जो प्रश्न सोडवू पाहत आहे तो अगदी नेमका आहे. काही API ग्राहकांना OpenAI आधीपासूनच Zero Data Retention देते, म्हणजे विनंती पूर्ण झाल्यावर ती ना प्रॉम्प्ट ठेवते ना उत्तरे, आणि त्या मजकुरापर्यंत तिला सामान्य पोहोचही नसते. पण काही धोके एकाच संवादात नव्हे तर अनेक संवादांच्या मालिकेतून समोर येतात, जसे वेगवेगळ्या पातळीवर निरुपद्रवी वाटणाऱ्या विनंत्यांची एक साखळी मिळून एखादा सुरक्षा उपाय टाळण्याचा किंवा एखाद्या हल्ल्याची आखणी करण्याचा प्रयत्न बनते. शून्य डेटा साठवणुकीचे धोरण अशा प्रकारची साखळी पकडणे खूपच अवघड करते.

Private Safety Processing हा OpenAI चा दोन्ही बाजू एकत्र साधण्याचा प्रयत्न आहे. ही प्रणाली OpenAI ला एक मर्यादित सुरक्षा संकेत पाठवण्यासाठी बनवली आहे, जो संशयास्पद साखळ्या नोंदवतो पण त्यामागचे प्रत्यक्ष प्रॉम्प्ट किंवा उत्तरे उघड करत नाही. यात गुंतलेला ग्राहकाचा डेटा ग्राहकाच्या स्वतःच्या पायाभूत सुविधांवरच राहू शकतो, किंवा अशा एनक्रिप्शन किल्ल्यांसह सुरक्षित राहू शकतो ज्यावर नियंत्रण ग्राहकाचेच असते. एखाद्या ग्राहकाला कारवाईच्या निर्णयाला आव्हान द्यायचे असेल, तर OpenAI सोबत किती अधिक माहिती वाटायची हे तो स्वतः ठरवू शकतो.

आतापर्यंत बहुतांशी दोनच पर्यायांत अडकलेल्या वादातील हा एक महत्त्वाचा क्षण आहे: एकतर एखादी AI कंपनी तुम्ही तिच्या मंचावर काय करत आहात हे पाहू शकते, किंवा पाहू शकत नाही. OpenAI असा डाव लावत आहे की यामध्ये एक व्यवहार्य मधला मार्गही आहे, आणि ती हे जाहीरपणे करत आहे, अशा काळात जेव्हा Anthropic सह प्रतिस्पर्धी कमी नव्हे तर अधिक लॉगिंगकडे झुकले आहेत.

पाच वर्षे जुन्या त्रुटीमुळे सरकारी संस्थांना तीन दिवसांची मुदत

अमेरिकी सायबरसुरक्षा आणि पायाभूत सुविधा सुरक्षा संस्थेने १७ ऑगस्ट रोजी Ray मधील एक त्रुटी आपल्या Known Exploited Vulnerabilities यादीत जोडली, तिचा प्रत्यक्ष गैरवापर होत असल्याची खात्री पटल्यानंतर. Ray हे ते ओपन सोर्स फ्रेमवर्क आहे जे मोठ्या प्रमाणावरील AI आणि मशीन लर्निंगची कामे चालवण्यासाठी वापरले जाते. संघीय नागरी संस्थांना आज, २० ऑगस्टपर्यंत ती दुरुस्त करण्यास सांगण्यात आले आहे.

CVE-2025-62593 म्हणून नोंदवलेल्या या त्रुटीचा CVSS 4.0 गांभीर्य गुण १० पैकी ९.४ आहे. ती Ray च्या HTTP API एंडपॉइंटवरील अपुऱ्या संरक्षणातून येते, ज्यात कामांच्या व्यवस्थापनाशी जोडलेल्या एंडपॉइंटचाही समावेश आहे, आणि त्यांना फसवून अशा विनंत्या स्वीकारायला लावता येते ज्या अंतर्निहित प्रणालीवर कोड चालवतात. संशोधकांनी इशारा दिला आहे की एखादे असुरक्षित Ray वातावरण उघडे असताना Firefox किंवा Safari वापरून ब्राउझ करणाऱ्यांसाठी हे विशेषतः धोकादायक आहे.

Ray ची देखभाल Anyscale करते, आणि ते उद्योगभर मोठ्या प्रमाणावर वापरले जाते, ज्यात Amazon, Apple आणि OpenAI यांचा समावेश आहे, जे AI प्रशिक्षण आणि अनुमानाची कामे यंत्रांच्या समूहांमध्ये वाटण्यासाठी ते वापरतात. उपाय Ray 2.52.0 पासून उपलब्ध आहे. दुरुस्ती सरळ आहे, फ्रेमवर्क अपग्रेड करा आणि जुनी, कमकुवत आवृत्ती वाहणाऱ्या कोणत्याही इमेज पुन्हा तयार करा. पण संघीय संस्थांना दिलेली इतकी कमी मुदत आठवण करून देते की AI च्या या तेजीने किती पॅच न केलेली पायाभूत सुविधा शांतपणे उभी केली आहे, जी कितीतरी अधिक ओळखीच्या नावांच्या उत्पादनांखाली बसलेली आहे.

उत्तर प्रदेशातील हत्तींची राखण करणारी रात्रपाळी

उत्तर प्रदेशातील कतर्नियाघाट जंगलांना लागून असलेल्या गावांमध्ये १५० हून अधिक शेतकरी संध्याकाळी आपली कामे आटोपून, जेवण करून, रात्री सुमारे अकरा वाजता दुसऱ्या ड्यूटीसाठी बाहेर पडतात. हे गजमित्र आहेत, म्हणजे “हत्तीचे मित्र”, एका सामुदायिक स्वयंसेवी जाळ्याचा भाग जे राज्याच्या वन विभागाने Nature Environment & Wildlife Society सोबत २०२१ मध्ये उभारले, भारतातील सर्वात वर्दळीच्या हत्ती कॉरिडॉरपैकी एकात संघर्ष कमी करण्यासाठी.

दर रात्री रामपुरवा, मटेही, अंबा, बिशुनापूर, भवानीपूर आणि बरडिया अशा गावांमधून पाच जणांचे गट पसरतात. त्यातील दोघे हत्तींच्या संभाव्य वाटांवर नजर ठेवणाऱ्या मनोऱ्यांवर चढतात, तर बाकीचे आदल्या संध्याकाळी ताजी पावले सापडलेल्या शेतांमध्ये गस्त घालतात. सोबत बॅटरी आणि शिट्ट्या असतात, आणि पूर्वसूचना जाळ्यातून ते हत्ती दिसल्याची खबर पुढे पोहोचवतात, जेणेकरून कुटुंबांना आणि वनकर्मचाऱ्यांना कळावे की कळप जवळ आला आहे. हे काम स्वीकारण्याआधी स्वयंसेवकांना हत्तींचे वर्तन, संघर्ष कमी करण्याचे मार्ग आणि सुरक्षित प्रतिसाद यांचे प्रशिक्षण दिले जाते.

यात झगमगाट काहीच नाही. दिवसभर शेती करणारी माणसे नंतर झोपेऐवजी रात्रीचा पहारा निवडतात, आणि त्याचा परिणाम मोजता येतो. गजमित्र जाळे ज्या भागांत काम करते तिथे हत्तींच्या भेटीतून होणारे पिकांचे नुकसान जवळपास ७० टक्क्यांनी कमी करण्यात मदत झाली आहे, ज्यामुळे कुटुंबे ज्यावर अवलंबून आहेत ती पिकेही वाचतात आणि शेतात भरकटत आलेले हत्तीही, ज्यांना एरवी हुसकावले जाई किंवा त्याहून वाईट काही घडे. पाच वर्षांनंतर हे भारतातील त्या स्पष्ट उदाहरणांपैकी एक बनले आहे जिथे कमी तंत्रज्ञान वापरणारा, समाजाने चालवलेला उपाय तिथे यशस्वी झाला जिथे केवळ कुंपणे किंवा वन विभागाची गस्त पुरेशी ठरली नव्हती.