লক্ষ লক্ষ বেতন-নথি ঘেঁটে স্ট্যানফোর্ডের একটি গবেষণা পেয়েছে, এআই-এক্সপোজড চাকরিতে তরুণ কর্মীরা যেখানে থাকার কথা তার চেয়ে ১৯ শতাংশ নিচে, আর লেখকেরা বলছেন এতে প্রমাণ হয় না এআই-ই এর কারণ

আমেরিকায় সবচেয়ে বেশি এআই-এক্সপোজড পেশাগুলোয় ২২ থেকে ২৫ বছর বয়সীদের কর্মসংস্থান, কম-এক্সপোজড সমবয়সীদের সঙ্গে তাল রেখে চললে যেখানে থাকত, তার চেয়ে ১৯ শতাংশ নিচে। ২০২৬ সালের ১২ আগস্ট সংশোধিত স্ট্যানফোর্ডের একটি ওয়ার্কিং পেপারের মূল কথা এটাই, যা দাঁড়িয়ে আছে প্রতি মাসে ৩.৫ থেকে ৫ মিলিয়ন মার্কিন কর্মীর বেতন-নথির উপর। একই গবেষণা বৃহত্তর অর্থনীতিতে চাকরি হারানোর কোনো চিহ্ন পায়নি, আর এর তিন লেখক বলছেন, ১৯ শতাংশ একটা প্রবণতা বোঝায়, এআই কী ঘটিয়েছে তা মাপে না।

১৯ শতাংশ কীভাবে বের হয়

এরিক ব্রিনইয়লফসন, ভারত চন্দর আর রুয়ু চেন ২২ থেকে ২৫ বছর বয়সীদের দুটি দলকে অনুসরণ করেছেন ২০২২ সালের নভেম্বর থেকে, যেটা গবেষণাপত্রে জেনারেটিভ এআই যুগের শুরুর বিন্দু, ২০২৬ সালের জুন পর্যন্ত। পেশাগুলোর সবচেয়ে এআই-এক্সপোজড দুই-পঞ্চমাংশে যাঁরা কাজ করেন, তাঁদের কর্মসংস্থান কমেছে প্রায় ১১ শতাংশ। সবচেয়ে কম-এক্সপোজড তিন-পঞ্চমাংশে যাঁরা, তাঁদের বেড়েছে প্রায় ১০ শতাংশ। গবেষণাপত্র এই ২১ পয়েন্টের ফারাককে কম-এক্সপোজড দলের বৃদ্ধির সাপেক্ষে ১৯ শতাংশ বলে ধরেছে।

১৯ শতাংশ একটা মানদণ্ডের তুলনায় ঘাটতি, হারানো চাকরির গণনা নয়। ২০২৬ সালের জুনে নমুনার সব ২২ থেকে ২৫ বছর বয়সী মিলিয়ে ২০২২ সালের নভেম্বরের স্তরের চেয়ে ছিল মাত্র প্রায় ২ শতাংশ নিচে, কারণ কম-এক্সপোজড চাকরিতে বৃদ্ধি পতনের বেশিরভাগটা পুষিয়ে দিয়েছে। আরও বেশি বয়সের প্রতিটি দল বেড়েছে, ৩৫ থেকে ৪০ বছর বয়সীদের ক্ষেত্রে ১১ শতাংশ পর্যন্ত। সব বয়স মিলিয়ে নমুনায় কর্মসংস্থান বেড়েছে প্রায় ৬ শতাংশ, আর সবচেয়ে এক্সপোজড পেশার পঞ্চমাংশ বেড়েছে প্রায় ৪ শতাংশ।

তথ্য আর এক্সপোজার স্কোর

নথিগুলো এসেছে ADP থেকে, একটি বেতন-প্রক্রিয়াকরণ সংস্থা, যার মক্কেলরা ২৬ মিলিয়নেরও বেশি মার্কিন কর্মী নিয়োগ করেন। বিশ্লেষণ ব্যবহার করেছে ২০২১ সালের জানুয়ারি থেকে ২০২৬ সালের জুন পর্যন্ত প্রতি মাসে উপস্থিত ফার্মের একটি ব্যালান্সড প্যানেল, গুনেছে ৭০-এর নিচের পূর্ণকালীন কর্মীদের। নমুনার প্রায় ৩০ শতাংশের চাকরির পদবি পাওয়া যায় না, আর লেখকেরা যেখানে পারেন সেই কর্মীরই সবচেয়ে কাছের নথিভুক্ত পদবি দিয়ে ফাঁক ভরেছেন।

পেশাগুলোকে এক্সপোজার অনুযায়ী সাজাতে লেখকেরা দুটি স্কোর ব্যবহার করেছেন। প্রথমটি টাইনা এলুন্ডু ও সহকর্মীদের, যা মাপে প্রতিটি পেশার কাজ বৃহৎ ভাষা মডেলের, অর্থাৎ ChatGPT-র মতো চ্যাটবটের পেছনের প্রযুক্তির, সামর্থ্যের সঙ্গে কতটা মেলে। দ্বিতীয়টি অ্যানথ্রপিক ইকোনমিক ইনডেক্স থেকে, যা অ্যানথ্রপিকের চ্যাটবট ক্লদের সঙ্গে কথোপকথনগুলোকে ভাগ করে কাজের ধরন অনুযায়ী, আর ব্যবহারকারী কাজটা পুরো ছেড়ে দিচ্ছেন (অটোমেশন) নাকি মডেলের পাশাপাশি করছেন (অগমেন্টেশন) তা দিয়ে। ইনডেক্সের পেছনের অ্যানথ্রপিক গবেষণাপত্র চার মিলিয়নের বেশি কথোপকথন বিশ্লেষণ করে এবং ব্যবহারের ৫৭ শতাংশ অগমেন্টেশনে আর ৪৩ শতাংশ অটোমেশনে ধরে। যে চ্যাটবটের ব্যবহারের নথি এই স্কোর জোগায়, অ্যানথ্রপিক সেটাই বিক্রি করে।

অভিজ্ঞ কর্মীরা কেন নিয়ন্ত্রণ দল

তুলনাটা ভর দেয় অভিজ্ঞ কর্মীদের উপর। এআই ছাড়া অন্য কিছু যদি প্রতিটি এক্সপোজড পেশায় আঘাত করত, ওই চাকরির বয়স্ক কর্মীরাও একই ফারাক দেখাতেন। তাঁরা দেখান না। সবচেয়ে এক্সপোজড পঞ্চমাংশে ২২ থেকে ২৫ বছর বয়সীদের কর্মসংস্থান সবচেয়ে কম-এক্সপোজড পঞ্চমাংশের চেয়ে প্রায় ১৮ শতাংশ-পয়েন্ট কম বেড়েছে। ৩৫ থেকে ৪০ বছর বয়সীদের জন্য সমান সংখ্যাটা ০.০০১।

পতনটা আসছে নিয়োগের মধ্য দিয়ে। এক্সপোজড আর আনএক্সপোজড দুই ধরনের তরুণ কর্মীর ক্ষেত্রেই চাকরি থেকে বিচ্ছেদের হার (সেপারেশন রেট) কমেছে, এবং এক্সপোজড চাকরিতে অন্তত ততটাই কমেছে, তাই ছাঁটাই ফারাকটা ব্যাখ্যা করে না। নিয়োগের হারের ফারাক খুলেছে ২০২২ সালের পরে।

গবেষণাপত্র এক্সপোজারকে এআই ব্যবহারের ধরন অনুযায়ীও ভাগ করেছে। ২২ থেকে ২৫ বছর বয়সীদের জন্য কোনো পেশায় অটোমেশন-ভাগের প্রতিটি স্ট্যান্ডার্ড ডেভিয়েশন যায় কর্মসংস্থান বৃদ্ধি প্রায় ১০ পয়েন্ট কম হওয়ার সঙ্গে। পরিপূরক ব্যবহারে তরুণদের জন্য এমন কোনো প্রভাব নেই, কিন্তু ৪১ থেকে ৪৯ বছর বয়সী কর্মীদের জন্য ইতিবাচক একটা প্রভাব আছে (প্লাস ০.০২৪)। বয়স বা এক্সপোজার অনুযায়ী মূল বেতনে ফারাক সামান্য, যদিও মূল বেতন বাদ রাখে বোনাস, ওভারটাইম, কমিশন আর ইক্যুইটি, যা সবচেয়ে বেশি এক্সপোজড, উচ্চ-আয়ের চাকরিতে।

সংখ্যাটা নিজেও নড়েছে। আগের সংস্করণগুলো শুরু করেছিল রিগ্রেশন অনুমান দিয়ে, ১৩ শতাংশ (২০২৫ সালের জুলাইয়ের তথ্য) আর ১৬ শতাংশ (২০২৫ সালের সেপ্টেম্বরের তথ্য)। ২০২৬ সালের আগস্টের সংস্করণ শুরু করেছে একটা সরলতর তুলনা দিয়ে, যা ২০২৫ সালের জুলাইয়ের তথ্যে দেয় ১৫ শতাংশ আর এখন ১৯ শতাংশ, তাই তিনটি প্রধান সংখ্যা এসেছে দুটি হিসাব থেকে।

গবেষণা যা দেখাতে পারে না বলে লেখকেরা বলছেন

গবেষণাপত্র বলছে এর তথ্যগুলো ‘প্রাথমিক, বর্ণনামূলক সূচক’, আর ‘এই কাজ এআই-এর কার্যকারণগত প্রভাবের হিসাব করে না।’ লেখায় চারটি সীমা বসে আছে।

শিক্ষাকে হিসাবে ধরলে ফল ছোট হয়ে যায়। প্রধান নমুনায় প্রতিটি পেশার কলেজ-স্নাতকের ভাগ নিয়ন্ত্রণ করলে ২২ থেকে ২৫ বছরের অনুমান মাইনাস ০.১৮ থেকে নেমে মাইনাস ০.০৯ হয়, তবু ১০ শতাংশ স্তরে তাৎপর্যপূর্ণ। ২০২১ থেকে ব্যালান্স-করা একটা নমুনায় সংখ্যাগুলো মাইনাস ০.১৯ আর মাইনাস ০.০৬, আর দ্বিতীয়টি আর তাৎপর্যপূর্ণ নয়। লেখকেরা দুটিকে একটা পরিসর হিসেবে নিয়েছেন, কারণ শিক্ষা একটা প্রতিদ্বন্দ্বী কারণও হতে পারে, আবার হতে পারে সেই পথ যে পথে এআই কাজ করে।

প্যাটার্নের একটা অংশ জেনারেটিভ এআই-এর আগের। মহামারির সময় বাকিদের তুলনায় এক্সপোজড পেশাগুলোর রমরমা হয় আর ২০২০ সালের মাঝামাঝি নাগাদ তা চূড়ায় ওঠে, তারপর কমে। তখন থেকে প্রায় ৩০ পয়েন্টের পতনের প্রায় ১৩ পয়েন্ট সেই রমরমাকে উল্টে দেয়, আর প্রায় ১৭ পয়েন্ট ফারাককে নিয়ে যায় ২০১৮ থেকে ২০১৯ সালের স্তরের নিচে। লেখকেরা এটাকে ধরেন ব্যবসা-চক্রভিত্তিক ব্যাখ্যার চেয়ে কাঠামোগত ব্যাখ্যাকে বেশি ওজন দেওয়ার কারণ হিসেবে, আর তবু বলেন একে এআই-এর প্রভাব হিসেবে পড়া যায় না।

ADP-র নমুনা গোটা দেশ নয়। এতে উৎপাদন, পাইকারি, বড় ফার্ম আর উচ্চ এআই-এক্সপোজারের পেশা বেশি করে আছে। ২০২২ থেকে ২০২৪ সালের জন্য, আমেরিকান কমিউনিটি সার্ভে, সেনসাস ব্যুরোর একটি সমীক্ষা, দেখায় মাইনাস ০.০২২ ফারাক (ব্যবধান মাইনাস ০.০৫৫ থেকে প্লাস ০.০১১), যেখানে ADP-তে মাইনাস ০.১৩২। পেশাদার, তথ্য আর আর্থিক পরিষেবায় দুই উৎস খুব কাছাকাছি, মাইনাস ০.২৩১ আর মাইনাস ০.২১৩। লেখকেরা লিখেছেন, অমিলের পরিমাণ ‘ADP নমুনার জন্য নির্দিষ্ট বলে মনে হয়’, আর তার দিক সঙ্গতিপূর্ণ।

কাঁচা তথ্য যাচাই করা যায় না। এটা মালিকানাধীন বেতন-তথ্য, একটি ডেটা-ব্যবহার চুক্তির অধীনে, গোপন তথ্য প্রকাশ ঠেকাতে গবেষণাপত্র দেখার অধিকার ADP-র আছে, আর কর্পোরেট অ্যাফিলিয়েট হিসেবে ADP ল্যাবটিকে সমর্থন করে।

সমালোচনা: রিমোট কাজ

ওয়ারউইক আর লন্ডন স্কুল অফ ইকনমিকসের অর্থনীতিবিদ পিটার জন ল্যাম্বার্ট এবং অক্সফোর্ডের এলিসন ইনস্টিটিউট অফ টেকনোলজির ইয়ানিক শিন্ডলার যুক্তি দেন, এ ধরনের গবেষণা একটা পতনের দায় এআই-এর ঘাড়ে চাপায় যার ভালো ব্যাখ্যা রিমোট কাজ। তাঁদের গবেষণাপত্র The Broken Ladder, তারিখ ২০২৬ সালের মে, ২০১৭ থেকে ২০২৫ সালের জন্য ব্যবহার করেছে মার্কিন যুক্তরাষ্ট্র, যুক্তরাজ্য, কানাডা আর অস্ট্রেলিয়ার ২৪৩ মিলিয়ন নতুন নিয়োগের নথি আর ৪০৭ মিলিয়ন অনলাইন চাকরির বিজ্ঞাপন। তাঁরা পেয়েছেন, ২০২৫ সালের মধ্যে নতুন নিয়োগের যে ভাগ কর্মজীবনের গোড়ার দিকের কর্মীদের কাছে গেছে, চারটি দেশেই তা ২০১৯ সালের স্তরের চেয়ে ৮ থেকে ১১ শতাংশ নিচে।

তাঁদের কথা, এআই-এক্সপোজার আর রিমোট-কাজের এক্সপোজার একই হোয়াইট-কলার চাকরির উপর পড়ে, পেশাগুলো জুড়ে র‍্যাঙ্ক-সম্পর্ক ০.৭৭। একা নিলে, দুই এক্সপোজারের যেকোনোটির দুই স্ট্যান্ডার্ড ডেভিয়েশন বৃদ্ধি নতুন নিয়োগে জুনিয়রদের ভাগে প্রায় ৫ শতাংশ-পয়েন্ট পতন আগাম বলে। দুটিকে একসঙ্গে ঢোকালে রিমোট-কাজের প্রভাব থাকে, আর এআই-এর প্রভাব তীব্রভাবে দুর্বল হয়, প্রায়ই পরিসংখ্যানের বিচারে শূন্য থেকে আলাদা করা যায় না এমন মাপে। শিন্ডলার বলেন, জুনিয়র নিয়োগে এআই এখনও ভালোভাবেই ভূমিকা রাখতে পারে, আর প্রমাণ বলছে মহামারি-পরবর্তী মন্দার মূল কারণ এটা ছিল না।

ব্রিনইয়লফসন, চন্দর আর চেন জবাব দিয়েছেন তাঁদের ৪.৩ ধারায়। তাঁরা ল্যাম্বার্ট ও শিন্ডলারের স্পেসিফিকেশন বেতন-তথ্যে যথাসম্ভব কাছাকাছি নকল করে দেখেছেন, রিমোট কাজকে হিসাবে নিলেও এআই-এক্সপোজার নতুন নিয়োগে জুনিয়রদের ক্রমহ্রাসমান ভাগকে আগাম বলে। তাঁরা ফারাকের কারণ বলছেন তথ্যকে, কেননা ল্যাম্বার্ট ও শিন্ডলার ব্যবহার করেন অনলাইন পেশাদার প্রোফাইল আর চাকরির বিজ্ঞাপন। স্ট্যানফোর্ডের গবেষণাপত্র বলছে এআই আর রিমোট কাজের প্রভাব আলাদা করতে ভবিষ্যতের কাজ লাগবে, কারণ যেসব ফার্ম রিমোট কাজ নিয়েছে তাদের জেনারেটিভ এআই নেওয়ার সম্ভাবনাও বেশি ছিল।

সুদের হার আরেকটি প্রতিদ্বন্দ্বী কারণ, যা স্ট্যানফোর্ডের গবেষণাপত্র অন্যদের মধ্যে জানা ইসচেনকো আর ফ্যাবিয়ান কুর্তো মিলের নামে উদ্ধৃত করেছে। উচ্চ সুদের-হার-এক্সপোজারের পেশাগুলোর এআই-এক্সপোজার সাধারণত কম, আর ওই নিয়ন্ত্রণ যোগ করলে ২২ থেকে ২৫ বছরের অনুমান মাইনাস ০.১৭৯ থেকে মাইনাস ০.১৭৮-এ সরে।

একই বছরগুলোর আরও দুটি পাঠ

ফেডারেল রিজার্ভ ব্যাংক অফ ডালাসের টাইলার অ্যাটকিনসন ও শেন ইয়ামকোর একটি নোট, প্রকাশিত ২০২৬ সালের ৬ জানুয়ারি, ব্যবহার করেছিল ভিন্ন একটি উৎস, প্রায় ১,০০,০০০ মানুষের সেনসাস ব্যুরোর কারেন্ট পপুলেশন সার্ভে। তা পায় যে তরুণ কর্মীদের কর্মসংস্থানের যে ভাগ সবচেয়ে এক্সপোজড পেশায়, তা ২০২২ সালের নভেম্বরের ১৬.৪ শতাংশ থেকে ২০২৫ সালের সেপ্টেম্বরে ১৫.৫ শতাংশে নেমেছে, তরুণ কর্মী ধরা হয়েছে ২০ থেকে ২৪ বছর বয়সীদের। ওই দলের জন্য ছাঁটাই বাড়েনি, আর লেখকেরা বিচার করেছেন, সামগ্রিক বেকারত্বের হারে প্রভাব ছোট।

ইয়েল বাজেট ল্যাবের ট্র্যাকার, প্রকাশিত ২০২৬ সালের ১৬ জুলাই আর হালনাগাদ ২০২৬ সালের ১৫ সেপ্টেম্বর, আরও মৃদু একটা সিদ্ধান্তে পৌঁছায়। তা জানায়, পেশার মিশ্রণ এখনও এমনভাবে বদলাচ্ছে না যা এআই-এর আগমনের সঙ্গে স্পষ্টভাবে মেলে, আর এআই ব্যবহারের মাপগুলো কর্মসংস্থান বা বেকারত্বের বদলের সঙ্গে কোনো যোগ দেখায় না।

ভারতের জন্য এটা কী বলে

স্ট্যানফোর্ডের গবেষণাপত্র শুধু যুক্তরাষ্ট্রকে ধরে। সবচেয়ে কাছের ভারতীয় নথি নীতি আয়োগের Roadmap for Job Creation in the AI Economy, ২০২৫ সালের ১০ অক্টোবর ন্যাসকম আর বোস্টন কনসাল্টিং গ্রুপের সঙ্গে প্রকাশিত, আর সেটি বেতন-তালিকা না মেপে দৃশ্যপট মডেল করে। যথাপূর্ব পরিস্থিতিতে ২০২৩ সালে ভারতের প্রযুক্তি কর্মীবাহিনী ৭.৫ থেকে ৮ মিলিয়ন থেকে ২০৩১ সালের মধ্যে নেমে হয় ৬ মিলিয়ন, আর ২ থেকে ২.৫ মিলিয়নের গ্রাহকসেবা কর্মীবাহিনী নেমে হয় ১.৮ মিলিয়ন। দেশ যদি রোডম্যাপের সুপারিশ মেনে চলে, প্রযুক্তির সংখ্যা বেড়ে হয় ১০ মিলিয়ন আর গ্রাহকসেবার সংখ্যা ৩.১ মিলিয়ন। প্রতিবেদন আশা করে আইটি সার্ভিস কোম্পানির এন্ট্রি-লেভেল কোয়ালিটি-অ্যাশিওরেন্স আর সাপোর্ট ভূমিকা ছোট হবে, স্ট্যানফোর্ডের গবেষণাপত্র যুক্তরাষ্ট্রে যে ধাপটি নজরে রাখছে সেটাই। ভারত নিজের ভাষায় এআই মডেলও বানাচ্ছে।

স্ট্যানফোর্ড ও ADP দল পেশা-স্তরের ফল প্রতি মাসে তাদের প্রকাশ্য ড্যাশবোর্ডে প্রকাশ করে, যা শেষবার হালনাগাদ হয়েছে ২০২৬ সালের ২৩ সেপ্টেম্বর।