एआयचा सर्वाधिक संपर्क असलेल्या नोकऱ्यांमधील तरुण कामगार जिथे असायला हवे होते त्यापेक्षा १९ टक्के मागे आहेत, असे लाखो वेतन-नोंदींवरील स्टॅनफोर्डच्या अभ्यासात आढळले, आणि हे एआयमुळे झाले हे सिद्ध होत नाही असे त्याचे लेखक म्हणतात

अमेरिकेतील एआयचा सर्वाधिक संपर्क असलेल्या व्यवसायांमधील २२ ते २५ वर्षांच्या कामगारांचा रोजगार, तो त्यांच्या कमी संपर्काच्या समवयस्कांच्या गतीने वाढला असता तर जिथे असता, त्यापेक्षा १९ टक्के कमी आहे. १२ ऑगस्ट २०२६ रोजी सुधारित झालेल्या स्टॅनफोर्डच्या कार्यपत्रिकेचा हा मथळा आहे, जी दरमहा ३.५ ते ५ दशलक्ष अमेरिकी कामगारांच्या वेतन-नोंदींवर आधारित आहे. तीच कार्यपत्रिका व्यापक अर्थव्यवस्थेत नोकऱ्या गेल्याची कोणतीही खूण दाखवत नाही, आणि तिचे तिन्ही लेखक म्हणतात की १९ टक्के हा एका प्रवृत्तीचे वर्णन आहे आणि एआयने काय घडवले याचे मोजमाप नव्हे.

१९ टक्के कसे काढले जातात

एरिक ब्रिन्यॉल्फसन, भरत चंदर आणि रुयू चेन हे २२ ते २५ वर्षांच्या दोन गटांचा मागोवा घेतात, नोव्हेंबर २०२२ पासून, जो कार्यपत्रिकेचा जनरेटिव्ह एआय युगाचा प्रारंभबिंदू आहे, जून २०२६ पर्यंत. एआयचा सर्वाधिक संपर्क असलेल्या व्यवसायांच्या वरच्या दोन पंचमांशांत काम करणाऱ्यांचा रोजगार सुमारे ११ टक्क्यांनी घटला. सर्वात कमी संपर्क असलेल्या तीन पंचमांशांतील रोजगार सुमारे १० टक्क्यांनी वाढला. हा २१ गुणांचा फरक कमी संपर्काच्या गटाच्या वाढीच्या तुलनेत १९ टक्के आहे, असे कार्यपत्रिका मांडते.

१९ टक्के म्हणजे एका मापदंडाच्या तुलनेतील तूट आहे, गेलेल्या नोकऱ्यांची मोजणी नव्हे. नमुन्यातील सर्व २२ ते २५ वर्षांचे कामगार जून २०२६ मध्ये नोव्हेंबर २०२२ च्या पातळीपेक्षा फक्त सुमारे २ टक्के खाली होते, कारण कमी संपर्काच्या नोकऱ्यांतील वाढीने घटीचा बहुतेक भाग भरून काढला. प्रत्येक मोठ्या वयोगटाचा रोजगार वाढला, ३५ ते ४० वयाच्या कामगारांसाठी तर ११ टक्क्यांपर्यंत. सर्व वयोगट मिळून नमुन्यातील रोजगार सुमारे ६ टक्क्यांनी वाढला, आणि सर्वाधिक संपर्क असलेला व्यवसायांचा पाचवा हिस्सा सुमारे ४ टक्क्यांनी वाढला.

माहिती आणि संपर्क गुण

नोंदी एडीपीकडून येतात, ही वेतन-प्रक्रिया करणारी कंपनी आहे, जिच्या ग्राहकांकडे २६ दशलक्षांहून अधिक अमेरिकी कामगार काम करतात. विश्लेषणात जानेवारी २०२१ ते जून २०२६ या प्रत्येक महिन्यात उपस्थित असलेल्या कंपन्यांचा संतुलित गट वापरला आहे, ज्यात ७० वर्षांखालील पूर्णवेळ कामगार मोजले आहेत. सुमारे ३० टक्के नमुन्यात पदनामे उपलब्ध नाहीत, आणि जिथे शक्य आहे तिथे लेखक त्याच कामगाराच्या सर्वात जवळच्या नोंदवलेल्या पदनामातून ही पोकळी भरतात.

व्यवसायांना संपर्कानुसार क्रम देण्यासाठी लेखक दोन गुण वापरतात. पहिला, टायना एलौंडू आणि सहकाऱ्यांचा, प्रत्येक व्यवसायातील कामे मोठ्या भाषा मॉडेलच्या क्षमतांशी किती जुळतात ते मोजतो, ज्या तंत्रज्ञानावर चॅटजीपीटीसारखे चॅटबॉट चालतात. दुसरा ॲन्थ्रोपिक इकॉनॉमिक इंडेक्समधून येतो, जो ॲन्थ्रोपिकच्या क्लॉड चॅटबॉटसोबतच्या संवादांची वर्गवारी कामाच्या स्वरूपानुसार आणि वापरकर्ता काम सोपवतो (स्वयंचलन) की मॉडेलसोबत काम करतो (संवर्धन) यानुसार करतो. या निर्देशांकामागील ॲन्थ्रोपिकच्या शोधनिबंधाने चार दशलक्षांहून अधिक संवादांचे विश्लेषण केले आणि वापराचा ५७ टक्के भाग संवर्धनाचा आणि ४३ टक्के स्वयंचलनाचा मांडला. ज्या चॅटबॉटच्या वापर-नोंदी या गुणाला आधार देतात, तो ॲन्थ्रोपिक विकते.

वयस्कर कामगार नियंत्रण गट का आहेत

तुलना अनुभवी कामगारांवर टिकून आहे. एआयखेरीज दुसऱ्या कशाने प्रत्येक संपर्कित व्यवसायाला फटका दिला असता, तर त्या नोकऱ्यांतील वयस्कर कर्मचाऱ्यांमध्येही तीच तूट दिसली असती. ती दिसत नाही. सर्वाधिक संपर्काच्या पंचमांशात, २२ ते २५ वर्षांच्या कामगारांचा रोजगार सर्वात कमी संपर्काच्या पंचमांशापेक्षा सुमारे १८ टक्केवारी गुणांनी कमी वाढला. ३५ ते ४० वयाच्या कामगारांसाठी त्याच्याशी जुळणारा आकडा ०.००१ आहे.

घट नियुक्त्यांमधून येते. संपर्कित आणि संपर्कविरहित अशा दोन्ही प्रकारच्या तरुण कामगारांमध्ये सेवासमाप्तीचे प्रमाण घटले, आणि संपर्कित नोकऱ्यांमध्ये किमान तितकेच घटले, त्यामुळे कामावरून काढणे हे अंतराचे कारण नाही. नियुक्ती दरांतील अंतर २०२२ नंतर उघडले.

कार्यपत्रिका संपर्काचे विभाजन एआय वापराच्या प्रकारानुसारही करते. २२ ते २५ वर्षांच्या कामगारांसाठी, एखाद्या व्यवसायातील स्वयंचलन हिश्श्याचे प्रत्येक एक प्रमाण विचलन रोजगार वाढीत सुमारे १० गुण कमी असण्याशी जुळते. पूरक वापराचा तरुणांवर असा परिणाम दिसत नाही, आणि ४१ ते ४९ वयाच्या कामगारांसाठी तो सकारात्मक आहे (अधिक ०.०२४). मूळ वेतन वय किंवा संपर्काप्रमाणे फारसे वेगळे नाही, पण मूळ वेतनात बोनस, ओव्हरटाइम, कमिशन आणि समभाग धरलेले नसतात, जे संपर्कित, उच्च उत्पन्नाच्या नोकऱ्यांमध्ये सर्वात मोठे असतात.

आकडाही हलला आहे. आधीच्या आवृत्त्यांनी प्रतिगमन अंदाजांनी सुरुवात केली: १३ टक्के (जुलै २०२५ ची माहिती) आणि १६ टक्के (सप्टेंबर २०२५ ची माहिती). ऑगस्ट २०२६ ची आवृत्ती एका सोप्या तुलनेने सुरू होते, जी जुलै २०२५ च्या माहितीवर १५ टक्के आणि आता १९ टक्के देते, त्यामुळे तीन मथळ्यांचे आकडे दोन गणनांतून येतात.

लेखक काय दाखवता येत नाही असे म्हणतात

कार्यपत्रिका म्हणते की तिचे निष्कर्ष “प्राथमिक, वर्णनात्मक निर्देशक” आहेत आणि “हे काम एआयच्या कार्यकारणभावातील परिणामाचा अंदाज बांधत नाही.” मजकुरात चार मर्यादा आहेत.

शिक्षण निकाल लहान करते. मुख्य नमुन्यात, प्रत्येक व्यवसायातील महाविद्यालयीन पदवीधरांचा हिस्सा नियंत्रित केल्यावर २२ ते २५ चा अंदाज वजा ०.१८ वरून वजा ०.०९ वर येतो, तरीही १० टक्के पातळीवर लक्षणीय. २०२१ पासून संतुलित केलेल्या नमुन्यात आकडे वजा ०.१९ आणि वजा ०.०६ आहेत, आणि दुसरा आता लक्षणीय राहत नाही. लेखक दोन्हींना एक व्याप्ती मानतात, कारण शिक्षण हे प्रतिस्पर्धी कारण असू शकते किंवा ज्या मार्गाने एआय काम करते तो मार्ग असू शकतो.

नमुन्याचा काही भाग जनरेटिव्ह एआयच्या आधीचा आहे. संपर्कित व्यवसायांनी साथीच्या काळात बाकीच्यांच्या तुलनेत तेजी अनुभवली आणि २०२० च्या मध्याच्या सुमारास शिखर गाठले, मग घसरले. तेव्हापासूनच्या सुमारे ३० गुणांच्या घसरणीपैकी सुमारे १३ गुण त्या तेजीला उलटवतात आणि सुमारे १७ गुण अंतराला त्याच्या २०१८ ते २०१९ च्या पातळीखाली नेतात. लेखक याला व्यावसायिक चक्रावर आधारित स्पष्टीकरणांपेक्षा संरचनात्मक स्पष्टीकरणांना अधिक महत्त्व देण्याचे कारण मानतात, आणि तरीही म्हणतात की याचा अर्थ एआयचा परिणाम असा लावता येत नाही.

एडीपी नमुना म्हणजे संपूर्ण देश नव्हे. तो उत्पादन, घाऊक व्यापार, मोठ्या कंपन्या आणि उच्च एआय संपर्क असलेल्या व्यवसायांचे जास्त प्रतिनिधित्व करतो. २०२२ ते २०२४ साठी, जनगणना ब्युरोचे सर्वेक्षण असलेले अमेरिकन कम्युनिटी सर्व्हे वजा ०.०२२ चे अंतर दाखवते (अंतराल वजा ०.०५५ ते अधिक ०.०११), तर एडीपीमध्ये ते वजा ०.१३२ आहे. व्यावसायिक, माहिती आणि वित्तीय सेवांमध्ये दोन्ही स्रोत वजा ०.२३१ आणि वजा ०.२१३ वर जवळजवळ जुळतात. लेखक लिहितात की तफावतीचा आकार “एडीपी नमुन्यासाठी विशिष्ट असल्याचे दिसते” आणि तिची दिशा सुसंगत आहे.

मूळ माहिती तपासता येत नाही. ती माहिती-वापर करारांतर्गत स्वामित्वाची वेतन-माहिती आहे, गोपनीय माहिती उघड होऊ नये म्हणून कार्यपत्रिका तपासण्याचा एडीपीला अधिकार आहे, आणि एडीपी कॉर्पोरेट सहयोगी म्हणून प्रयोगशाळेला पाठबळ देते.

टीका: दूरस्थ काम

वॉर्विक आणि लंडन स्कूल ऑफ इकॉनॉमिक्समधील अर्थतज्ज्ञ पीटर जॉन लँबर्ट आणि ऑक्सफर्डमधील एलिसन इन्स्टिट्यूट ऑफ टेक्नॉलॉजीचे यानिक शिंडलर असे मांडतात की यासारखे अभ्यास दूरस्थ कामाने अधिक चांगल्या प्रकारे स्पष्ट होणाऱ्या घटीचा दोष एआयवर टाकतात. त्यांचा मे २०२६ चा शोधनिबंध, द ब्रोकन लॅडर, २०१७ ते २०२५ साठी अमेरिका, ब्रिटन, कॅनडा आणि ऑस्ट्रेलिया येथील २४३ दशलक्ष नव्या नियुक्त्यांच्या नोंदी आणि ४०७ दशलक्ष ऑनलाइन नोकरी जाहिराती वापरतो. २०२५ पर्यंत, त्यांना आढळते, नव्या नियुक्त्यांपैकी कारकिर्दीच्या सुरुवातीच्या कामगारांना जाणारा हिस्सा चारही देशांत २०१९ च्या पातळीपेक्षा ८ ते ११ टक्के खाली होता.

त्यांचा मुद्दा असा की एआय संपर्क आणि दूरस्थ-कामाचा संपर्क एकाच सफेदपोशी नोकऱ्यांवर पडतात, व्यवसायांमध्ये ०.७७ च्या श्रेणी सहसंबंधासह. एकट्याने घेतले तर, दोन्हींपैकी कोणत्याही संपर्कात दोन प्रमाण विचलनांची वाढ नव्या नियुक्त्यांतील कनिष्ठ हिश्श्यात सुमारे ५ टक्केवारी गुणांच्या घसरणीचा अंदाज देते. एकत्र घातले तर दूरस्थ-कामाचा परिणाम टिकतो आणि एआयचा परिणाम झपाट्याने कमकुवत होतो, अनेकदा सांख्यिकीयदृष्ट्या शून्यापासून वेगळा न करता येण्याइतका. शिंडलर म्हणतात की कनिष्ठ नियुक्त्यांसाठी एआय अजूनही महत्त्वाचे असू शकते, आणि पुरावा सुचवतो की साथीनंतरच्या मंदीचे ते मुख्य कारण नव्हते.

ब्रिन्यॉल्फसन, चंदर आणि चेन त्यांच्या कलम ४.३ मध्ये उत्तर देतात. ते लँबर्ट आणि शिंडलर यांच्या मांडणीची वेतन-माहितीवर शक्य तितकी प्रतिकृती करतात, आणि त्यांना आढळते की दूरस्थ कामाचा हिशेब केल्यानंतरही एआय संपर्क नव्या नियुक्त्यांतील कनिष्ठ हिश्श्याच्या घटीचा अंदाज देतो. ते फरकाचे कारण माहितीला देतात, कारण लँबर्ट आणि शिंडलर ऑनलाइन व्यावसायिक प्रोफाइल आणि नोकरी जाहिराती वापरतात. स्टॅनफोर्डची कार्यपत्रिका म्हणते की एआय आणि दूरस्थ काम यांचे परिणाम वेगळे करण्यासाठी पुढील कामाची गरज आहे, कारण दूरस्थ काम स्वीकारलेल्या कंपन्यांनी जनरेटिव्ह एआयही स्वीकारण्याची शक्यता जास्त होती.

व्याजदर हे आणखी एक प्रतिस्पर्धी कारण आहे, ज्याचे श्रेय स्टॅनफोर्डची कार्यपत्रिका इतरांसह झाना इस्केन्को आणि फॅबिएन कुर्तो मिले यांना देते. उच्च व्याजदर संपर्क असलेल्या व्यवसायांचा एआय संपर्क कमी असतो, आणि हे नियंत्रण जोडल्याने २२ ते २५ चा अंदाज वजा ०.१७९ वरून वजा ०.१७८ वर जातो.

त्याच वर्षांचे आणखी दोन वाचन

डॅलसच्या फेडरल रिझर्व्ह बँकेच्या टायलर ॲटकिन्सन आणि शेन यामको यांच्या ६ जानेवारी २०२६ रोजी प्रकाशित झालेल्या टिपणाने वेगळा स्रोत वापरला, जनगणना ब्युरोचे सुमारे १ लाख लोकांचे करंट पॉप्युलेशन सर्व्हे. त्यात आढळले की सर्वाधिक संपर्क असलेल्या व्यवसायांतील तरुण कामगारांच्या रोजगाराचा हिस्सा नोव्हेंबर २०२२ मधील १६.४ टक्क्यांवरून सप्टेंबर २०२५ मध्ये १५.५ टक्क्यांवर घसरला, ज्यात तरुण कामगार म्हणजे २० ते २४ वयाचे. त्या गटासाठी कामावरून काढणे वाढले नाही, आणि एकूण बेरोजगारी दरावरील परिणाम लहान असल्याचे लेखकांनी मानले.

येल बजेट लॅबचा ट्रॅकर, १६ जुलै २०२६ रोजी प्रकाशित आणि १५ सप्टेंबर २०२६ रोजी अद्ययावत, अधिक सपाट निष्कर्षाला पोहोचतो. तो कळवतो की व्यवसायांची रचना अजून एआयच्या आगमनाशी स्पष्टपणे जुळेल अशा प्रकारे बदलत नाही, आणि एआय वापराची मोजमापे रोजगार किंवा बेरोजगारीतील बदलांशी कोणताही संबंध दाखवत नाहीत.

भारताबद्दल हे काय सांगते

स्टॅनफोर्डची कार्यपत्रिका फक्त अमेरिकेला व्यापते. सर्वात जवळचा भारतीय दस्तऐवज म्हणजे नीती आयोगाचा रोडमॅप फॉर जॉब क्रिएशन इन द एआय इकॉनॉमी, जो १० ऑक्टोबर २०२५ रोजी नॅसकॉम आणि बोस्टन कन्सल्टिंग ग्रुपसोबत प्रसिद्ध झाला, आणि तो वेतन-नोंदी मोजत नाही, तर परिस्थितींचे प्रारूप मांडतो. नेहमीसारख्या चालीच्या परिस्थितीत, २०२३ मधील भारताचे ७.५ ते ८ दशलक्षांचे तंत्रज्ञान मनुष्यबळ २०३१ पर्यंत ६ दशलक्षांवर येते, आणि २ ते २.५ दशलक्षांचे ग्राहकसेवा मनुष्यबळ १.८ दशलक्षांवर येते. देशाने रोडमॅपच्या शिफारशींवर काम केले तर तंत्रज्ञानाचा आकडा १० दशलक्षांवर आणि ग्राहकसेवेचा ३.१ दशलक्षांवर जातो. अहवालाची अपेक्षा आहे की आयटी सेवा कंपन्यांमधील प्रवेश-स्तरावरील गुणवत्ता-हमी आणि सहाय्य भूमिका आक्रसतील, स्टॅनफोर्डची कार्यपत्रिका अमेरिकेत ज्याचा मागोवा घेते तीच पायरी. भारत स्वतःच्या भाषांमध्ये एआय मॉडेल बनवत आहे.

स्टॅनफोर्ड आणि एडीपी चमू व्यवसाय-स्तरावरील निकाल मासिक आपल्या सार्वजनिक डॅशबोर्डवर प्रकाशित करतो, जो शेवटचा २३ सप्टेंबर २०२६ रोजी अद्ययावत झाला.