AIకు ఎక్కువగా గురయ్యే ఉద్యోగాల్లోని యువ ఉద్యోగులు ఉండాల్సిన స్థాయి కంటే 19% వెనుక ఉన్నారని మిలియన్ల పేరోల్ రికార్డులపై స్టాన్‌ఫర్డ్ అధ్యయనం చెబుతోంది, అయితే దానికి AIయే కారణమని ఇది రుజువు చేయదని రచయితలే అంటున్నారు

అమెరికాలో AIకి అత్యధికంగా గురయ్యే వృత్తులలోని 22 నుండి 25 ఏళ్ల వారి ఉపాధి, తక్కువగా గురయ్యే సహచరులతో సమానంగా పెరిగి ఉంటే ఉండే స్థాయి కంటే 19% తక్కువగా ఉంది. నెలకు 3.5 నుండి 5 మిలియన్ల అమెరికన్ ఉద్యోగుల పేరోల్ రికార్డులపై నిర్మించి, 2026 ఆగస్టు 12న సవరించిన స్టాన్‌ఫర్డ్ వర్కింగ్ పేపర్ ముఖ్యాంశం ఇదే. అదే పేపర్ విస్తృత ఆర్థిక వ్యవస్థ అంతటా ఉద్యోగ నష్టాల సూచన కనుగొనలేదు, ఆ 19% ఒక ధోరణిని వివరిస్తుందే తప్ప AI దేనికి కారణమైందో కొలవదని దాని ముగ్గురు రచయితలు అంటారు.

ఆ 19% ఎలా లెక్కిస్తారు

ఎరిక్ బ్రిన్‌జోల్ఫ్సన్, భారత్ చందర్, రుయు చెన్ 22 నుండి 25 ఏళ్ల రెండు సమూహాలను 2022 నవంబర్ నుండి, అంటే జనరేటివ్ AI యుగానికి పేపర్ పెట్టిన ప్రారంభ బిందువు నుండి 2026 జూన్ వరకు అనుసరిస్తారు. వృత్తుల్లో AIకి అత్యంత ఎక్కువగా గురయ్యే రెండు ఐదో వంతుల్లో పనిచేసేవారి ఉపాధి సుమారు 11% పడిపోయింది. తక్కువగా గురయ్యే మూడు ఐదో వంతుల్లోని వారిది సుమారు 10% పెరిగింది. ఆ 21 పాయింట్ల తేడాను, తక్కువగా గురయ్యే సమూహం వృద్ధికి సాపేక్షంగా 19%గా పేపర్ పెడుతుంది.

ఆ 19% ఒక ప్రమాణంతో పోల్చిన లోటు, పోయిన ఉద్యోగాల లెక్క కాదు. నమూనాలోని 22 నుండి 25 ఏళ్ల వారంతా కలిపి 2026 జూన్‌లో తమ 2022 నవంబర్ స్థాయి కంటే 2% మాత్రమే తక్కువగా ఉన్నారు, ఎందుకంటే తక్కువగా గురయ్యే ఉద్యోగాల్లో వృద్ధి ఆ పతనంలో చాలా భాగాన్ని భర్తీ చేసింది. వయసులో పెద్దవైన ప్రతి సమూహమూ పెరిగింది, 35 నుండి 40 ఏళ్ల వారికి 11% వరకు. అన్ని వయసులూ కలిపి, నమూనాలో ఉపాధి సుమారు 6% పెరిగింది, అత్యధికంగా గురయ్యే ఐదో వంతు వృత్తులు సుమారు 4% పెరిగాయి.

డేటా, ఎక్స్‌పోజర్ స్కోర్లు

రికార్డులు ఏడీపీ నుండి వచ్చాయి, ఆ పేరోల్ ప్రాసెసర్ క్లయింట్లు 26 మిలియన్లకు పైగా అమెరికన్ ఉద్యోగులను నియమించుకుంటాయి. విశ్లేషణ 2021 జనవరి నుండి 2026 జూన్ వరకు ప్రతి నెలా ఉన్న సంస్థల సమతుల్య ప్యానెల్‌ను వాడుతుంది, 70 ఏళ్లలోపు పూర్తి సమయ ఉద్యోగులను లెక్కిస్తుంది. నమూనాలో సుమారు 30%కి ఉద్యోగ శీర్షికలు లేవు, వీలైన చోట అదే ఉద్యోగి దగ్గరి నమోదిత శీర్షిక నుండి రచయితలు ఖాళీలను నింపుతారు.

వృత్తులను ఎక్స్‌పోజర్ ప్రకారం వరుసలో పెట్టడానికి రచయితలు రెండు స్కోర్లు వాడతారు. మొదటి స్కోర్‌ను టైనా ఎలౌండౌ, ఆమె సహచరులు రూపొందించారు, అది ప్రతి వృత్తిలోని పనులు పెద్ద భాషా నమూనాల సామర్థ్యాలతో ఎంత సరిపోతాయో రేటింగ్ ఇస్తుంది, ఆ సాంకేతికతే ChatGPT వంటి చాట్‌బాట్ల వెనుక ఉంది. రెండవది Anthropic ఎకనామిక్ ఇండెక్స్ నుండి వస్తుంది, అది Anthropic చాట్‌బాట్ Claudeతో సంభాషణలను పని స్వభావం ప్రకారం, వినియోగదారు ఆ పనిని అప్పగిస్తున్నాడా (ఆటోమేషన్) లేదా నమూనాతో కలిసి పనిచేస్తున్నాడా (ఆగ్మెంటేషన్) అనే దాని ప్రకారం విభజిస్తుంది. ఇండెక్స్ వెనుక ఉన్న Anthropic పత్రం 4 మిలియన్లకు పైగా సంభాషణలను విశ్లేషించి, వినియోగంలో 57% ఆగ్మెంటేషన్, 43% ఆటోమేషన్ అని పేర్కొంది. ఈ స్కోర్‌కు ఆధారమైన వినియోగ రికార్డులున్న చాట్‌బాట్‌ను అమ్మేది Anthropicయే.

అనుభవజ్ఞులైన ఉద్యోగులు ఎందుకు నియంత్రణ సమూహం

ఈ పోలిక అనుభవజ్ఞులైన ఉద్యోగులపై ఆధారపడుతుంది. AI కాకుండా మరేదో ప్రతి ఎక్స్‌పోజ్డ్ వృత్తినీ తాకి ఉంటే, ఆ ఉద్యోగాల్లోని పెద్ద వయసు సిబ్బందిలోనూ అదే అంతరం కనిపించేది. అది కనిపించదు. అత్యధికంగా గురయ్యే ఐదో వంతులో, 22 నుండి 25 ఏళ్ల వారి ఉపాధి అత్యల్పంగా గురయ్యే ఐదో వంతు కంటే సుమారు 18 శాతం పాయింట్లు తక్కువగా పెరిగింది. 35 నుండి 40 ఏళ్ల ఉద్యోగులకు సరిపోలే సంఖ్య 0.001.

ఈ క్షీణత నియామకం ద్వారా వస్తుంది. ఎక్స్‌పోజ్డ్, అన్‌ఎక్స్‌పోజ్డ్ యువ ఉద్యోగులిద్దరిలో ఉద్యోగం విడిచే (సెపరేషన్) రేట్లు తగ్గాయి, ఎక్స్‌పోజ్డ్ ఉద్యోగాల్లో కనీసం అంతే తగ్గాయి, కాబట్టి ఉద్వాసనలు అంతరాన్ని వివరించవు. నియామక రేట్లలో అంతరం 2022 తర్వాత తెరుచుకుంది.

AI వాడకం రకం ప్రకారం కూడా పేపర్ ఎక్స్‌పోజర్‌ను విభజిస్తుంది. 22 నుండి 25 ఏళ్ల వారికి, ఒక వృత్తిలో ఆటోమేషన్ వాటాలోని ప్రతి ప్రామాణిక విచలనం సుమారు 10 పాయింట్లు తక్కువ ఉపాధి వృద్ధితో ముడిపడి ఉంది. పరిపూరక వాడకం యువతలో అలాంటి ప్రభావాన్ని చూపదు, 41 నుండి 49 ఏళ్ల ఉద్యోగులకు సానుకూల ప్రభావం (ప్లస్ 0.024) చూపుతుంది. బేస్ పే వయసు, ఎక్స్‌పోజర్ ప్రకారం కొద్దిగానే మారుతుంది, అయితే బోనస్‌లు, ఓవర్‌టైమ్, కమీషన్లు, ఈక్విటీ బేస్ పేలో ఉండవు, అవి ఎక్స్‌పోజ్డ్, అధిక ఆదాయ ఉద్యోగాల్లో అత్యధికం.

సంఖ్య కూడా కదిలింది. ముందటి వెర్షన్లు 13% (2025 జూలై డేటా), 16% (2025 సెప్టెంబర్ డేటా) రిగ్రెషన్ అంచనాలతో మొదలయ్యాయి. 2026 ఆగస్టు వెర్షన్ సరళమైన పోలికతో మొదలవుతుంది, అది 2025 జూలై డేటాపై 15%, ఇప్పుడు 19% ఇస్తుంది, కాబట్టి మూడు ముఖ్యాంశ సంఖ్యలు రెండు లెక్కల నుండి వచ్చాయి.

అది చూపలేదని రచయితలు చెప్పేవి

తన వాస్తవాలు “ప్రారంభ, వర్ణనాత్మక సూచికలు” అని, “ఈ పని AI కారణ ప్రభావాన్ని అంచనా వేయదు” అని పేపర్ చెబుతుంది. నాలుగు పరిమితులు పాఠంలో ఉన్నాయి.

విద్య ఫలితాన్ని తగ్గిస్తుంది. ప్రధాన నమూనాలో, ప్రతి వృత్తిలో కాలేజీ గ్రాడ్యుయేట్ల వాటాను నియంత్రిస్తే 22 నుండి 25 అంచనా మైనస్ 0.18 నుండి మైనస్ 0.09కి తగ్గుతుంది, అయినా 10% స్థాయిలో ప్రాముఖ్యత ఉంటుంది. 2021 నుండి సమతుల్యం చేసిన నమూనాలో సంఖ్యలు మైనస్ 0.19, మైనస్ 0.06, రెండవది ఇక ప్రాముఖ్యమైనది కాదు. విద్య ఒక ప్రత్యర్థి కారణం కావచ్చు, లేదా AI పనిచేసే మార్గం కావచ్చు కాబట్టి రచయితలు ఆ రెండింటినీ ఒక పరిధిగా చూస్తారు.

నమూనాలో కొంత భాగం జనరేటివ్ AI కంటే ముందే ఉంది. ఎక్స్‌పోజ్డ్ వృత్తులు మహమ్మారి కాలంలో మిగతా వాటితో పోలిస్తే వేగంగా వృద్ధి చెందాయి, 2020 మధ్యలో శిఖరానికి చేరి, తర్వాత క్షీణించాయి. అప్పటి నుండి సుమారు 30 పాయింట్ల పతనంలో, సుమారు 13 పాయింట్లు ఆ వృద్ధిని వెనక్కి తీసుకోవడం, సుమారు 17 పాయింట్లు అంతరాన్ని దాని 2018 నుండి 2019 స్థాయి కంటే కిందికి తీసుకెళ్లడం. వ్యాపార చక్ర వివరణల కంటే నిర్మాణాత్మక వివరణలను ఎక్కువగా పరిగణించడానికి అదొక కారణమని రచయితలు తీసుకుంటారు, అయినా దాన్ని AI ప్రభావంగా చదవలేమని చెబుతారు.

ఏడీపీ నమూనా దేశం కాదు. అది తయారీ, టోకు వ్యాపారం, పెద్ద సంస్థలు, అధిక AI ఎక్స్‌పోజర్ ఉన్న వృత్తులను అధికంగా ప్రాతినిధ్యం వహిస్తుంది. 2022 నుండి 2024 కోసం, జనగణన బ్యూరో సర్వే అయిన అమెరికన్ కమ్యూనిటీ సర్వే ఏడీపీలో మైనస్ 0.132కు వ్యతిరేకంగా మైనస్ 0.022 అంతరాన్ని (వ్యవధి మైనస్ 0.055 నుండి ప్లస్ 0.011) చూపుతుంది. ప్రొఫెషనల్, ఇన్ఫర్మేషన్, ఫైనాన్షియల్ సర్వీసెస్‌లో రెండు మూలాలు మైనస్ 0.231, మైనస్ 0.213 వద్ద దగ్గరగా ఏకీభవిస్తాయి. విభేదం పరిమాణం “ఏడీపీ నమూనాకే ప్రత్యేకమైనదిగా కనిపిస్తోంది” అని, దాని దిశ స్థిరంగా ఉందని రచయితలు రాస్తారు.

ముడి డేటాను పరిశీలించలేరు. ఇది డేటా-వినియోగ ఒప్పందం కింద ఉన్న యాజమాన్య పేరోల్ డేటా, రహస్య సమాచారం బయటపడకుండా ఉండటానికి పేపర్‌ను సమీక్షించే హక్కు ఏడీపీకి ఉంది, ఏడీపీ ల్యాబ్‌కు కార్పొరేట్ అనుబంధ సంస్థగా మద్దతు ఇస్తుంది.

విమర్శ: రిమోట్ వర్క్

వార్విక్, లండన్ స్కూల్ ఆఫ్ ఎకనామిక్స్‌లోని ఆర్థికవేత్త పీటర్ జాన్ లాంబర్ట్, ఆక్స్‌ఫర్డ్‌లోని ఎలిసన్ ఇన్‌స్టిట్యూట్ ఆఫ్ టెక్నాలజీకి చెందిన యానిక్ షిండ్లర్, ఇలాంటి అధ్యయనాలు రిమోట్ వర్క్ మెరుగ్గా వివరించే క్షీణతను AIపై నెడుతున్నాయని వాదిస్తారు. 2026 మే నాటి వారి పేపర్ ద బ్రోకెన్ లాడర్, 2017 నుండి 2025 వరకు అమెరికా, బ్రిటన్, కెనడా, ఆస్ట్రేలియాల నుండి 243 మిలియన్ కొత్త-నియామక రికార్డులను, 407 మిలియన్ ఆన్‌లైన్ ఉద్యోగ ప్రకటనలను వాడుతుంది. 2025 నాటికి, ప్రారంభ-కెరీర్ ఉద్యోగులకు వెళ్లే కొత్త నియామకాల వాటా నాలుగు దేశాల్లోనూ దాని 2019 స్థాయి కంటే 8% నుండి 11% తక్కువగా ఉందని వారు కనుగొన్నారు.

AI ఎక్స్‌పోజర్, రిమోట్-వర్క్ ఎక్స్‌పోజర్ ఒకే వైట్-కాలర్ ఉద్యోగాలపై పడతాయని, వృత్తులలో ర్యాంక్ సహసంబంధం 0.77 అని వారి వాదన. ఒక్కదాన్నే తీసుకుంటే, ఏ ఎక్స్‌పోజర్‌లోనైనా రెండు ప్రామాణిక విచలనాల పెరుగుదల కొత్త నియామకాల్లో జూనియర్ వాటా సుమారు 5 శాతం పాయింట్లు తగ్గుతుందని అంచనా వేస్తుంది. రెండూ కలిపి ఇస్తే, రిమోట్-వర్క్ ప్రభావం నిలిచి ఉంటుంది, AI ప్రభావం బాగా బలహీనపడుతుంది, తరచుగా గణాంకపరంగా సున్నా నుండి వేరు చేయలేని పరిమాణానికి. జూనియర్ నియామకానికి AI ఇప్పటికీ ముఖ్యం కావచ్చని, మహమ్మారి తర్వాతి మందగమనానికి అది ప్రధాన కారణం కాదని సాక్ష్యం సూచిస్తోందని షిండ్లర్ అంటారు.

బ్రిన్‌జోల్ఫ్సన్, చందర్, చెన్ తమ సెక్షన్ 4.3లో సమాధానం ఇస్తారు. లాంబర్ట్, షిండ్లర్ స్పెసిఫికేషన్‌ను పేరోల్ డేటాపై వీలైనంత దగ్గరగా పునరావృతం చేసి, రిమోట్ వర్క్‌ను లెక్కలోకి తీసుకున్నాక కూడా AI ఎక్స్‌పోజర్ కొత్త నియామకాల్లో జూనియర్ వాటా పడిపోవడాన్ని అంచనా వేస్తూనే ఉందని కనుగొన్నారు. తేడాను వారు డేటాకు ఆపాదిస్తారు, ఎందుకంటే లాంబర్ట్, షిండ్లర్ ఆన్‌లైన్ ప్రొఫెషనల్ ప్రొఫైళ్లను, ఉద్యోగ ప్రకటనలను వాడుతున్నారు. రిమోట్ వర్క్‌ను అనుసరించిన సంస్థలు జనరేటివ్ AIని కూడా అనుసరించే అవకాశం ఎక్కువ కాబట్టి, AI, రిమోట్ వర్క్ ప్రభావాలను వేరుచేయడానికి భవిష్యత్తు పని అవసరమని స్టాన్‌ఫర్డ్ పేపర్ చెబుతుంది.

వడ్డీ రేట్లు మరో ప్రత్యర్థి కారణం, దాన్ని స్టాన్‌ఫర్డ్ పేపర్ జానా ఇస్కెంకో, ఫాబియన్ కుర్టో మిల్లెట్ సహా ఇతరులకు ఆపాదిస్తుంది. అధిక వడ్డీ-రేటు ఎక్స్‌పోజర్ ఉన్న వృత్తులకు తక్కువ AI ఎక్స్‌పోజర్ ఉంటుంది, ఆ నియంత్రణను జోడిస్తే 22 నుండి 25 అంచనా మైనస్ 0.179 నుండి మైనస్ 0.178కి మారుతుంది.

అదే సంవత్సరాలపై రెండు ఇతర పఠనాలు

టైలర్ అట్కిన్సన్, షేన్ యామ్కో రాసిన డల్లాస్ ఫెడరల్ రిజర్వ్ బ్యాంక్ నోట్, 2026 జనవరి 6న ప్రచురితమై, వేరే మూలాన్ని, అంటే సుమారు 100,000 మందితో జనగణన బ్యూరో కరెంట్ పాపులేషన్ సర్వేను వాడింది. అత్యధికంగా గురయ్యే వృత్తుల్లోని యువ ఉద్యోగుల ఉపాధి వాటా 2022 నవంబర్‌లో 16.4% నుండి 2025 సెప్టెంబర్‌లో 15.5%కి తగ్గిందని, యువ ఉద్యోగులను 20 నుండి 24 ఏళ్ల వారిగా నిర్వచించారని అది కనుగొంది. ఆ సమూహానికి ఉద్వాసనలు పెరగలేదు, మొత్తం నిరుద్యోగ రేటుపై ప్రభావం చిన్నదని రచయితలు తీర్పు చెప్పారు.

యేల్ బడ్జెట్ ల్యాబ్ ట్రాకర్ 2026 జూలై 16న ప్రచురితమై 2026 సెప్టెంబర్ 15న నవీకరించబడి, మరింత చదునైన నిర్ణయానికి వస్తుంది. వృత్తి మిశ్రమం AI రాకతో స్పష్టంగా సరిపోలే విధంగా ఇంకా మారడం లేదని, AI వినియోగ కొలతలు ఉపాధి లేదా నిరుద్యోగంలో మార్పులతో ఏ సంబంధాన్నీ చూపడం లేదని అది నివేదిస్తుంది.

ఇది భారతదేశం గురించి ఏమి చెబుతుంది

స్టాన్‌ఫర్డ్ పేపర్ అమెరికాను మాత్రమే కవర్ చేస్తుంది. అత్యంత దగ్గరి భారతీయ పత్రం నీతి ఆయోగ్ రోడ్‌మ్యాప్ ఫర్ జాబ్ క్రియేషన్ ఇన్ ది AI ఎకానమీ, ఇది 2025 అక్టోబర్ 10న నాస్కామ్, బోస్టన్ కన్సల్టింగ్ గ్రూప్‌తో కలిసి విడుదలైంది, అది పేరోల్‌లను కొలవకుండా దృశ్యాలను మోడల్ చేస్తుంది. దాని యథాతథ పరిస్థితి కేసులో, 2023లో 7.5 నుండి 8 మిలియన్లుగా ఉన్న భారతదేశ టెక్ వర్క్‌ఫోర్స్ 2031 నాటికి 6 మిలియన్లకు, 2 నుండి 2.5 మిలియన్లుగా ఉన్న కస్టమర్-సర్వీస్ వర్క్‌ఫోర్స్ 1.8 మిలియన్లకు పడిపోతాయి. దేశం రోడ్‌మ్యాప్ సిఫార్సులపై చర్య తీసుకుంటే, టెక్ సంఖ్య 10 మిలియన్లకు, కస్టమర్-సర్వీస్ సంఖ్య 3.1 మిలియన్లకు పెరుగుతుంది. ఐటీ సేవల సంస్థల్లోని ఎంట్రీ-లెవల్ క్వాలిటీ-అష్యూరెన్స్, సపోర్ట్ పాత్రలు కుదించుకుపోతాయని నివేదిక అంచనా వేస్తుంది, స్టాన్‌ఫర్డ్ పేపర్ అమెరికాలో ట్రాక్ చేసే అదే మెట్టు అది. భారతదేశం తన సొంత భాషల్లో AI నమూనాలను నిర్మిస్తున్నది కూడా.

స్టాన్‌ఫర్డ్, ఏడీపీ బృందం వృత్తి-స్థాయి ఫలితాలను తమ పబ్లిక్ డ్యాష్‌బోర్డ్‌లో నెలనెలా ప్రచురిస్తుంది, అది చివరిగా 2026 సెప్టెంబర్ 23న నవీకరించబడింది.