Sarvam recaudó 234 millones de dólares con una valoración de 1.500 millones y lanzó dos modelos abiertos, pero la lista de modelos lanzados que el gobierno publicó en agosto no nombra ni a Soket AI ni a Gan.ai, que comparten 287 crore de rupias de apoyo aprobado

Sarvam AI anunció el 15 de junio de 2026 que había cerrado 234 millones de dólares de una Serie B prevista de 300 millones, con una valoración posterior a la inversión (lo que vale la empresa justo después de recibir el dinero nuevo) de 1.500 millones de dólares. Una respuesta en la Lok Sabha que recogió ANI el 6 de agosto de 2026 nombra modelos lanzados por Sarvam y por Gnani.ai, y ninguno de Soket AI ni de Gan.ai, las otras dos startups elegidas en 2025 para construir modelos de base (los grandes modelos de IA que hay detrás de los chatbots) dentro de la Misión IndiaAI.

El presupuesto de la misión, el número de GPU y la lista completa de los doce desarrolladores financiados están en nuestro artículo sobre la Misión IndiaAI, y el argumento a favor de los modelos por idioma está en La India está construyendo IA en sus propios idiomas. Este sigue a las empresas mismas: quién ha recaudado cuánto, qué ha puesto cada una a la vista del público y quién lo midió.

Las cuatro startups elegidas, lado a lado

El comunicado de la PIB del 30 de mayo de 2025 dice que Sarvam fue seleccionada el 26 de abril de 2025 para construir un modelo abierto de 120 mil millones de parámetros. Los parámetros son los números ajustables dentro de un modelo, una medida aproximada de su tamaño. El mismo comunicado anunció otras tres startups, Soket AI, Gnani.ai y Gan.ai. El anexo que el gobierno presentó en la Rajya Sabha el 13 de febrero de 2026 enumera el apoyo que recibió cada una.

Las cuatro suman 711,10 crore de rupias según la suma de tuput. El gobierno dice que cubre el costo real del cómputo que usan los equipos y reserva un 25 % más para conjuntos de datos y personal. El anexo no muestra dinero ajeno al cómputo para Sarvam ni para Gnani.ai.

Sarvam: 349 millones de dólares de financiación declarada

El primer dinero de Sarvam, 41 millones de dólares entre la ronda semilla y la Serie A, se informó en diciembre de 2023. En junio de 2026 HCLTech aportó 150 millones de dólares como inversor estratégico principal, Bessemer Venture Partners se sumó, y Khosla Ventures y Peak XV Partners se quedaron. Sarvam dice que los fondos van a la investigación de su próximo modelo, orientado a usos de agentes, programación y ciberseguridad, además de cómputo y trabajo dentro de empresas clientes.

Entrackr informó el 3 de agosto de 2026, a partir de un registro ante el Registro de Sociedades, de una ampliación de unos 698 crore de rupias (74 millones de dólares) liderada por Nvidia con 238 crore de rupias (25 millones de dólares), con Glade Brook Capital con 190,3 crore de rupias (20 millones de dólares). Entrackr sitúa la valoración en 1.510 millones de dólares y dice que Nvidia tendría el 1,66 % y HCLTech el 9,95 %. tuput no encontró ninguna declaración de Sarvam sobre la ampliación. El dinero de 2023, el cierre de junio y la ampliación informada suman 349 millones de dólares.

Las cifras de uso de la propia Sarvam son 10 millones de llamadas a la API al día, modelos de voz que transcriben más de 500.000 horas de audio al mes y más de 2 millones de interacciones al día en su plataforma conversacional. TechCrunch las repitió y señaló que no se divulgó ninguna cifra de ingresos.

Qué lanzó Sarvam y quién lo puntuó

La publicación de Sarvam del 6 de marzo de 2026 anunció un modelo de 30 mil millones y otro de 105 mil millones de parámetros. Ambos son diseños de mezcla de expertos, es decir, que solo una parte de la red funciona para cada palabra. El de 30B usa 2.400 millones de parámetros activos, y la ficha del modelo de 105B dice 10.300 millones. La publicación dice que los dos se entrenaron en la India con cómputo de IndiaAI, con 16 billones y 12 billones de tokens, y que los pesos están en AIKosh, la plataforma estatal de modelos y datos, y en Hugging Face con la licencia Apache 2.0. Pesos abiertos significa que cualquiera puede descargar los números entrenados y ejecutarlos. El modelo para el que se seleccionó a Sarvam tenía 120 mil millones de parámetros, y el que publicó tiene 105 mil millones.

En la ficha del modelo, Sarvam compara el de 105B con GLM-4.5-Air, gpt-oss-120B y Qwen3-Next-80B. Lidera en BrowseComp, una prueba de investigación en la web, con 49,5 frente a 21,3 y 38,0 de dos de ellos. Queda atrás en SWE-Bench Verified, una prueba de corrección de software, con 45,0 frente a 57,6, 50,6 y 60,9. La ficha no dice quién ejecutó las pruebas. El blog dice que Gemini 3 calificó la prueba de idiomas indios.

Un evaluador externo, Artificial Analysis, dio al modelo de 105B un Índice de Inteligencia de 18 el 2 de abril de 2026, por detrás de gpt-oss-120B con 33, y dijo que los dos modelos adivinan más de lo que se abstienen. Ese resultado se trata en el artículo sobre IndiaAI, y las puntuaciones de voz de Sarvam están en el repaso de modelos de voz y traducción.

Gnani.ai: un adelanto de 5 mil millones de parámetros y ninguna puntuación publicada

El comunicado de la PIB de mayo de 2025 decía que Gnani.ai construiría un modelo de voz de 14 mil millones de parámetros. En la Cumbre de Impacto de la IA de la India de febrero de 2026 mostró Inya VoiceOS, un modelo de 5 mil millones de parámetros que recibe voz y devuelve voz sin un paso intermedio de texto. Open Source For You, que informó el 19 de febrero, lo llama un adelanto de investigación que precede al modelo de 14B previsto. El artículo da más de 14 millones de horas de habla en el preentrenamiento, más de 15 idiomas indios, respuesta en menos de un segundo y salida de audio de 24 kHz. No da ninguna prueba comparativa, ninguna licencia ni disponibilidad, y cita al director ejecutivo de Gnani.ai afirmando una precisión mejor que las cadenas más antiguas de voz a texto y luego texto a voz, sin ninguna cifra. tuput no encontró ningún informe del lanzamiento del modelo de 14B.

El modelo de voz a texto Vachana de Gnani.ai, entrenado con más de 1 millón de horas de datos de voz según Inc42, es un producto aparte. En cuanto al dinero, Inc42 informó el 31 de marzo de 2026 de una Serie B de 10 millones de dólares (unos 94 crore de rupias) liderada por Aavishkaar Capital, con Info Edge Ventures también dentro, y la empresa afirma tener más de 200 clientes empresariales.

Krutrim: fuera del programa y fuera de la carrera de los modelos

La lista de doce de la PIB no incluye a Krutrim, la empresa de IA fundada por Bhavish Aggarwal, de Ola, ni a CoRover. Krutrim recaudó 50 millones de dólares con una valoración de 1.000 millones de dólares en enero de 2024. MediaNama informó el 6 de febrero de 2025 de que había lanzado Krutrim-2, un modelo de 12 mil millones de parámetros, y de que Ola anunció una inversión de 2.000 crore de rupias (unos 230 millones de dólares) en un laboratorio de IA.

La ficha del modelo dice que Krutrim-2 está construido sobre la arquitectura NeMo de Mistral, con una ventana de contexto de 128.000 tokens, bajo la Krutrim Community License y no Apache. Krutrim ejecutó sus propias pruebas con el LM Evaluation Harness. Obtuvo 0,63 en MMLU, un examen de conocimientos generales, frente a 0,68 del NeMo Instruct de Mistral, y 0,95 en IndicSentiment frente a 0,70.

El 5 de mayo de 2026 TechCrunch informó de que Krutrim pasaba del desarrollo de modelos a los servicios en la nube. La aplicación del asistente Kruti había sido retirada de las tiendas de aplicaciones en abril, el diseño de chips se había pausado en una reestructuración de finales de 2025, y los medios locales habían informado de más de 200 puestos recortados. Krutrim declaró unos ingresos del ejercicio 2026 de unos 300 crore de rupias y su primer beneficio neto anual. Alrededor del 90 % de los ingresos del ejercicio 2025 había venido de empresas del grupo, según informes anteriores, y Krutrim no divulgó el reparto del ejercicio 2026. El analista Sanchit Vir Gogia, de Greyhound Research, dijo a TechCrunch que «el nivel de prueba debe subir con la afirmación».

CoRover: una puntuación que sus propios autores ejecutaron

CoRover.ai, que fabrica BharatGPT, tampoco está en la lista de la PIB. Google dijo el 16 de diciembre de 2025 que daba 50.000 dólares a cada una de varias startups, entre ellas CoRover y Gnani.ai, y que usaban sus modelos abiertos Gemma para modelos de voz y de gobierno electrónico.

El 24 de abril de 2026 CoRover publicó resultados de BharatGPT mini, un modelo de 500 millones de parámetros que funciona en un dispositivo sin GPU. Informa de un índice de eficiencia de 64,6 para el mini y de 1,7 para Sarvam 30B. La página define el índice como la puntuación media de las pruebas dividida por el número de parámetros, de modo que un modelo pequeño obtiene un número alto por construcción. La publicación llama independiente a su prueba, mientras que su aviso legal dice que las puntuaciones son ejecuciones de evaluación de los propios autores.

Gan.ai y Soket AI: dinero aprobado, modelos por llegar

Gan.ai se fundó en 2021 y vende vídeo personalizado. TechStartups informó de una ronda semilla de 5,25 millones de dólares en mayo de 2023, liderada por Surge y Sequoia Capital India. El apoyo de la misión es de 110,03 crore de rupias, de los cuales 88,02 crore son de cómputo, para un modelo de 70 mil millones de parámetros orientado a convertir texto en voz. Gan.ai no figura entre los lanzamientos de la respuesta en la Lok Sabha, y tuput no encontró ningún modelo publicado ni informe de financiación posterior.

Soket AI tiene 177,08 crore de rupias de apoyo, de los cuales 162,47 crore son de cómputo. Inc42 informó el 22 de julio de 2026 de que se espera para finales de 2026 un modelo de 24 mil millones de parámetros destinado a demostrar la arquitectura, que irá primero a un grupo reducido de socios empresariales. El modelo de 120 mil millones de parámetros vendría en 2027, y se pretende que ambos sean de código abierto. Soket ha publicado un conjunto de datos de preentrenamiento indico, no ha divulgado sus ingresos y busca recaudar dinero en cantidades que no ha divulgado. Su fundador, Abhishek Upperwal, dijo a Inc42: «Primero queremos hacer un trabajo extraordinario en el frente de la investigación». Inc42 dice que los despliegues comerciales deberían empezar poco a poco en 2027.