La Misión IndiaAI tiene más de 38.000 GPU a 65 rupias la hora y 12 desarrolladores de modelos financiados, pero su presupuesto de 2025-26 se revisó a la baja, de 2.000 a 800 crore de rupias

El gabinete de la Unión aprobó la Misión IndiaAI el 7 de marzo de 2024 con un desembolso de 10.371,92 crore de rupias. Los documentos del propio gobierno dicen ahora qué se compró con eso: más de 38.000 GPU, los chips que entrenan modelos de IA, alquiladas a 65 rupias la hora, y doce organizaciones financiadas para construir modelos indios. Los mismos documentos muestran que la partida de la misión en el presupuesto de la Unión se revisó para 2025-26 de 2.000 crore de rupias a 800 crore.

Las cifras de solicitudes de Bhashini y la historia de Krutrim están en una pieza anterior de tuput. Esta cubre el dinero, el cómputo, los modelos y quienes discuten el enfoque.

Lo que el gabinete aprobó

El comunicado del PIB del 7 de marzo de 2024 enumera siete pilares: capacidad de cómputo, un centro de innovación para modelos fundacionales hechos en casa, una plataforma de conjuntos de datos, una iniciativa de desarrollo de aplicaciones, FutureSkills (cursos y laboratorios de datos e IA), financiamiento de startups e IA segura y confiable (Safe & Trusted AI). Fijó la meta de cómputo en 10.000 GPU o más, construidas mediante alianzas público-privadas. Un documento de contexto del PIB del 30 de diciembre de 2025 da el plazo como cinco años y dice que la meta de 10.000 ya se superó. La misión la dirige una división llamada IndiaAI, que depende de Digital India Corporation.

38.000 GPU a 65 rupias la hora

La cifra creció por etapas. El PIB informó el 30 de mayo de 2025 que se habían sumado 15.916 GPU a las 18.417 ya inscritas en el padrón (aprobadas como proveedoras), lo que daba 34.333. El documento de contexto del PIB del 10 de febrero de 2026 dice que hay más de 38.000 GPU incorporadas a 65 rupias la hora, lo que describe como casi un tercio del costo promedio mundial, además de 1.050 TPU, un segundo tipo de chip de IA. Presenta la estrategia como una continuación de UPI y Aadhaar: acceso abierto y asequible.

En el segundo día de la Cumbre de Impacto de IA de India, el ministro de Tecnologías de la Información, Ashwini Vaishnaw, dijo que se sumarían 20.000 GPU más «en las próximas semanas», según la División Nacional de Gobernanza Electrónica. Un reportaje de Business Standard del 30 de junio de 2026 seguía dando la cifra como más de 38.000.

El uso es más difícil de ver. Una respuesta en la Lok Sabha, reportada por ANI el 6 de agosto de 2026, dijo que hay 15 proveedores de cómputo inscritos, que se aprobaron 237 proyectos para cómputo subsidiado y que se autorizaron 93,18 lakh de horas de GPU (9.318.000 horas). Una GPU que funciona sin parar durante un año acumula 8.760 horas, así que ese total equivale a unas 1.060 GPU durante un año, según la aritmética de tuput. La respuesta da horas autorizadas, no horas usadas. También dijo que se emitió una orden de compra para un sistema de unos 1,1 exaflops (mil millones de miles de millones de cálculos por segundo) en el centro de datos del NIC en Shastri Park, Delhi.

El reportaje de junio de Business Standard cita a Abhijeet Kate, cofundador de digiCloud Solutions, quien dijo que más del 60 por ciento de las startups que piden acceso quieren GPU para ejecutar modelos ya terminados, no para entrenar nuevos. Dijo que el sistema de vales suele cubrir del 40 al 60 por ciento de los costos de cómputo, y que un tope de arrendamiento de siete días para las corridas de ajuste fino «crea un riesgo operativo real».

Doce organizaciones y adónde fue el dinero

El documento de contexto del PIB dice que llegaron más de 500 propuestas para el pilar de modelos fundacionales. Se eligieron doce: Sarvam AI, Soket AI, Gnani AI, Gan AI, Avataar AI, BharatGen (un consorcio del IIT Bombay), Zenteiq, Genloop, Intellihealth, Shodh AI, Fractal Analytics y Maker’s Lab de Tech Mahindra. El gobierno paga el costo real del cómputo que usan los equipos y reserva un 25 por ciento adicional de ese gasto en cómputo para conjuntos de datos y personal.

El Anexo I del comunicado del PIB del 13 de febrero de 2026, presentado en la Rajya Sabha por el ministro de Estado Jitin Prasada, detalla el apoyo a cada equipo. BharatGen va muy por delante con 1.058,52 crore de rupias, de los cuales 990,92 crore son cómputo. Luego vienen Sarvam con 246,72 crore, Zenteiq con 206,49 crore, Gnani con 177,27 crore, Soket AI con 177,08 crore, Fractal con 137,91 crore y Gan AI con 110,03 crore. Los otros cinco reciben 49,50 crore o menos. Sumada la columna da 2.194,29 crore de rupias, y la parte de BharatGen es el 48 por ciento.

Los tamaños que el MeitY anunció el 30 de mayo de 2025 fueron un modelo abierto de 120.000 millones de parámetros cada uno para Sarvam y Soket AI, un modelo de voz de 14.000 millones de parámetros para Gnani y un modelo multilingüe de 70.000 millones de parámetros de Gan AI orientado a la conversión de texto a voz. Los parámetros son los números ajustables dentro de un modelo, una medida aproximada de su tamaño. Para la respuesta en la Lok Sabha de agosto, se habían identificado 20 propuestas para recibir apoyo, 12 modelos multimodales grandes y ocho modelos de lenguaje pequeños, y los solicitantes conservan la propiedad intelectual. El resumen de ANI enumera lanzamientos de Sarvam, Gnani, BharatGen y Avataar.

Lo que lanzó Sarvam, y una puntuación desde fuera

Sarvam presentó en la cumbre un modelo de 30.000 millones y otro de 105.000 millones de parámetros. Su entrada de blog del 6 de marzo de 2026 anunció el lanzamiento abierto. Dice que ambos se entrenaron desde cero en India con cómputo de IndiaAI, con 16 billones de tokens para el de 30B y 12 billones para el de 105B (billones en el sentido español de 10^12), con los pesos en AIKosh y Hugging Face. También afirma resultados de vanguardia en pruebas de referencia de idiomas indios. El de 105B es más pequeño que los 120.000 millones de parámetros del anuncio de mayo de 2025, y la entrada dice que Sarvam está lista para escalar a modelos más grandes.

Artificial Analysis, una firma independiente de evaluación comparativa, puntuó ambos el 2 de abril de 2026. El de 105B obtuvo 18 en su Intelligence Index (índice de inteligencia) y el de 30B obtuvo 12. Entre los modelos abiertos de razonamiento de unos 100.000 millones de parámetros, el de 105B quedó por detrás de GLM-4.5-Air (23), INTELLECT-3 (22), Mistral Small 4 (27) y gpt-oss-120B (33), aunque los cuatro usan más parámetros por token. El de 105B rindió mejor en un índice de tareas agénticas, 25 frente a 21 y 20 de los dos primeros. Obtuvo 1,5 por ciento en Terminal-Bench Hard, una prueba de programación agéntica, frente al 20,5 por ciento de GLM-4.5-Air. En AA-Omniscience el de 105B obtuvo menos 60 y el de 30B menos 72, y Artificial Analysis dice que ambos modelos alucinan con frecuencia en relación con su precisión e intentan responder muchas más preguntas de las que rechazan. El modelo anterior de Sarvam había obtenido 8.

El artículo no informa de ninguna prueba de referencia en idiomas indios, que es donde Sarvam hace su afirmación, de modo que esa afirmación descansa en las cifras de la propia Sarvam. Artificial Analysis también ha revisado su índice desde abril. Su página actual para el de 105B muestra un 9 estimado bajo la nueva versión, marcado como pendiente de una nueva evaluación, así que las cifras de abril no se pueden comparar con la tabla de posiciones de hoy.

Bhashini, AIKosh y el instituto de seguridad

El documento de contexto del PIB de febrero de 2026 dice que Bhashini, la plataforma de traducción, admite 36 idiomas o más, integra más de 350 modelos de IA y tiene 450 o más clientes activos. El documento de diciembre de 2025 daba 20 idiomas para la misma plataforma, y ninguno de los dos documentos dice qué cambió.

AIKosh, la plataforma de conjuntos de datos, tenía en febrero 7.541 conjuntos de datos y 273 modelos en 20 sectores, con 11.000 usuarios registrados y 26.000 descargas en diciembre de 2025.

En seguridad, el comunicado del PIB del 13 de febrero dice que se han seleccionado 13 proyectos en el pilar de IA segura y confiable. La convocatoria de socios de IndiaAI del 9 de mayo de 2025 describe al Instituto de Seguridad de IndiaAI como ya establecido, con un modelo de eje y radios (hub and spoke) con socios académicos y privados. Digital India Corporation publicó después un anuncio para su director, con solicitudes hasta el 2 de junio de 2026. El aviso incluye entre las tareas del director la de ultimar el alcance de trabajo del instituto.

La cumbre

La respuesta del PIB del 11 de marzo de 2026 dice que la cumbre se realizó del 16 al 21 de febrero en Bharat Mandapam, la primera de la serie celebrada en el Sur Global. Informa de más de 100 países, 22 jefes de Estado o de gobierno y unas 600.000 personas (6 lakh) presentes en persona. La declaración fue respaldada por 92 países y organizaciones, y 13 proveedores de modelos firmaron los Compromisos de Impacto de la IA de Frontera de Nueva Delhi (New Delhi Frontier AI Impact Commitments). El PIB enumera anuncios de inversión con inversiones esperadas superiores a 250.000 millones de dólares, y dice que la cumbre no fue diseñada para estimar crecimiento ni empleos.

India también se unió en la cumbre a la coalición Pax Silica, que el PIB describe como centrada en asegurar la cadena mundial de suministro de silicio. El documento de febrero cita el desembolso de 76.000 crore de rupias de la Misión de Semiconductores de India y diez proyectos aprobados a diciembre de 2025, y el estado actual de esas plantas tiene su propia pieza.

La partida presupuestaria y los críticos

Las Notas sobre Demandas de Subvenciones del presupuesto de la Unión para 2026-27, la Demanda n.º 27 del MeitY, muestran la Misión IndiaAI con 19,24 crore de rupias reales en 2024-25, 2.000 crore presupuestados y 800 crore revisados para 2025-26, y 1.000 crore presupuestados para 2026-27. Esos tres años suman 1.819,24 crore de rupias, o el 17,5 por ciento de los 10.371,92 crore del desembolso, según la suma de tuput. La otra misión tecnológica nacional de India, la cuántica, tiene su propio rastro de dinero en nuestra pieza sobre la Misión Cuántica Nacional.

Bharath Reddy, del Takshashila Institution, escribió el 3 de febrero de 2026 que las cifras revisadas y presupuestadas parecen menores que los 10.300 crore de rupias previstos a cinco años. Escribió que más del 85 por ciento del subsidio de cómputo hasta ahora había ido a proyectos que construyen IA generativa autóctona, que los subsidios de cómputo eran más del 40 por ciento del presupuesto de la misión, y que los demás pilares no parecían recibir mucho financiamiento.

Anirudh Suri, de Carnegie India, sostuvo en febrero de 2025, antes de la cifra de 38.000 y antes del lanzamiento de Sarvam, que el esfuerzo de la misión se había ido sobre todo en hardware y, en cierta medida, en modelos en idiomas indios, dejando cortos los datos, el talento y la investigación. Citó el rastreador de talento de MacroPolo: casi todos los investigadores indios de IA de 2019 terminaron trabajando en el extranjero, y para 2022 casi el 20 por ciento se había quedado en India.

El reportaje de junio de Business Standard citó a Omprakash Subbarao, director ejecutivo de FSID CORE, el brazo de I+D del Instituto Indio de Ciencias, sobre los conjuntos de datos, que reciben una parte pequeña del presupuesto mientras el cómputo se lleva casi la mitad. «Cincuenta mil H100 no te salvarán si tienes un corpus de entrenamiento escaso para el idioma indio», dijo.