Sarvam以15亿美元估值融资2.34亿美元并发布两个开放模型，但政府8月公布的已发布模型名单里，没有分享28.7亿卢比获批支持的Soket AI和Gan.ai

Sarvam AI在2026年6月15日宣布，计划中3亿美元的B轮融资已完成2.34亿美元，融资后估值（即新资金到位后公司的价值）为15亿美元。ANI在2026年8月6日报道了一份下议院的答复，其中列出了Sarvam和Gnani.ai的已发布模型，而另外两家2025年被选中、在印度AI使命下开发基础模型（即聊天机器人背后的大型AI模型）的初创公司Soket AI和Gan.ai，名单里一个也没有。

使命的预算、GPU数量和十二家获资助开发者的完整名单，见tuput关于印度AI使命的文章，为什么要做针对特定语言的模型，见印度正在用自己的语言构建AI。这一篇则跟着这些公司本身走：谁融到了多少钱，各家把什么拿到了公开场合，又是谁测的分。

四家被选中的初创公司，并排来看

印度新闻信息局2025年5月30日的新闻稿说，Sarvam在2025年4月26日被选中，开发一个开源的1200亿参数模型。参数是模型内部可调整的数字，大致衡量模型的规模。同一份新闻稿还宣布了另外三家初创公司：Soket AI、Gnani.ai和Gan.ai。政府2026年2月13日向联邦院提交的附件列出了各家得到的支持。

按tuput的加法，四家合计71.11亿卢比。政府称这笔钱覆盖团队所用算力的实际成本，另外再留出25%用于数据集和人员。附件显示，Sarvam和Gnani.ai没有算力以外的资金。

Sarvam：披露的融资共3.49亿美元

Sarvam的第一笔钱是种子轮和A轮合计4100万美元，2023年12月有过报道。2026年6月，HCLTech作为领投战略投资方投入1.5亿美元，贝塞默风险投资公司加入，Khosla Ventures和Peak XV Partners继续持有。Sarvam说，这些资金用于研发下一个模型，面向智能体、编程和网络安全用途，另外用于算力和在客户公司内部开展的工作。

Entrackr在2026年8月3日根据一份公司注册处的文件报道，有一笔约69.8亿卢比（7400万美元）的追加融资，由英伟达以23.8亿卢比（2500万美元）领投，Glade Brook Capital投入19.03亿卢比（2000万美元）。Entrackr把估值定为15.1亿美元，并说英伟达将持股1.66%，HCLTech持股9.95%。tuput没有找到Sarvam对这笔追加融资的说明。2023年的钱、6月的交割和这笔报道中的追加融资，加起来是3.49亿美元。

Sarvam自己公布的使用量是：每天1000万次API调用，语音模型每月转写超过50万小时的音频，其对话平台每天超过200万次交互。TechCrunch转述了这些数字，并指出没有披露收入数据。

Sarvam发布了什么，又是谁打的分

Sarvam在2026年3月6日的帖子里宣布了一个300亿和一个1050亿参数的模型。两个都是混合专家结构，意思是每处理一个词只有一部分网络在运行。300亿的模型使用24亿活跃参数，1050亿的模型卡则写的是103亿。帖子说，两个模型都是在印度境内用IndiaAI的算力训练的，分别用了16万亿和12万亿个词元，权重放在政府的模型和数据集平台AIKosh上，也放在Hugging Face上，采用Apache 2.0许可。开放权重意思是任何人都可以下载训练好的数字并自己运行。Sarvam当初被选中时要做的模型是1200亿参数，而它发布的这个是1050亿。

在模型卡上，Sarvam把1050亿的模型与GLM-4.5-Air、gpt-oss-120B和Qwen3-Next-80B做了比较。在网络研究测试BrowseComp上它领先，得分49.5，比其中两个的21.3和38.0高。在软件修复测试SWE-Bench Verified上它落后，得分45.0，另外几个是57.6、50.6和60.9。模型卡没有说是谁跑的测试。博客说，印度语言基准测试由Gemini 3评判。

外部测评机构Artificial Analysis在2026年4月2日给1050亿的模型打了智能指数18分，落后于33分的gpt-oss-120B，并说两个模型都更倾向于瞎猜而不是拒答。这一结果在印度AI使命那篇文章里有介绍，Sarvam的语音得分则见语音与翻译模型的综述。

Gnani.ai：一个50亿参数的预览版，没有公布的分数

印度新闻信息局2025年5月的新闻稿说，Gnani.ai将开发一个140亿参数的语音模型。2026年2月的印度AI影响力峰会上，它展示了Inya VoiceOS，一个50亿参数的模型，输入语音，输出语音，中间不经过文字这一步。《Open Source For You》在2月19日的报道称它是一个研究预览版，先于计划中的140亿模型。文章给出的数字是：预训练中超过1400万小时的语音、15种以上的印度语言、亚秒级响应时间和24 kHz的音频输出。它没有给出基准测试、许可或可获得性，Gnani.ai的首席执行官被引述称其准确度优于旧的“语音转文字再文字转语音”流程，但没有给出数字。tuput没有找到140亿模型发布的报道。

Inc42称，Gnani.ai的Vachana语音转文字模型用超过100万小时的语音数据训练而成，这是一个单独的产品。在资金方面，Inc42在2026年3月31日报道了一笔1000万美元（约9.4亿卢比）的B轮融资，由Aavishkaar Capital领投，Info Edge Ventures也参与，公司声称有200多家企业客户。

Krutrim：在使命之外，也退出了模型竞赛

印度新闻信息局的十二家名单里没有Krutrim，也没有CoRover。Krutrim是由Ola的巴维什·阿加瓦尔创办的AI公司，2024年1月以10亿美元估值融资5000万美元。MediaNama在2025年2月6日报道称，它发布了Krutrim-2，一个120亿参数的模型，Ola还宣布向一个AI实验室投资200亿卢比（约2.3亿美元）。

模型卡说，Krutrim-2建立在Mistral的NeMo架构上，上下文窗口为12.8万词元，采用Krutrim社区许可而不是Apache。Krutrim用LM Evaluation Harness自己跑了测试。在通用知识考试MMLU上得分0.63，Mistral的NeMo Instruct是0.68；在IndicSentiment上得分0.95，对方是0.70。

2026年5月5日，TechCrunch报道称，Krutrim正在从模型研发转向云服务。Kruti助手应用4月已从应用商店下架，芯片设计在2025年底的整顿中暂停，当地媒体报道裁掉了200多个岗位。Krutrim报告2026财年收入约30亿卢比，并首次实现全年净利润。据此前的报道，2025财年收入约90%来自集团内公司，Krutrim没有披露2026财年的构成。Greyhound Research的分析师桑奇特·维尔·戈吉亚对TechCrunch说，“证明的标准必须随着主张的提高而提高。”

CoRover：作者自己跑出来的分数

制作BharatGPT的CoRover.ai同样不在印度新闻信息局的名单上。谷歌在2025年12月16日说，它给包括CoRover和Gnani.ai在内的初创公司每家5万美元，它们正在用谷歌的Gemma开放模型开发语音和电子政务模型。

2026年4月24日，CoRover发布了BharatGPT mini的结果，这是一个5亿参数的模型，可以在没有GPU的设备上运行。它报告了一个效率指数，mini为64.6，Sarvam 300亿为1.7。该页面把这个指数定义为平均基准得分除以参数量，所以小模型按定义就会得到很高的数字。帖子称它的基准是独立的，而它的免责声明却说这些分数是作者自己的评测结果。

Gan.ai和Soket AI：钱已批，模型还在后面

Gan.ai成立于2021年，卖的是个性化视频。TechStartups在2023年5月报道了一轮525万美元的种子轮，由Surge和红杉资本印度基金领投。使命的支持额为11.003亿卢比，其中8.802亿卢比是算力，用于一个面向文字转语音的700亿参数模型。Gan.ai不在下议院答复所列的已发布名单里，tuput没有找到它已发布的模型或后续的融资报道。

Soket AI的支持额为17.708亿卢比，其中16.247亿卢比是算力。Inc42在2026年7月22日报道称，一个用来验证架构的240亿参数模型预计在2026年底前推出，将先提供给一小批企业合作伙伴。1200亿参数的模型将在2027年跟进，两个都打算开源。Soket已经发布了一个印度语言预训练数据集，没有披露收入，并在寻求融资，金额未披露。其创始人阿比谢克·乌珀瓦尔对Inc42说，“我们想先在研究前沿做一些了不起的工作。”Inc42说，商业部署应在2027年逐步开始。