Los pronósticos de monzón con IA llegaron a 3,88 crore de agricultores indios en 2025, el chatbot Kisan e-Mitra ha respondido a más de 93 lakh de consultas y 10,31 crore de agricultores tienen ya un Farmer ID

Los usos documentados de la IA en la agricultura india incluyen pronósticos del tiempo, chatbots, identificación de plagas a partir de fotografías y estimaciones de rendimiento para el seguro agrícola. Uno de ellos ya ha llegado a 38.845.214 agricultores (38,8 millones): los pronósticos del inicio del monzón que el Ministerio de Agricultura y Bienestar de los Agricultores envió por SMS en 13 estados en el Kharif de 2025, la cosecha de la estación de lluvias. Los otros son un chatbot que ha respondido a más de 93 lakh (9,3 millones) de consultas de agricultores, un sistema de fotos de plagas usado por más de 10.000 agentes de extensión, un registro de agricultores con 10,31 crore (103,1 millones) de ID del que se nutren los servicios de IA, y dos pilotos más antiguos en Telangana y Andhra Pradesh. Cada resultado que sigue viene con el organismo que lo midió y con lo que ese recuento deja fuera.

Un pronóstico de monzón en 3,88 crore de teléfonos

El comunicado del Ministerio del 12 de septiembre de 2025 dice que los pronósticos salieron por m-Kisan, su servicio de SMS, hasta cuatro semanas antes de la lluvia. Redondeó el alcance a casi 3,8 crore de agricultores. La respuesta de la Lok Sabha del 17 de marzo de 2026 da la cifra exacta y dice que los mensajes estaban en hindi, odia, maratí, bengalí y punyabí. El método fue una combinación de dos sistemas de pronóstico con IA, NeuralGCM de Google y AIFS del centro meteorológico europeo, con 125 años de registros de lluvia del Departamento Meteorológico de la India (IMD). El Development Innovation Lab-India trabajó con el Ministerio en el piloto.

El Ministerio dice que los pronósticos señalaron correctamente una pausa de 20 días en el avance hacia el norte del monzón ese año, y que se enviaron actualizaciones cada semana hasta que la lluvia continua llegó a una zona.

Las encuestas telefónicas realizadas a través de los Kisan Call Centres en Madhya Pradesh y Bihar hallaron que entre el 31 y el 52 por ciento de los agricultores consultados había cambiado sus decisiones de siembra, sobre todo la preparación de la tierra y el momento de sembrar, según la respuesta de la Lok Sabha. Las respuestas son declaradas por los propios agricultores, proceden de dos estados, y la respuesta no da el número de agricultores encuestados.

Un preprint del 9 de marzo de 2026 de Colin Aitken, William Boos, Michael Kremer y colegas, que desarrollaron el sistema, prueba el método en los años 2000 a 2024. Agrupando los plazos de antelación de hasta cuatro semanas, redujo la puntuación de Brier, una medida de error para pronósticos de probabilidad, entre un 5 y un 10 por ciento frente a un simple pronóstico del promedio histórico, y en torno a un 20 por ciento en 2025. Los autores señalan dos salvedades propias: los años de entrenamiento de los modelos de IA se solapan con algunos años de prueba, y en 2025 solo 28 celdas de la cuadrícula recibieron pronósticos.

El gobierno dijo en marzo de 2026 que trasladaría la capacidad a un sistema nacional construido con el Instituto Indio de Meteorología Tropical (IITM), el IMD y la ISRO, con los modelos del IITM añadidos en 2026. El 12 de mayo de 2026 el IMD puso en marcha su primer pronóstico anticipado del monzón impulsado por IA, emitido cada miércoles con hasta cuatro semanas de antelación para agricultores de 16 estados y más de 3.000 subdistritos. Las puntuaciones de estos y otros modelos meteorológicos de IA están en el artículo de tuput sobre el pronóstico del tiempo con IA.

Kisan e-Mitra y 93 lakh de respuestas

El Ministerio lanzó Kisan e-Mitra en septiembre de 2023 para sacar de los escritorios de los funcionarios de bloque y de distrito las preguntas sobre PM-KISAN relativas a pagos, inscripción y e-KYC, escribe Wadhwani AI. Wadhwani AI, una organización sin fines de lucro, añadió sus funciones de IA en febrero de 2024 con el apoyo de Google.org y en colaboración con Bhashini, EkStep, NIC y Samagra. El chatbot funciona ahora en 11 idiomas con el modelo de traducción IndicTrans2 de Bhashini, que describe el artículo de tuput sobre Bhashini, y responde con plantillas predefinidas rellenadas con el registro del propio agricultor. Los agricultores pueden escribir, tocar una pregunta frecuente o hablar.

El documento informativo del Ministerio del 14 de febrero de 2026 dice que en diciembre de 2025 el chatbot había respondido a más de 93 lakh de consultas y atendía más de 8.000 al día, sobre PM-KISAN, la Tarjeta de Crédito Kisan y el plan de seguro agrícola PMFBY.

Wadhwani AI informa de que entre el 6 de marzo y el 5 de agosto de 2024 el chatbot respondió a 2,69 millones de consultas en 186 días, unas 13.000 al día, lo que llama un aumento del 668 por ciento frente a la gestión manual de reclamaciones. El constructor contó su propia herramienta, y un recuento de consultas respondidas no muestra cuántos agricultores recibieron el pago por el que preguntaban. La cifra diaria del Ministerio fue de 20.000 en una respuesta de la Rajya Sabha del 28 de marzo de 2025 y de 8.000 en diciembre de 2025, y los comunicados no explican el cambio.

Bharat-VISTAAR, una línea de ayuda que habla

La fase 1 de Bharat-VISTAAR se lanzó el 17 de febrero de 2026, con una asignación de ₹150 crore en el Presupuesto de la Unión 2026-27. Un agricultor puede llamar al 155261, usar un chatbot de voz, el portal web del Ministerio o una aplicación móvil, y quienes no tienen teléfono inteligente pueden acceder por un sistema de respuesta de voz interactiva, dice la respuesta del Ministerio del 13 de marzo de 2026. La fase 1 funciona en hindi e inglés e incorpora diez programas centrales, entre ellos PM-KISAN, PMFBY y la Tarjeta de Salud del Suelo, con prácticas de cultivo del ICAR, el Consejo Indio de Investigación Agrícola. El comunicado previo al lanzamiento del Ministerio enumera como insumos el tiempo del IMD, los precios de mercado de AgMarkNet, el Sistema Nacional de Vigilancia de Plagas y los datos de AgriStack.

Los comunicados aún no dan ninguna cifra de uso, y tampoco dicen qué tecnología de voz emplea. La aplicación MahaVISTAAR-AI del propio Maharashtra, que inauguró el Ministro Principal Devendra Fadnavis según Elets eGov el 24 de mayo de 2025, se construye sobre varios sistemas públicos, entre ellos Mission Bhashini. Esa crónica no da cifras de usuarios.

Fotografías de plagas: NPSS y el AI-DISC del ICAR

El Sistema Nacional de Vigilancia de Plagas (NPSS), lanzado en 2024, permite a un agricultor o a un agente de extensión subir una fotografía de una plaga o enfermedad de un cultivo y recibir un diagnóstico y consejos. El documento informativo de febrero de 2026 dice que en diciembre de 2025 lo usaban más de 10.000 agentes de extensión y cubría 66 cultivos y más de 432 plagas. Una respuesta de marzo de 2025 lo situaba en 61 cultivos y más de 400 plagas, con cerca de 1 lakh de imágenes subidas.

El Instituto Indio de Investigación Estadística Agrícola del ICAR construyó AI-DISC, una aplicación de teléfono que identifica enfermedades y plagas de los cultivos a partir de una fotografía. El propio documento de logros del instituto dice que detecta 55 enfermedades en 22 cultivos y 66 insectos plaga en 8 cultivos, tiene más de 10.000 descargas en Google Play y comparte sus modelos como API, los enlaces de software que usan las aplicaciones para hablar entre sí, con el NPSS y con un segundo proyecto del gobierno llamado POCRA.

Ninguna de las dos fuentes mide la precisión ni la cosecha salvada. Las cifras del NPSS son recuentos de usuarios, cultivos y subidas, y el documento del ICAR enumera cobertura y descargas. Nombra el coste de la computación y la necesidad de personal cualificado como limitaciones, y pide un proyecto de varias instituciones para cubrir más cultivos.

AgriStack, el registro bajo las herramientas

AgriStack es una base de datos, no una herramienta de IA, pero los servicios de IA se están conectando a ella. Su Registro de Agricultores da a cada agricultor con tierra un Farmer ID vinculado a los registros de la tierra. El comunicado del Ministerio del 7 de agosto de 2026 dice que se habían creado más de 10,31 crore de Farmer ID a 3 de agosto de 2026, y que la Encuesta Digital de Cultivos cubrió más de 31,3 crore de parcelas en 648 distritos en el Rabi 2025-26. El documento informativo de febrero de 2026 da como objetivo 11 crore de ID en 2026-27. Los estados crean y conservan los datos, y el Ministerio compila los recuentos.

El comunicado del Ministerio del 24 de marzo de 2026 informa de dos usos. Maharashtra transfirió más de ₹14.000 crore a 89 lakh de agricultores por las pérdidas de cultivos del Kharif de 2025 en cinco días, y Chhattisgarh usó los Farmer ID y la encuesta de cultivos para comprar arroz con cáscara al precio mínimo de apoyo a más de 32 lakh de agricultores en una sola temporada. Son los informes del Ministerio sobre resultados de los estados, y el comunicado no cita ninguna evaluación externa.

Dentro del PMFBY, una herramienta llamada YES-TECH usa teledetección y análisis de IA para estimar los rendimientos del arroz con cáscara y del trigo desde el Kharif de 2023 y de la soja desde el Kharif de 2024, con un peso de al menos el 30 por ciento para las evaluaciones basadas en tecnología. El documento informativo dice que, a enero de 2025, nueve estados la habían adoptado y Madhya Pradesh avanzaba hacia estimaciones totalmente basadas en tecnología.

Saagu Baagu, los agricultores de chile en Khammam

La iniciativa AI4AI del Foro Económico Mundial, dirigida por su Centro para la Cuarta Revolución Industrial de la India, puso en marcha Saagu Baagu en el distrito de Khammam, en Telangana, con el gobierno estatal, Digital Green como ejecutor y la Fundación Gates como patrocinador. El documento guía del Foro dice que cuatro aplicaciones con IA llegaron a unos 7.000 pequeños agricultores de chile.

El artículo del Foro del 26 de febrero de 2024 informa de resultados de la primera fase para los agricultores participantes: el rendimiento por acre subió un 21 por ciento, el uso de pesticidas bajó un 9 por ciento, el de fertilizantes un 5 por ciento, los precios unitarios subieron un 8 por ciento y los ingresos aumentaron en más de ₹66.000 (unos 800 dólares) por acre y ciclo de cultivo. El documento guía de febrero de 2025, escrito con BCG X, sitúa el aumento del precio en el 11 por ciento y el recorte conjunto del uso de fertilizantes y pesticidas en el 9 por ciento, y dice que los agricultores informaron del aumento de rendimiento del 21 por ciento tras una temporada. El artículo de 2024 no dice quién midió los resultados ni cómo, el documento guía los atribuye a los informes de los propios agricultores, y ninguno de los dos describe un grupo de comparación.

En octubre de 2023 Telangana amplió el proyecto a cinco cultivos en diez distritos, con un objetivo de 500.000 agricultores.

El consejo de siembra de ICRISAT y Microsoft en Andhra Pradesh

En la estación de lluvias de 2016, ICRISAT, Microsoft y el gobierno de Andhra Pradesh enviaron diez avisos por SMS en telugu a 175 agricultores de cacahuete en Devanakonda, distrito de Kurnool. La ventana de siembra, que se abrió en torno al 24 de junio, salió de 30 años de datos climáticos (1986 a 2015) y de un índice de humedad del suelo.

La nota de ICRISAT del 13 de enero de 2017 dice que los rendimientos de los agricultores registrados fueron un 30 por ciento superiores a los de algunos agricultores no registrados que habían sembrado en la primera semana de junio, según experimentos de corte de cosecha en parcelas seleccionadas. Ese cultivo sembrado en junio se topó con un período seco de unos 8 mm de lluvia en 31 días desde el 10 de agosto de 2016, de modo que la diferencia refleja el tiempo de una temporada. La nota no da el tamaño del grupo de comparación ni los rendimientos en bruto.

El comunicado de Microsoft del 7 de noviembre de 2017 informa de una ampliación en 2017 a más de 3.000 agricultores en Andhra Pradesh y Karnataka, con ganancias del 10 al 30 por ciento según los cultivos. El artículo no da ningún método para esas cifras.

Drones, y lo que viene

Los drones de fumigación son un programa aparte, tratado en el artículo de tuput sobre Namo Drone Didi. La respuesta del Ministerio del 13 de marzo de 2026 dice que Bharat-VISTAAR añadirá cuatro idiomas en tres meses y cinco más en seis meses.