2025年，AI季风预报送达3.88 crore印度农民，Kisan e-Mitra聊天机器人已回答超过93 lakh个问题，10.31 crore农民现已持有农民ID

印度农业中有记录的AI用途，包括天气预报、聊天机器人、通过照片识别病虫害，以及为作物保险估算产量。其中一项已经触达3,88,45,214名农民（3,880万）：农业和农民福利部在2025年雨季作物（Kharif）季节，通过短信向13个邦发送的季风到来预报。其余几项是：一个已回答93 lakh多个（930万）农民问题的聊天机器人，一个有1万多名推广人员使用的病虫害拍照系统，一个有10.31 crore（1.031亿）个ID、供AI服务调用的农民登记库，以及特伦甘纳和安得拉邦两个较早的试点。下面每项结果都附有测量它的机构，以及这一计数没有涵盖的内容。

3.88 crore部手机上的季风预报

农业部2025年9月12日的发布稿说，预报通过它的短信服务m-Kisan发出，最早在降雨前四周送达。它把触达人数凑整为近3.8 crore农民。2026年3月17日的人民院答复给出了确切数字，并说信息使用印地语、奥迪亚语、马拉地语、孟加拉语和旁遮普语。方法是把两个AI预报系统融合，一个是谷歌的NeuralGCM，一个是欧洲天气中心的AIFS，再加上印度气象局（IMD）125年的降雨记录。发展创新实验室-印度（Development Innovation Lab-India）与农业部一起做了这项试点。

农业部说，预报正确提示了那一年季风北进出现的20天停顿，并且每周更新，直到连续降雨覆盖某一地区。

人民院的答复称，通过农民呼叫中心（Kisan Call Centres）在中央邦和比哈尔所做的电话调查发现，被问到的农民中有31%至52%改变了种植决定，主要是整地和播种时间。这些回答是自己报告的，只来自两个邦，答复也没有给出被调查农民的人数。

科林·艾特肯（Colin Aitken）、威廉·布斯（William Boos）、迈克尔·克雷默（Michael Kremer）等开发该系统的人在2026年3月9日发表的一篇预印本，用2000年至2024年检验了这一方法。把最长四周的各个提前期合并起来，它与单纯的历史平均预报相比，把布赖尔分数（Brier score，衡量概率预报误差的指标）降低了5%至10%，2025年约降低20%。作者自己列出了两点限制：AI模型的训练年份与部分检验年份重叠，而且2025年只有28个网格单元收到了预报。

政府在2026年3月说，将把这一能力移入一个与印度热带气象研究所（IITM）、IMD和印度空间研究组织（ISRO）共同建设的国家系统，2026年加入IITM的模型。2026年5月12日，IMD推出了首个由AI驱动的季风推进预报，每周三发布，提前最多四周，面向16个邦3,000多个分区的农民。这些以及其他AI天气模型的得分，见tuput的AI天气预报一文。

Kisan e-Mitra与93 lakh个回答

Wadhwani AI写道，农业部于2023年9月推出Kisan e-Mitra，目的是把有关PM-KISAN的付款、登记和e-KYC的提问，从乡镇和县的官员案头接走。非营利机构Wadhwani AI在2024年2月加入了AI功能，得到Google.org的支持，并与Bhashini、EkStep、NIC和Samagra合作。这个聊天机器人现在支持11种语言，使用Bhashini的IndicTrans2翻译模型，tuput关于Bhashini的文章介绍过它，回答则来自填入农民自己记录的预设模板。农民可以打字、点选常见问题或者说话。

农业部2026年2月14日的背景材料说，到2025年12月，这个聊天机器人已回答93 lakh多个问题，每天处理8,000多个，涵盖PM-KISAN、农民信用卡和作物保险计划PMFBY。

Wadhwani AI报告说，在2024年3月6日至8月5日之间，聊天机器人在186天里回答了269万个问题，约每天13,000个，它称这比人工处理申诉增加了668%。这是开发者清点自己的工具，而回答问题的数量并不能显示有多少农民收到了他们所问的那笔款项。农业部的日均数字，2025年3月28日联邦院的答复中是20,000个，2025年12月是8,000个，发布稿没有解释这一变化。

Bharat-VISTAAR，会说话的热线

Bharat-VISTAAR第一阶段于2026年2月17日启动，2026至27年度联邦预算为它拨款Rs 150 crore（15亿卢比）。农业部2026年3月13日的答复说，农民可以拨打155261、使用语音聊天机器人、农业部的网络门户或手机应用，没有智能手机的人可以通过交互式语音应答系统联系。第一阶段使用印地语和英语，纳入十项中央计划，其中有PM-KISAN、PMFBY和土壤健康卡，作物种植方法来自印度农业研究理事会（ICAR）。农业部发布前的发布稿把IMD的天气、AgMarkNet的集市价格、国家病虫害监测系统和AgriStack数据列为输入。

发布稿目前没有给出它的使用数字，也没有说它运行在哪种语音技术上。据Elets eGov报道，马哈拉施特拉自己的MahaVISTAAR-AI应用由首席部长德文德拉·法德纳维斯（Devendra Fadnavis）于2025年5月24日揭幕，它建在多个公共系统之上，包括Bhashini使命。该报道没有给出用户数字。

病虫害照片：NPSS与ICAR的AI-DISC

国家病虫害监测系统（NPSS）启动于2024年，农民或推广人员可以上传一张作物病虫害的照片，得到诊断和建议。2026年2月的背景材料说，到2025年12月，它已有1万多名推广人员使用，涵盖66种作物和432多种病虫害。2025年3月的一份答复则说是61种作物、400多种病虫害，上传图片约1 lakh（约10万）张。

ICAR下属的印度农业统计研究所开发了AI-DISC，这是一款通过照片识别作物病害和害虫的手机应用。研究所自己的成果文件说，它能检测22种作物的55种病害和8种作物的66种害虫，在Google Play上有1万多次下载，并以API（各应用相互通信所用的软件接口）的形式，把模型分享给NPSS和另一个名为POCRA的政府项目。

两个来源都没有衡量准确率或挽回的作物。NPSS的数字是用户、作物和上传的计数，ICAR的文件列的是覆盖范围和下载量。文件点名计算成本和对熟练人员的需求是制约因素，并呼吁开展一个多机构项目来覆盖更多作物。

AgriStack，这些工具底下的登记库

AgriStack是数据库，不是AI工具，但AI服务正在与它连接。它的农民登记库给每位有土地的农民一个与土地记录相连的农民ID。农业部2026年8月7日的发布稿说，到2026年8月3日已创建10.31 crore多个农民ID，数字作物调查在2025至26年度的Rabi（旱季作物）季覆盖了648个县的31.3 crore多块地块。2026年2月的背景材料把目标定为到2026至27年度达到11 crore个ID。数据由各邦创建和保存，由农业部汇总计数。

农业部2026年3月24日的发布稿报告了两种用途。马哈拉施特拉在五天之内，向89 lakh（890万）农民转账了Rs 14,000 crore（1,400亿卢比）以上，作为2025年Kharif季作物损失的补偿；恰蒂斯加尔邦则用农民ID和作物调查，在一个季节里按最低支持价格向32 lakh（320万）多名农民收购稻谷。这些是农业部对各邦结果的报告，发布稿没有引用外部评估。

在PMFBY之下，一个名为YES-TECH的工具使用遥感和AI分析，从2023年Kharif季起估算稻谷和小麦的产量，从2024年Kharif季起估算大豆的产量，技术评估的权重至少占30%。背景材料说，截至2025年1月，已有九个邦采用，中央邦正全面转向基于技术的估算。

Saagu Baagu，卡马姆的辣椒农民

世界经济论坛的AI4AI倡议，由其印度第四次工业革命中心牵头，在特伦甘纳邦的卡马姆（Khammam）县开展了Saagu Baagu项目，与邦政府合作，Digital Green为实施方，盖茨基金会提供支持。论坛的行动手册说，四款AI应用走进了约7,000户种植辣椒的小农。

论坛2024年2月26日的文章报告了参与农民的第一阶段结果：每英亩产量增加21%，农药使用减少9%，化肥使用减少5%，单价上涨8%，每英亩每个作物周期的收入增加超过Rs 66,000（约800美元）。与BCG X合写的2025年2月的行动手册，则把价格涨幅定为11%，把化肥和农药合计的减少定为9%，并说农民是在一个季节之后报告了21%的产量增幅。2024年的文章没有说明是谁、用什么方法测得这些结果，行动手册把它们归于农民自己的报告，两者都没有描述对照组。

2023年10月，特伦甘纳把这一项目扩大到十个县的五种作物，目标是50万名农民。

ICRISAT和微软在安得拉邦的播种建议

2016年雨季，ICRISAT、微软和安得拉邦政府向库尔努尔县德瓦纳孔达的175名花生农民发送了十条泰卢固语短信建议。播种窗口约在6月24日开启，依据的是30年的气候数据（1986至2015年）和一个土壤湿度指数。

ICRISAT 2017年1月13日的说明称，据选定地块上的收割取样试验，登记农民的产量比一些在6月第一周播种的未登记农民高出30%。那批6月播种的作物遇上了从2016年8月10日起31天里只有约8毫米降雨的干旱期，所以这一差距反映的是一个季节的天气。说明没有给出对照组的规模或原始产量。

微软2017年11月7日的发布稿报告，2017年扩大到安得拉邦和卡纳塔克的3,000多名农民，各种作物的增幅为10%至30%。文章没有给出这些数字的方法。

无人机，以及接下来

喷洒无人机是另一个计划，见tuput的Namo Drone Didi一文。农业部2026年3月13日的答复说，Bharat-VISTAAR将在三个月内增加四种语言，六个月内再增加五种。