வரைபடம்: tuput
தமிழ்
2026 ஆகஸ்ட் 6 அன்று வெளியான நேச்சர் ஆய்வறிக்கை, கூகுள் டீப்மைண்டின் WeatherNext Cyclones மாதிரி 2023, 2024 புயல்களில் சராசரி ஐந்து நாள் பாதைப் பிழை 230 கி.மீ. பெற்றதாகவும், ஐரோப்பிய என்செம்பிள் 370 கி.மீ. பெற்றதாகவும் தெரிவிக்கிறது. அதன் 32 ஆசிரியர்கள், அவர்களில் 22 பேர் கூகுள் ஊழியர்கள், இந்த முன்னேற்றத்தை ஒரு நாள் அல்லது அதற்கும் மேற்பட்ட முன்கூட்டிய எச்சரிக்கை நேரம் என்று கூறி, மாதிரியால் இன்னும் செய்ய முடியாதவற்றைப் பட்டியலிடுகின்றனர்.
2026 ஆகஸ்ட் 6 அன்று வெளியான நேச்சர் ஆய்வறிக்கை, கூகுள் டீப்மைண்டின் ஒரு AI மாதிரி வெப்பமண்டலப் புயல்களின் நிலையை ஐந்து நாட்களுக்கு முன்பே சராசரியாக 230 கி.மீ. பிழையுடன் முன்னறிவித்தது என்று தெரிவிக்கிறது. ஐரோப்பிய நடுத்தர வரம்பு வானிலை முன்னறிவிப்பு மையத்தின் என்செம்பிள் அமைப்பு, ENS என்று அறியப்படுவது, அதே புயல்களில் சராசரியாக 370 கி.மீ. பெற்றது, டீப்மைண்டின் முந்தைய GenCast மாதிரி சராசரியாக 335 கி.மீ. பெற்றது. அந்த மதிப்பெண்கள் 2023, 2024 புயல்களிலிருந்து வருகின்றன. 2025 வரை செல்லும் தங்கள் மொத்த மதிப்பீட்டை, முன்னணி செயல்பாட்டு மாதிரிகளை விட சராசரியாக ஒரு நாள் அல்லது அதற்கும் மேற்பட்ட முன்னிலை நேரம் என்று ஆசிரியர்கள் சுருக்குகின்றனர்.
அந்த மாதிரியின் பெயர் WeatherNext Cyclones. டீப்மைண்டின் அதிகம் அறியப்பட்ட அறிவியல் அமைப்பான AlphaFold அதன் நோபல் பரிசு பற்றிய எங்கள் கட்டுரையில் இடம்பெறுகிறது, இது நடந்தவற்றுடன் ஒப்பிட்டு மதிப்பிடக்கூடிய முன்னறிவிப்புகளை உருவாக்குகிறது. ஆய்வறிக்கையில் முப்பத்திரண்டு பேர் கையொப்பமிட்டுள்ளனர். அவர்களில் 22 பேரை ஆல்ஃபபெட் பங்குகள் வைத்திருக்கும் கூகுள் ஊழியர்கள் என்று அது பட்டியலிடுகிறது, ஐந்து ஆசிரியர்கள் முக்கிய நிகழ்தகவு வானிலை மாதிரிக்கு காப்புரிமை தாக்கல் செய்துள்ளனர், ஆனால் புயலுக்கே உரிய பகுதிக்கு அல்ல. மற்றவர்கள் அமெரிக்க தேசிய சூறாவளி மையம் (NHC), கொலராடோ மாநிலப் பல்கலைக்கழகம், இங்கிலாந்து வானிலை அலுவலகம், வாட்டர்லூ பல்கலைக்கழகம் ஆகியவற்றிலிருந்து வருகின்றனர். நேச்சர் கையெழுத்துப் படியை 2025 டிசம்பர் 23 அன்று பெற்று, 2026 ஜூலை 24 அன்று ஏற்றுக்கொண்டது.
மாதிரி எதிலிருந்து கற்றது, மனிதர்கள் எதை வழங்கினர்
WeatherNext Cyclones இரண்டு தரவுத் தொகுப்புகளிலிருந்து கற்றது. ஒன்று ஐரோப்பிய மையத்தின் சுமார் 20 டெராபைட் உலகளாவிய வானிலைப் பகுப்பாய்வுகள், கடந்த கணங்களில் வளிமண்டலத்தின் சிறந்த மறுகட்டமைப்புகள். மற்றொன்று IBTrACS, கிட்டத்தட்ட 5,000 கண்காணிக்கப்பட்ட புயல்களின் தரவுத்தளம், அதை நிபுணர்கள் தொகுத்தது என்று ஆய்வறிக்கை அழைக்கிறது, அது ஒவ்வொரு புயலின் பாதை, உச்சக் காற்று, வலுவான காற்றின் ஆரம் ஆகியவற்றைப் பதிவு செய்கிறது. அந்த இரண்டாவது கோப்பு சுமார் 10 மெகாபைட் மட்டுமே, அதன் சிறந்த பாதைப் பதிவுகளை செயல்பாட்டு முன்னறிவிப்பு மையங்களின் தொகுப்பாளர்கள் உருவாக்குகிறார்கள் என்று ஆய்வறிக்கை கூறுகிறது. அந்தப் புயல்களை மாதிரி கண்டுபிடிக்கவில்லை. அவற்றிலிருந்து கற்றுக்கொண்டது.
இது சுமார் 28 கி.மீ. இடைவெளி கொண்ட புள்ளிகளுடைய வானிலை வரைபடத்தில் வேலை செய்கிறது, 13 உயரங்களில் ஆறு மாறிகளையும் மேற்பரப்பில் ஆறையும் பயன்படுத்துகிறது, ஒவ்வொரு முறையும் ஆறு மணி நேரம் முன்னேறி 15 நாட்கள் வரை செல்கிறது. அரட்டை இயந்திரங்களுக்குப் பின்னால் உள்ள மொழி மாதிரிகளைப் போல் இல்லாமல், இது சொற்களை அல்ல, வரைபடத்தில் எண்களை முன்னறிவிக்கிறது. புயல்களைக் கண்டறிய, பயிற்சியின்போது ஒவ்வொரு புயலின் மையத்தையும் வரைபடத்தில் ஒரு சிறிய மேடாகக் குறித்து, அதன் வலிமைக்கும் அளவுக்கும் அடுக்குகளைச் சேர்க்கின்றனர். முடிந்த முன்னறிவிப்பிலிருந்து புயல் நிலைகளை ஒரு தனி விதி அடிப்படையிலான கண்காணிப்பு நிரல் மீண்டும் படிக்கிறது.
ஒவ்வொரு ஓட்டமும் ஒரு சாத்தியமான எதிர்காலத்தை உருவாக்குகிறது, அமைப்பு அவற்றில் 50ஐ, அல்லது 1,000 வரையும் உருவாக்குகிறது. 15 நாள் முன்னறிவிப்பு கூகுளின் AI சிப்பான ஒரு TPU-வில் ஒரு நிமிடத்துக்கும் குறைவாக எடுக்கும் என்று டீப்மைண்டின் வலைப்பதிவு கூறுகிறது. அத்தகைய கணினிப் பயன்பாடு மின்சாரத்தில் எவ்வளவு செலவாகிறது என்பது AI ஆற்றல் பயன்பாடு பற்றிய எங்கள் கட்டுரையில் உள்ளது.
230 கி.மீ. எண் எப்படிச் சரிபார்க்கப்பட்டது
ஆசிரியர்கள் 2022 புயல்களைப் பயன்படுத்தித் தங்கள் வடிவமைப்புத் தேர்வுகளை நிலைநிறுத்தி, பிறகு 2023, 2024 புயல்களில் மாதிரியை மதிப்பிட்டனர். ஒவ்வொரு சோதனை ஆண்டுக்கும் முந்தைய ஆண்டின் இறுதி வரையிலான தரவில் மட்டுமே அதை மீண்டும் பயிற்றுவித்தனர், எனவே சோதிக்கப்பட்ட எந்தப் புயலும் அதன் பயிற்சியில் இல்லை. 2025க்கு, மாதிரியின் ஒரு பதிப்பு நேரடியாக ஓடிக் கொண்டிருந்தது, அந்த ஆண்டின் சோதனை வட அட்லாண்டிக், கிழக்கு பசிபிக் ஆகியவற்றை மட்டுமே உள்ளடக்குகிறது.
ஒப்பீடுகள் NHC-யின் விதிகளைப் பின்பற்றின, ஒப்பிடப்படும் ஒவ்வொரு மாதிரியும் அந்தப் புயலுக்கு அந்த முன்னிலை நேரத்தில் ஒரு முன்னறிவிப்பைத் தயாரித்திருந்தால் மட்டுமே ஒரு முன்னறிவிப்பைக் கணக்கில் எடுக்கும். போட்டியாளர்கள் ENS, தீவிரத் தவறுச் சார்பு திருத்தப்பட்ட GenCast, NOAAவின் HAFS-A ஆகியவை, HAFS-A ஒரு உயர் தெளிவுத்திறன் பிராந்திய மாதிரி, இந்த ஆய்வு அதன் முன்னறிவிப்புகளை வட அட்லாண்டிக், கிழக்கு பசிபிக்குக்கு மட்டுமே பயன்படுத்துகிறது. ஆய்வறிக்கை 1,000 மறுமாதிரிகளுடன் பூட்ஸ்ட்ராப் சோதனைகளைப் பயன்படுத்தியது, கிட்டத்தட்ட அனைத்து மேம்பாடுகளும் 5% நிலையில் குறிப்பிடத்தக்கவை என்று கூறுகிறது.
நேச்சர் பெயரில்லாமல் வெளியிட்ட அறிக்கையைக் கொண்ட ஒரு மதிப்பாய்வாளர், அத்தகைய விதி பல புயல்களைத் தவறவிடும் எச்சரிக்கையான அமைப்புக்குச் சாதகமாக இருக்கக்கூடும் என்று குறிப்பிட்டார். முடிவுகளுக்கான பயன்பாட்டின் அடிப்படையில் முன்னறிவிப்புகளை மதிப்பிட்டு எந்தப் புயலையும் விடாத இரண்டாவது சோதனை, தவறவிடல்களை உள்ளடக்குகிறது என்று ஆசிரியர்கள் பதிலளித்தனர்.
ஆய்வறிக்கை தெரிவிக்கும் எண்கள்
WeatherNext Cyclones-க்கு ஐந்து நாள் பாதைப் பிழை 230 கி.மீ., ENS-க்கு 370 கி.மீ., GenCast-க்கு 335 கி.மீ. ENS சுமார் 3.75 நாட்களுக்குப் பிறகுதான் 230 கி.மீ. பிழையை எட்டுகிறது. அதிலிருந்து, அந்தத் துல்லியத்தில் 30 மணி நேரத்துக்கு மேலான கூடுதல் எச்சரிக்கையை ஆசிரியர்கள் கணக்கிடுகின்றனர், GenCast-உடன் ஒப்பிடும்போது சுமார் 24 மணி நேரம்.
தீவிரத்துக்கு, உச்சக் காற்றின் மூன்று நாள் முன்னறிவிப்பு HAFS-ஐ விட 3.75 முடிச்சுகள் (சுமார் 7 கி.மீ./மணி) துல்லியமாக இருந்தது, அது வழக்கமான மாதிரிகளின் ஏறக்குறைய ஒரு தசாப்த முன்னேற்றத்துக்குச் சமம் என்று ஆசிரியர்கள் கூறுகின்றனர். நிகழ்தகவு தீவிர மதிப்பெண்களில், ENS, GenCast ஆகியவற்றுடன் ஒப்பிடும்போது பல முன்னிலை நேரங்களில் மாதிரி பிழையை 50%க்கும் மேல் குறைத்தது.
விரைவான தீவிரமடைதல் என்பது 24 மணி நேரத்துக்குள் உச்சக் காற்று 30 முடிச்சுகள் அல்லது அதற்கும் மேல் உயர்வது. அட்லாண்டிக், கிழக்கு பசிபிக்கில், சரியான கணிப்புகளைத் தவறான எச்சரிக்கைகளுடனும் தவறவிடல்களுடனும் எடைபோடும் மதிப்பெண்ணான முக்கிய வெற்றிக் குறியீட்டை (critical success index) மாதிரி 0.3க்குச் சற்றுக் குறைவிலிருந்து சுமார் 0.5க்கு உயர்த்தியது. விரைவான தீவிரமடைதலை ஒரு முக்கியமான தீர்க்கப்படாத சிக்கல் என்று ஆசிரியர்கள் அழைக்கின்றனர், எந்த ஒரு மாதிரியும் அதில் சிறந்து விளங்குவதில்லை என்று எழுதுகின்றனர்.
2022 புயல்களில் எடைகள் சரிசெய்யப்பட்ட ஒரு உருவகப்படுத்துதலில், பல மாதிரிகளின் சராசரியான NHC-யின் பாதை ஒருமித்த கருத்தில் இந்த மாதிரியைச் சேர்ப்பது, முன்னிலை நேரத்தைப் பொறுத்து அந்த ஒருமித்த கருத்தை 18% முதல் 38% வரை, சராசரியாக 28%, மேம்படுத்தியது. தீவிர ஒருமித்த கருத்து 5% முதல் 14% வரை, சராசரியாக 6%, மேம்பட்டது. தீவிரத்துக்கு வழக்கமான மாதிரிகள் இன்னும் கணிசமான மதிப்பைச் சேர்க்கின்றன என்பதை இது காட்டுகிறது என்று ஆசிரியர்கள் எழுதுகின்றனர்.
தேசிய சூறாவளி மையத்தின் 2025 மதிப்பெண் அட்டை என்ன சொல்கிறது
2026 மார்ச் 30 தேதியிட்ட 2025க்கான NHC-யின் சரிபார்ப்பு அறிக்கை, நேரடிச் சோதனைக்கு அதிகாரப்பூர்வ வாசிப்பைத் தருகிறது. அட்லாண்டிக்கில் அதிகாரப்பூர்வ முன்னறிவிப்புகள் பொதுவாக பெரும்பாலான மாதிரிகளை வென்றன, ஆனால் கூகுள் டீப்மைண்ட் என்செம்பிள் சராசரி (GDMI என்று குறிக்கப்பட்டது) குறுகிய வரம்பில் சற்று நன்றாகச் செயல்பட்டு, 12 முதல் 72 மணி நேரம் வரை NHC-யின் பாதை முன்னறிவிப்புகளை விஞ்சியது என்று அது கூறுகிறது. கிழக்கு பசிபிக்கில், 48 முதல் 120 மணி நேரம் வரை அதிகாரப்பூர்வ பாதை முன்னறிவிப்பையும் ஒவ்வொரு ஒருமித்த உதவியையும் GDMI வென்றது, 12 முதல் 48 மணி நேரம் வரை சிறந்த தனி தீவிர மாதிரியாக இருந்தது. பருவத்தின் தொடக்கத்தில் மாதிரி இல்லை, எனவே அந்த ஒப்பீடுகளில் முதல் இரண்டு அட்லாண்டிக் புயல்களும் முதல் ஐந்து கிழக்கு பசிபிக் புயல்களும் சேர்க்கப்படவில்லை.
பருவத்தின் பல விரைவான தீவிரமடைதல் நிகழ்வுகளின்போது அட்லாண்டிக் தீவிரப் பிழைகள் ஐந்தாண்டு சராசரியை விட அதிகமாக இருந்தன என்றும், அவற்றில் மாதிரி வழிகாட்டுதலை விட அதிகாரப்பூர்வ முன்னறிவிப்புகள் சிறப்பாகச் செயல்பட்டன என்றும் அறிக்கை கூறுகிறது. 2025இல் சூறாவளி மெலிசா இன்னும் 80 மைல்/மணி வகை 1 ஆக இருந்தபோதே, பெரும்பாலும் டீப்மைண்டின் கணிப்புகளின் அடிப்படையில், NHC அதை வகை 5 புயலாக முன்னறிவித்தது என்று CNN 2026 அக்டோபர் 8 அன்று தெரிவித்தது. ஒரு ஓட்டத்திலிருந்து அடுத்த ஓட்டத்துக்கு AI மாதிரிகள் அதிக நிலைத்தன்மையைக் காட்டியுள்ளன என்று NHC இயக்குநர் மைக்கேல் ப்ரெனன் CNN-இடம் கூறினார்.
ஆசிரியர்கள் கூறும் வரம்புகள்
மாதிரி உயர்தரப் பகுப்பாய்வுத் தரவைச் சார்ந்துள்ளது என்றும், எதிர்கால அமைப்புகள் மூல அவதானிப்புகளைப் பயன்படுத்த வேண்டும் என்றும் ஆய்வறிக்கை கூறுகிறது. அது இன்னும் மழை, புயல் அலை, காற்று வீச்சுகளை முன்னறிவிப்பதில்லை. தீவிர என்செம்பிள் சற்றே குறைவாகப் பரவியது (under-dispersed), அதாவது அதன் உறுப்பினர்கள் உண்மையான பிழைகளை விடக் குறைவாகப் பரவுகின்றன, அதன் காற்று நிகழ்தகவுகள் அதிக வரம்புகளில் சற்றே மிகை நம்பிக்கை கொண்டவை. நீண்ட முன்னிலை நேரங்களில் அது NHC-யின் தீவிர ஒருமித்த கருத்தை விட மோசமாக மதிப்பெண் பெறுகிறது. தீவிரத்தில் HAFS உடனான ஒப்பீடுகள் கலவையானவை என்றும், HAFS குறைந்த பிழை பெற்ற நிகழ்வுகள் அடிக்கடி உள்ளன என்றும் துணை ஆவணம் சேர்க்கிறது.
ஒரு முன்னறிவிப்பாளரின் எச்சரிக்கையான வாசிப்பு
மயாமியில் உள்ள WPLG-TV-யின் சூறாவளி நிபுணரும் NHC-யின் முன்னாள் மூத்த விஞ்ஞானியுமான மைக்கேல் லோவ்ரி, 2026 செப்டம்பர் 10 அன்று இதுவரையிலான 2026 பருவம் பற்றி எழுதினார். NHC-யின் முன்னாள் கிளைத் தலைவரான ஜேம்ஸ் ஃபிராங்க்ளின் தந்த சரிபார்ப்புத் தரவைப் பயன்படுத்தி, அட்லாண்டிக், கிழக்கு பசிபிக், மத்திய பசிபிக்கில் பொதுவில் கிடைக்கும் எந்த வழிகாட்டுதலிலும் டீப்மைண்டுக்குக் குறைந்த பாதைப் பிழை இருந்தது என்றும், ஐந்து நாட்களில் NHC-ஐ விட 30% வரை முன்னிலை வகித்தது என்றும் அவர் தெரிவித்தார். லோவ்ரி நேச்சர் ஆய்வறிக்கையின் ஆசிரியர் அல்ல.
தீவிரத்தில், டீப்மைண்ட் NHC-உடன் சமமாக இருந்தது, ஆனால் முன்னேறவில்லை, HCCA என்ற ஒருமித்த உதவி சிறப்பாகச் செயல்பட்டது என்று லோவ்ரி எழுதினார். சூறாவளி லோவலில், மாதிரியின் பாதை முன்னறிவிப்புகள் “ஆரம்பத்தில் ஒழுங்கற்ற முறையில் துள்ளின” என்றும், NHC-யின் சொந்த முன்னறிவிப்புகள் படிப்படியாக மாறின என்றும் அவர் கூறினார், மேலும் NHC “நிலைத்தன்மைக்காக சில முன்னறிவிப்புத் துல்லியத்தைத் தியாகம் செய்யும் என்று அறிந்திருக்கிறது” என்று குறிப்பிட்டார். அவரது எண்கள் இதுவரையிலான ஒரு பருவத்தை உள்ளடக்குகின்றன.
வானிலை வலைப்பதிவான The Eyewall-இன் நிர்வாக ஆசிரியர் மாட் லான்சா, 2025 டிசம்பரில் ABC நியூஸிடம், மாதிரி விரைவான தீவிரமடைதலில் வலுவாக உள்ளது என்றும், ஆனால் “எதிர்பார்ப்பின் எல்லைக்கு வெளியே உள்ள நிகழ்வுகள் நிகழும்” என்றும், “வழக்கமான இயற்பியல் அடிப்படையிலான மாதிரியாக்கம் இன்றியமையாததாகத் தொடரலாம்” என்றும் கூறினார்.
வங்காள விரிகுடா எங்கே பொருந்துகிறது
நேச்சர் ஆய்வறிக்கை புயல்களின் மனிதச் செலவுடன் தொடங்குகிறது, உலக வானிலை அமைப்பை (WMO) மேற்கோள் காட்டி, 50 ஆண்டுகளில் 700,000க்கும் மேற்பட்ட இறப்புகளும் US$1.4 டிரில்லியன் இழப்புகளும் என்று கூறுகிறது. 1970 முதல் 2019 வரை வெப்பமண்டலப் புயல் பேரிடர்களில் 779,324 இறப்புகளை WMO-வின் அட்லஸ் கணக்கிடுகிறது. வங்கதேசம் 467,487, மியான்மர் 138,909, இந்தியா 46,784 பதிவு செய்தன, அவை சேர்ந்து உலக மொத்தத்தில் 84% ஆகின்றன.
வங்காள விரிகுடாவையும் அரபிக் கடலையும் உள்ளடக்கிய வடக்கு இந்தியப் பெருங்கடலை நேச்சர் கட்டுரையே ஒருபோதும் பெயரிடுவதில்லை, இந்திய வானிலைத் துறையையும் எங்கும் குறிப்பிடவில்லை. முடிவுகள் கடல் படுகைகள் முழுவதும் ஒத்திருக்கின்றன என்று அது கூறி, விரிவாக்கப்பட்ட தரவையும் துணை ஆவணத்தையும் சுட்டுகிறது. திறன், கடல் படுகையையோ நிலத்திலிருந்து தொலைவையோ தெளிவாகச் சார்ந்திருக்கவில்லை என்று துணை ஆவணம் கூறி, ஒரு தீவிரப் பிழை வரைபடத்தின் ஒரு பகுதியை வட இந்தியப் பகுதி என்று குறிக்கிறது. NHC-யின் பதிவுகளில் HAFS முன்னறிவிப்புகள் அட்லாண்டிக், கிழக்கு பசிபிக்கிற்கு மட்டுமே உள்ளன, எனவே மற்ற படுகைகளுக்குப் பிராந்திய மாதிரி ஒப்பீடு இல்லை.
அட்லாண்டிக்கின் உயர்தரத் தரவில் பயிற்சி பெறுவது, வட அல்லது தென் இந்தியப் பெருங்கடல் புயல்களுக்குத் தவறாக மாற்றப்படும் அபாயம் உள்ளதா என்று ஒரு மதிப்பாய்வாளர் கேட்டார், IBTrACS அமெரிக்கா தெரிவிக்கும் மதிப்புகளை நம்பியிருப்பது அமெரிக்கப் படுகைகளுக்கு வெளியே தரவுத் தரத்தைப் பாதிக்கிறது என்றும் குறிப்பிட்டார். வளிமண்டல உள்ளீடுகள் உலகம் முழுவதும் ஒரே தரத்தில் உள்ளன என்றும், IBTrACS ஒவ்வொரு படுகையிலிருந்தும் WMO தரநிலை அறிக்கைகளையும் கொண்டுள்ளது என்றும், அமெரிக்க மதிப்புகள் குறித்த கேள்வியை பல நிறுவனங்கள் தங்களிடம் எழுப்பியிருந்தன என்றும் ஆசிரியர்கள் பதிலளித்தனர். NHC அல்லாத படுகைகளுக்கான 2025 தரவு இறுதி செய்யப்படவில்லை என்பதால், 2025 நேரடிப் பருவச் சோதனை அட்லாண்டிக், கிழக்கு பசிபிக்குடன் வரையறுக்கப்பட்டது என்று ஆசிரியர்கள் எழுதினர்.
இந்த ஆய்வறிக்கையின் மாதிரிகளுக்கான குறியீடும் எடைகளும் google-deepmind/weathernext கீழ் GitHub-இல் உள்ளன. எந்த அரசு வானிலை நிறுவனமும் அந்த மாதிரிகளை அங்கீகரிக்கவில்லை என்று களஞ்சியம் கூறுகிறது.
ஆதாரங்களும் மேலும் வாசிக்கவும்
- Alet and others, Operational tropical cyclone forecasting with AI, Nature 657, 680 to 688 (published 6 August 2026)
- Supplementary Information for the Nature paper (extended results, basin maps, methods)
- Peer Review File for the Nature paper (referee reports and author replies)
- Google DeepMind: AI model achieves breakthrough in forecasting cyclones (6 August 2026)
- Google DeepMind: weathernext code and model weights (GitHub repository)
- Alet and others, Skillful joint probabilistic weather forecasting from marginals (arXiv:2506.10772, 12 June 2025)
- National Hurricane Center: Forecast Verification Report, 2025 Hurricane Season (Cangialosi, Martinez, Reinhart and Papin, 30 March 2026)
- World Meteorological Organization: Atlas of Mortality and Economic Losses from Weather, Climate and Water Extremes (1970 to 2019), full PDF
- Michael Lowry, Eye on the Tropics: The AI Hurricane Model that Continues to Blow Away the Competition (10 September 2026)
- Michael Lowry, Eye on the Tropics: about the author
- ABC News: Can AI help forecasters better predict destructive hurricanes? (6 December 2025)
- CNN via ABC 17 News: Why the National Hurricane Center bet big on AI to forecast Isaias (Andrew Freedman, 8 October 2026)
இந்தக் கட்டுரை AI கருவிகளின் உதவியுடன் ஆராயப்பட்டு எழுதப்பட்டு, துல்லியத்திற்காகத் திருத்தப்பட்டது. இது பொதுத் தகவலுக்கும் விவாதத்திற்கும் மட்டுமே, தொழில்முறை ஆலோசனை அல்ல. எங்கள் ஆசிரியர் தரநிலைகள் மற்றும் பொறுப்புத் துறப்பு ஐப் பார்க்கவும். பிழை கண்டீர்களா? எங்களிடம் சொல்லுங்கள்.
பிடித்ததா? அடுத்ததைப் பெறுங்கள்.
ஒரு நேரத்தில் ஒரு நல்ல கட்டுரை, நேரடியாக உங்கள் இன்பாக்ஸுக்கு. ஸ்பேம் இல்லை, எப்போது வேண்டுமானாலும் நிறுத்தலாம்.