একটি AI এজেন্ট গবেষণাগারে কার্যকর ওষুধ-প্রার্থী ডিজাইন করল, কোনো বিজ্ঞানীর নজরদারি ছাড়াই

Anthropic তার Claude মডেলগুলোকে একাই একটি সম্পূর্ণ ওষুধ-অনুসন্ধান প্রক্রিয়া চালাতে দিয়েছিল, কোনো বিজ্ঞানীর দিকনির্দেশনা ছাড়াই, আর দুটি আলাদা গবেষণাগার যখন সেই ফলাফল পুনরুৎপাদনের চেষ্টা করল, তখনও তা সঠিক প্রমাণিত হলো। Broadcom পরবর্তী প্রজন্মের মডেল তৈরি করা কোম্পানিগুলোর জন্য চিপ সরবরাহ সচল রাখতে প্রায় ১০০ বিলিয়ন ডলার পর্যন্ত ঋণ জোগাড় করার চেষ্টা করছে। বেইজিংয়ে দুই হাজারেরও বেশি রোবট নিয়ে পাঁচ দিনের একটি গেমস শুরু হয়েছে, যা সম্পূর্ণভাবে যন্ত্রদের একে অপরের বিরুদ্ধে প্রতিযোগিতা দেখার ওপর কেন্দ্রীভূত। আর নয়াদিল্লিতে দুই ভারতীয় ব্যাডমিন্টন খেলোয়াড় পনেরো বছরের অপেক্ষার অবসান ঘটালেন।

একটি AI এজেন্ট কোনো নজরদারি ছাড়াই ওষুধ-অনুসন্ধান অভিযান চালাল

Anthropic Claude-কে একটিমাত্র প্রম্পট দিয়েছিল, যা একজন মানব বিশেষজ্ঞ লিখেছিলেন এবং যা প্রায় ৩০,০০০ টোকেন লম্বা ছিল, তারপর তাকে একা ছেড়ে দেওয়া হয়। এজেন্টটি ১৫টি রোগ-সংশ্লিষ্ট প্রোটিন লক্ষ্য নিয়ে গবেষণা করল, প্রতিটির জন্য উপলব্ধ সর্বজনীন ডিজাইন টুল বেছে নিল, প্রার্থী বাইন্ডার তৈরি করল, এবং সংশ্লেষণের জন্য ফলাফলগুলো ক্রমানুসারে সাজাল। পুরো কাজ চলাকালীন কোনো মানব বিজ্ঞানী তাকে নির্দেশনা দেননি।

এই অভিযানে ১,৩২০টি ডিজাইনের মধ্যে ৩৫৪টি নিশ্চিতভাবে কার্যকর বাইন্ডার তৈরি হয়েছে, এবং ১৫টির মধ্যে ১৪টি লক্ষ্যে সাফল্য এসেছে। সেটআপ অনুযায়ী সাফল্যের হার ছিল ২২.৬ থেকে ৩৫.১ শতাংশের মধ্যে, যা Anthropic-এর ভাষায় এই ক্ষেত্রে স্বাভাবিক ধরা হওয়া ১০ থেকে ১৫ শতাংশ হারের দ্বিগুণেরও বেশি। দুটি বাইরের প্রতিষ্ঠান, Adaptyv Bio এবং Twist Bioscience, স্বাধীনভাবে এই ডিজাইনগুলো তৈরি করে পরীক্ষা করেছে, যাতে নিশ্চিত হওয়া যায় যে সংখ্যাগুলো কেবল Anthropic-এর নিজস্ব গবেষণাগারের ফসল নয়।

Anthropic এটাও স্পষ্ট করেছে যে এর অর্থ কী এবং কী নয়। একটি প্রোটিন বাইন্ডার কোনো ওষুধ নয়। এমন একটি বাইন্ডার খুঁজে পাওয়া যা তার লক্ষ্যের সঙ্গে দৃঢ়ভাবে যুক্ত হয়, তা কোনো রোগীকে দেওয়া যেতে পারে এমন কিছুতে পরিণত করার দীর্ঘ প্রক্রিয়ার কেবল একটি প্রথম ধাপ। তবুও, এই প্রথম ধাপটি বেশিরভাগ মানব-পরিচালিত অভিযানের চেয়ে দ্রুত ও আরও সঠিকভাবে সম্পন্ন করা একটি প্রকৃত ফলাফল, নিছক প্রদর্শনী নয়।

Broadcom AI-এর চিপ সরবরাহ সচল রাখতে ১০০ বিলিয়ন ডলার পর্যন্ত ঋণ নিতে চায়

Broadcom, Blackstone এবং Apollo Global Management-সহ একদল ঋণদাতার সঙ্গে এমন একটি ঋণ প্যাকেজ নিয়ে আলোচনা করছে যা ১০০ বিলিয়ন ডলার পর্যন্ত পৌঁছাতে পারে। যে কাঠামো নিয়ে আলোচনা চলছে তাতে প্রায় ৩০ বিলিয়ন ডলারের জুনিয়র ঋণের সঙ্গে ৬০ থেকে ৭০ বিলিয়ন ডলারের সিনিয়র সুরক্ষিত অংশ যুক্ত থাকবে, যা একটি বিশেষ উদ্দেশ্যমূলক সংস্থার মাধ্যমে ইস্যু করা হবে এবং যার আংশিক গ্যারান্টি দেবে Broadcom নিজে।

এই অর্থ Anthropic ও অন্যান্য AI প্রতিষ্ঠানের জন্য কাস্টম AI চিপ ও ডেটা সেন্টার অবকাঠামোর জন্য নির্ধারিত। এই ব্যবস্থার আওতায় Anthropic সরাসরি হার্ডওয়্যার কিনবে না। বরং বিনিয়োগকারীরা কেনার অর্থ জোগাবেন এবং যন্ত্রপাতি কোম্পানিকে লিজে দেবেন, এমন একটি কাঠামো যা এই ঋণকে Anthropic-এর নিজস্ব ব্যালান্স শিটের বাইরে রাখে।

এটি জুনে Broadcom, Apollo এবং Blackstone-এর মধ্যে হওয়া একটি অংশীদারিত্বের ওপর ভিত্তি করে গড়ে উঠেছে, যা প্রথম দফায় ৩৫ বিলিয়ন ডলার সংগ্রহ করে Broadcom-এর কাস্টম চিপ ও নেটওয়ার্কিং যন্ত্রপাতি ব্যবহার করে Anthropic-এর কম্পিউটিং সক্ষমতা বাড়িয়েছিল। একসঙ্গে এই অংশীদাররা ২০২৮ সালের মধ্যে ২০ গিগাওয়াটেরও বেশি AI কম্পিউটিং শক্তির জন্য অর্থায়নের কথা বলেছেন, যা প্রায় ২০টি পারমাণবিক বিদ্যুৎকেন্দ্রের উৎপাদনের সমান। Broadcom, যারা Google ও Meta-র জন্যও কাস্টম চিপ ডিজাইন করে এবং Anthropic ও OpenAI দুজনকেই সরবরাহ করে, আশা করছে যে আগামী বছর একাই তাদের AI চিপ রাজস্ব ১০০ বিলিয়ন ডলার ছাড়িয়ে যাবে।

বেইজিংয়ে সম্পূর্ণ রোবটকেন্দ্রিক পাঁচ দিনের গেমস শুরু

দ্বিতীয় বিশ্ব হিউম্যানয়েড রোবট গেমস শনিবার বেইজিংয়ের ন্যাশনাল স্পিড স্কেটিং ওভালে শুরু হয়েছে, যেখানে ১৬টি দেশের ৬৬৬টি দল ও ২,০৫৬টি রোবট অংশ নিয়েছে। গত বছরের প্রথম আসরের তুলনায় এটি দলে ১৩৮ শতাংশ এবং রোবটে ৩১১ শতাংশ বৃদ্ধি।

পাঁচ দিনে রোবটগুলো ১,৩০১টি পৃথক প্রতিযোগিতা নিয়ে গঠিত ৫১টি ইভেন্টে অংশ নেবে। এর মধ্যে ৩০টি সরল খেলা, যেমন দৌড় ও ফুটবল, শুধু মানুষের বদলে যন্ত্রের জন্য তৈরি। বাকি ২১টি পরিস্থিতিভিত্তিক চ্যালেঞ্জ, যা যাচাই করে একটি রোবট কোনো কাজ কতটা ভালোভাবে সামলায়, কত দ্রুত করতে পারে তা নয়, অনেকটা দৌড়ের চেয়ে বাস্তব দক্ষতার পরীক্ষার মতো। উদ্বোধনী অনুষ্ঠানেই এক হাজারেরও বেশি হিউম্যানয়েড রোবট অংশ নেয়, যার থিম ছিল “ভবিষ্যতের দিকে এগিয়ে চলা বুদ্ধিমত্তার প্রতিযোগিতা।”

এটি বৈজ্ঞানিক ফলাফলের চেয়ে বেশি একটি প্রদর্শনী, আর এই আয়োজনগুলোয় খেলার গতি এখনো এই ইভেন্ট নিয়ে ছড়ানো প্রচারমূলক ফুটেজের চেয়ে অনেকটাই পিছিয়ে। তবে গত বছরের তুলনায় দল ও যন্ত্র দুই ক্ষেত্রেই এই লাফের মাত্রা সত্যিই বলে দেয় যে হিউম্যানয়েড হার্ডওয়্যার এখন কতটা দ্রুত তৈরি ও মাঠে নামানো হচ্ছে।

ভারত ব্যাডমিন্টন বিশ্ব পদকের জন্য ১৫ বছরের অপেক্ষার অবসান ঘটাল

নয়াদিল্লিতে অনুষ্ঠিত BWF বিশ্ব চ্যাম্পিয়নশিপে ভারতের ত্রীসা জলি ও গায়ত্রী গোপীচাঁদ, যারা শুরুতে বিশ্ব র‍্যাঙ্কিংয়ে ৩৯তম স্থানে ছিলেন, তিনটি বাছাই করা জুটিকে হারিয়ে মহিলা ডাবলসের সেমিফাইনালে পৌঁছান। এতেই তাদের পদক নিশ্চিত হয়ে যায়, কারণ এই টুর্নামেন্টে তৃতীয় স্থানের ম্যাচ না খেলিয়ে দুই পরাজিত সেমিফাইনালিস্ট জুটিকেই ব্রোঞ্জ পদক দেওয়া হয়।

তাদের মুখোমুখি হতে হয় গতবারের চ্যাম্পিয়ন ও শীর্ষ বাছাই চীনের লিউ শেংশু ও তান নিং-এর সঙ্গে, আর ৭১ মিনিট ধরে চলা তিন সেটের কঠিন লড়াইয়ে তারা ২১-১৮, ১৩-২১, ৮-২১ ব্যবধানে হেরে যান। এই হার সত্ত্বেও এটি একটি প্রকৃত মাইলফলক হয়ে থাকল। ২০১১ সালের লন্ডন আসরে জোয়ালা গুট্টা ও অশ্বিনী পোনাপ্পার ব্রোঞ্জ পদক জয়ের পর এটিই কোনো ভারতীয় মহিলা ডাবলস জুটির প্রথম বিশ্ব চ্যাম্পিয়নশিপ পদক, আর এই স্পর্ধায় এখন পর্যন্ত এটি দ্বিতীয়বার কোনো ভারতীয় জুটির পদক জয়।

এই চারটি খবরের কোনোটিই পুরোপুরি শেষ হয়নি। Anthropic-এর প্রোটিন বাইন্ডার এখনো কোনো ডাক্তার রোগীকে দিতে পারবেন এমন কিছু থেকে বছর কয়েক দূরে, Broadcom-এর অর্থায়ন এখনো চূড়ান্ত হয়নি, বেইজিংয়ের রোবটগুলো এখনো শিল্পের চেয়ে বেশি প্রদর্শনী, আর ত্রীসা ও গায়ত্রী ব্রোঞ্জ নিয়ে বিশ্রাম না নিয়ে পরের বড় আসরে সোনার খোঁজে আবার মাঠে নামবেন। সব মিলিয়ে দেখলে, এগুলো এখন জিনিসগুলো কোথায় দাঁড়িয়ে আছে তার একটা যথাযথ ছবি: AI নিঃশব্দে প্রকৃত বৈজ্ঞানিক কাজ করে যাচ্ছে, তা আরও এগিয়ে নিতে বিপুল পরিমাণ পুঁজি হার্ডওয়্যারের পেছনে ছুটছে, আর নয়াদিল্লিতে দুই খেলোয়াড় প্রমাণ করছেন যে সেদিন যথেষ্ট ভালো খেলতে পারলে পনেরো বছরের ব্যবধানও এক টুর্নামেন্টেই ঘুচিয়ে ফেলা যায়।