एका AI एजंटने प्रयोगशाळेत काम करणारी औषध-उमेदवार रचना केली, तेही कोणत्याही शास्त्रज्ञाच्या देखरेखीशिवाय

Anthropic ने आपल्या Claude मॉडेलला एकट्याने संपूर्ण औषध-शोध प्रक्रिया राबवू दिली, तेही कोणत्याही शास्त्रज्ञाच्या मार्गदर्शनाशिवाय, आणि दोन वेगळ्या प्रयोगशाळांनी ते निकाल पुन्हा तपासून पाहिले तेव्हाही ते बरोबर निघाले. पुढच्या पिढीचे मॉडेल बनवणाऱ्या कंपन्यांपर्यंत चिपचा पुरवठा सुरळीत ठेवण्यासाठी Broadcom जवळपास १०० अब्ज डॉलरपर्यंत कर्ज उभारण्याच्या तयारीत आहे. बीजिंगमध्ये दोन हजारांहून अधिक रोबोट्ससह पाच दिवसांचे खेळ सुरू झाले, जे पूर्णपणे यंत्रांची एकमेकांशी स्पर्धा पाहण्यावर केंद्रित आहेत. आणि नवी दिल्लीत दोन भारतीय बॅडमिंटनपटूंनी पंधरा वर्षांची प्रतीक्षा संपवली.

एका AI एजंटने कोणाच्याही देखरेखीशिवाय औषध-शोध मोहीम राबवली

Anthropic ने Claude ला एकच प्रॉम्प्ट दिला, जो एका मानवी तज्ज्ञाने लिहिला होता आणि जो सुमारे ३०,००० टोकन्स लांब होता, त्यानंतर त्याला एकटे सोडले. एजंटने १५ आजार-संबंधित प्रोटीन लक्ष्यांवर संशोधन केले, प्रत्येकासाठी वापरायची सार्वजनिकरीत्या उपलब्ध डिझाइन साधने निवडली, उमेदवार बाइंडर्स तयार केले, आणि संश्लेषणासाठी निकाल क्रमवारीत लावले. संपूर्ण कामादरम्यान कोणत्याही मानवी शास्त्रज्ञाने त्याला मार्गदर्शन केले नाही.

या मोहिमेने १,३२० डिझाइन्सपैकी ३५४ निश्चितपणे काम करणारे बाइंडर्स तयार केले, आणि १५ पैकी १४ लक्ष्यांवर यश मिळाले. रचनेनुसार यशदर २२.६ ते ३५.१ टक्क्यांदरम्यान राहिला, जो Anthropic च्या मते या क्षेत्रात सर्वसाधारण मानल्या जाणाऱ्या १० ते १५ टक्के दरापेक्षा दुपटीहून अधिक आहे. दोन बाह्य कंपन्यांनी, Adaptyv Bio आणि Twist Bioscience, स्वतंत्रपणे हे डिझाइन्स तयार करून तपासले, जेणेकरून हे आकडे केवळ Anthropic च्या स्वतःच्या प्रयोगशाळेचे उत्पादन नाहीत हे स्पष्ट व्हावे.

Anthropic ने हेही स्पष्ट केले की याचा अर्थ काय आहे आणि काय नाही. प्रोटीन बाइंडर म्हणजे औषध नव्हे. आपल्या लक्ष्याला घट्ट चिकटणारा बाइंडर शोधणे, हे एखाद्या रुग्णाला देता येईल अशा गोष्टीत रूपांतरित करण्याच्या दीर्घ प्रक्रियेतील फक्त पहिले पाऊल आहे. तरीही, हे पहिले पाऊल बहुतांश मानवी मोहिमांपेक्षा वेगाने आणि अधिक अचूकपणे पार पाडणे हा एक खरा निकाल आहे, केवळ प्रात्यक्षिक नाही.

Broadcom ला AI चा चिप पुरवठा सुरळीत ठेवण्यासाठी १०० अब्ज डॉलरपर्यंत कर्ज हवे आहे

Broadcom, Blackstone आणि Apollo Global Management यांच्यासह अनेक कर्जदात्यांशी अशा कर्ज पॅकेजसाठी चर्चा करत आहे जे १०० अब्ज डॉलरपर्यंत पोहोचू शकते. ज्या रचनेवर चर्चा सुरू आहे त्यात सुमारे ३० अब्ज डॉलरचे कनिष्ठ कर्ज आणि ६० ते ७० अब्ज डॉलरचा वरिष्ठ सुरक्षित भाग यांचा समावेश आहे, जो एका विशेष उद्देश संस्थेमार्फत जारी केला जाईल आणि ज्याची अंशतः हमी Broadcom देईल.

हा पैसा Anthropic आणि इतर AI कंपन्यांसाठी सानुकूल AI चिप आणि डेटा सेंटर पायाभूत सुविधांसाठी राखून ठेवला आहे. या व्यवस्थेनुसार Anthropic थेट हार्डवेअर विकत घेणार नाही. त्याऐवजी गुंतवणूकदार खरेदीसाठी पैसा उभारतील आणि उपकरणे कंपनीला भाडेतत्त्वावर देतील, अशी रचना जी हे कर्ज Anthropic च्या स्वतःच्या ताळेबंदापासून दूर ठेवते.

जूनमध्ये Broadcom ने Apollo आणि Blackstone यांच्यासोबत केलेल्या भागीदारीवर हे आधारलेले आहे, ज्याने पहिल्या फेरीत ३५ अब्ज डॉलर उभारून Broadcom च्या सानुकूल चिप आणि नेटवर्किंग उपकरणांचा वापर करून Anthropic ची संगणकीय क्षमता वाढवली होती. एकत्रितपणे या भागीदारांनी २०२८ पर्यंत २० गिगावॅटहून अधिक AI संगणकीय क्षमतेसाठी निधी उभारण्याबाबत बोलणी केली आहे, म्हणजे साधारण २० अणुऊर्जा प्रकल्पांच्या उत्पादनाइतके. Broadcom, जे Google आणि Meta साठीही सानुकूल चिप डिझाइन करते आणि Anthropic व OpenAI दोघांनाही पुरवठा करते, त्याला अपेक्षा आहे की पुढच्या वर्षी एकट्या AI चिप महसुलानेच १०० अब्ज डॉलरचा टप्पा ओलांडला जाईल.

बीजिंगमध्ये पूर्णपणे रोबोट्सभोवती फिरणारे पाच दिवसांचे खेळ सुरू

दुसरे वर्ल्ड ह्युमनॉइड रोबोट गेम्स शनिवारी बीजिंगच्या नॅशनल स्पीड स्केटिंग ओव्हलमध्ये सुरू झाले, ज्यात १६ देशांतील ६६६ संघ आणि २,०५६ रोबोट्सनी भाग घेतला. गेल्या वर्षीच्या पहिल्या आवृत्तीच्या तुलनेत संघांमध्ये १३८ टक्के आणि रोबोट्सच्या संख्येत ३११ टक्के वाढ आहे.

पाच दिवसांत रोबोट्स १,३०१ स्वतंत्र स्पर्धांचा समावेश असलेल्या ५१ स्पर्धाप्रकारांत भाग घेतील. यातील तीस स्पर्धाप्रकार साधे खेळ आहेत, जसे की धावणे आणि फुटबॉल, फक्त माणसांऐवजी यंत्रांसाठी बनवलेले. उरलेले २१ परिस्थिती-आधारित आव्हाने आहेत, जी रोबोट एखादे काम किती वेगाने करतो यापेक्षा ते किती चांगल्या पद्धतीने हाताळतो हे तपासतात, म्हणजे शर्यतीपेक्षा एका व्यावहारिक कौशल्य चाचणीसारखे. उद्घाटन सोहळ्यातच एक हजारांहून अधिक ह्युमनॉइड रोबोट्स सहभागी झाले, ज्याची संकल्पना होती “भविष्याकडे झेपावणारी स्पर्धात्मक बुद्धिमत्ता.”

हे वैज्ञानिक निकालापेक्षा अधिक एक प्रात्यक्षिक आहे, आणि अशा आयोजनांमधील खेळाचा वेग या स्पर्धांबद्दल फिरणाऱ्या प्रसिद्धी फुटेजपेक्षा अजूनही खूप मागे आहे. पण गेल्या वर्षीच्या तुलनेत संघ आणि यंत्रे या दोन्हींमध्ये आलेली ही झेप ह्युमनॉइड हार्डवेअर सध्या किती वेगाने तयार होत आहे आणि तैनात केले जात आहे, याबद्दल खरोखर काहीतरी सांगते.

भारताने बॅडमिंटन विश्व पदकासाठीची १५ वर्षांची प्रतीक्षा संपवली

नवी दिल्लीत सुरू असलेल्या BWF वर्ल्ड चॅम्पियनशिपमध्ये भारताच्या त्रीसा जॉली आणि गायत्री गोपीचंद, ज्या सुरुवातीला जागतिक क्रमवारीत ३९व्या स्थानावर होत्या, त्यांनी तीन वरिष्ठ मानांकित जोड्यांना हरवत महिला दुहेरीच्या उपांत्य फेरीपर्यंत मजल मारली. एवढ्यानेच त्यांचे पदक निश्चित झाले, कारण या स्पर्धेत तिसऱ्या क्रमांकासाठी सामना न खेळवता दोन्ही पराभूत उपांत्य फेरीतील जोड्यांना कांस्यपदक दिले जाते.

त्यांची गाठ पडली विद्यमान विजेत्या आणि अव्वल मानांकित चीनच्या लिऊ शेंगशू आणि तान निंग यांच्याशी, आणि ७१ मिनिटे चाललेल्या चुरशीच्या तीन सेटच्या लढतीत त्या २१-१८, १३-२१, ८-२१ अशा हरल्या. या पराभवानंतरही हा एक खराखुरा टप्पा ठरला. २०११ सालच्या लंडन आवृत्तीत ज्वाला गुट्टा आणि अश्विनी पोनप्पा यांनी कांस्यपदक जिंकल्यानंतर, कोणत्याही भारतीय महिला दुहेरी जोडीचे हे पहिलेच वर्ल्ड चॅम्पियनशिप पदक आहे, आणि आतापर्यंत केवळ दुसऱ्यांदा एखाद्या भारतीय जोडीने या स्पर्धाप्रकारात पदक जिंकले आहे.

यापैकी कोणतीही कहाणी पूर्णपणे संपलेली नाही. Anthropic चे प्रोटीन बाइंडर्स एखाद्या डॉक्टरने रुग्णाला देण्याजोग्या गोष्टीपासून अजूनही वर्षानुवर्षे दूर आहेत, Broadcom चे कर्ज उभारणीचे काम अद्याप पूर्ण झालेले नाही, बीजिंगमधील रोबोट्स अजूनही उद्योगापेक्षा प्रात्यक्षिकाच्या जवळ आहेत, आणि त्रीसा व गायत्री कांस्यपदकावर समाधान न मानता पुढच्या मोठ्या स्पर्धेत सुवर्णपदकाच्या शोधात पुन्हा मैदानात उतरतील. या सगळ्याकडे एकत्रितपणे पाहिले, तर सध्या गोष्टी कुठे उभ्या आहेत याचे हे एक समर्पक चित्र आहे: AI शांतपणे खरे वैज्ञानिक काम करत आहे, ते पुढे नेण्यासाठी हार्डवेअरच्या मागे प्रचंड भांडवल धावत आहे, आणि नवी दिल्लीत दोन खेळाडू हे सिद्ध करत आहेत की त्या दिवशी पुरेसे चांगले खेळता आले, तर पंधरा वर्षांचे अंतरही एका स्पर्धेत भरून काढता येते.