Un Agente de IA Diseñó Candidatos a Fármacos que Funcionan en el Laboratorio, y Ningún Científico lo Vigilaba

Anthropic dejó que sus modelos Claude llevaran a cabo todo un proceso de descubrimiento de fármacos sin que ningún científico dirigiera el trabajo, y los resultados se sostuvieron cuando dos laboratorios distintos intentaron reproducirlos. Broadcom está reuniendo hasta 100 mil millones de dólares en deuda para mantener el suministro de chips a las empresas que construyen la próxima generación de modelos. En Beijing, más de dos mil robots inauguraron unos juegos de cinco días pensados enteramente para ver a máquinas competir entre sí. Y en Nueva Delhi, dos jugadoras indias de bádminton pusieron fin a una espera de quince años.

Un agente de IA llevó a cabo una campaña de descubrimiento de fármacos sin que nadie lo vigilara

Anthropic le dio a Claude una sola instrucción, escrita por un experto humano y de unos 30.000 tokens de extensión, y luego lo dejó trabajar solo. El agente investigó 15 objetivos proteicos relevantes para distintas enfermedades, eligió qué herramientas de diseño disponibles públicamente usar en cada caso, generó proteínas candidatas y ordenó los resultados para su síntesis. Ningún científico humano lo guió durante la ejecución.

La campaña produjo 354 proteínas de unión confirmadas de entre 1.320 diseños, con éxito en 14 de los 15 objetivos. Según la configuración, la tasa de éxito osciló entre el 22,6 y el 35,1 por ciento, más del doble del 10 al 15 por ciento que Anthropic dice que es habitual en el campo. Dos empresas externas, Adaptyv Bio y Twist Bioscience, fabricaron y probaron los diseños de forma independiente para confirmar que las cifras no eran producto exclusivo del propio laboratorio de Anthropic.

Anthropic también dejó claro qué significa esto y qué no. Una proteína de unión no es un fármaco. Encontrar una que se adhiera con fuerza a su objetivo es solo el primer paso de un proceso mucho más largo para convertirla en algo que algún día pueda recetarse a un paciente. Aun así, completar ese primer paso más rápido y con mayor precisión que la mayoría de las campañas dirigidas por humanos es un resultado real, no una simple demostración.

Broadcom quiere pedir prestados hasta 100 mil millones de dólares para mantener el suministro de chips de IA

Broadcom está negociando con un grupo de prestamistas, entre ellos Blackstone y Apollo Global Management, un paquete de deuda que podría llegar a 100 mil millones de dólares. La estructura que se discute combina unos 30 mil millones de dólares en deuda subordinada con un tramo senior garantizado de entre 60 y 70 mil millones, emitido a través de una entidad de propósito especial que Broadcom respaldaría parcialmente.

El dinero está destinado a chips de IA a medida e infraestructura de centros de datos para Anthropic y otros laboratorios de IA. Bajo este esquema, Anthropic no compraría el hardware directamente. En su lugar, los inversores financiarían la compra y alquilarían el equipo a la empresa, una estructura que mantiene esa deuda fuera del propio balance de Anthropic.

Esto se apoya en una alianza que Broadcom formó con Apollo y Blackstone en junio, cuya primera ronda reunió 35 mil millones de dólares para ampliar la capacidad de cómputo de Anthropic usando los chips a medida y el equipo de red de Broadcom. Juntos, estos socios han hablado de financiar más de 20 gigavatios de capacidad de cómputo de IA para 2028, aproximadamente la producción de 20 centrales nucleares. Broadcom, que también diseña chips a medida para Google y Meta y abastece tanto a Anthropic como a OpenAI, espera que solo sus ingresos por chips de IA superen los 100 mil millones de dólares el próximo año.

Beijing acaba de inaugurar unos juegos de cinco días dedicados por completo a los robots

Los segundos Juegos Mundiales de Robots Humanoides se inauguraron el sábado en el Óvalo Nacional de Patinaje de Velocidad de Beijing, con 666 equipos y 2.056 robots de 16 países. Eso representa un aumento del 138 por ciento en equipos y del 311 por ciento en robots respecto a los primeros juegos del año pasado.

Durante cinco días, los robots competirán en 51 disciplinas que abarcan 1.301 pruebas individuales. Treinta de esas disciplinas son deportes sencillos, como carreras y fútbol, pensados para máquinas en lugar de personas. Las otras 21 son desafíos basados en escenarios, diseñados para evaluar qué tan bien maneja un robot una tarea y no qué tan rápido la completa, algo más parecido a una prueba práctica de habilidades que a una carrera. Más de mil robots humanoides participaron solo en la ceremonia inaugural, bajo el lema “La inteligencia compite hacia el futuro.”

Es más un espectáculo que un resultado científico, y el ritmo de las pruebas en estos eventos sigue muy por detrás de las imágenes promocionales que circulan sobre ellos. Pero el salto en la escala respecto al año pasado, tanto en equipos como en máquinas, dice algo real sobre la velocidad a la que se está fabricando y desplegando hoy el hardware humanoide.

India pone fin a una espera de 15 años por una medalla mundial de bádminton

En el Campeonato Mundial de la BWF en Nueva Delhi, las indias Treesa Jolly y Gayatri Gopichand, que empezaron el torneo en el puesto 39 del ranking mundial, vencieron a tres parejas cabezas de serie en su camino a la semifinal de dobles femenino. Con eso solo ya tenían la medalla asegurada, porque el torneo otorga bronce a ambas semifinalistas perdedoras en lugar de disputar un partido por el tercer puesto.

Se enfrentaron a las campeonas defensoras y primeras cabezas de serie, las chinas Liu Shengshu y Tan Ning, y perdieron un ajustado partido a tres sets por 21-18, 13-21 y 8-21 en 71 minutos. La derrota no le quitó nada a un hito genuino. Es la primera medalla en un Campeonato Mundial para una pareja india de dobles femenino desde que Jwala Gutta y Ashwini Ponnappa ganaron el bronce en la edición de Londres de 2011, y solo la segunda vez que una pareja india logra una medalla en esta disciplina.

Ninguna de estas cuatro historias termina de cerrarse. Las proteínas de unión de Anthropic todavía están a años de convertirse en algo que un médico pueda recetar, la financiación de Broadcom aún no se ha cerrado, los robots de Beijing siguen siendo más una exhibición que una industria, y Treesa y Gayatri no se conformarán con el bronce: volverán a competir por el oro en el próximo gran torneo. Vistas en conjunto, son un retrato bastante fiel de dónde están las cosas ahora mismo: la IA haciendo, en silencio, trabajo científico real, cantidades enormes de capital persiguiendo el hardware para llevarlo más lejos, y en Nueva Delhi, dos jugadoras demostrando que una brecha de quince años puede cerrarse en un solo torneo si el día te sale lo bastante bien.