OpenAI একটি ভুয়া থিংক ট্যাংক ধরল, যেটি নোম চমস্কির নাম করে মিথ্যা উদ্ধৃতি দিয়ে রাশিয়াপন্থী প্রচার চালাচ্ছিল

একটি থিংক ট্যাংক যার আসলে কোনো অস্তিত্বই ছিল না, সেটাই এখন প্রকাশ্যে ভেঙে পড়ল, আর যে কোম্পানি এই কাজটা করল সেটাই সেই কোম্পানি যার পণ্য দিয়ে পুরো জালটা বোনা হয়েছিল। Nvidia একটি স্টার্টআপ না কিনে শুধু একটা সফটওয়্যারের জন্য 6 বিলিয়ন ডলার দিয়ে দিল। খবর ও আইনি তথ্যের এক দৈত্যাকার কোম্পানি একটি ভালো বাড়ির দামের চেয়েও কম খরচে একটি প্রতিযোগিতামূলক AI মডেল বানিয়ে ফেলল। আর ভারতে, একদল ইঞ্জিনিয়ার শূন্য থেকে বানানো তিনটি জেট ইঞ্জিন উন্মোচন করলেন, ঠিক যখন দুই খেলোয়াড় পনেরো বছর ধরে থমকে থাকা একটি পদক তালিকা অবশেষে ভাঙলেন।

OpenAI একটি ভুয়া থিংক ট্যাংক ধরল যা চমস্কি ও ফুকুয়ামাকে উদ্ধৃত করছিল

এই সপ্তাহে প্রকাশিত এক রিপোর্টে OpenAI জানিয়েছে, তারা ChatGPT-র একগুচ্ছ অ্যাকাউন্ট নিষিদ্ধ করেছে যেগুলো International Burke Institute নামের একটি বানোয়াট থিংক ট্যাংকের চারপাশে গড়ে ওঠা একটি রুশ অভিযানের সঙ্গে যুক্ত ছিল। 2025 সালের ফেব্রুয়ারিতে নথিভুক্ত এই সাইট ইসরায়েলের একটি ঠিকানা দিয়েছিল, নিজেকে একটি গুরুত্বপূর্ণ নীতি প্রতিষ্ঠান হিসেবে তুলে ধরেছিল, এবং নোম চমস্কি ও ফ্রান্সিস ফুকুয়ামার মতো বড় নাম নিজেদের বিশেষজ্ঞ তালিকায় থাকার দাবি করেছিল।

এই দুই পণ্ডিতের সঙ্গে এর কোনো সম্পর্কই ছিল না। OpenAI 2025 সালের সেপ্টেম্বর থেকে 2026 সালের মে পর্যন্ত প্রকাশিত সেই 36টি লেখা পর্যালোচনা করেছে যা সাইটটি তাদের কথিত বিশেষজ্ঞদের নামে ছেপেছিল, এবং দেখেছে এর মধ্যে 34টিই ইন্টারনেটের অন্য কোথাও থেকে তুলে নেওয়া, কখনো কখনো ভুল লেখকের নাম দিয়ে।

এই অভিযানের কেন্দ্রে ছিল এমন একটি জিনিস যাকে তারা বলত “সার্বভৌমত্ব সূচক”, একটি বানানো মাপকাঠি যা দেশগুলোকে এমনভাবে র‍্যাঙ্ক করত যাতে রাশিয়াকে ভালো ও পশ্চিমা সরকারগুলোকে খারাপ দেখায়। ChatGPT যাতে রাশিয়া থেকে ব্যবহার করা না যায়, সেই নিষেধাজ্ঞা এড়াতে অ্যাকাউন্ট চালানো ব্যক্তিরা VPN দিয়ে সংযুক্ত হতেন, রুশ ভাষায় প্রম্পট লিখতেন, এবং মডেলকে দিয়ে Substack, Telegram, X, Facebook ও LinkedIn-এর জন্য পোস্ট লেখাতেন, সঙ্গে এমন সবকিছু মুছিয়ে দিতেন যা লেখাটির উৎস প্রকাশ করে দিতে পারত।

Nvidia কোম্পানি নয়, শুধু সফটওয়্যারের জন্য 6 বিলিয়ন ডলার দিল

Nvidia এবং AI স্টার্টআপ Poolside এই সপ্তাহে একটি চুক্তির ঘোষণা দিয়েছে, যাকে দুই পক্ষই বিশেষভাবে বলেছে এটি অধিগ্রহণও নয়, একোয়াই-হায়ারও নয়। Nvidia, Poolside-এর Model Factory নামের অভ্যন্তরীণ সিস্টেমটির লাইসেন্স নিতে 6 বিলিয়ন ডলার দিচ্ছে, যে সিস্টেম দিয়ে Poolside নিজের মডেলগুলো প্রশিক্ষণ দিয়েছিল, এবং আলাদাভাবে স্টার্টআপটিতে 1 বিলিয়ন ডলার বিনিয়োগও করছে, তাও 12 বিলিয়ন ডলার মূল্যায়নে, এই টাকা যোগ হওয়ার আগের মূল্যায়ন। এভাবে পুরো প্যাকেজটির মূল্য দাঁড়ায় প্রায় 7 বিলিয়ন ডলার।

Poolside-এর 100-এরও বেশি ইঞ্জিনিয়ার, Nvidia-র হিসাবে সঠিক সংখ্যায় 109 জন, এখন Nvidia-তে যোগ দিয়ে তাদের ওপেন-ওয়েট মডেল পরিবার Nemotron নিয়ে কাজ করবেন। Poolside-এর তিন সহ-প্রতিষ্ঠাতা, যার মধ্যে আছেন প্রধান নির্বাহী এইজো কান্ট এবং GitHub-এর সাবেক প্রধান প্রযুক্তি কর্মকর্তা জেসন ওয়ার্নার, পেছনে থেকে Poolside-কে আলাদা গবেষণা নিয়ে একটি স্বাধীন কোম্পানি হিসেবে চালিয়ে যাবেন।

শেয়ারহোল্ডারদের লেখা এক চিঠিতে কান্ট ও ওয়ার্নার এই অস্বাভাবিক কাঠামোকে একটি নীতিগত ব্যাপার বলে বর্ণনা করেছেন: তারা চান কৃত্রিম সাধারণ বুদ্ধিমত্তার ভিত্তিতে গড়ে ওঠা ভবিষ্যৎ যেন হাতে গোনা কয়েকটি কোম্পানির বন্ধ দরজার আড়ালে আটকে না থাকে, বরং খোলা থাকে। এই নীতি তখনও টিকে থাকবে কিনা যখন এই মডেলগুলোর দাম কয়েকশ বিলিয়ন ডলার হয়ে যাবে, সেটা আলাদা প্রশ্ন, তবে আপাতত Nvidia পেয়েছে যন্ত্রপাতি ও মেধা দুটোই, আর Poolside-এর নাম এখনো দরজায় টিকে আছে।

১৪৫ বছরের পুরোনো কোম্পানি নিজেদের AI মডেল বানাল অর্ধ মিলিয়ন ডলারেরও কম খরচে

Westlaw এবং Practical Law-এর পেছনের কোম্পানি, Thomson Reuters এই সপ্তাহে Thomson নামে নিজস্ব মালিকানাধীন ভাষা মডেল চালু করেছে, যেটি কোম্পানির মতে এই নাম বহনকারী মডেলগুলোর একটি পুরো পরিবারের প্রথমটি। শূন্য থেকে কিছু তৈরি করার বদলে, কোম্পানি একটি বিদ্যমান ওপেন মডেল, আলিবাবার Qwen 3.5 দিয়ে শুরু করেছে এবং সেটিকে নিজেদের কয়েক দশকের আইনি ও সংবাদ কনটেন্টের ওপর নতুন করে প্রশিক্ষণ দিয়েছে।

কোম্পানি বলছে, এই প্রকল্পের পেছনে দুই বছরে মানুষ ও কম্পিউটিং মিলিয়ে প্রায় 4 কোটি ডলার খরচ হয়েছে। দলটি পথে যে দক্ষতাগুলো খুঁজে পেয়েছিল তার সুবাদে, চূড়ান্ত প্রশিক্ষণ ধাপের নিজস্ব খরচ ছিল মাত্র প্রায় 4 লাখ 50 হাজার ডলার, যা ফ্রন্টিয়ার ল্যাবগুলো শূন্য থেকে মডেল বানাতে যা খরচ করে তার একটি ছোট্ট ভগ্নাংশ মাত্র।

Thomson-এর প্রথম কাজ CoCounsel Legal-এর ভেতরে, যা Thomson Reuters-এর আইনজীবীদের জন্য তৈরি AI সহকারী, যেখানে এটি সামলাবে Tabular Analysis নামের একটি ফিচার, যা একসঙ্গে বিপুল পরিমাণ নথি পর্যালোচনার জন্য বানানো। বড় উচ্চাকাঙ্ক্ষার একটি মডেলের জন্য এটি একটি সংকীর্ণ, জাঁকজমকহীন সূচনা: এটি প্রমাণ করে যে সঠিক মালিকানাধীন তথ্যের অধিকারী কোনো কোম্পানির সত্যিই উপযোগী কিছু বানাতে OpenAI বা Anthropic-এর মতো বাজেটের প্রয়োজন নেই।

ভারতীয় ইঞ্জিনিয়াররা এক দুপুরেই তিনটি দেশে তৈরি জেট ইঞ্জিন উন্মোচন করলেন

CSIR-এর ন্যাশনাল অ্যারোস্পেস ল্যাবরেটরিজ মঙ্গলবার নয়াদিল্লিতে তাদের সদর দপ্তরে তিনটি দেশীয় গ্যাস টার্বাইন ইঞ্জিন উন্মোচন করেছে, যা তৈরি হয়েছে ড্রোন, ড্রোন ইন্টারসেপ্টর ও ছোট মিসাইল সিস্টেমের জন্য, এমন যন্ত্রাংশ যার প্রপালশন এখন পর্যন্ত ভারতকে আমদানি করতে হয়েছে। NJ-05, NJ-50 ও NJ-100 নামের এই তিনটি ইঞ্জিন যথাক্রমে 5, 50 ও 100 কিলোগ্রাম থ্রাস্ট দেয়, অর্থাৎ ছোট মানববিহীন বিমানের একটা পুরো পরিসর জুড়ে থাকে যাদের জন্য এতদিন দেশীয় ইঞ্জিনের বিকল্প খুব কমই ছিল।

চিফ অব ইন্টিগ্রেটেড ডিফেন্স স্টাফ টু দ্য চেয়ারম্যান চিফস অব স্টাফ কমিটি, এয়ার মার্শাল তেজিন্দর সিং প্রধান অতিথি হিসেবে উপস্থিত ছিলেন, এবং বিজ্ঞানী আর প্রতাপনায়কের নেতৃত্বাধীন CSIR-NAL দল উপস্থিত সবাইকে সেই উচ্চগতির টারবোমেশিনারি ও উচ্চতাপ দহন সংক্রান্ত কাজের কথা জানিয়েছেন, যা এত ছোট ইঞ্জিনকে নির্ভরযোগ্য রেখে বানাতে লেগেছে।

এটি স্যাটেলাইট উৎক্ষেপণের মতো শিরোনাম কাড়া কোনো ঘোষণা নয়, কিন্তু এটি একটি বাস্তব ঘাটতি পূরণ করে। ক্ষুদ্র গ্যাস টার্বাইন ঠিক সেই ধরনের যন্ত্রাংশ যা সাধারণত হাতে গোনা কয়েকটি বিদেশি সরবরাহকারীর কাছ থেকে তৈরি অবস্থাতেই কেনা হয়, আর এমন প্রতিটি কেনাকাটার সঙ্গে একই নীরব ঝুঁকি জড়িয়ে থাকে: কখন ও কোন শর্তে যন্ত্রাংশটি পাওয়া যাবে, তা ঠিক করে অন্য কেউ।

একটি ব্যাডমিন্টন জুটি ভারতের ১৫ বছরের বিশ্ব পদকের অপেক্ষা শেষ করল

নয়াদিল্লিতে অনুষ্ঠিত BWF বিশ্ব চ্যাম্পিয়নশিপে, ভারতের ত্রীশা জলি ও গায়ত্রী গোপীচাঁদ মহিলা দ্বৈতে ব্রোঞ্জ পদক জিতেছেন, 22 আগস্ট চীনের ডিফেন্ডিং চ্যাম্পিয়ন লিউ শেংশু ও তান নিং-এর কাছে সেমিফাইনালে 18-21, 21-13, 21-8 ব্যবধানে হারার পর এই পদক এল। এর মাধ্যমে তারা বিশ্ব চ্যাম্পিয়নশিপে পদক জেতা ভারতের দ্বিতীয় মহিলা দ্বৈত জুটি হলেন, এর আগে জ্বালা গুট্টা ও অশ্বিনী পোনাপ্পা 2011 সালের লন্ডন সংস্করণে ব্রোঞ্জ জিতেছিলেন।

অলিম্পিকের পর এই খেলার সবচেয়ে বড় প্রতিযোগিতাটি ইন্দিরা গান্ধী এরিনায় 17 থেকে 23 আগস্ট পর্যন্ত চলেছে, এবং 2009 সালের পর এই প্রথম ভারত এর আয়োজক হলো। নিজেদের দেশের দর্শকদের সামনে খেলাটা স্পষ্টতই গুরুত্বপূর্ণ ছিল। দুই খেলোয়াড়ই পরে বলেছেন, নিজের দেশে, এমন একটি বিভাগে যা ভারতে একক ব্যাডমিন্টনের তুলনায় অনেক কম মনোযোগ পায়, একটি পদক ম্যাচ পর্যন্ত পৌঁছানোটাই ঠিক সেই ফলাফল যা তারা আশা করেন আরও তরুণ খেলোয়াড়দের দ্বৈতের দিকে টেনে আনবে।

ভারতের মতো গভীর ব্যাডমিন্টন শক্তির একটি দেশের জন্য পনেরো বছর একটি লম্বা ব্যবধান। এটাও কিছু বলে যে এই অপেক্ষা শেষ হলো খেলার কোনো বড় নাম দিয়ে নয়, বরং এমন এক অসিডেড জুটি দিয়ে যাদের দিকে টুর্নামেন্ট শুরুর আগে বাইরের কেউ তেমন নজরই দিচ্ছিল না।

এই পাঁচটি খবরের ওপর ওপরে খুব একটা মিল দেখা যায় না, কিন্তু সবগুলোই একই প্রশ্নের ওপর দাঁড়িয়ে: একটি প্রযুক্তি আসলে কীসের জন্য, তা ঠিক করার অধিকার কার। OpenAI একটি চ্যাটবট বানিয়েছিল, আর কেউ তা দিয়ে একটি ভুয়া গবেষণা প্রতিষ্ঠান গড়ে তুলল। Nvidia Poolside-এর আত্মা না কিনে তাদের তৈরি যন্ত্রপাতি কিনে নিল। Thomson Reuters প্রমাণ করল একটি কোম্পানিকে সংকীর্ণ ও উপযোগী কিছু বানাতে ফ্রন্টিয়ার ল্যাবগুলোর সমান খরচ করতে হয় না। আর নয়াদিল্লিতে, দুটি একেবারে ভিন্ন দুপুরে, ভারতীয় ইঞ্জিনিয়ার ও ভারতীয় খেলোয়াড় উভয়েই একই নীরব প্রশ্নের একই উত্তর দিলেন: নিজেরাই জিনিসটা বানাও, অন্য কারও যন্ত্রাংশের জন্য অপেক্ষা করে বসে থেকো না।