OpenAI Descubre un Think Tank Falso que Inventaba Citas de Noam Chomsky para Propaganda Prorrusa

Un think tank que nunca existió de verdad acaba de quedar al descubierto, y la empresa que lo desmontó fue precisamente aquella cuyo producto sirvió para tejer toda la trama. Nvidia entregó 6.000 millones de dólares por un software, no por comprar la empresa que lo hizo. Un gigante de noticias y datos legales construyó un modelo de IA competitivo por menos de lo que cuesta una casa decente. Y en India, un equipo de ingenieros presentó tres motores a reacción construidos desde cero, justo cuando dos deportistas rompieron un conteo de medallas que llevaba quince años congelado.

OpenAI desmontó un think tank falso que citaba a Chomsky y Fukuyama

En un informe publicado esta semana, OpenAI dijo que había suspendido un grupo de cuentas de ChatGPT vinculadas a una operación rusa construida alrededor de un think tank inventado llamado International Burke Institute. El sitio, registrado en febrero de 2025 y con una dirección en Israel, se presentaba como una institución de políticas públicas seria y afirmaba contar entre sus expertos con nombres como Noam Chomsky y Francis Fukuyama.

Ninguno de los dos académicos tuvo nada que ver con esto. OpenAI revisó los 36 artículos que el sitio atribuía a sus supuestos expertos, publicados entre septiembre de 2025 y mayo de 2026, y descubrió que 34 de ellos habían sido copiados de otras partes de internet, a veces con el nombre de un autor equivocado.

El eje de la operación era algo que llamaban “índice de soberanía”, una medida inventada que clasificaba a los países de forma que Rusia quedara bien y los gobiernos occidentales mal. Para sortear el hecho de que ChatGPT no debería poder usarse desde Rusia, quienes manejaban las cuentas se conectaban mediante VPN, escribían sus indicaciones en ruso, y hacían que el modelo redactara publicaciones para Substack, Telegram, X, Facebook y LinkedIn, eliminando además cualquier rastro que pudiera delatar el origen del texto.

Nvidia pagó 6.000 millones de dólares por software, no por una empresa

Nvidia y la startup de IA Poolside anunciaron esta semana un acuerdo que ambas partes se esforzaron en describir como algo que no era ni una adquisición ni una contratación masiva disfrazada. Nvidia paga 6.000 millones de dólares para licenciar Model Factory, el sistema interno que Poolside construyó para entrenar sus propios modelos, y además invierte por separado 1.000 millones de dólares en la propia startup, a una valoración de 12.000 millones de dólares antes de que llegue ese dinero. Eso deja el paquete completo en unos 7.000 millones de dólares.

Más de 100 ingenieros de Poolside, 109 según la cuenta de Nvidia, se incorporan a Nvidia para trabajar en Nemotron, su familia de modelos de pesos abiertos. Los tres cofundadores de Poolside, entre ellos el consejero delegado Eiso Kant y el exdirector de tecnología de GitHub Jason Warner, se quedan al margen para seguir dirigiendo Poolside como empresa independiente, dedicada a otras líneas de investigación.

En una carta a los accionistas, Kant y Warner describieron esta estructura poco habitual como una cuestión de principios: quieren que un futuro basado en la inteligencia artificial general no quede controlado tras las puertas cerradas de un puñado de empresas. Si ese principio aguantará cuando esos modelos valgan cientos de miles de millones de dólares es otra pregunta, pero por ahora Nvidia se queda con las herramientas y el talento, y el nombre de Poolside sigue en la puerta.

Una empresa de 145 años construyó su propia IA por menos de medio millón de dólares

Thomson Reuters, la compañía detrás de Westlaw y Practical Law, lanzó esta semana su propio modelo de lenguaje bajo el nombre Thomson, el primero de lo que la empresa dice que será una familia entera de modelos con ese nombre. En lugar de entrenar algo desde cero, la compañía partió de un modelo abierto ya existente, Qwen 3.5 de Alibaba, y lo volvió a entrenar con décadas de su propio contenido legal y periodístico.

La empresa dice que gastó unos 40 millones de dólares en dos años entre personas y capacidad de cómputo para el proyecto. Gracias a las eficiencias que el equipo fue encontrando por el camino, el entrenamiento final en sí costó apenas unos 450.000 dólares, una fracción pequeña de lo que gastan los laboratorios de vanguardia al construir un modelo desde cero.

El primer trabajo de Thomson está dentro de CoCounsel Legal, el asistente de IA de Thomson Reuters para abogados, donde se encargará de Tabular Analysis, una función pensada para revisar grandes volúmenes de documentos de una sola vez. Es un debut modesto y sin fanfarrias para un modelo con una ambición mayor detrás: la prueba de que una empresa que tiene los datos propios adecuados no necesita el presupuesto de OpenAI o Anthropic para construir algo genuinamente útil.

Ingenieros indios presentaron tres motores a reacción de fabricación propia en una sola tarde

Los Laboratorios Nacionales Aeroespaciales del CSIR presentaron el martes tres motores de turbina de gas de fabricación nacional en su sede de Nueva Delhi, diseñados para drones, interceptores de drones y pequeños sistemas de misiles, componentes de propulsión que hasta ahora India tenía que importar. Los tres motores, llamados NJ-05, NJ-50 y NJ-100, producen 5, 50 y 100 kilogramos de empuje respectivamente, cubriendo toda una gama de aeronaves no tripuladas pequeñas para las que hasta ahora había muy pocas opciones de motor nacionales.

El mariscal del aire Tejinder Singh, jefe de estado mayor de defensa integrado ante el presidente del comité de jefes de estado mayor, asistió como invitado principal, y el equipo del CSIR-NAL, dirigido por el científico R. Prathapanayaka, explicó a los presentes el trabajo de turbomaquinaria de alta velocidad y combustión a alta temperatura necesario para construir motores tan pequeños sin sacrificar la fiabilidad.

No es el tipo de anuncio que acapara titulares como lo haría el lanzamiento de un satélite, pero cierra una brecha real. Las turbinas de gas en miniatura son exactamente el tipo de componente que suele comprarse ya hecho a un puñado de proveedores extranjeros, y cada una de esas compras conlleva el mismo riesgo silencioso: otro decide cuándo recibes la pieza y en qué condiciones.

Una pareja de bádminton puso fin a la espera de 15 años de India por una medalla mundial

En el Campeonato Mundial de la BWF en Nueva Delhi, las indias Treesa Jolly y Gayatri Gopichand ganaron el bronce en dobles femenino tras perder su semifinal el 22 de agosto ante la pareja china defensora del título, Liu Shengshu y Tan Ning, por 18-21, 21-13, 21-8. Con eso se convirtieron solo en la segunda pareja de dobles femenino india en ganar una medalla en el Campeonato Mundial, después de que Jwala Gutta y Ashwini Ponnappa lograran el bronce en la edición de Londres de 2011.

El mayor torneo de este deporte fuera de los Juegos Olímpicos se disputó en el Indira Gandhi Arena del 17 al 23 de agosto, la primera vez que India lo organiza desde 2009. Jugar ante el público local claramente importó. Ambas jugadoras dijeron después que llegar a una final por medalla en su propio país, en una modalidad que recibe una fracción de la atención que tiene el individual en India, era exactamente el resultado con el que esperaban empujar a más jóvenes hacia el dobles.

Quince años es una espera larga para un país con una cantera de bádminton tan profunda como la de India. Y dice algo que esa espera terminara no de la mano de una de las grandes figuras del deporte, sino de una pareja sin cabeza de serie a la que casi nadie fuera del circuito seguía de cerca antes de que empezara el torneo.

Estas cinco historias no comparten demasiado a simple vista, pero todas giran en torno a la misma pregunta: quién decide para qué sirve realmente una tecnología. OpenAI construyó un chatbot y alguien lo usó para inventar un instituto de investigación falso. Nvidia compró la maquinaria que Poolside construyó sin comprar el alma de Poolside. Thomson Reuters demostró que una empresa no necesita gastar como los laboratorios de vanguardia para construir algo modesto pero útil. Y en Nueva Delhi, en dos tardes muy distintas, tanto ingenieros como deportistas indios respondieron a la misma pregunta silenciosa de la misma manera: construir las cosas uno mismo, en lugar de quedarse esperando a que llegue la pieza de otro.