OpenAI ने एक फर्जी थिंक टैंक पकड़ा जो नोम चॉम्स्की के नाम पर झूठे हवाले देकर रूस समर्थक प्रचार फैला रहा था

एक थिंक टैंक जिसका असल में वजूद ही नहीं था, अब सबके सामने खुल गया है, और उसे खोलने वाली वही कंपनी थी जिसके प्रोडक्ट से यह पूरा जाल बुना गया था। Nvidia ने एक स्टार्टअप को खरीदने की बजाय उसके सिर्फ एक सॉफ्टवेयर के लिए 6 अरब डॉलर दे दिए। एक न्यूज़ और लीगल डेटा कंपनी ने एक अच्छे घर की कीमत से भी कम में एक प्रतिस्पर्धी AI मॉडल बना डाला। और भारत में, इंजीनियरों की एक टीम ने शुरू से बनाए तीन जेट इंजन दिखाए, जबकि दो एथलीटों ने पंद्रह साल से जमे एक मेडल तालिका को आख़िरकार तोड़ दिया।

OpenAI ने एक फर्जी थिंक टैंक पकड़ा जो चॉम्स्की और फुकुयामा का हवाला दे रहा था

इस हफ्ते जारी एक रिपोर्ट में OpenAI ने कहा कि उसने ChatGPT के कुछ खातों पर रोक लगाई जो एक रूसी ऑपरेशन से जुड़े थे, जिसका आधार International Burke Institute नाम का एक मनगढ़ंत थिंक टैंक था। फरवरी 2025 में रजिस्टर हुई इस वेबसाइट ने इज़राइल का पता दिया था, खुद को एक गंभीर नीति संस्था के रूप में पेश किया, और नोम चॉम्स्की तथा फ्रांसिस फुकुयामा जैसे बड़े नाम अपने विशेषज्ञों की सूची में होने का दावा किया।

इन दोनों विद्वानों का इससे कोई लेना-देना नहीं था। OpenAI ने सितंबर 2025 से मई 2026 के बीच प्रकाशित उन 36 लेखों की समीक्षा की जो साइट ने अपने कथित विशेषज्ञों के नाम पर छापे थे, और पाया कि इनमें से 34 लेख इंटरनेट पर कहीं और से उठाए गए थे, कभी-कभी तो गलत लेखक के नाम के साथ।

इस ऑपरेशन का केंद्र एक चीज़ थी जिसे यह “सॉवरेनिटी इंडेक्स” कहता था, एक बनावटी पैमाना जो देशों को इस तरह रैंक करता था कि रूस अच्छा और पश्चिमी सरकारें बुरी दिखें। ChatGPT रूस से इस्तेमाल न किया जा सके, इस पाबंदी को दरकिनार करने के लिए इन खातों को चलाने वाले लोग VPN के ज़रिए जुड़ते थे, रूसी भाषा में प्रॉम्प्ट लिखते थे, और मॉडल से Substack, Telegram, X, Facebook और LinkedIn के लिए पोस्ट लिखवाते थे, साथ ही ऐसी हर चीज़ हटवा देते थे जिससे यह पता चल सके कि यह लेखन कहां से आया।

Nvidia ने कंपनी नहीं, सिर्फ सॉफ्टवेयर के लिए 6 अरब डॉलर दिए

Nvidia और AI स्टार्टअप Poolside ने इस हफ्ते एक सौदे का ऐलान किया, जिसे दोनों पक्षों ने खासतौर पर यह कहकर पेश किया कि यह न तो अधिग्रहण है, न ही एक्वी-हायर। Nvidia, Poolside के Model Factory नाम के आंतरिक सिस्टम को लाइसेंस पर लेने के लिए 6 अरब डॉलर दे रहा है, यह वही सिस्टम है जिसे Poolside ने अपने मॉडल ट्रेन करने के लिए बनाया था, और अलग से स्टार्टअप में 1 अरब डॉलर का निवेश भी कर रहा है, वह भी 12 अरब डॉलर के मूल्यांकन पर, यह पैसा आने से पहले का मूल्यांकन। इस तरह पूरा पैकेज लगभग 7 अरब डॉलर का बैठता है।

Poolside के 100 से ज़्यादा इंजीनियर, Nvidia के मुताबिक ठीक 109, अब Nvidia से जुड़कर उसके ओपन वेट मॉडल परिवार Nemotron पर काम करेंगे। Poolside के तीनों सह-संस्थापक, जिनमें मुख्य कार्यकारी अधिकारी एइज़ो कांट और GitHub के पूर्व चीफ टेक्नोलॉजी ऑफिसर जेसन वॉर्नर शामिल हैं, पीछे रहकर Poolside को अलग रिसर्च पर एक स्वतंत्र कंपनी के रूप में चलाते रहेंगे।

शेयरधारकों को लिखे एक पत्र में कांट और वॉर्नर ने इस असामान्य ढांचे को एक सिद्धांत का मामला बताया: वे चाहते हैं कि आर्टिफिशियल जनरल इंटेलिजेंस पर आधारित भविष्य कुछ चुनिंदा कंपनियों के बंद दरवाज़ों के पीछे कैद न होकर खुला रहे। जब इसमें शामिल मॉडलों की कीमत सैकड़ों अरब डॉलर हो जाएगी, तब यह बात कितनी टिकेगी, यह अलग सवाल है, लेकिन फिलहाल Nvidia को टूलिंग और टैलेंट दोनों मिल गए हैं, और Poolside का नाम अभी भी दरवाज़े पर टिका हुआ है।

145 साल पुरानी कंपनी ने अपना AI मॉडल आधे मिलियन डॉलर से कम में बनाया

Westlaw और Practical Law के पीछे की कंपनी, Thomson Reuters ने इस हफ्ते Thomson नाम से अपना खुद का प्रोप्राइटरी लैंग्वेज मॉडल लॉन्च किया, जो कंपनी के मुताबिक इसी नाम के मॉडलों की एक पूरी सीरीज़ का पहला मॉडल है। कुछ नया शुरू से बनाने की बजाय, कंपनी ने एक मौजूदा ओपन मॉडल, अलीबाबा के Qwen 3.5, से शुरुआत की और उसे अपने दशकों पुराने कानूनी और न्यूज़ कंटेंट पर दोबारा ट्रेन किया।

कंपनी का कहना है कि इस प्रोजेक्ट के पीछे लोगों और कंप्यूटिंग पर दो साल में करीब 4 करोड़ डॉलर खर्च हुए। टीम को रास्ते में मिली दक्षताओं की वजह से, फाइनल ट्रेनिंग रन की लागत खुद सिर्फ करीब 4.5 लाख डॉलर रही, जो फ्रंटियर लैब शुरू से मॉडल बनाने में खर्च करते हैं, उसका एक छोटा सा हिस्सा भर है।

Thomson का पहला काम CoCounsel Legal के अंदर है, जो वकीलों के लिए Thomson Reuters का AI असिस्टेंट है, जहां यह Tabular Analysis नाम का एक फीचर संभालेगा, जो एक साथ ढेर सारे दस्तावेज़ों की समीक्षा के लिए बनाया गया है। एक बड़ी महत्वाकांक्षा वाले मॉडल के लिए यह एक संकरी, बिना चमक-दमक वाली शुरुआत है: यह साबित करती है कि सही प्रोप्राइटरी डेटा रखने वाली कंपनी को कुछ सच में उपयोगी बनाने के लिए OpenAI या Anthropic जैसा बजट ज़रूरी नहीं।

भारतीय इंजीनियरों ने एक ही दोपहर में तीन घर में बने जेट इंजन दिखाए

CSIR की नेशनल एयरोस्पेस लेबोरेटरीज़ ने मंगलवार को नई दिल्ली स्थित अपने मुख्यालय में तीन स्वदेशी गैस टर्बाइन इंजन दिखाए, जो ड्रोन, ड्रोन इंटरसेप्टर और छोटे मिसाइल सिस्टम के लिए बनाए गए हैं, ऐसे उपकरण जिनका प्रोपल्शन भारत को अभी तक आयात करना पड़ता है। NJ-05, NJ-50 और NJ-100 नाम के ये तीन इंजन क्रमशः 5, 50 और 100 किलोग्राम थ्रस्ट देते हैं, यानी छोटे मानवरहित विमानों की एक पूरी रेंज को कवर करते हैं जिनके लिए अब तक घरेलू इंजन के विकल्प बहुत कम थे।

चीफ ऑफ इंटीग्रेटेड डिफेंस स्टाफ टू द चेयरमैन चीफ्स ऑफ स्टाफ कमेटी, एयर मार्शल तेजिंदर सिंह मुख्य अतिथि के रूप में मौजूद रहे, और वैज्ञानिक आर प्रतापनायक के नेतृत्व वाली CSIR-NAL टीम ने कमरे में मौजूद लोगों को उस हाई-स्पीड टर्बोमशीनरी और हाई-टेम्परेचर कम्बशन काम के बारे में बताया जो इतने छोटे इंजनों को भरोसेमंद बनाए रखते हुए बनाने में लगा।

यह किसी सैटेलाइट लॉन्च जैसी सुर्खी बटोरने वाली घोषणा नहीं है, लेकिन यह एक असली कमी को पूरा करती है। मिनिएचर गैस टर्बाइन ठीक वैसा ही पुर्जा है जिसे आमतौर पर मुट्ठी भर विदेशी सप्लायरों से रेडीमेड खरीदा जाता है, और हर ऐसी खरीद में एक चुपचाप बना रहने वाला खतरा जुड़ा होता है: कोई और तय करता है कि आपको वह पुर्जा कब और किन शर्तों पर मिलेगा।

एक बैडमिंटन जोड़ी ने भारत का 15 साल का विश्व मेडल इंतज़ार खत्म किया

नई दिल्ली में हुई BWF वर्ल्ड चैंपियनशिप में, भारत की त्रिशा जॉली और गायत्री गोपीचंद ने महिला युगल में कांस्य पदक जीता, यह जीत 22 अगस्त को डिफेंडिंग चैंपियन चीन की लियू शेंगशू और तान निंग से 18-21, 21-13, 21-8 से सेमीफाइनल हारने के बाद मिली। इसके साथ ही वे वर्ल्ड चैंपियनशिप में मेडल जीतने वाली भारत की केवल दूसरी महिला युगल जोड़ी बन गईं, इससे पहले ज्वाला गुट्टा और अश्विनी पोनप्पा ने 2011 के लंदन संस्करण में कांस्य जीता था।

ओलंपिक के बाद इस खेल का सबसे बड़ा टूर्नामेंट, इंदिरा गांधी एरीना में 17 से 23 अगस्त तक चला, और यह पहली बार था जब भारत ने 2009 के बाद इसकी मेज़बानी की। घरेलू दर्शकों के सामने खेलना साफ तौर पर मायने रखता था। दोनों खिलाड़ियों ने बाद में कहा कि अपने ही देश में, एक ऐसे इवेंट में जिसे भारत में सिंगल्स बैडमिंटन के मुकाबले बहुत कम ध्यान मिलता है, एक मेडल मैच तक पहुंचना ठीक वैसा नतीजा था जिससे वे उम्मीद करती हैं कि और युवा खिलाड़ी युगल की तरफ आएंगे।

भारत जैसी गहरी बैडमिंटन बेंच रखने वाले देश के लिए पंद्रह साल एक लंबा अंतराल है। यह भी अपने आप में कुछ कहता है कि यह इंतज़ार खेल के किसी बड़े नाम से नहीं, बल्कि एक अनसीडेड जोड़ी से खत्म हुआ जिस पर टूर्नामेंट शुरू होने से पहले बाहर किसी का ज़्यादा ध्यान भी नहीं था।

इन पांचों खबरों में ऊपर से देखने पर कुछ खास साझा नहीं दिखता, लेकिन सबका आधार एक ही सवाल पर टिका है: किसी तकनीक का असली मकसद क्या है, यह तय करने का हक़ किसके पास है। OpenAI ने एक चैटबॉट बनाया और किसी ने उसका इस्तेमाल एक फर्जी रिसर्च संस्थान गढ़ने के लिए किया। Nvidia ने Poolside की आत्मा खरीदे बिना उसकी बनाई मशीनरी खरीद ली। Thomson Reuters ने साबित कर दिया कि किसी कंपनी को संकरा और उपयोगी कुछ बनाने के लिए फ्रंटियर लैब जितना खर्च करने की ज़रूरत नहीं। और नई दिल्ली में, दो बिल्कुल अलग दोपहरों में, भारतीय इंजीनियरों और भारतीय खिलाड़ियों दोनों ने एक ही खामोश सवाल का एक ही जवाब दिया: चीज़ें खुद बनाओ, और किसी और के पुर्जे के इंतज़ार में मत बैठो।