Nvidia habría acordado pagar casi 13 mil millones de dólares por la casa de la IA de código abierto

Nvidia podría estar por hacer la compra más grande de su historia, y el objetivo no es una empresa de chips. Es el sitio web donde en realidad vive la mayoría de los modelos de IA abiertos del mundo. Anthropic acaba de asegurar 45 mil millones de dólares en poder de cómputo futuro para seguir entrenando sus propios modelos. Waymo pasó la semana argumentando públicamente que la IA por sí sola no puede conducir un auto de forma segura, un argumento dirigido directamente a los rivales que apuestan lo contrario. Y en el ajedrez, un joven de 21 años de Chennai logró algo que ningún jugador indio había hecho antes.

Nvidia quiere ser dueña de la casa de la IA de código abierto

Nvidia habría acordado comprar Hugging Face, el sitio donde los desarrolladores suben, comparten y descargan modelos de IA de código abierto, por cerca de 12.900 millones de dólares. La noticia la reveló The Information, y desde entonces la repitieron CNBC, Forbes, Bloomberg y TechCrunch, todos citando a personas cercanas a las negociaciones.

Vale la pena ser precisos en un punto. Ni Nvidia ni Hugging Face confirmaron nada públicamente, y varios medios señalan que todavía no existe un contrato firmado, por lo que el acuerdo aún podría cambiar o caerse antes de que alguna de las partes anuncie algo. Hay que tomar la cifra como algo reportado, no oficial.

Si se concreta, sería la mayor adquisición en la historia de Nvidia, más del doble de lo que pagó por la empresa de redes Mellanox en 2020, y más grande que la oferta de 40 mil millones de dólares por la diseñadora de chips Arm que los reguladores terminaron bloqueando. Hugging Face había rechazado una oferta mucho menor de Nvidia el año pasado, una inversión que habría valuado a la empresa en apenas 7 mil millones de dólares. Fundada en 2016, Hugging Face no es en sí misma una fabricante de chips ni una creadora de modelos. Es más bien una mezcla de biblioteca y red social, el primer lugar al que acuden la mayoría de los investigadores de IA para encontrar o publicar un modelo. Ser su dueña le daría a Nvidia una línea directa hacia la capa de software que se apoya sobre el hardware que ya domina, justo la parte de la cadena de la IA que la empresa todavía no controla.

Anthropic ya compró seis años de energía, por adelantado

Anthropic firmó un acuerdo por unos 45 mil millones de dólares con Nscale, una empresa británica de infraestructura de IA, para alquilar cerca de 460 megavatios de capacidad de cómputo de un centro de datos que Nscale está construyendo en Virginia Occidental. Se espera que la instalación entre en funcionamiento a fines de 2027 y funcionará con los chips Vera Rubin de nueva generación de Nvidia, un sistema que combina seis tipos distintos de chips trabajando en conjunto.

El acuerdo dura seis años. Tampoco es el primero que firma Anthropic este mes. A principios de agosto, la empresa había cerrado otro acuerdo, este de 10 mil millones de dólares, con la startup de nube Volta, por capacidad de un centro de datos en Noruega. La propia Nscale había trabajado antes con Microsoft, relación que terminó, y este nuevo acuerdo, según se informa, busca respaldar los propios planes de Nscale de salir a bolsa.

Lo llamativo aquí es la forma de la apuesta. Anthropic no está pagando por el cómputo que necesita hoy. Está asegurando energía y chips años antes de que la instalación siquiera exista, bajo el supuesto de que quien tenga acceso garantizado a electricidad y silicio en 2027 será quien siga en pie.

Waymo dice que no hay atajos, y apunta a Tesla

Después de más de 15 años y más de 200 millones de millas totalmente sin conductor, Waymo publicó esta semana un argumento que equivale a un desafío directo a buena parte de la industria de la conducción autónoma. Srikanth Thirumalai, vicepresidente de software embarcado de la empresa, le dijo a Axios que “los sistemas puramente de extremo a extremo no logran cumplir nuestro estándar de seguridad en la escala en la que operamos”.

Los sistemas de extremo a extremo son el enfoque en el que un modelo recibe imágenes crudas de las cámaras y produce directamente decisiones de dirección y frenado, sin ningún reglamento intermedio de por medio. Es el enfoque en el que se han apoyado varios rivales, sobre todo Tesla. El argumento de Waymo es que un sistema puramente de extremo a extremo es una caja negra: cuando falla, no hay una manera clara de saber por qué, lo que dificulta confiar en él a la escala de una flota real de robotaxis. Waymo, en cambio, hace correr una segunda capa de IA independiente sobre su modelo principal de conducción, que revisa cada movimiento propuesto contra las leyes de la física y del tránsito antes de permitir que el auto actúe.

La empresa eligió bien el momento para este argumento. La misma semana, Waymo anunció que llevará viajes sin conductor a Múnich a fines de 2027, su primer mercado en la Unión Europea, tras un acuerdo con la Autoridad Federal de Transporte Motorizado de Alemania y funcionarios locales. Los vehículos primero mapearán la ciudad de forma manual, luego circularán con una persona capacitada al volante antes de retirarla por completo, el mismo proceso por etapas que Waymo ha usado en cada ciudad donde entró. Al momento del anuncio, Waymo todavía no figuraba con ningún permiso en el registro regulatorio alemán, así que el cronograma sigue dependiendo de aprobaciones que aún no recibió.

De niño prodigio a campeón, por fin

En la final del Grand Chess Tour, R Praggnanandhaa remontó seis puntos de desventaja en el último día para vencer a Fabiano Caruana, uno de los jugadores más fuertes del mundo, por un marcador final de 15 a 13. Con eso se convirtió en el primer indio en ganar el Grand Chess Tour, uno de los títulos anuales más prestigiosos del deporte.

Praggnanandhaa, de Chennai, llegaba detrás de Caruana al último día de partidas. Ganó las dos partidas rápidas para borrar la diferencia y tomar la delantera, y luego sostuvo un marcador parejo en las partidas blitz que siguieron, suficiente para terminar dos puntos arriba. Se llevó 200.000 dólares por el primer puesto, y ambos finalistas aseguraron su lugar automático en el tour del año próximo. En el partido por el tercer puesto del torneo, el indio Wesley So arrasó con las cuatro partidas blitz para vencer a Vincent Keymer 18 a 12.

Praggnanandhaa se convirtió en gran maestro a los 12 años y 10 meses, uno de los más jóvenes de la historia, y durante años lo describieron como un futuro aspirante y no como un campeón. Esta semana, esa descripción dejó de hablar del futuro.

Cuatro historias, un mismo hilo. Nvidia y Anthropic están gastando sumas sin precedentes para asegurarse piezas de la cadena de la IA años antes de necesitarlas, apostando a que quien controle el repositorio de modelos y el suministro de energía controlará la década. Waymo apuesta por el tipo opuesto de cautela: que la forma más rápida de perder la carrera de la conducción autónoma es recortar justo el margen de seguridad que la IA tienta a recortar. Y en Chennai, un joven de 21 años pasó una década siendo llamado prodigio antes de finalmente ganar el torneo que demuestra que no era solo un rumor.