Nvidia ने कथित तौर पर ओपन सोर्स AI के घर के लिए लगभग 13 अरब डॉलर चुकाने पर सहमति जताई है

Nvidia अपने इतिहास की सबसे बड़ी खरीद करने जा रहा है, और इस बार निशाने पर कोई चिप कंपनी नहीं है। यह वह वेबसाइट है जहां दुनिया के ज़्यादातर ओपन AI मॉडल असल में रहते हैं। Anthropic ने अपने मॉडलों को प्रशिक्षित करते रहने के लिए भविष्य की 45 अरब डॉलर की कंप्यूटिंग शक्ति पहले ही तय कर ली है। Waymo ने इस हफ्ते सार्वजनिक रूप से यह दलील दी कि अकेली AI किसी गाड़ी को सुरक्षित तरीके से नहीं चला सकती, एक ऐसी दलील जो सीधे उन प्रतिद्वंद्वियों पर निशाना साधती है जो ठीक उल्टे दांव पर पैसा लगा रहे हैं। और शतरंज में, चेन्नई के एक 21 साल के खिलाड़ी ने वह कर दिखाया जो किसी भारतीय खिलाड़ी ने आज तक नहीं किया था।

Nvidia को चाहिए ओपन सोर्स AI का घर

Nvidia ने कथित तौर पर Hugging Face को खरीदने पर सहमति जता दी है, यानी वह साइट जहां डेवलपर ओपन सोर्स AI मॉडल अपलोड, साझा और डाउनलोड करते हैं, करीब 12.9 अरब डॉलर में। यह खबर सबसे पहले The Information ने दी, और उसके बाद CNBC, Forbes, Bloomberg और TechCrunch ने भी बातचीत से वाकिफ लोगों के हवाले से इसकी पुष्टि करते हुए इसे दोहराया।

एक बात यहां साफ कर देनी ज़रूरी है। न तो Nvidia और न ही Hugging Face ने इसकी सार्वजनिक पुष्टि की है, और कई प्रकाशनों का कहना है कि अभी तक कोई हस्ताक्षरित अनुबंध नहीं हुआ है, यानी दोनों पक्षों में से किसी के भी घोषणा करने से पहले यह सौदा बदल सकता है या टूट भी सकता है। इस आंकड़े को अभी सिर्फ रिपोर्ट के तौर पर लें, आधिकारिक तौर पर नहीं।

अगर यह सौदा पूरा होता है, तो यह Nvidia की अब तक की सबसे बड़ी खरीद होगी, 2020 में नेटवर्किंग कंपनी Mellanox के लिए चुकाई गई रकम से दोगुने से भी ज़्यादा, और चिप डिज़ाइनर Arm के लिए दिए गए उस 40 अरब डॉलर के प्रस्ताव से भी बड़ा जिसे नियामकों ने आखिरकार खारिज कर दिया था। Hugging Face ने पिछले साल Nvidia के एक कहीं छोटे प्रस्ताव को ठुकरा दिया था, एक ऐसा निवेश जो कंपनी का मूल्यांकन महज 7 अरब डॉलर आंकता। 2016 में स्थापित Hugging Face खुद कोई चिपमेकर या मॉडल बनाने वाली कंपनी नहीं है। यह एक लाइब्रेरी और एक सोशल नेटवर्क के मेल जैसा है, वह जगह जहां ज़्यादातर AI शोधकर्ता सबसे पहले कोई मॉडल ढूंढने या प्रकाशित करने जाते हैं। इसे हासिल करना Nvidia को सीधे उस सॉफ्टवेयर परत तक पहुंच दे देगा जो उस हार्डवेयर के ऊपर बैठती है जिस पर कंपनी का पहले से दबदबा है, और यही ठीक वह हिस्सा है जिस पर AI के पूरे ढांचे में अभी तक Nvidia का नियंत्रण नहीं है।

Anthropic ने अभी से खरीद ली छह साल की बिजली

Anthropic ने ब्रिटिश AI इन्फ्रास्ट्रक्चर कंपनी Nscale के साथ करीब 45 अरब डॉलर का सौदा किया है, ताकि पश्चिम वर्जीनिया में Nscale के बनाए जा रहे एक डेटा सेंटर से करीब 460 मेगावाट कंप्यूटिंग क्षमता किराए पर ली जा सके। यह सुविधा 2027 के अंत तक चालू होने की उम्मीद है और यह Nvidia की अगली पीढ़ी की Vera Rubin चिप्स पर चलेगी, एक ऐसा सिस्टम जो छह अलग-अलग तरह की चिप्स को साथ मिलाकर काम में लाता है।

यह सौदा छह साल का है। और यह इस महीने Anthropic का पहला बड़ा सौदा भी नहीं है। अगस्त की शुरुआत में ही कंपनी ने क्लाउड स्टार्टअप Volta के साथ नॉर्वे के एक डेटा सेंटर की क्षमता के लिए 10 अरब डॉलर का अलग सौदा किया था। Nscale पहले Microsoft के साथ काम कर चुका है, वह रिश्ता खत्म होने के बाद, और बताया जा रहा है कि यह समझौता Nscale की खुद की सार्वजनिक लिस्टिंग की योजनाओं को मज़बूती देने में मदद करेगा।

यहां जो बात ध्यान खींचती है वह इस दांव की बनावट है। Anthropic आज ज़रूरत के लिए कंप्यूट नहीं खरीद रहा। वह उस सुविधा के अस्तित्व में आने से बरसों पहले बिजली और चिप्स पहले ही अपने नाम कर रहा है, इस अनुमान पर कि 2027 में जिसके पास बिजली और सिलिकॉन तक पक्की पहुंच होगी, आखिर में वही टिका रहेगा।

Waymo का कहना है कोई शॉर्टकट नहीं, और निशाना Tesla है

15 साल से ज़्यादा समय और 20 करोड़ से ज़्यादा पूरी तरह ड्राइवरलेस मील के बाद, Waymo ने इस हफ्ते एक ऐसी दलील प्रकाशित की जो सेल्फ ड्राइविंग उद्योग के एक हिस्से को सीधी चुनौती के बराबर है। कंपनी के ऑनबोर्ड सॉफ्टवेयर के उपाध्यक्ष Srikanth Thirumalai ने Axios को बताया कि “शुद्ध एंड टू एंड सिस्टम उस पैमाने पर हमारे सुरक्षा मानक को पूरा नहीं कर पाते जिस पैमाने पर हम काम करते हैं।”

एंड टू एंड सिस्टम वह तरीका है जिसमें कोई मॉडल कैमरे की कच्ची फुटेज लेता है और बीच में कोई अलग नियम पुस्तिका रखे बिना सीधे स्टीयरिंग और ब्रेक लगाने के फैसले देता है। कई प्रतिद्वंद्वियों ने, सबसे ज़्यादा Tesla ने, इसी तरीके पर भरोसा जताया है। Waymo की दलील यह है कि शुद्ध एंड टू एंड सिस्टम एक ब्लैक बॉक्स है: जब यह विफल होता है, तो यह जानने का कोई साफ तरीका नहीं रहता कि क्यों, जिससे किसी असली रोबोटैक्सी बेड़े के पैमाने पर इस पर भरोसा करना मुश्किल हो जाता है। इसके बजाय Waymo अपने मुख्य ड्राइविंग मॉडल के ऊपर एक दूसरी, स्वतंत्र AI परत चलाता है, जो गाड़ी को किसी भी सुझाए गए कदम पर अमल करने की इजाज़त देने से पहले उसे सख्त भौतिकी और यातायात कानून की कसौटी पर परखती है।

कंपनी ने यह दलील ठीक सही समय पर दी। इसी हफ्ते Waymo ने घोषणा की कि वह 2027 के अंत तक म्यूनिख में ड्राइवरलेस राइड्स शुरू करेगी, यूरोपीय संघ में उसका पहला बाज़ार, जर्मनी के संघीय मोटर परिवहन प्राधिकरण और स्थानीय अधिकारियों की मंज़ूरी के बाद। गाड़ियां पहले शहर की मैनुअल तरीके से मैपिंग करेंगी, फिर एक प्रशिक्षित इंसान को स्टीयरिंग पर बैठाकर चलेंगी, इससे पहले कि उसे पूरी तरह हटा दिया जाए, ठीक वही चरणबद्ध तरीका जो Waymo हर शहर में अपनाता आया है। घोषणा के समय तक Waymo के पास जर्मनी के नियामक डेटाबेस में अभी कोई परमिट नहीं था, यानी यह समयसीमा अब भी उन मंज़ूरियों पर निर्भर है जो कंपनी को अभी मिली नहीं हैं।

बरसों का “प्रतिभाशाली” टैग आखिरकार खिताब बना

ग्रैंड चेस टूर फाइनल्स में R Praggnanandhaa आखिरी दिन छह अंकों से पीछे थे, फिर भी उन्होंने दुनिया के सबसे मज़बूत खिलाड़ियों में शुमार Fabiano Caruana को 15 के मुकाबले 13 के अंतिम स्कोर से हरा दिया। इसके साथ ही वे ग्रैंड चेस टूर, यानी शतरंज के सबसे प्रतिष्ठित सालाना खिताबों में से एक, जीतने वाले पहले भारतीय बन गए।

चेन्नई के रहने वाले Praggnanandhaa फाइनल दिन के मुकाबलों में जाते वक्त Caruana से पीछे थे। उन्होंने दोनों रैपिड गेम जीतकर यह फासला पाट दिया और बढ़त बना ली, फिर उसके बाद हुए ब्लिट्ज़ गेम में बराबरी का स्कोर बनाए रखा, जो दो अंकों की बढ़त के साथ फिनिश करने के लिए काफी था। पहले स्थान के लिए उन्हें 2 लाख डॉलर मिले, और दोनों फाइनलिस्ट को अगले साल के टूर में सीधी जगह मिल गई। टूर्नामेंट के तीसरे स्थान के मुकाबले में भारत के Wesley So ने सभी चार ब्लिट्ज़ गेम जीतकर Vincent Keymer को 18 के मुकाबले 12 से हराया।

Praggnanandhaa 12 साल 10 महीने की उम्र में ग्रैंडमास्टर बने थे, इतिहास के सबसे कम उम्र के ग्रैंडमास्टरों में से एक, और वर्षों से उन्हें भविष्य के दावेदार के तौर पर बताया जाता रहा, चैंपियन के तौर पर नहीं। इस हफ्ते वह विवरण भविष्य के बारे में रहा ही नहीं।

चार खबरें, एक ही धागा। Nvidia और Anthropic, दोनों AI ढांचे के टुकड़े अभी से अपने नाम करने के लिए अभूतपूर्व रकम खर्च कर रहे हैं, ज़रूरत पड़ने से बरसों पहले, इस दांव पर कि जिसके पास मॉडल हब और बिजली आपूर्ति दोनों का नियंत्रण होगा, अगले दशक की कमान भी उसी के हाथ रहेगी। Waymo ठीक उल्टी तरह की सावधानी पर दांव लगा रहा है, कि सेल्फ ड्राइविंग की दौड़ हारने का सबसे तेज़ तरीका यही है कि AI जिस सुरक्षा कोने को काटने के लिए ललचाती है, वही काट दिया जाए। और चेन्नई में, एक 21 साल के खिलाड़ी ने एक दशक तक “प्रतिभाशाली” कहलाने के बाद आखिरकार वह टूर्नामेंट जीत लिया जो साबित करता है कि यह सिर्फ बातें नहीं थीं।