Nvidia ने कथितरित्या ओपन सोर्स AI च्या घरासाठी जवळपास 13 अब्ज डॉलर मोजण्याचे मान्य केले

Nvidia आपल्या इतिहासातील सर्वात मोठी खरेदी करण्याच्या उंबरठ्यावर असू शकते, आणि यावेळी लक्ष्य एखादी चिप कंपनी नाही. हे ती वेबसाइट आहे जिथे जगातील बहुतांश ओपन AI मॉडेल्स प्रत्यक्षात वास्तव्य करतात. Anthropic ने आपल्या मॉडेल्सना प्रशिक्षण देत राहण्यासाठी भविष्यातील संगणकीय क्षमतेसाठी 45 अब्ज डॉलरचा करार निश्चित केला आहे. Waymo ने या आठवड्यात जाहीरपणे असा युक्तिवाद केला की केवळ AI वर विसंबून सुरक्षितपणे गाडी चालवता येत नाही, हा युक्तिवाद थेट त्या स्पर्धकांना उद्देशून आहे जे नेमके उलट पैज लावत आहेत. आणि बुद्धिबळात, चेन्नईच्या एका 21 वर्षीय खेळाडूने असे काही करून दाखवले जे यापूर्वी कोणत्याही भारतीय खेळाडूला जमले नव्हते.

Nvidia ला हवे आहे ओपन सोर्स AI चे घर

Nvidia ने कथितरित्या Hugging Face, म्हणजे जिथे विकसक ओपन सोर्स AI मॉडेल्स अपलोड करतात, शेअर करतात आणि डाउनलोड करतात ती साइट, जवळपास 12.9 अब्ज डॉलरला विकत घेण्याचे मान्य केले आहे. The Information ने ही बातमी सर्वप्रथम दिली, आणि त्यानंतर CNBC, Forbes, Bloomberg आणि TechCrunch यांनीही, चर्चेशी परिचित असलेल्या व्यक्तींचा हवाला देत, याला दुजोरा दिला आहे.

एक गोष्ट स्पष्टपणे नमूद करायला हवी. Nvidia किंवा Hugging Face यापैकी कोणीही याला अद्याप जाहीरपणे दुजोरा दिलेला नाही, आणि अनेक माध्यमांनी नमूद केले आहे की अद्याप कोणताही स्वाक्षरीयुक्त करार झालेला नाही, त्यामुळे कोणतीही बाजू काही जाहीर करण्यापूर्वी हा व्यवहार बदलू शकतो किंवा पूर्णपणे रद्दही होऊ शकतो. हा आकडा वृत्तांकित म्हणून घ्यावा, अधिकृत म्हणून नव्हे.

जर हा व्यवहार प्रत्यक्षात झाला, तर ही Nvidia च्या इतिहासातील सर्वात मोठी खरेदी ठरेल, 2020 मध्ये नेटवर्किंग कंपनी Mellanox साठी दिलेल्या रकमेच्या दुपटीहून अधिक, आणि चिप डिझायनर Arm साठीच्या 40 अब्ज डॉलरच्या त्या बोलीपेक्षाही मोठी, जी अखेर नियामकांनी हाणून पाडली होती. गेल्या वर्षी Hugging Face ने Nvidia कडून आलेली त्याहून खूपच लहान ऑफर नाकारली होती, अशी गुंतवणूक जिच्यामुळे कंपनीचे मूल्य फक्त 7 अब्ज डॉलर ठरले असते. 2016 मध्ये स्थापन झालेली Hugging Face स्वतः चिपनिर्माता किंवा मॉडेल बनवणारी कंपनी नाही. ती एका ग्रंथालयाला आणि सोशल नेटवर्कला जोडणाऱ्या ठिकाणासारखी आहे, जिथे बहुतांश AI संशोधक एखादे मॉडेल शोधण्यासाठी किंवा प्रकाशित करण्यासाठी सर्वप्रथम जातात. ती ताब्यात घेतल्याने Nvidia ला त्या सॉफ्टवेअर स्तरात थेट प्रवेश मिळेल जो कंपनी आधीच वर्चस्व गाजवत असलेल्या हार्डवेअरच्या वर बसतो, आणि AI स्टॅकचा हाच नेमका भाग आहे ज्यावर कंपनीचे अजून नियंत्रण नाही.

Anthropic ने आधीच विकत घेतली सहा वर्षांची वीज

Anthropic ने Nscale, या ब्रिटिश AI इन्फ्रास्ट्रक्चर कंपनीसोबत, अंदाजे 45 अब्ज डॉलरचा करार केला आहे, ज्याअंतर्गत Nscale वेस्ट व्हर्जिनियामध्ये उभारत असलेल्या डेटा सेंटरमधून जवळपास 460 मेगावॅट संगणकीय क्षमता भाड्याने घेतली जाईल. हा प्रकल्प 2027 च्या अखेरीस कार्यान्वित होण्याची अपेक्षा आहे आणि तो Nvidia च्या पुढील पिढीच्या Vera Rubin चिप्सवर चालेल, ही एक अशी प्रणाली आहे जी सहा वेगवेगळ्या प्रकारच्या चिप्सना एकत्र काम करण्यासाठी जोडते.

हा करार सहा वर्षांसाठी आहे. आणि हा या महिन्यातील Anthropic चा पहिलाच करार नाही. ऑगस्टच्या सुरुवातीलाच कंपनीने नॉर्वेतील एका डेटा सेंटरमधील क्षमतेसाठी क्लाउड स्टार्टअप Volta सोबत स्वतंत्रपणे 10 अब्ज डॉलरचा करार केला होता. Nscale ने यापूर्वी Microsoft सोबत काम केले होते, मात्र तो संबंध संपुष्टात आला, आणि हा नवा करार कथितरित्या Nscale च्या स्वतःच्या भांडवली बाजारात उतरण्याच्या योजनांना बळकटी देण्यासाठी उपयुक्त ठरणार आहे.

इथे लक्षणीय बाब म्हणजे या पैजेचे स्वरूप. Anthropic आजच्या गरजेसाठी संगणकीय क्षमतेचे पैसे मोजत नाहीये. हा प्रकल्प अस्तित्वात येण्याच्याही कित्येक वर्षे आधी ती वीज आणि चिप्स निश्चित करत आहे, या गृहीतकावर की 2027 मध्ये ज्याच्याकडे वीज आणि सिलिकॉनवर हमखास प्रवेश असेल, तोच शेवटपर्यंत टिकून राहील.

Waymo म्हणते शॉर्टकट नाही, आणि इशारा Tesla कडे

15 वर्षांहून अधिक अनुभव आणि 20 कोटींहून अधिक पूर्णपणे चालकरहित मैलांनंतर, Waymo ने या आठवड्यात असा युक्तिवाद प्रसिद्ध केला जो सेल्फ-ड्रायव्हिंग उद्योगातील एका मोठ्या भागाला थेट आव्हान देणारा आहे. कंपनीचे ऑनबोर्ड सॉफ्टवेअरचे उपाध्यक्ष Srikanth Thirumalai यांनी Axios ला सांगितले की, “शुद्ध एंड टू एंड प्रणाली आम्ही ज्या प्रमाणात कार्यरत आहोत त्या प्रमाणात आमचा सुरक्षा मापदंड पूर्ण करू शकत नाहीत.”

एंड टू एंड प्रणाली म्हणजे असा दृष्टिकोन जिथे एखादे मॉडेल कच्चे कॅमेरा फुटेज घेऊन थेट स्टिअरिंग आणि ब्रेकिंगचे निर्णय देते, त्यामध्ये कोणतेही स्वतंत्र नियमपुस्तक नसते. अनेक स्पर्धकांनी, विशेषतः Tesla ने, याच दृष्टिकोनावर भर दिला आहे. Waymo चा युक्तिवाद असा आहे की शुद्ध एंड टू एंड प्रणाली ही एक ब्लॅक बॉक्स असते: जेव्हा ती चुकते, तेव्हा ती का चुकली हे समजण्याचा कोणताही स्वच्छ मार्ग नसतो, आणि त्यामुळे खऱ्याखुऱ्या रोबोटॅक्सी ताफ्याच्या प्रमाणात तिच्यावर विश्वास ठेवणे कठीण होते. त्याऐवजी Waymo आपल्या मुख्य ड्रायव्हिंग मॉडेलवर एक दुसरा, स्वतंत्र AI स्तर चालवते, जो गाडीला एखादी हालचाल करण्याची परवानगी देण्यापूर्वी प्रत्येक प्रस्तावित हालचाल कठोर भौतिकशास्त्र आणि वाहतूक कायद्याच्या कसोटीवर पडताळतो.

कंपनीने हा युक्तिवाद अगदी वेळेवर मांडला. त्याच आठवड्यात Waymo ने जाहीर केले की जर्मनीच्या Federal Motor Transport Authority आणि स्थानिक अधिकाऱ्यांच्या परवानगीनंतर 2027 च्या अखेरीस म्युनिकमध्ये चालकरहित राइड्स सुरू करणार आहे, हा युरोपियन युनियनमधील तिचा पहिला बाजार असेल. सुरुवातीला वाहने शहराचा नकाशा हाताने तयार करतील, त्यानंतर प्रशिक्षित माणूस चाकामागे बसलेला असताना गाड्या चालवल्या जातील, आणि शेवटी तो माणूस पूर्णपणे काढून टाकला जाईल, हीच टप्प्याटप्प्याची प्रक्रिया Waymo ने आतापर्यंत प्रवेश केलेल्या प्रत्येक शहरात वापरली आहे. घोषणेच्या वेळी Waymo कडे जर्मनीच्या नियामक डेटाबेसमध्ये अद्याप कोणतेही परवाने नव्हते, त्यामुळे हे वेळापत्रक अजूनही अशा मंजुऱ्यांवर अवलंबून आहे ज्या तिला अद्याप मिळालेल्या नाहीत.

‘भावी चॅम्पियन’ हा शिक्का अखेर विजेतेपदात बदलला

Grand Chess Tour च्या अंतिम फेरीत R Praggnanandhaa ने शेवटच्या दिवशी सहा गुणांची पिछाडी भरून काढत जगातील सर्वात बलाढ्य खेळाडूंपैकी एक असलेल्या Fabiano Caruana ला 15-13 अशा अंतिम गुणसंख्येने पराभूत केले. यामुळे तो Grand Chess Tour जिंकणारा पहिला भारतीय ठरला, हे बुद्धिबळातील सर्वात प्रतिष्ठित वार्षिक विजेतेपदांपैकी एक आहे.

चेन्नईचा Praggnanandhaa सामन्यांच्या शेवटच्या दिवसाला सुरुवात करताना Caruana च्या मागे होता. त्याने दोन्ही रॅपिड डाव जिंकून ही तफावत भरून काढली आणि आघाडी मिळवली, त्यानंतर पुढील ब्लिट्झ डावांमध्ये बरोबरीचा स्कोअर राखला, जो अंतिमतः दोन गुणांची आघाडी घेऊन विजेतेपद मिळवण्यासाठी पुरेसा ठरला. त्याला प्रथम क्रमांकासाठी 2 लाख डॉलरचे बक्षीस मिळाले, आणि दोन्ही अंतिम स्पर्धकांना पुढील वर्षीच्या टूरमध्ये आपोआप स्थान मिळाले. स्पर्धेतील तिसऱ्या क्रमांकाच्या सामन्यात भारताच्या Wesley So ने चारही ब्लिट्झ डाव जिंकत Vincent Keymer ला 18-12 असे नमवले.

Praggnanandhaa वयाच्या 12 वर्षे 10 महिन्यांतच ग्रँडमास्टर बनला होता, इतिहासातील सर्वात लहान वयाच्या ग्रँडमास्टर्सपैकी एक, आणि गेली अनेक वर्षे त्याचे वर्णन विजेता म्हणून नव्हे तर भविष्यातील दावेदार म्हणून केले जात होते. या आठवड्यात ते वर्णन भविष्यकाळाबद्दलचे राहिलेच नाही.

चार बातम्या, एक समान धागा. Nvidia आणि Anthropic दोघेही AI स्टॅकचे तुकडे गरज पडण्याच्या कित्येक वर्षे आधी निश्चित करण्यासाठी अभूतपूर्व रक्कम खर्च करत आहेत, या पैजेवर की ज्याच्याकडे मॉडेल हब आणि वीजपुरवठ्यावर नियंत्रण असेल तोच हे दशक नियंत्रित करेल. Waymo मात्र उलट प्रकारच्या सावधगिरीवर पैज लावत आहे, ही की सेल्फ-ड्रायव्हिंगची शर्यत गमावण्याचा सर्वात जलद मार्ग म्हणजे AI मुळे मोहात पाडणारा तो सुरक्षेचा कोपरा कापणे. आणि चेन्नईत, एका 21 वर्षीय खेळाडूला दशकभर ‘प्रॉडिजी’ म्हटले गेले, अखेर त्याने ती स्पर्धा जिंकून दाखवली जी सिद्ध करते की ते केवळ बोलणे नव्हते.