अबू धाबी की एक लैब ने प्रशिक्षण डेटा समेत छह एआई मॉडल ओपन सोर्स किए, भारत ने बीस साल पुराना रेल प्रोजेक्ट पूरा किया

एआई इंफ्रास्ट्रक्चर पर इसी हफ्ते दो बिल्कुल अलग तरह के दांव लगे। एक अबू धाबी की उस यूनिवर्सिटी लैब से आया जिसने तय किया कि बड़े नामों से मुकाबला करने का तरीका है सब कुछ मुफ्त में दे देना। दूसरा एक वॉल स्ट्रीट ट्रेडिंग फर्म से आया जिसने कंप्यूटिंग क्षमता के लिए 13 अरब डॉलर का चेक लिख दिया। भारत में इसी बीच एक सैटेलाइट स्टार्टअप ने देश का अब तक का सबसे बड़ा स्पेसटेक राउंड पूरा किया, और एक रेल प्रोजेक्ट आखिरकार पूरी तरह चालू हुआ, ऐसा प्रोजेक्ट जो उसके अपने कई इंजीनियरों के कॉलेज खत्म करने से भी पहले शुरू हुआ था।

अब तक की सबसे खुली एआई मॉडल सीरीज़ सिलिकॉन वैली से नहीं आई

फ्रंटियर एआई मॉडल बनाने वाली ज़्यादातर कंपनियां अपनी रेसिपी को सबसे बड़ा राज़ मानती हैं। आपको तैयार मॉडल डाउनलोड करने को मिल सकता है। पर प्रशिक्षण डेटा, मॉडल बनाने वाला कोड, या यह कैसे बनाया गया इसके नोट्स लगभग कभी नहीं मिलते।

अबू धाबी स्थित मोहम्मद बिन ज़ायद यूनिवर्सिटी ऑफ आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस की रिसर्च शाखा इंस्टीट्यूट ऑफ फाउंडेशन मॉडल्स ने 3 सितंबर को इसके उलट किया। इसने के2 होराइज़न जारी किया, यह 90 करोड़ से लेकर 37.5 अरब पैरामीटर तक के छह मॉडलों का परिवार है, अपाचे 2.0 लाइसेंस के तहत, और इसमें वेट्स, प्रशिक्षण डेटा और प्रशिक्षण कोड साथ में शामिल किए गए। शोधकर्ता अब इन मॉडलों का सिर्फ इस्तेमाल ही नहीं कर सकते, बल्कि यह भी देख सकते हैं कि इन्हें बिल्कुल कैसे बनाया गया, और चाहें तो काम जांचने के लिए इन्हें शुरू से खुद बना सकते हैं।

ये मॉडल सिर्फ खुले ही नहीं, प्रतिस्पर्धी भी हैं। आईएफएम का कहना है कि उसके सबसे छोटे मॉडल, यानी 90 करोड़, 3.7 अरब और 7 अरब पैरामीटर वाले संस्करण, कोडिंग, गणित और तर्क से जुड़े कई बेंचमार्क पर अपने-अपने आकार वर्ग में अब तक के सबसे बेहतर प्रकाशित स्कोर बनाते हैं, समान आकार के दूसरे ओपन मॉडलों से आगे। सबसे बड़ा 37.5 अरब पैरामीटर वाला मॉडल आर्टिफिशियल एनालिसिस इंटेलिजेंस इंडेक्स पर 47 अंक लाया, जो आईएफएम की पिछली पीढ़ी से करीब 30 अंक ज़्यादा है। ये मॉडल अभी हगिंग फेस और एमेज़न वेब सर्विसेज़ समेत कई इन्फरेंस प्रोवाइडरों के ज़रिये उपलब्ध हैं।

आईएफएम की शुरुआत मई 2025 में ही हुई थी। डेढ़ साल से भी कम समय में, इसके मॉडल अब सबसे बड़ी एआई लैब्स से आने वाले ज़्यादा बंद सिस्टमों के मुकाबले एक गंभीर ओपन विकल्प के तौर पर देखे जाने लगे हैं, और वेट्स के साथ प्रशिक्षण डेटा भी प्रकाशित करने के इस फैसले ने इस इंडस्ट्री में “ओपन” के मायने की एक ऊंची कसौटी तय कर दी है।

एक ट्रेडिंग फर्म ने एआई की बुनियाद पर 13 अरब डॉलर का दांव लगाया

जिस वक्त आईएफएम मॉडल मुफ्त में बांट रही थी, उसी वक्त डेटा सेंटर कंपनी क्रूसो के इर्द-गिर्द बिल्कुल अलग तरह की एआई कहानी चल रही थी। ब्लूमबर्ग के मुताबिक, क्रूसो ने क्वांटिटेटिव ट्रेडिंग फर्म जेन स्ट्रीट के साथ करीब 13 अरब डॉलर का पांच साल का क्लाउड करार किया, ताकि जीपीयू और दूसरे एआई इंफ्रास्ट्रक्चर के क्लस्टर मुहैया कराए जा सकें। यह क्रूसो के क्लाउड बिज़नेस के लिए अब तक का सबसे बड़ा ग्राहक करार है।

टेककंच और टेक फंडिंग न्यूज़ के मुताबिक, जेन स्ट्रीट के इस करार ने क्रूसो को 30 अरब डॉलर के वैल्यूएशन पर 3 अरब डॉलर का फंडिंग राउंड पूरा करने में मदद की, जो एक साल पहले के 10 अरब डॉलर से कुछ ज़्यादा वैल्यूएशन से बड़ी छलांग है। इस राउंड का नेतृत्व एट्रीडेस मैनेजमेंट और वैलर इक्विटी पार्टनर्स ने किया, और अबू धाबी के सॉवरेन वेल्थ फंड की निवेश शाखा मुबाडाला कैपिटल ने भी इसमें हिस्सा लिया। क्रूसो के ग्राहकों में पहले से मेटा, माइक्रोसॉफ्ट और ओपनएआई शामिल हैं।

इस करार में सबसे दिलचस्प बात यह है कि चेक कौन लिख रहा है। जेन स्ट्रीट कोई एआई कंपनी नहीं है। यह एक ट्रेडिंग फर्म है जिसे अपने ही मॉडलों के लिए कच्ची कंप्यूटिंग क्षमता चाहिए, और पांच साल में 13 अरब डॉलर देने की उसकी तैयारी यह दिखाती है कि एआई कंप्यूट की मांग चैटबॉट और इमेज जेनरेटर बनाने वाली कंपनियों से कहीं आगे तक फैल चुकी है। एआई के नीचे की इंफ्रास्ट्रक्चर अपने आप में एक बाज़ार बन गई है, और गहरी जेब रखने वाली, उपभोक्ता प्रोडक्ट बेचने में कोई दिलचस्पी न रखने वाली फर्में इसकी सबसे बड़ी ग्राहक बनती जा रही हैं।

भारत के सैटेलाइट चैंपियन ने देश के इतिहास में किसी भी स्पेसटेक स्टार्टअप से ज़्यादा पैसा जुटाया

बेंगलुरु स्थित सैटेलाइट इमेजिंग कंपनी पिक्सल ने 7 सितंबर को 10 करोड़ डॉलर का सीरीज़ सी फंडिंग राउंड पूरा किया, बिज़नेस स्टैंडर्ड और टेक टाइम्स के मुताबिक यह भारत के किसी भी स्पेसटेक स्टार्टअप द्वारा अब तक जुटाया गया सबसे बड़ा एकल फंडिंग राउंड है। इस राउंड का नेतृत्व टेमासेक और सेराफिम ने किया, इसमें नए निवेशकों 360 वन एसेट और आईएमएम इन्वेस्टमेंट के साथ-साथ मौजूदा निवेशक रैडिकल वेंचर्स और ग्रोएक्स वेंचर्स भी शामिल रहे। इस राउंड के साथ पिक्सल की कुल फंडिंग 19.5 करोड़ डॉलर हो गई है और कंपनी की वैल्यू करीब 40 करोड़ डॉलर आंकी गई है।

पिक्सल हाइपरस्पेक्ट्रल इमेजिंग सैटेलाइट बनाती है, यानी ऐसे सैटेलाइट जो कक्षा से देखी जा रही चीज़ के रासायनिक ब्यौरे को अलग-अलग पहचान सकते हैं, न कि सिर्फ उसकी तस्वीर खींच सकते हैं। कंपनी के पास पहले से नासा और अमेरिका के नेशनल रीकॉनेसां ऑफिस के साथ करार हैं, इसने भारत के रक्षा मंत्रालय की कई डिफेंस इनोवेशन चुनौतियां जीती हैं, और ऐसा सैटेलाइट बनाने की योजना सामने रखी है जो कक्षा में एआई डेटा सेंटर चलाने का परीक्षण करेगा। नई फंडिंग इसके अगली पीढ़ी के हनीबी सैटेलाइट समूह के लिए और सिंथेटिक अपर्चर रडार तथा अल्ट्रा हाई रेज़ॉल्यूशन ऑप्टिकल इमेजिंग में विस्तार के लिए रखी गई है।

2019 में शुरू हुई पिक्सल एक कॉलेज प्रोजेक्ट से बढ़कर दुनिया की सबसे बड़ी स्पेस एजेंसियों के करारों के लिए मुकाबला करने वाली कंपनी बन गई है, और यह राउंड अब तक का सबसे साफ संकेत है कि भारतीय निवेशक और सॉवरेन फंड इस तरह की और कंपनियां बनाने के लिए भारत पर बड़ा दांव लगाने को तैयार हैं।

बीस साल में बना माल ढुलाई गलियारा आखिरकार शुरू से आखिर तक चालू हुआ

8 सितंबर को प्रधानमंत्री नरेंद्र मोदी ने गुजरात के वडोदरा में एक कार्यक्रम में वेस्टर्न डेडिकेटेड फ्रेट कॉरिडोर के आखिरी तीन हिस्से राष्ट्र को समर्पित किए, इसके साथ ही 2,843 किलोमीटर लंबा माल ढुलाई रेल नेटवर्क पूरा हो गया जो मुंबई के पास जवाहरलाल नेहरू पोर्ट से लेकर दिल्ली के पास दादरी तक फैला है, इसके समानांतर पंजाब से पश्चिम बंगाल तक जाने वाला ईस्टर्न कॉरिडोर पहले ही पूरा हो चुका है। कई भारतीय प्रकाशनों के मुताबिक, सोमवार को समर्पित किए गए तीन हिस्से, सानंद और जवाहरलाल नेहरू पोर्ट टर्मिनल के बीच 326 रूट किलोमीटर को कवर करते हैं, इन्हें बनाने में 20,700 करोड़ रुपये से ज़्यादा की लागत आई।

इस प्रोजेक्ट की घोषणा सबसे पहले 2005 से 2006 के रेलवे बजट में हुई थी। इसे बनाने में दो दशक लगे, ज़मीन अधिग्रहण, इंजीनियरिंग और बीच-बीच में फंडिंग में देरी से जूझते हुए, ऐसा काम जो इस दौरान कई सरकारें बदलने के बाद भी चलता रहा। तैयार गलियारा पूरी तरह बिजली से चलता है और डबल स्टैक कंटेनर ट्रेनें चलाने के लिए बनाया गया है, यानी एक के ऊपर एक रखे दो शिपिंग कंटेनर, ऐसी पटरियों पर जो भारत के भीड़भाड़ वाले यात्री नेटवर्क से अलग हैं। यह अलगाव मायने रखता है क्योंकि इसका मतलब है कि माल ढुलाई को अब यात्री ट्रेनों के पीछे अपनी बारी का इंतज़ार नहीं करना पड़ता, जिससे देशभर में माल पहुंचने में लगने वाला समय घटता है।

पंजाब केसरी के मुताबिक मोदी ने कार्यक्रम में कहा, “डेडिकेटेड फ्रेट कॉरिडोर तेज़ी से आगे बढ़ते भारत की जीवनरेखा है,” उन्होंने यह भी जोड़ा कि फूल, सब्जी और फल जैसी जल्दी खराब होने वाली उपज ले जाने वाले किसानों को माल दूर के बाज़ारों तक तेज़ी से पहुंचने का फायदा मिलेगा।

इन चारों कहानियों में न कोई साझा इंडस्ट्री है, न कोई साझा देश, पर इनका ढांचा एक जैसा है। अबू धाबी की एक लैब ने अपना काम मुफ्त में दे दिया ताकि कोई भी उसे जांच सके। एक ट्रेडिंग फर्म ने ऐसी कंप्यूटिंग क्षमता खरीदी जो वह खुद नहीं बनाती। एक सैटेलाइट कंपनी ने यह साबित करने के लिए पैसा जुटाया कि भारतीय इंजीनियरिंग नासा के करारों के लिए मुकाबला कर सकती है। और एक रेल लाइन, जिसे बनने में बीस साल लगे, अब इसलिए मौजूद है ताकि आम का एक ट्रक थोड़ा जल्दी बाज़ार पहुंच सके। अलग-अलग पैमाने, पर एक जैसी सोच: नीचे की चीज़ बनाओ, श्रेय की चिंता बाद में करो।