Skip to content
IEA预计2030年全球数据中心将用电约950 TWh,伯克利实验室估计仅美国就达649 TWh,两者对美国的判断相差200 TWh以上
人工智能

IEA预计2030年全球数据中心将用电约950 TWh,伯克利实验室估计仅美国就达649 TWh,两者对美国的判断相差200 TWh以上

插图:tuput

中文

国际能源署说,数据中心2025年用电485 TWh,2030年将用电约950 TWh。劳伦斯伯克利国家实验室2026年6月的报告估计,美国数据中心2030年用电649 TWh,而IEA的数据表给出的同一国家同一年份是426 TWh。双方都公布了区间:伯克利实验室的2030年情景从521到843 TWh,IEA的2035年情形从700到1,700 TWh。

· · 1 分钟阅读

国际能源署(IEA)说,数据中心2025年用电485太瓦时(TWh),2030年将用电约950 TWh,约占世界电力需求的3%。1太瓦时是10亿千瓦时。这个数字是该机构2026年4月报告《能源与人工智能的关键问题》(Key Questions on Energy and AI)的中心情形,与它2025年的报告几乎一致,当时是945 TWh。仅就美国而言,两家主要的公开预测已经拉开了距离:劳伦斯伯克利国家实验室2026年6月的报告给出2030年649 TWh,而IEA的数据表给出的是426 TWh。

IEA统计的全球情况

IEA 2025年的报告把2024年的用电量定为415 TWh,占世界电力的1.5%,其中美国占45%,中国占25%,欧洲占15%。2026年4月的报告说,2025年用电量增长了17%。它说,以人工智能为主的数据中心,即塞满加速芯片的那些,增长了50%。在该机构的基准情形中,这一类到2030年将增至三倍,约465 TWh。

IEA说,在该情形下,到2030年数据中心仍只占全球电力需求增长的略低于10%,尽管有些地区受到的影响要大得多。对于2035年,2025年的报告给出的基准情形约为1,200 TWh,各种情形的区间是700到1,700 TWh。

IEA报告说,近年来每项人工智能任务的能耗每年至少下降一个数量级。我们关于一次提问要耗费什么的文章讲了每次提问的数字和用水。

相差200 TWh以上的两个美国估计

伯克利实验室2024年12月的第一份报告统计,2023年美国数据中心用电176 TWh,占美国电力的4.4%。它预测2028年为325到580 TWh,即6.7%到12.0%。

莎拉·史密斯(Sarah Smith)、阿尔曼·谢哈比(Arman Shehabi)及另外六位合著者2026年6月的更新版,把2024年修订为192 TWh,即4.7%。其参考情形是2028年464 TWh、2030年649 TWh,后者占北美电力可靠性公司(NERC)预测的当年美国电力的11.8%。2030年的情景区间是521到843 TWh,即9.5%到15.3%。参考情形下的用电量2025年增长22%,2026年增长29%。如果NERC的预测像该实验室假设的那样包含了数据中心,那么2024年至2030年间,数据中心占美国负荷增长的33%。

IEA的数据表把美国2024年列为183 TWh,与实验室的192 TWh接近,2030年基准情形列为426 TWh。伯克利实验室的报告点明了这一差距:它把IEA的2030年数字(它写作约430 TWh)称为“大大低于”自己的数字,称IEA的方法与自己的大体一致,并把分歧归因于对服务器和加速器出货量的假设。

两个月前,IEA 4月的报告说,它的基准情形“继续对人工智能的势头,以及限制近期增长的金融和物理摩擦,提供了一个均衡的评估”。

建模者说自己看不到什么

伯克利实验室的作者说,他们不对技术突破、市场变化,或供应链、监管和电网可用性的变化建模,因为这样做“需要猜测”。他们的521到843 TWh边界把所有敏感因素一次叠加,他们称之为“压力测试”,并说所有因素同时达到极端的可能性不大。最大的单项变数是人工智能服务器在回答查询时有多忙:提高它们的空闲功率和使用率,会把2030年的数字提高到782 TWh,比参考情形高出20%以上。

把能量换算成电厂容量是第二个缺口。按假设的50%并网容量使用率,649 TWh相当于2030年148吉瓦(GW)的电网连接。实验室说,目前对这种容量的使用情况“没有很好的记录”。

IEA列出的不确定性在于人工智能的采用速度,以及模型和硬件的效率。它说,价值链上的瓶颈使激进的近期情景可能性降低,而一旦消除这些瓶颈,2030年之后可能出现更高的情形。

谁在为电力签约

Meta在2026年1月9日宣布了核能协议,称这些协议支持到2035年最多6.6 GW。其中包括与Vistra签订的20年合同,来自俄亥俄州两座电厂的2.1 GW以上,外加增容(uprate,即提高输出的设备升级)共433 MW。还包括俄亥俄州派克县(Pike County)Oklo的最多1.2 GW园区,以及对两台TerraPower Natrium机组最多690 MW的出资,最早2032年交付。

2026年10月6日,谷歌和Constellation Energy宣布了两项协议。一份20年合同资助伊利诺伊州、宾夕法尼亚州和新泽西州11台Constellation核电机组的增容,增加890 MW,首批将于2028年前完成。一份15年的供电协议涵盖Constellation在PJM现有机组的另外2,700 MW。发布稿报告Constellation有超过43亿美元的新投资,没有说明谷歌付多少钱。我们10月7日的每日综述刊登了这一消息。

Constellation说,克兰清洁能源中心(Crane Clean Energy Center,即前三哩岛1号机组)将恢复835 MW,预计2027年可投入使用。美国核管理委员会(NRC)已于2026年9月18日发布最终环境评估,并列出许可申请仍在审查中。《The National》把重启描述为涉及微软的一项交易的一部分。

据《The National》报道,在密歇根州的帕利塞兹(Palisades),8月底装料时一个燃料组件倒了下来。NRC的一位女发言人对该报说“没有放射性释放”,报纸没有给出新的重启日期。

天然气有自己的队伍。IEA报告说,2025年燃气轮机订单猛增70%,并引用伍德麦肯兹(Wood Mackenzie)的数据,称涡轮机的交付时间约为五年,变压器为两到三年。它估计,到2030年,15到27 GW的现场燃气发电可以为数据中心供电,主要在美国。

电网运营商的等待名单

PJM是13个州6700万人口的电网运营商,通过一年一度的拍卖购买容量,拍卖在交付年之前约23个月举行。每兆瓦日的价格,2024/25年度是28.92美元,2025/26年度是269.92美元,2026/27年度是329.17美元。2025年12月17日的2027/28年度拍卖以333.44美元的上限成交,使PJM比可靠性要求少了6,623 MW。PJM说,其峰值负荷预测比上次拍卖所用的高出5,250 MW,其中近5,100 MW来自数据中心。执行副总裁斯图·布雷斯勒(Stu Bresler)说,这次拍卖“毫无疑问地表明,数据中心的电力需求继续远远超过新增供应”。

2026年7月14日报告的2028/29年度拍卖,以325.00美元的上限成交。总采购量149,181.6 MW,比要求少6,831.3 MW,备用裕度为14.7%,目标是20%。PJM把要求从152,400 MW提高到156,013 MW,原因是预测负荷增加了1,374.5 MW,“主要是由于新增的大负荷(Large Loads)”。PJM说,缺口意味着备用更薄,不一定意味着它无法为客户供电。2025年12月,PJM说约有57 GW的发电项目完成了它的研究流程,但其中许多因当地反对、许可、供应链或融资而被拖慢。

得克萨斯州的电网运营商ERCOT在2026年7月29日的一份演示文稿中说,截至6月,它追踪到约474 GW的大负荷寻求并网,其中大约90%是数据中心。6月30日,它的发电项目队列为462,785 MW。大约205 GW的负荷申请因为已经完成研究,符合进入其第一个研究批次“零批次”(Batch Zero)的条件。在州长格雷格·阿博特(Greg Abbott)8月3日下达指令之后,ERCOT 9月9日的通知说,它正在核实和审计数据中心项目,未通过的负荷会被排除在零批次之外。

印度的1.57 GW与17 GW这个数字

印度政府的信息机构印度新闻信息局2026年9月14日发表了一份说明。它说,数据中心的装机电力容量2020年约为375 MW,截至2026年8月为1.57 GW,预计到2030年将接近8 GW。它把2031至2032年需求17 GW这一数字归于中央电力管理局,并没有说明这些容量数字是如何统计的。一吉瓦全年运行用电8.76 TWh,所以这些容量数字不能与上面的能源总量直接比较。

房地产咨询公司Cushman and Wakefield统计,2026年上半年印度前七大市场有1,789 MW在运营。孟买890 MW,金奈214 MW,海得拉巴151 MW,到2030年的在建储备分别是1,726 MW、368 MW和710 MW。该公司的总储备是3,860 MW。它各城市数字加起来运营中的是1,755 MW,其说明没有解释与1,789 MW的差距。

谷歌在2025年10月14日说,将在2026至2030年间投资约150亿美元,与AdaniConneX和Airtel一起在维沙卡帕特南(Visakhapatnam)建设一个人工智能中心,其中包括一个“能够提供吉瓦级算力”的数据中心园区。谷歌说,它将与合作伙伴在安得拉邦就输电线路、清洁发电和储能开展合作。

信实集团董事长穆克什·安巴尼(Mukesh Ambani)2025年8月29日对股东说,Reliance Intelligence将建设“由绿色能源供电、为人工智能做好准备的吉瓦级数据中心”,并说贾姆讷格尔(Jamnagar)的工作已经开始。2026年6月10日,信实宣布在那里为Meta建设一个168 MW的数据中心,两年内交付,并可选择扩容,由可再生能源供电,用淡化海水冷却。

Share
Copied!

资料来源与延伸阅读

  1. IEA, Key Questions on Energy and AI (World Energy Outlook Special Report, 16 April 2026)
  2. IEA, Energy and AI: Executive summary (2025)
  3. Lawrence Berkeley National Laboratory, 2024 United States Data Center Energy Usage Report (December 2024)
  4. Lawrence Berkeley National Laboratory, United States Data Center Energy Usage Report: 2025 Update (June 2026)
  5. Constellation, Google and Constellation announce 890 MW of new nuclear capacity for the PJM grid (6 October 2026)
  6. Constellation, Crane Clean Energy Center
  7. US Nuclear Regulatory Commission, Christopher M. Crane Clean Energy Center (page updated 25 September 2026)
  8. Meta, Nuclear energy projects unlocking up to 6.6 GW (9 January 2026)
  9. The National, Shadow cast over US nuclear revival after Palisades reactor incident (23 September 2026)
  10. PJM Interconnection, news release on the 2027/2028 Base Residual Auction (17 December 2025)
  11. PJM Interconnection, 2028/2029 Base Residual Auction Report (14 July 2026)
  12. ERCOT, update presentation on large loads and the interconnection queue (29 July 2026)
  13. ERCOT, Market Notice M-A090926-01 on Batch Zero verification (9 September 2026)
  14. Press Information Bureau, Data Centres in India: Infrastructure for the Digital Age (14 September 2026)
  15. Cushman and Wakefield, India data centre pipeline through 2030 (23 September 2026)
  16. Google India, Our first AI hub in India, powered by a $15 billion investment (14 October 2025)
  17. Reliance Industries, Reliance and Meta to develop AI-enabled data centre in Jamnagar (10 June 2026)
  18. Reliance Industries, Chairman's statement at the 48th AGM (29 August 2025)

本文在 AI 工具协助下研究与撰写,并经编辑核实。仅供一般参考与讨论,不构成专业建议。请参阅我们的编辑准则与免责声明。发现错误?告诉我们。

#data centre electricity#iea#lawrence berkeley national laboratory#pjm#ercot#nuclear power#india data centres#ai energy demand

喜欢这篇吗?下一篇也别错过。

每次一篇好文章,直接送到你的邮箱。绝无垃圾邮件,随时可退订。

同类更多: 人工智能
你的一次AI提问大约用掉五滴水。但这不是你真正该担心的数字
谷歌说,一次Gemini提问耗费0.24瓦时电力和五滴水。这两个数字都是真的。但对于回答人们真正想问的问题,这两个数字也都几乎没什么用。
Mistral刚刚预览了一款1.05万亿参数的AI模型,还给它起了个外号叫Le Chonk
Mistral预览了一款昵称为Le Chonk、拥有1.05万亿参数的开放权重模型,Anthropic扩大了那个曾发现OpenBSD系统中27年历史漏洞的AI的使用范围,谷歌则签下一笔数十亿美元级交易,让Constellation的核反应堆继续为其数据中心供电更久。
Scale的SWE-Bench Pro榜单上最好的编程智能体为61.5%,维护者拒绝了许多通过测试的修复,METR称其最新试验无法说明智能体能节省多少时间
基准测试说智能体很强。维护者、一项随机对照试验和一堆事故报告说,实际情形要窄得多。这里说明每个数字究竟测的是什么。
← 全部文章