इंडियाAI मिशनकडे तासाला ६५ रुपये दराने ३८,००० हून अधिक GPU आहेत आणि १२ मॉडेल बांधणाऱ्यांना निधी मिळाला आहे, पण २०२५-२६ चे त्याचे अंदाजपत्रक २,००० कोटी रुपयांवरून ८०० कोटी रुपयांपर्यंत खाली सुधारण्यात आले

केंद्रीय मंत्रिमंडळाने ७ मार्च २०२४ रोजी १०,३७१.९२ कोटी रुपयांच्या खर्चासह इंडियाAI मिशनला मंजुरी दिली. त्यातून काय मिळाले ते आता सरकारच्या स्वतःच्या कागदपत्रांत दिसते: ३८,००० हून अधिक GPU, म्हणजे एआय मॉडेल प्रशिक्षित करणाऱ्या चिप, ज्या तासाला ६५ रुपये दराने भाड्याने दिल्या जातात, आणि भारतीय मॉडेल बनवण्यासाठी निधी मिळालेल्या बारा संस्था. त्याच कागदपत्रांतून हेही दिसते की केंद्रीय अंदाजपत्रकातील मिशनची तरतूद २०२५-२६ साठी २,००० कोटी रुपयांवरून ८०० कोटी रुपयांपर्यंत सुधारण्यात आली.

भाषिणीच्या विनंत्यांची संख्या आणि कृत्रिमची कहाणी tuput च्या आधीच्या एका लेखात आहे. हा लेख पैसा, संगणन, मॉडेल आणि या पद्धतीला विरोध करणारे लोक यांच्याबद्दल आहे.

मंत्रिमंडळाने काय मंजूर केले

७ मार्च २०२४ चे PIB चे प्रसिद्धिपत्रक सात स्तंभ सांगते: संगणन क्षमता, देशात बनवलेल्या फाउंडेशन मॉडेलसाठी इनोव्हेशन केंद्र, डेटासेट मंच, अनुप्रयोग विकास उपक्रम, फ्यूचरस्किल्स (अभ्यासक्रम आणि डेटा व एआय प्रयोगशाळा), स्टार्टअप वित्तपुरवठा, आणि सुरक्षित व विश्वासार्ह एआय. संगणनाचे उद्दिष्ट १०,००० किंवा त्याहून अधिक GPU असे ठरवण्यात आले, जे सार्वजनिक-खासगी भागीदारीतून उभारायचे होते. ३० डिसेंबर २०२५ चे PIB चे बॅकग्राउंडर हा कालावधी पाच वर्षांचा सांगते आणि १०,००० चे लक्ष्य ओलांडले गेले असे म्हणते. डिजिटल इंडिया कॉर्पोरेशनच्या अंतर्गत असलेला इंडियाAI नावाचा विभाग मिशन चालवतो.

तासाला ६५ रुपये दराने ३८,००० GPU

संख्या टप्प्याटप्प्याने वाढली. ३० मे २०२५ रोजी PIB ने नोंदवले की आधीच पॅनेलवर घेतलेल्या (पुरवठादार म्हणून मान्य केलेल्या) १८,४१७ GPU मध्ये १५,९१६ ची भर पडली आणि एकूण ३४,३३३ झाले. १० फेब्रुवारी २०२६ चे PIB चे बॅकग्राउंडर म्हणते की ३८,००० हून अधिक GPU तासाला ६५ रुपये दराने उपलब्ध केले आहेत, जो दर जागतिक सरासरी खर्चाच्या जवळपास एक तृतीयांश असल्याचे ते म्हणते, सोबत १,०५० TPU, म्हणजे एआय चिपचा दुसरा प्रकार. हे धोरण UPI आणि आधारच्या मार्गावर चालणारे, म्हणजे खुला आणि परवडणारा प्रवेश देणारे, असे ते मांडते.

इंडिया एआय इम्पॅक्ट समिटच्या दुसऱ्या दिवशी, आयटी मंत्री अश्विनी वैष्णव यांनी २०,००० आणखी GPU “येत्या आठवड्यांत” जोडले जातील असे सांगितले, राष्ट्रीय ई-गव्हर्नन्स विभागाच्या नोंदीनुसार. ३० जून २०२६ च्या बिझनेस स्टँडर्डच्या वृत्तातही आकडा ३८,००० हून अधिक असाच दिला होता.

वापर पाहणे अधिक कठीण आहे. ६ ऑगस्ट २०२६ रोजी ANI ने दिलेल्या लोकसभेतील उत्तरात म्हटले की १५ संगणन पुरवठादार पॅनेलवर आहेत, २३७ प्रकल्पांना अनुदानित संगणनासाठी मंजुरी मिळाली आहे आणि ९३.१८ लाख GPU तास मंजूर झाले आहेत. एक GPU वर्षभर न थांबता चालले तर ८,७६० तास नोंदवते, म्हणून हा एकूण आकडा सुमारे १,०६० GPU च्या वर्षभराइतका होतो, हे tuput च्या हिशेबाने. उत्तरात मंजूर केलेले तास आहेत, वापरलेले नव्हेत. दिल्लीतील शास्त्री पार्क येथील NIC डेटा सेंटरमध्ये सुमारे १.१ एक्साफ्लॉप (एका सेकंदात एक अब्ज अब्ज गणिते) क्षमतेच्या यंत्रणेसाठी खरेदी आदेश काढण्यात आला आहे, असेही त्यात म्हटले.

बिझनेस स्टँडर्डच्या जूनच्या वृत्तात digiCloud Solutions चे सहसंस्थापक अभिजित काटे यांचे म्हणणे आहे की प्रवेश मागणाऱ्या स्टार्टअप्सपैकी ६० टक्क्यांहून अधिक जणांना नवी मॉडेल प्रशिक्षित करण्यासाठी नव्हे, तर तयार मॉडेल चालवण्यासाठी GPU हवे आहेत. ते म्हणाले की व्हाउचर पद्धत सामान्यतः संगणन खर्चाच्या ४० ते ६० टक्के भाग भागवते, आणि फाइन-ट्यूनिंगच्या कामांवर सात दिवसांची भाडेमर्यादा “खरा कार्यान्वयनाचा धोका निर्माण करते”.

बारा संस्था आणि पैसा कुठे गेला

PIB चे बॅकग्राउंडर म्हणते की फाउंडेशन मॉडेल स्तंभासाठी ५०० हून अधिक प्रस्ताव आले. बारा निवडले गेले: सर्वम एआय, सोकेट एआय, ज्ञानी एआय, गॅन एआय, अवतार एआय, भारतजेन (IIT मुंबईचा समूह), झेनटेक, जेनलूप, इंटेलिहेल्थ, शोध एआय, फ्रॅक्टल अॅनालिटिक्स आणि टेक महिंद्राची मेकर्स लॅब. सरकार या संघांनी वापरलेल्या संगणनाचा प्रत्यक्ष खर्च देते, आणि त्या संगणन खर्चाच्या आणखी २५ टक्के रक्कम डेटासेट आणि मनुष्यबळासाठी राखून ठेवते.

राज्यसभेत राज्यमंत्री जितिन प्रसाद यांनी मांडलेल्या १३ फेब्रुवारी २०२६ च्या PIB प्रसिद्धिपत्रकातील अनुबंध I प्रत्येक संघाला मिळालेला आधार देतो. भारतजेन १,०५८.५२ कोटी रुपयांसह खूपच पुढे आहे, त्यापैकी ९९०.९२ कोटी रुपये संगणनाचे आहेत. त्यानंतर सर्वम २४६.७२ कोटी रुपये, झेनटेक २०६.४९ कोटी रुपये, ज्ञानी १७७.२७ कोटी रुपये, सोकेट एआय १७७.०८ कोटी रुपये, फ्रॅक्टल १३७.९१ कोटी रुपये आणि गॅन एआय ११०.०३ कोटी रुपये. उरलेल्या पाच जणांना ४९.५० कोटी रुपये किंवा त्याहून कमी मिळतात. स्तंभाची बेरीज केली तर २,१९४.२९ कोटी रुपये येतात, आणि भारतजेनचा वाटा ४८ टक्के आहे.

३० मे २०२५ रोजी MeitY ने जाहीर केलेले आकार असे होते: सर्वम आणि सोकेट एआय प्रत्येकी १२० अब्ज पॅरामीटरचे खुले मॉडेल, ज्ञानीचे १४ अब्ज पॅरामीटरचे आवाजाचे मॉडेल, आणि गॅन एआयचे ७० अब्ज पॅरामीटरचे, टेक्स्ट-टू-स्पीचसाठी असलेले बहुभाषिक मॉडेल. पॅरामीटर म्हणजे मॉडेलच्या आत असलेल्या बदलता येणाऱ्या संख्या, मॉडेलच्या आकाराचे ढोबळ माप. ऑगस्टच्या लोकसभेतील उत्तरापर्यंत २० प्रस्ताव आधारासाठी निश्चित झाले होते, १२ मोठी बहुप्रकारची मॉडेल आणि आठ लहान भाषा मॉडेल, आणि बौद्धिक संपदा अर्जदारांकडेच राहते. ANI च्या सारांशात सर्वम, ज्ञानी, भारतजेन आणि अवतार यांच्याकडून आलेल्या लाँचची यादी आहे.

सर्वमने काय दिले, आणि बाहेरून मिळालेले गुण

सर्वमने शिखर परिषदेत ३० अब्ज आणि १०५ अब्ज पॅरामीटरची दोन मॉडेल सादर केली. ६ मार्च २०२६ च्या त्यांच्या ब्लॉग पोस्टमध्ये खुल्या प्रकाशनाची घोषणा आहे. त्यात म्हटले आहे की दोन्ही मॉडेल इंडियाAI च्या संगणनावर भारतातच सुरुवातीपासून प्रशिक्षित केली, 30B साठी १६ ट्रिलियन टोकनवर आणि 105B साठी १२ ट्रिलियन टोकनवर, आणि त्यांचे वेट्स AIKosh आणि Hugging Face वर आहेत. भारतीय भाषांच्या बेंचमार्कवर अत्याधुनिक निकाल मिळाल्याचाही त्यात दावा आहे. 105B हे मे २०२५ च्या घोषणेतील १२० अब्ज पॅरामीटरपेक्षा लहान आहे, आणि पोस्टमध्ये म्हटले आहे की सर्वम मोठ्या मॉडेलपर्यंत वाढवायला तयार आहे.

स्वतंत्र बेंचमार्क कंपनी आर्टिफिशियल अॅनालिसिसने २ एप्रिल २०२६ रोजी दोन्हींना गुण दिले. 105B ला त्यांच्या इंटेलिजन्स इंडेक्सवर १८ आणि 30B ला १२ मिळाले. सुमारे १०० अब्ज पॅरामीटरच्या खुल्या रीझनिंग मॉडेलमध्ये 105B हे GLM-4.5-Air (२३), INTELLECT-3 (२२), Mistral Small 4 (२७) आणि gpt-oss-120B (३३) यांच्या मागे राहिले, तरी या चारही मॉडेलमध्ये प्रति टोकन अधिक पॅरामीटर वापरले जातात. एजंटिक कामांच्या निर्देशांकावर 105B ने चांगली कामगिरी केली, पहिल्या दोन मॉडेलच्या २१ आणि २० च्या तुलनेत २५. एजंटिक कोडिंग चाचणी असलेल्या Terminal-Bench Hard वर त्याला १.५ टक्के मिळाले, तर GLM-4.5-Air ला २०.५ टक्के. AA-Omniscience वर 105B ला वजा ६० आणि 30B ला वजा ७२ मिळाले, आणि आर्टिफिशियल अॅनालिसिस म्हणते की दोन्ही मॉडेल त्यांच्या अचूकतेच्या तुलनेत वारंवार भ्रम निर्माण करतात आणि उत्तर नाकारण्यापेक्षा खूप जास्त प्रश्नांची उत्तरे देण्याचा प्रयत्न करतात. सर्वमच्या आधीच्या मॉडेलला ८ गुण मिळाले होते.

या लेखात कोणताही भारतीय भाषेचा बेंचमार्क नोंदवलेला नाही, आणि सर्वम नेमका तिथेच आपला दावा मांडते, म्हणून तो दावा सर्वमच्या स्वतःच्या आकड्यांवर टिकून आहे. आर्टिफिशियल अॅनालिसिसने एप्रिलनंतर आपला निर्देशांकही सुधारला आहे. 105B साठीच्या त्यांच्या सध्याच्या पानावर नव्या आवृत्तीनुसार अंदाजे ९ दिसतात, नव्या मूल्यमापनाची प्रतीक्षा असल्याचे चिन्ह त्यावर आहे, म्हणून एप्रिलचे आकडे आजच्या लीडरबोर्डशी ताडून पाहता येत नाहीत.

भाषिणी, AIKosh आणि सुरक्षा संस्था

PIB चे फेब्रुवारी २०२६ चे बॅकग्राउंडर म्हणते की भाषांतर मंच भाषिणी ३६ किंवा अधिक भाषांना आधार देतो, ३५० हून अधिक एआय मॉडेल एकत्रित करतो आणि त्याचे ४५० किंवा अधिक सक्रिय ग्राहक आहेत. डिसेंबर २०२५ च्या बॅकग्राउंडरमध्ये याच मंचासाठी २० भाषा दिल्या होत्या, आणि काय बदलले ते दोन्हीपैकी कोणताही दस्तावेज सांगत नाही.

डेटासेट मंच AIKosh मध्ये फेब्रुवारीत २० क्षेत्रांमधील ७,५४१ डेटासेट आणि २७३ मॉडेल होते, आणि डिसेंबर २०२५ पर्यंत ११,००० नोंदणीकृत वापरकर्ते व २६,००० डाउनलोड नोंदवले गेले.

सुरक्षेबाबत, PIB चे १३ फेब्रुवारीचे प्रसिद्धिपत्रक म्हणते की सुरक्षित व विश्वासार्ह एआय स्तंभाखाली १३ प्रकल्प निवडले गेले आहेत. ९ मे २०२५ च्या इंडियाAI च्या भागीदार आमंत्रणात इंडियाAI सेफ्टी इन्स्टिट्यूट हब-अँड-स्पोक पद्धतीवर, शैक्षणिक आणि खासगी भागीदारांसह, स्थापन झालेली असल्याचे वर्णन आहे. डिजिटल इंडिया कॉर्पोरेशनने नंतर तिच्या संचालकपदासाठी जाहिरात दिली, अर्जांची मुदत २ जून २०२६ रोजी संपली. संस्थेच्या कामाची व्याप्ती निश्चित करणे हे संचालकाच्या कर्तव्यांपैकी एक असल्याचे त्या सूचनेत आहे.

शिखर परिषद

११ मार्चच्या PIB च्या उत्तरानुसार शिखर परिषद १६ ते २१ फेब्रुवारी दरम्यान भारत मंडपम येथे झाली, ही या मालिकेतील ग्लोबल साउथमध्ये भरलेली पहिलीच परिषद होती. त्यात १०० हून अधिक देश, २२ राष्ट्रप्रमुख किंवा सरकारप्रमुख आणि प्रत्यक्ष उपस्थित सुमारे ६ लाख लोक सहभागी झाल्याचे ते नोंदवते. जाहीरनाम्याला ९२ देश आणि संघटनांनी पाठिंबा दिला, आणि १३ मॉडेल पुरवठादारांनी नवी दिल्ली फ्रंटियर एआय इम्पॅक्ट वचनबद्धतांवर सही केली. PIB ने २५० अब्ज अमेरिकी डॉलरहून अधिक अपेक्षित गुंतवणुकीच्या गुंतवणूक घोषणांची यादी दिली आहे, आणि म्हटले आहे की शिखर परिषद वाढ किंवा रोजगार यांचा अंदाज बांधण्यासाठी आखलेली नव्हती.

भारत परिषदेत पॅक्स सिलिका आघाडीतही सामील झाला, जिचे वर्णन PIB जागतिक सिलिकॉन पुरवठा साखळी सुरक्षित करण्यावर केंद्रित असे करते. फेब्रुवारीचे बॅकग्राउंडर इंडिया सेमीकंडक्टर मिशनचा ७६,००० कोटी रुपयांचा खर्च आणि डिसेंबर २०२५ पर्यंत दहा मंजूर प्रकल्पांचा उल्लेख करते, आणि त्या कारखान्यांच्या सध्याच्या स्थितीवर स्वतंत्र लेख आहे.

अंदाजपत्रकातील तरतूद आणि टीकाकार

केंद्रीय अंदाजपत्रकाच्या २०२६-२७ च्या अनुदान मागण्यांवरील टिपा, म्हणजे MeitY ची मागणी क्रमांक २७, इंडियाAI मिशनची आकडेवारी अशी दाखवतात: २०२४-२५ मध्ये प्रत्यक्ष १९.२४ कोटी रुपये, २०२५-२६ साठी २,००० कोटी रुपये अंदाजित आणि ८०० कोटी रुपये सुधारित, आणि २०२६-२७ साठी १,००० कोटी रुपये अंदाजित. ही तीन वर्षे मिळून १,८१९.२४ कोटी रुपये होतात, म्हणजे १०,३७१.९२ कोटी रुपयांच्या खर्चाच्या १७.५ टक्के, tuput च्या बेरजेनुसार. भारताच्या दुसऱ्या राष्ट्रीय तंत्रज्ञान मिशनचा, क्वांटमचा, पैशाचा मागोवा आमच्या राष्ट्रीय क्वांटम मिशनवरील लेखात आहे.

तक्षशिला इन्स्टिट्यूशनचे भरत रेड्डी यांनी ३ फेब्रुवारी २०२६ रोजी लिहिले की सुधारित आणि अंदाजित आकडे पाच वर्षांसाठी योजलेल्या १०,३०० कोटी रुपयांपेक्षा कमी दिसतात. त्यांनी लिहिले की आतापर्यंतच्या संगणन अनुदानाच्या ८५ टक्क्यांहून अधिक भाग देशी जनरेटिव्ह एआय मॉडेल बनवणाऱ्या प्रकल्पांकडे गेला आहे, संगणन अनुदान मिशनच्या अंदाजपत्रकाच्या ४० टक्क्यांहून अधिक आहे, आणि इतर स्तंभांना फारसा निधी मिळत असल्याचे दिसत नाही.

कार्नेगी इंडियाचे अनिरुद्ध सुरी यांनी फेब्रुवारी २०२५ मध्ये, ३८,००० च्या संख्येआधी आणि सर्वमच्या प्रकाशनाआधी, मांडले की मिशनचे प्रयत्न बहुतेक हार्डवेअरकडे आणि काही प्रमाणात भारतीय भाषांच्या मॉडेलकडे गेले आहेत, आणि डेटा, मनुष्यबळ आणि संशोधन कमी पडले आहेत. त्यांनी MacroPolo च्या प्रतिभा ट्रॅकरचा दाखला दिला: २०१९ मधले जवळजवळ सर्व भारतीय एआय संशोधक शेवटी परदेशात काम करू लागले, आणि २०२२ पर्यंत सुमारे २० टक्के भारतातच राहिले होते.

भारतीय विज्ञान संस्थेची संशोधन आणि विकास शाखा FSID CORE चे मुख्य कार्यकारी अधिकारी ओमप्रकाश सुब्बाराव यांचे म्हणणे बिझनेस स्टँडर्डच्या जूनच्या वृत्तात आले आहे, डेटासेटबद्दल, ज्यांना अंदाजपत्रकाचा लहान वाटा मिळतो तर संगणन जवळजवळ निम्मा घेते. “भारतीय भाषांसाठी तुमचा प्रशिक्षण संग्रह पातळ असेल तर ५०,००० H100 तुम्हाला वाचवणार नाहीत,” ते म्हणाले.