IndiaAI మిషన్‌కు గంటకు రూ. 65 చొప్పున 38,000కు పైగా GPUలు, నిధులు అందుకున్న 12 మోడల్ నిర్మాతలు ఉన్నారు, కానీ దాని 2025-26 బడ్జెట్‌ను రూ. 2,000 కోట్ల నుండి రూ. 800 కోట్లకు తగ్గించారు

కేంద్ర మంత్రివర్గం 2024 మార్చి 7న రూ. 10,371.92 కోట్ల వ్యయంతో IndiaAI మిషన్‌ను ఆమోదించింది. ఆ డబ్బుతో ఏం సాధ్యమైందో ఇప్పుడు ప్రభుత్వ పత్రాలే చెబుతున్నాయి: AI మోడళ్లకు శిక్షణ ఇచ్చే చిప్‌లైన 38,000కు పైగా GPUలు గంటకు రూ. 65 చొప్పున అద్దెకు ఇవ్వబడుతున్నాయి, భారతీయ మోడళ్లను నిర్మించడానికి పన్నెండు సంస్థలకు నిధులు ఇచ్చారు. యూనియన్ బడ్జెట్‌లో మిషన్ పద్దును 2025-26కు రూ. 2,000 కోట్ల నుండి రూ. 800 కోట్లకు సవరించినట్లు కూడా ఇవే పత్రాలు చూపుతున్నాయి.

భాషిణి అభ్యర్థనల సంఖ్య, Krutrim కథ tuput యొక్క ఒక పాత వ్యాసంలో ఉన్నాయి. ఈ వ్యాసం డబ్బు, కంప్యూట్, మోడళ్లు, ఈ విధానంతో విభేదించేవారి గురించి.

మంత్రివర్గం ఆమోదించినది ఏమిటి

2024 మార్చి 7 నాటి PIB ప్రకటన ఏడు స్తంభాలను పేర్కొంటుంది: కంప్యూట్ సామర్థ్యం, స్వదేశీ ఫౌండేషన్ మోడళ్ల కోసం ఒక ఇన్నోవేషన్ సెంటర్, డేటాసెట్ల వేదిక, అప్లికేషన్ అభివృద్ధి కార్యక్రమం, FutureSkills (కోర్సులు, డేటా మరియు AI ల్యాబ్‌లు), స్టార్టప్ ఫైనాన్సింగ్, మరియు సేఫ్ అండ్ ట్రస్టెడ్ AI. కంప్యూట్ లక్ష్యాన్ని 10,000 లేదా అంతకంటే ఎక్కువ GPUలుగా, ప్రభుత్వ-ప్రైవేట్ భాగస్వామ్యాల ద్వారా నిర్మించాలని అది నిర్దేశించింది. 2025 డిసెంబర్ 30 నాటి PIB బ్యాక్‌గ్రౌండర్ కాల వ్యవధిని ఐదేళ్లుగా పేర్కొంటుంది, 10,000 లక్ష్యం దాటిపోయిందని చెబుతుంది. డిజిటల్ ఇండియా కార్పొరేషన్ కింద ఉన్న IndiaAI అనే విభాగం ఈ మిషన్‌ను నడుపుతోంది.

గంటకు రూ. 65 చొప్పున 38,000 GPUలు

ఈ సంఖ్య దశలవారీగా పెరిగింది. అప్పటికే ఎంపానెల్ చేయబడిన (సరఫరాదారులుగా ఆమోదించబడిన) 18,417 GPUలకు 15,916 GPUలు కలిశాయని, మొత్తం 34,333 అయ్యాయని PIB 2025 మే 30న నివేదించింది. 2026 ఫిబ్రవరి 10 నాటి PIB బ్యాక్‌గ్రౌండర్ ప్రకారం, 38,000కు పైగా GPUలు గంటకు రూ. 65 చొప్పున అందుబాటులోకి వచ్చాయి, ఇది ప్రపంచ సగటు ధరలో దాదాపు మూడో వంతు అని అది చెబుతుంది, వాటితో పాటు 1,050 TPUలు ఉన్నాయి, అవి రెండో రకం AI చిప్. UPI, ఆధార్ బాటలోనే ఈ వ్యూహం సాగుతోందని, అంటే తెరిచి ఉంచిన, చౌకైన అందుబాటు అని అది చెబుతుంది.

India AI Impact Summit రెండో రోజున, “రాబోయే వారాల్లో” మరో 20,000 GPUలు చేర్చబడతాయని ఐటీ మంత్రి అశ్విని వైష్ణవ్ చెప్పారని నేషనల్ ఇ-గవర్నెన్స్ డివిజన్ తెలిపింది. 2026 జూన్ 30 నాటి బిజినెస్ స్టాండర్డ్ నివేదిక ఇప్పటికీ ఆ సంఖ్యను 38,000కు పైగా అనే ఇచ్చింది.

వినియోగం చూడటం కష్టం. 15 కంప్యూట్ ప్రొవైడర్లు ఎంపానెల్ అయ్యారని, 237 ప్రాజెక్టులకు సబ్సిడీ కంప్యూట్ ఆమోదం లభించిందని, 93.18 లక్షల GPU గంటలు మంజూరయ్యాయని 2026 ఆగస్టు 6న ANI నివేదించిన లోక్‌సభ సమాధానం చెప్పింది. ఒక GPU ఏడాది పొడవునా ఆగకుండా నడిస్తే 8,760 గంటలు అవుతుంది, కాబట్టి ఆ మొత్తం ఒక సంవత్సరానికి సుమారు 1,060 GPUలకు సమానం, tuput లెక్క ప్రకారం. ఆ సమాధానం మంజూరైన గంటలను ఇస్తుంది, వాడిన గంటలను కాదు. ఢిల్లీలోని శాస్త్రి పార్క్‌లో ఉన్న NIC డేటా సెంటర్‌లో సుమారు 1.1 ఎక్సాఫ్లాప్స్ (సెకనుకు ఒక బిలియన్ బిలియన్ లెక్కలు) సామర్థ్యం గల వ్యవస్థ కోసం కొనుగోలు ఆర్డర్ జారీ చేశారని కూడా అది చెప్పింది.

బిజినెస్ స్టాండర్డ్ జూన్ నివేదిక, digiCloud Solutions సహ వ్యవస్థాపకుడు అభిజీత్ కటే మాటలను ఉదహరిస్తుంది. యాక్సెస్ కోసం అడుగుతున్న స్టార్టప్‌లలో 60 శాతానికి పైగా కొత్త మోడళ్లకు శిక్షణ ఇవ్వడానికి కాకుండా, తయారైన మోడళ్లను నడపడానికి GPUలు కోరుతున్నాయని ఆయన అన్నారు. వోచర్ వ్యవస్థ సాధారణంగా కంప్యూట్ ఖర్చులో 40 నుండి 60 శాతం వరకు భరిస్తుందని, ఫైన్-ట్యూనింగ్ రన్‌లకు ఏడు రోజుల లీజు పరిమితి “నిజమైన కార్యాచరణ ప్రమాదాన్ని సృష్టిస్తుంది” అని ఆయన చెప్పారు.

పన్నెండు సంస్థలు, డబ్బు ఎక్కడికి వెళ్లింది

ఫౌండేషన్-మోడల్ స్తంభం కోసం 500కు పైగా ప్రతిపాదనలు వచ్చాయని PIB బ్యాక్‌గ్రౌండర్ చెబుతుంది. పన్నెండు ఎంపికయ్యాయి: Sarvam AI, Soket AI, Gnani AI, Gan AI, Avataar AI, BharatGen (ఐఐటీ బాంబే కన్సార్టియం), Zenteiq, Genloop, Intellihealth, Shodh AI, Fractal Analytics, టెక్ మహీంద్రా యొక్క Maker’s Lab. బృందాలు వాడే కంప్యూట్ అసలు ఖర్చును ప్రభుత్వం చెల్లిస్తుంది, ఆ కంప్యూట్ ఖర్చులో మరో 25 శాతాన్ని డేటాసెట్లు, సిబ్బంది కోసం కేటాయిస్తుంది.

2026 ఫిబ్రవరి 13 నాటి PIB ప్రకటన యొక్క అనుబంధం I, సహాయ మంత్రి జితిన్ ప్రసాద రాజ్యసభలో సమర్పించినది, ప్రతి బృందానికి అందిన మద్దతును ఇస్తుంది. రూ. 1,058.52 కోట్లతో BharatGen చాలా ముందుంది, అందులో రూ. 990.92 కోట్లు కంప్యూట్ కోసం. తర్వాత Sarvam రూ. 246.72 కోట్లు, Zenteiq రూ. 206.49 కోట్లు, Gnani రూ. 177.27 కోట్లు, Soket AI రూ. 177.08 కోట్లు, Fractal రూ. 137.91 కోట్లు, Gan AI రూ. 110.03 కోట్లు. మిగిలిన ఐదింటికి రూ. 49.50 కోట్లు లేదా అంతకంటే తక్కువ అందుతాయి. ఆ కాలమ్‌ను కూడితే రూ. 2,194.29 కోట్లు వస్తుంది, BharatGen వాటా 48 శాతం.

2025 మే 30న MeitY ప్రకటించిన పరిమాణాలు ఇవి: Sarvam, Soket AI ప్రతి ఒక్కటి 120 బిలియన్ పారామీటర్ల ఓపెన్ మోడల్, Gnani 14 బిలియన్ పారామీటర్ల వాయిస్ మోడల్, Gan AI టెక్స్ట్-టు-స్పీచ్ లక్ష్యంగా 70 బిలియన్ పారామీటర్ల బహుభాషా మోడల్. పారామీటర్లు అంటే మోడల్ లోపల సర్దుబాటు చేయదగిన సంఖ్యలు, దాని పరిమాణానికి ఒక స్థూల కొలత. ఆగస్టు లోక్‌సభ సమాధానం నాటికి, మద్దతు కోసం 20 ప్రతిపాదనలను గుర్తించారు, 12 పెద్ద మల్టీమోడల్ మోడళ్లు, ఎనిమిది చిన్న భాషా మోడళ్లు, మేధో సంపత్తి దరఖాస్తుదారుల వద్దే ఉంటుంది. ANI సారాంశం Sarvam, Gnani, BharatGen, Avataar విడుదలలను పేర్కొంటుంది.

Sarvam ఏం విడుదల చేసింది, బయటి నుండి వచ్చిన స్కోరు

సదస్సులో Sarvam 30 బిలియన్, 105 బిలియన్ పారామీటర్ల మోడళ్లను ఆవిష్కరించింది. దాని 2026 మార్చి 6 నాటి బ్లాగ్ పోస్ట్ ఓపెన్ విడుదలను ప్రకటించింది. రెండూ భారతదేశంలో IndiaAI కంప్యూట్‌పై మొదటి నుండి శిక్షణ పొందాయని, 30Bకి 16 ట్రిలియన్ టోకెన్లు, 105Bకి 12 ట్రిలియన్ టోకెన్లు వాడారని, వెయిట్స్ AIKosh, Hugging Faceలో ఉన్నాయని అది చెబుతుంది. భారతీయ భాషల బెంచ్‌మార్క్‌లపై అత్యాధునిక ఫలితాలు సాధించినట్లు కూడా అది చెప్పుకుంటుంది. 105B, 2025 మే ప్రకటనలోని 120 బిలియన్ పారామీటర్ల కంటే చిన్నది, పెద్ద మోడళ్లకు విస్తరించడానికి Sarvam సిద్ధంగా ఉందని ఆ పోస్ట్ చెబుతుంది.

స్వతంత్ర బెంచ్‌మార్కింగ్ సంస్థ Artificial Analysis 2026 ఏప్రిల్ 2న రెండింటికీ స్కోరు ఇచ్చింది. దాని Intelligence Indexలో 105Bకి 18, 30Bకి 12 వచ్చాయి. సుమారు 100 బిలియన్ పారామీటర్ల ఓపెన్ రీజనింగ్ మోడళ్లలో, 105B వెనుకబడింది: GLM-4.5-Air (23), INTELLECT-3 (22), Mistral Small 4 (27), gpt-oss-120B (33), అయితే ఆ నాలుగూ ఒక్కో టోకెన్‌కు ఎక్కువ పారామీటర్లు వాడతాయి. ఏజెంటిక్-టాస్క్‌ల సూచీపై 105B మెరుగ్గా ఉంది, మొదటి రెండింటికి 21, 20 కాగా 105Bకి 25. ఏజెంటిక్ కోడింగ్ పరీక్ష అయిన Terminal-Bench Hardలో GLM-4.5-Air 20.5 శాతం స్కోరు చేయగా, 105B 1.5 శాతం చేసింది. AA-Omniscienceలో 105B మైనస్ 60, 30B మైనస్ 72 స్కోరు చేశాయి, రెండు మోడళ్లూ తమ కచ్చితత్వంతో పోలిస్తే తరచుగా భ్రాంతులు సృష్టిస్తాయని, తిరస్కరించే ప్రశ్నల కంటే చాలా ఎక్కువ ప్రశ్నలకు సమాధానమివ్వడానికి ప్రయత్నిస్తాయని Artificial Analysis చెబుతుంది. Sarvam మునుపటి మోడల్ 8 స్కోరు చేసింది.

Sarvam తన వాదన చేసే చోటయిన భారతీయ భాషల బెంచ్‌మార్క్ ఏదీ ఆ వ్యాసంలో నివేదించబడలేదు, కాబట్టి ఆ వాదన Sarvam సొంత సంఖ్యలపైనే ఆధారపడి ఉంది. ఏప్రిల్ తర్వాత Artificial Analysis తన సూచీని కూడా సవరించింది. 105B కోసం దాని ప్రస్తుత పేజీ కొత్త వెర్షన్ కింద అంచనా వేసిన 9ని చూపుతుంది, కొత్త మూల్యాంకనం కోసం ఎదురుచూస్తున్నట్లు గుర్తించబడి ఉంది, కాబట్టి ఏప్రిల్ గణాంకాలను ఈనాటి లీడర్‌బోర్డ్‌తో పోల్చలేం.

భాషిణి, AIKosh, భద్రతా సంస్థ

అనువాద వేదిక భాషిణి 36 లేదా అంతకంటే ఎక్కువ భాషలకు మద్దతు ఇస్తుందని, 350కి పైగా AI మోడళ్లను అనుసంధానిస్తుందని, 450 లేదా అంతకంటే ఎక్కువ క్రియాశీల కస్టమర్లు ఉన్నారని PIB యొక్క 2026 ఫిబ్రవరి బ్యాక్‌గ్రౌండర్ చెబుతుంది. అదే వేదికకు 2025 డిసెంబర్ బ్యాక్‌గ్రౌండర్ 20 భాషలను ఇచ్చింది, ఏం మారిందో ఏ పత్రమూ చెప్పదు.

డేటాసెట్ల వేదిక AIKosh, ఫిబ్రవరిలో 20 రంగాలలో 7,541 డేటాసెట్లను, 273 మోడళ్లను కలిగి ఉంది, 2025 డిసెంబర్ నాటికి 11,000 నమోదిత వినియోగదారులు, 26,000 డౌన్‌లోడ్లు ఉన్నాయి.

భద్రతపై, సేఫ్ అండ్ ట్రస్టెడ్ AI స్తంభం కింద 13 ప్రాజెక్టులు ఎంపికయ్యాయని PIB ఫిబ్రవరి 13 ప్రకటన చెబుతుంది. 2025 మే 9 నాటి IndiaAI భాగస్వాముల ఆహ్వానం, IndiaAI సేఫ్టీ ఇన్‌స్టిట్యూట్ ఏర్పాటైందని, విద్యా, ప్రైవేట్ భాగస్వాములతో హబ్ అండ్ స్పోక్ నమూనాలో నడుస్తుందని వివరిస్తుంది. డిజిటల్ ఇండియా కార్పొరేషన్ తర్వాత దాని డైరెక్టర్ కోసం ప్రకటన ఇచ్చింది, దరఖాస్తులు 2026 జూన్ 2న ముగిశాయి. సంస్థ పని పరిధిని ఖరారు చేయడాన్ని డైరెక్టర్ విధుల్లో ఒకటిగా ఆ నోటీసు పేర్కొంటుంది.

సదస్సు

సదస్సు ఫిబ్రవరి 16 నుండి 21 వరకు భారత్ మండపంలో జరిగిందని, ఈ శ్రేణిలో గ్లోబల్ సౌత్‌లో జరిగిన మొదటి సదస్సు ఇదేనని 2026 మార్చి 11 నాటి PIB సమాధానం చెబుతుంది. 100కు పైగా దేశాలు, 22 మంది దేశాధినేతలు లేదా ప్రభుత్వాధినేతలు, ప్రత్యక్షంగా హాజరైన సుమారు 6 లక్షల మంది ఉన్నట్లు అది నివేదిస్తుంది. ప్రకటనను 92 దేశాలు, సంస్థలు ఆమోదించాయి, 13 మోడల్ ప్రొవైడర్లు న్యూఢిల్లీ ఫ్రాంటియర్ AI ఇంపాక్ట్ కమిట్‌మెంట్స్‌పై సంతకం చేశాయి. 250 బిలియన్ US డాలర్లకు పైగా ఆశించిన పెట్టుబడులతో కూడిన పెట్టుబడి ప్రకటనలను PIB జాబితా చేస్తుంది, వృద్ధిని లేదా ఉద్యోగాలను అంచనా వేయడానికి సదస్సును రూపొందించలేదని కూడా చెబుతుంది.

సదస్సులో భారతదేశం Pax Silica కూటమిలో కూడా చేరింది, ప్రపంచ సిలికాన్ సరఫరా గొలుసును భద్రపరచడంపై అది దృష్టి పెడుతుందని PIB వర్ణిస్తుంది. ఫిబ్రవరి బ్యాక్‌గ్రౌండర్, ఇండియా సెమీకండక్టర్ మిషన్ రూ. 76,000 కోట్ల వ్యయాన్ని, 2025 డిసెంబర్ నాటికి ఆమోదించిన పది ప్రాజెక్టులను ఉదహరిస్తుంది, ఆ ప్లాంట్ల ప్రస్తుత స్థితి గురించి విడిగా ఒక వ్యాసం ఉంది.

బడ్జెట్ పద్దు, విమర్శకులు

2026-27 డిమాండ్స్ ఫర్ గ్రాంట్స్ నోట్స్‌లో, అంటే MeitY యొక్క డిమాండ్ నం. 27లో, యూనియన్ బడ్జెట్ IndiaAI మిషన్‌ను ఇలా చూపుతుంది: 2024-25లో వాస్తవంగా రూ. 19.24 కోట్లు, 2025-26లో బడ్జెట్ రూ. 2,000 కోట్లు, సవరించినది రూ. 800 కోట్లు, 2026-27కు బడ్జెట్ రూ. 1,000 కోట్లు. ఆ మూడు సంవత్సరాలు కలిపితే రూ. 1,819.24 కోట్లు అవుతుంది, అంటే రూ. 10,371.92 కోట్ల వ్యయంలో 17.5 శాతం, tuput కూడిక ప్రకారం. భారతదేశపు మరో జాతీయ సాంకేతిక మిషన్ అయిన క్వాంటమ్‌కు దాని సొంత డబ్బు ప్రవాహం మా నేషనల్ క్వాంటమ్ మిషన్ వ్యాసంలో ఉంది.

సవరించిన, బడ్జెట్ చేసిన సంఖ్యలు ఐదేళ్లలో ప్రణాళిక వేసిన రూ. 10,300 కోట్ల కంటే తక్కువగా కనిపిస్తున్నాయని Takshashila Institution కు చెందిన భరత్ రెడ్డి 2026 ఫిబ్రవరి 3న రాశారు. ఇప్పటివరకు కంప్యూట్ సబ్సిడీలో 85 శాతానికి పైగా స్వదేశీ జెనరేటివ్ AI మోడళ్లను నిర్మిస్తున్న ప్రాజెక్టులకు వెళ్లిందని, కంప్యూట్ సబ్సిడీలు మిషన్ బడ్జెట్‌లో 40 శాతానికి పైగా ఉన్నాయని, ఇతర స్తంభాలకు పెద్దగా నిధులు అందుతున్నట్లు కనిపించడం లేదని ఆయన రాశారు.

38,000 సంఖ్య రాకముందే, Sarvam విడుదలకు ముందే, 2025 ఫిబ్రవరిలో Carnegie India కు చెందిన అనిరుధ్ సూరి వాదించారు: మిషన్ ప్రయత్నం ఎక్కువగా హార్డ్‌వేర్‌పైకి, కొంతవరకు ఇండిక్-భాషా మోడళ్లపైకి వెళ్లిందని, డేటా, ప్రతిభ, పరిశోధన తక్కువయ్యాయని. ఆయన MacroPolo టాలెంట్ ట్రాకర్‌ను ఉదహరించారు: 2019లో భారతీయ AI పరిశోధకుల్లో దాదాపు అందరూ చివరికి విదేశాల్లో పనిచేశారు, 2022 నాటికి దాదాపు 20 శాతం మంది భారతదేశంలో ఉండిపోయారు.

కంప్యూట్ దాదాపు సగం తీసుకుంటుండగా, బడ్జెట్‌లో చిన్న వాటా మాత్రమే పొందే డేటాసెట్ల గురించి, భారతీయ సైన్స్ ఇన్‌స్టిట్యూట్ యొక్క R&D విభాగమైన FSID CORE ముఖ్య కార్యనిర్వాహక అధికారి ఓంప్రకాష్ సుబ్బారావు అన్నదాన్ని బిజినెస్ స్టాండర్డ్ జూన్ నివేదిక ఉటంకించింది. “ఇండిక్ భాషకు మీ శిక్షణ కార్పస్ పలుచగా ఉంటే 50,000 H100లు కూడా మిమ్మల్ని కాపాడవు,” అని ఆయన అన్నారు.