इंडियाAI मिशन के पास ₹65 प्रति घंटे पर 38,000 से ज़्यादा GPU और 12 वित्त-पोषित मॉडल निर्माता हैं, पर 2025-26 में उसका बजट ₹2,000 करोड़ से घटाकर ₹800 करोड़ कर दिया गया

केंद्रीय मंत्रिमंडल ने 7 मार्च 2024 को इंडियाAI मिशन को ₹10,371.92 करोड़ के परिव्यय के साथ मंज़ूरी दी थी। सरकार के अपने दस्तावेज़ अब बताते हैं कि इस रकम से क्या मिला: 38,000 से ज़्यादा GPU, यानी AI मॉडल को प्रशिक्षित करने वाली चिप, जो ₹65 प्रति घंटे के किराए पर दी जा रही हैं, और भारतीय मॉडल बनाने के लिए धन पाने वाले बारह संगठन। इन्हीं दस्तावेज़ों से यह भी पता चलता है कि केंद्रीय बजट में मिशन की मद 2025-26 के लिए ₹2,000 करोड़ से घटाकर ₹800 करोड़ कर दी गई।

भाषिणी के अनुरोधों की संख्या और कृत्रिम की कहानी tuput के एक पुराने लेख में है। यह लेख पैसे, कंप्यूट, मॉडलों और इस तरीक़े पर सवाल उठाने वालों की बात करता है।

मंत्रिमंडल ने क्या मंज़ूर किया

7 मार्च 2024 की PIB विज्ञप्ति सात स्तंभ गिनाती है: कंप्यूट क्षमता, देश में बन रहे फ़ाउंडेशन मॉडलों के लिए एक नवाचार केंद्र, एक डेटासेट मंच, एक एप्लिकेशन विकास पहल, फ़्यूचरस्किल्स (पाठ्यक्रम तथा डेटा और AI प्रयोगशालाएँ), स्टार्टअप वित्त-पोषण, और सुरक्षित और भरोसेमंद AI। कंप्यूट का लक्ष्य 10,000 या उससे ज़्यादा GPU रखा गया, जिन्हें सार्वजनिक-निजी भागीदारी से खड़ा किया जाना था। 30 दिसंबर 2025 का एक PIB बैकग्राउंडर अवधि पाँच साल बताता है और कहता है कि 10,000 का लक्ष्य पार हो चुका है। मिशन को इंडियाAI नाम का एक प्रभाग चलाता है, जो डिजिटल इंडिया कॉरपोरेशन के अधीन है।

₹65 प्रति घंटे पर 38,000 GPU

गिनती चरणों में बढ़ी। PIB ने 30 मई 2025 को बताया कि पहले से सूचीबद्ध (आपूर्तिकर्ता के रूप में मान्य) 18,417 GPU में 15,916 और जुड़े, जिससे कुल 34,333 हुए। 10 फ़रवरी 2026 का PIB बैकग्राउंडर कहता है कि 38,000 से ज़्यादा GPU ₹65 प्रति घंटे पर जुड़े हैं, जिसे वह वैश्विक औसत लागत का लगभग एक तिहाई बताता है, और साथ में 1,050 TPU हैं, जो दूसरी तरह की AI चिप है। इसमें रणनीति को UPI और आधार की राह पर चलने वाली बताया गया है: खुली और सस्ती पहुँच।

इंडिया AI इम्पैक्ट समिट के दूसरे दिन आईटी मंत्री अश्विनी वैष्णव ने कहा कि 20,000 और GPU “आने वाले हफ़्तों में” जोड़े जाएँगे, राष्ट्रीय ई-गवर्नेंस प्रभाग के अनुसार। 30 जून 2026 की बिज़नेस स्टैंडर्ड की रिपोर्ट में आँकड़ा तब भी 38,000 से ज़्यादा ही था।

इस्तेमाल को देखना ज़्यादा मुश्किल है। ANI ने 6 अगस्त 2026 को लोकसभा के एक जवाब के हवाले से बताया कि 15 कंप्यूट प्रदाता सूचीबद्ध हैं, 237 परियोजनाओं को रियायती कंप्यूट की मंज़ूरी मिली है और 93.18 लाख GPU घंटे स्वीकृत किए गए हैं। एक GPU साल भर लगातार चले तो 8,760 घंटे बनते हैं, इसलिए tuput के हिसाब से यह कुल एक साल के लिए लगभग 1,060 GPU के बराबर है। जवाब में स्वीकृत घंटे हैं, इस्तेमाल हुए घंटे नहीं। उसमें यह भी कहा गया कि दिल्ली के शास्त्री पार्क में NIC डेटा सेंटर के लिए लगभग 1.1 एक्साफ़्लॉप (एक सेकंड में एक अरब गुना एक अरब गणनाएँ) की प्रणाली का ख़रीद आदेश जारी हो चुका है।

बिज़नेस स्टैंडर्ड की जून की रिपोर्ट में digiCloud Solutions के सह-संस्थापक अभिजीत काटे का बयान है कि पहुँच माँगने वाले 60 प्रतिशत से ज़्यादा स्टार्टअप तैयार मॉडल चलाने के लिए GPU चाहते हैं, नए मॉडल प्रशिक्षित करने के लिए नहीं। उन्होंने कहा कि वाउचर प्रणाली आम तौर पर कंप्यूट लागत का 40 से 60 प्रतिशत उठाती है, और फ़ाइन-ट्यूनिंग के लिए सात दिन की पट्टा-सीमा “असली परिचालन जोखिम पैदा करती है”।

बारह संगठन और पैसा कहाँ गया

PIB का बैकग्राउंडर बताता है कि फ़ाउंडेशन मॉडल स्तंभ के लिए 500 से ज़्यादा प्रस्ताव आए। बारह चुने गए: सर्वम AI, Soket AI, Gnani AI, Gan AI, Avataar AI, भारतजेन (IIT बॉम्बे का एक संघ), Zenteiq, Genloop, Intellihealth, Shodh AI, Fractal Analytics और टेक महिंद्रा की Maker’s Lab। सरकार टीमों द्वारा इस्तेमाल किए गए कंप्यूट की असल लागत चुकाती है, और उस कंप्यूट ख़र्च का 25 प्रतिशत और डेटासेट तथा कर्मचारियों के लिए अलग रखती है।

13 फ़रवरी 2026 की PIB विज्ञप्ति का परिशिष्ट I, जिसे राज्य मंत्री जितिन प्रसाद ने राज्यसभा में रखा, हर टीम को मिली सहायता बताता है। भारतजेन ₹1,058.52 करोड़ के साथ बहुत आगे है, जिसमें ₹990.92 करोड़ कंप्यूट के हैं। उसके बाद सर्वम ₹246.72 करोड़ के साथ है, फिर Zenteiq ₹206.49 करोड़, Gnani ₹177.27 करोड़, Soket AI ₹177.08 करोड़, Fractal ₹137.91 करोड़ और Gan AI ₹110.03 करोड़ के साथ। बाक़ी पाँच को ₹49.50 करोड़ या उससे कम मिलते हैं। कॉलम का जोड़ ₹2,194.29 करोड़ बैठता है, और भारतजेन का हिस्सा 48 प्रतिशत है।

MeitY ने 30 मई 2025 को जो आकार घोषित किए थे, वे ये थे: सर्वम और Soket AI से 120 अरब पैरामीटर वाला एक-एक ओपन मॉडल, Gnani से 14 अरब पैरामीटर वाला आवाज़ का मॉडल, और Gan AI से 70 अरब पैरामीटर वाला बहुभाषी मॉडल जिसका निशाना टेक्स्ट-टू-स्पीच है। पैरामीटर किसी मॉडल के भीतर के वे संख्यात्मक मान हैं जिन्हें बदला जा सकता है, और वे उसके आकार का मोटा पैमाना हैं। अगस्त के लोकसभा जवाब तक सहायता के लिए 20 प्रस्ताव चिह्नित हो चुके थे, 12 बड़े बहुविध मॉडल और आठ छोटे भाषा मॉडल, और बौद्धिक संपदा आवेदकों के पास ही रहेगी। ANI के सार में सर्वम, Gnani, भारतजेन और Avataar के लॉन्च गिनाए गए हैं।

सर्वम ने क्या उतारा, और बाहर से मिला एक अंक

सर्वम ने समिट में 30 अरब और 105 अरब पैरामीटर वाले दो मॉडल पेश किए। 6 मार्च 2026 की उसकी ब्लॉग पोस्ट में ओपन रिलीज़ की घोषणा है। उसमें लिखा है कि दोनों को भारत में इंडियाAI कंप्यूट पर शुरू से प्रशिक्षित किया गया, 30B को 16 ट्रिलियन टोकन पर और 105B को 12 ट्रिलियन टोकन पर, और वेट्स AIKosh और Hugging Face पर हैं। उसमें भारतीय भाषाओं की बेंचमार्क कसौटियों पर सर्वश्रेष्ठ नतीजों का दावा भी है। 105B मई 2025 की घोषणा के 120 अरब पैरामीटर से छोटा है, और पोस्ट कहती है कि सर्वम बड़े मॉडलों तक बढ़ने को तैयार है।

एक स्वतंत्र बेंचमार्किंग कंपनी Artificial Analysis ने 2 अप्रैल 2026 को दोनों को अंक दिए। उसके इंटेलिजेंस इंडेक्स पर 105B को 18 और 30B को 12 मिले। लगभग 100 अरब पैरामीटर वाले ओपन रीज़निंग मॉडलों में 105B GLM-4.5-Air (23), INTELLECT-3 (22), Mistral Small 4 (27) और gpt-oss-120B (33) से पीछे रहा, हालाँकि इन चारों में हर टोकन पर ज़्यादा पैरामीटर लगते हैं। एजेंटिक कामों के इंडेक्स पर 105B ने बेहतर किया, 25 अंक, जबकि पहले दो को 21 और 20 मिले। एजेंटिक कोडिंग की कसौटी Terminal-Bench Hard पर उसे 1.5 प्रतिशत मिले, जबकि GLM-4.5-Air को 20.5 प्रतिशत। AA-Omniscience पर 105B को माइनस 60 और 30B को माइनस 72 मिले, और Artificial Analysis का कहना है कि दोनों मॉडल अपनी सटीकता के मुक़ाबले अक्सर मनगढ़ंत जवाब देते हैं और जवाब देने से मना करने की तुलना में कहीं ज़्यादा सवालों के जवाब देने की कोशिश करते हैं। सर्वम के पिछले मॉडल को 8 अंक मिले थे।

लेख में भारतीय भाषाओं की कोई बेंचमार्क रिपोर्ट नहीं है, जबकि सर्वम का दावा वहीं है, इसलिए वह दावा सर्वम के अपने आँकड़ों पर टिका है। Artificial Analysis ने अप्रैल के बाद अपना इंडेक्स भी संशोधित किया है। 105B का उसका मौजूदा पन्ना नए संस्करण में अनुमानित 9 अंक दिखाता है, जिस पर नए मूल्यांकन के इंतज़ार का निशान लगा है, इसलिए अप्रैल के आँकड़ों की तुलना आज की लीडरबोर्ड से नहीं की जा सकती।

भाषिणी, AIKosh और सुरक्षा संस्थान

PIB का फ़रवरी 2026 का बैकग्राउंडर कहता है कि अनुवाद मंच भाषिणी 36 या ज़्यादा भाषाओं में काम करता है, 350 से ज़्यादा AI मॉडल जोड़ चुका है और उसके 450 या ज़्यादा सक्रिय ग्राहक हैं। दिसंबर 2025 के बैकग्राउंडर ने इसी मंच के लिए 20 भाषाएँ बताई थीं, और दोनों में से कोई दस्तावेज़ यह नहीं बताता कि क्या बदला।

डेटासेट मंच AIKosh में फ़रवरी में 20 क्षेत्रों के 7,541 डेटासेट और 273 मॉडल थे, और दिसंबर 2025 तक 11,000 पंजीकृत उपयोगकर्ता और 26,000 डाउनलोड।

सुरक्षा पर PIB की 13 फ़रवरी की विज्ञप्ति कहती है कि सुरक्षित और भरोसेमंद AI स्तंभ के तहत 13 परियोजनाएँ चुनी गई हैं। इंडियाAI की 9 मई 2025 की भागीदार-आमंत्रण सूचना इंडियाAI सुरक्षा संस्थान को स्थापित बताती है, हब और स्पोक मॉडल पर, शैक्षणिक और निजी भागीदारों के साथ। डिजिटल इंडिया कॉरपोरेशन ने बाद में उसके निदेशक के लिए विज्ञापन निकाला, जिसमें आवेदन 2 जून 2026 को बंद हुए। सूचना में निदेशक के कर्तव्यों में संस्थान के कार्यक्षेत्र को अंतिम रूप देना भी गिना गया है।

शिखर सम्मेलन

PIB का 11 मार्च 2026 का जवाब कहता है कि समिट 16 से 21 फ़रवरी तक भारत मंडपम में चला, जो इस शृंखला में ग्लोबल साउथ में हुआ पहला आयोजन था। उसके अनुसार 100 से ज़्यादा देश, 22 राष्ट्र या सरकार प्रमुख और लगभग 6 लाख लोग प्रत्यक्ष रूप से शामिल हुए। घोषणा को 92 देशों और संगठनों ने समर्थन दिया, और 13 मॉडल प्रदाताओं ने नई दिल्ली फ़्रंटियर AI इम्पैक्ट प्रतिबद्धताओं पर हस्ताक्षर किए। PIB निवेश घोषणाओं को सूचीबद्ध करता है, जिनमें अपेक्षित निवेश 250 अरब अमेरिकी डॉलर से ऊपर है, और कहता है कि समिट को वृद्धि या रोज़गार का अनुमान लगाने के लिए नहीं बनाया गया था।

भारत समिट में पैक्स सिलिका गठबंधन में भी शामिल हुआ, जिसे PIB वैश्विक सिलिकॉन आपूर्ति शृंखला को सुरक्षित करने पर केंद्रित बताता है। फ़रवरी का बैकग्राउंडर इंडिया सेमीकंडक्टर मिशन के ₹76,000 करोड़ के परिव्यय और दिसंबर 2025 तक दस मंज़ूर परियोजनाओं का हवाला देता है, और उन संयंत्रों की मौजूदा स्थिति पर अलग लेख है।

बजट की मद और आलोचक

2026-27 के केंद्रीय बजट के अनुदान माँगों पर नोट्स, यानी MeitY की माँग संख्या 27, में इंडियाAI मिशन 2024-25 में ₹19.24 करोड़ वास्तविक, 2025-26 में ₹2,000 करोड़ बजट और ₹800 करोड़ संशोधित, और 2026-27 में ₹1,000 करोड़ बजट दिखता है। tuput के जोड़ के हिसाब से ये तीन साल मिलकर ₹1,819.24 करोड़ होते हैं, यानी ₹10,371.92 करोड़ के परिव्यय का 17.5 प्रतिशत। भारत के दूसरे राष्ट्रीय प्रौद्योगिकी मिशन, क्वांटम, की पैसों की कहानी हमारे राष्ट्रीय क्वांटम मिशन वाले लेख में है।

तक्षशिला इंस्टिट्यूशन के भरत रेड्डी ने 3 फ़रवरी 2026 को लिखा कि संशोधित और बजट वाले आँकड़े पाँच साल में प्रस्तावित ₹10,300 करोड़ से कम दिखते हैं। उन्होंने लिखा कि अब तक की कंप्यूट सब्सिडी का 85 प्रतिशत से ज़्यादा देश में जनरेटिव AI मॉडल बनाने वाली परियोजनाओं को गया, कंप्यूट सब्सिडी मिशन के बजट के 40 प्रतिशत से ऊपर थी, और बाक़ी स्तंभों को ज़्यादा धन मिलता नहीं दिखता।

कार्नेगी इंडिया के अनिरुद्ध सूरी ने फ़रवरी 2025 में, यानी 38,000 की गिनती और सर्वम की रिलीज़ से पहले, तर्क दिया कि मिशन की मेहनत ज़्यादातर हार्डवेयर पर और कुछ हद तक भारतीय भाषाओं के मॉडलों पर लगी है, जबकि डेटा, प्रतिभा और शोध कम पड़ गए हैं। उन्होंने MacroPolo के प्रतिभा-ट्रैकर का हवाला दिया: 2019 के लगभग सभी भारतीय AI शोधकर्ता आख़िर में विदेश में काम करने लगे, और 2022 तक लगभग 20 प्रतिशत भारत में रुके थे।

बिज़नेस स्टैंडर्ड की जून की रिपोर्ट में भारतीय विज्ञान संस्थान की R&D शाखा FSID CORE के मुख्य कार्यकारी अधिकारी ओमप्रकाश सुब्बाराव का बयान डेटासेट पर था, जिन्हें बजट का छोटा हिस्सा मिलता है जबकि कंप्यूट लगभग आधा ले जाता है। “अगर इंडिक भाषा के लिए आपका प्रशिक्षण कॉर्पस कमज़ोर है, तो 50,000 H100 भी आपको नहीं बचाएँगे,” उन्होंने कहा।