Las supercomputadoras PARAM, desde la PARAM 8000 de C-DAC en 1991 hasta una Misión Nacional de Supercomputación con 37 sistemas, unos 40 petaflops y servidores Rudra fabricados en la India

El 10 de diciembre de 2025 el gobierno dijo a la Lok Sabha que la Misión Nacional de Supercomputación había desplegado 37 supercomputadoras con 40 petaflops en conjunto, en instituciones que incluyen el IISc, los IIT, C-DAC, laboratorios de investigación y varias ciudades de nivel II y nivel III. Un petaflop son mil billones de operaciones aritméticas por segundo. La mayoría de las máquinas nombradas en esa lista llevan el nombre PARAM, la línea que C-DAC, el Centro para el Desarrollo de la Computación Avanzada, empezó a construir en 1988 y entregó por primera vez en 1991.

Lo que informa la misión y tres recuentos algo distintos

La Misión Nacional de Supercomputación (NSM) se puso en marcha en abril de 2015 con un desembolso de 4.500 crore de rupias. La dirigen conjuntamente el Ministerio de Electrónica y TI (MeitY) y el Departamento de Ciencia y Tecnología, y la ejecutan C-DAC, en Pune, y el Instituto Indio de Ciencias de Bengaluru. Según la respuesta del 10 de diciembre, los sistemas han atendido a más de 13.000 investigadores, entre ellos más de 1.700 doctorandos de más de 260 instituciones, y han completado más de un crore (diez millones) de trabajos de cómputo. Se les atribuyen más de 1.500 artículos de investigación.

El recuento oficial cambia en unos pocos sistemas según el ministerio y la fecha. El 3 de diciembre de 2025 el Ministerio de Ciencia y Tecnología dijo al Parlamento que se habían diseñado, construido y puesto en servicio 37 sistemas con unos 39 petaflops. La respuesta de MeitY una semana después dio 37 sistemas y 40 petaflops. El 8 de enero de 2026, en la inauguración de PARAM Rudra en el IIT Bombay, el director de la misión de la NSM dijo que el total había llegado a 38 sistemas y 44 petaflops.

El plan fue una red desde el principio. Una nota de la PIB del 23 de marzo de 2020 dice que la aprobación de 2015 preveía una red de 15 a 20 petaflops en total, revisada después a 45, que incluía tres sistemas de al menos 3 petaflops cada uno, en instituciones de importancia nacional para 2022. La Red Nacional del Conocimiento se nombra como la columna vertebral que las une. La cifra de 44 petaflops de enero de 2026 se sitúa frente a esos 45 revisados.

Por qué se creó C-DAC en 1988

La página Acerca de de C-DAC da el origen en dos frases. Según ella, C-DAC se creó en 1988 para construir supercomputadoras, en el contexto de que Estados Unidos negaba a la India su importación, y la línea PARAM empezó ese año con una máquina de 1 gigaflop. Un gigaflop son mil millones de operaciones por segundo. Esa página no da la fecha de la negativa ni el modelo de Cray implicado, y tampoco lo hace ninguna de las fuentes abiertas para este artículo, así que ambos datos se omiten aquí. Los relatos populares citan velocidades de referencia más altas para la primera PARAM, y este artículo usa solo el 1 GF de la página de C-DAC.

Un perfil de 2006 en la revista Voice&Data dice que Estados Unidos se había negado a dejar que Cray vendiera su supercomputadora a la India. Allí se atribuye al Dr. Vijay Bhatkar haber dirigido el equipo de C-DAC que produjo la primera supercomputadora de la India, PARAM, en 1991, y el perfil registra que recibió el Padma Shri en 2000.

Esa primera máquina fue la PARAM 8000, una computadora paralela, es decir, en la que muchos chips procesadores se reparten un mismo problema. El estudio de caso de C-DAC sobre su trabajo con Moscú dice que una PARAM 8000 se instaló por primera vez en el Instituto de Diseño Asistido por Computadora de la Academia Rusa de Ciencias de 1991 a 1992, construida con chips transputer, y que la instalación tenía 128 nodos. En ella se paralelizó software de mecánica de fluidos y análisis estructural. La página de C-DAC remonta la colaboración a un programa científico firmado en Moscú en junio de 1987.

PARAM Yuva II y la lista TOP500

Dos veces al año, el TOP500 clasifica las 500 computadoras más rápidas según su velocidad en una prueba matemática estándar llamada Linpack. Cada entrada lleva una velocidad medida, Rmax, y una velocidad máxima teórica, Rpeak. Los puestos bajan a medida que llegan máquinas más rápidas, por eso cada puesto que sigue lleva la fecha de su lista.

En febrero de 2013 C-DAC presentó PARAM Yuva II en Pune. El informe de Voice&Data del 9 de febrero dice que el cómputo máximo subió de 54 teraflops en la PARAM Yuva anterior a 524, y que la máquina sostuvo 360,8 teraflops en Linpack. Un teraflop es un billón de operaciones por segundo. La comparación del propio C-DAC fue que el resultado habría quedado en el puesto 62 del TOP500 de noviembre de 2012 y primero en la India, y describió la máquina como la primera supercomputadora india de 500 teraflops.

PARAM Yuva II apareció por primera vez en la lista real en junio de 2013, en el puesto 70, con 386,71 teraflops medidos. En noviembre de 2013 estaba en el 84, y en noviembre de 2016 en el 448.

Pratyush y Mihir, y luego Arka y Arunika

Pratyush y Mihir no son máquinas PARAM y no figuran en la lista de sistemas de la NSM. Son máquinas Cray XC40 del Ministerio de Ciencias de la Tierra. El propio relato del IITM Pune dice que el ministro de la Unión para ciencias de la Tierra dedicó Pratyush en el Instituto Indio de Meteorología Tropical de Pune el 8 de enero de 2018 y la llama la primera supercomputadora multipetaflop de la India. Mihir fue al Centro Nacional de Pronóstico del Tiempo a Medio Plazo (NCMRWF) de Noida.

El TOP500 da a Pratyush 119.232 núcleos, 3,76 petaflops medidos y 4,01 teóricos. Mihir tiene 83.592 núcleos, 2,57 medidos y 2,81 teóricos. Las dos cifras teóricas suman los 6,8 petaflops que el comunicado de 2024 del ministerio da como su capacidad antes de Arka y Arunika. Pratyush entró en el TOP500 en el puesto 39 de la lista de junio de 2018 y Mihir en el 66. En la lista de noviembre de 2020 estaban en el 77 y el 144.

Sus sucesoras llegaron el 26 de septiembre de 2024, cuando el primer ministro inauguró Arka en el IITM y Arunika en el NCMRWF. Según el comunicado del ministerio, el proyecto vale 850 crore de rupias, con 11,77 petaflops en el IITM, 8,24 petaflops en el NCMRWF y un sistema aparte de 1,9 petaflops para IA y aprendizaje automático. La capacidad total del ministerio sube a 22 petaflops desde 6,8. Según el comunicado, los modelos que ejecutan estas máquinas alcanzarán resoluciones de 1 km o más finas sobre regiones seleccionadas de la India y deberían afinar los pronósticos de ciclones, lluvias intensas, granizadas, olas de calor y sequías. Por qué es tan difícil pronosticar el monzón se explica en un artículo anterior de tuput. En la lista TOP500 de junio de 2026, Arka ocupa el puesto 219 con 8,28 petaflops medidos y Arunika el 274 con 5,94.

PARAM Siddhi-AI y la instalación de IA

PARAM Siddhi es la máquina de IA de la misión, instalada en 2020 en la Instalación Nacional de IA de C-DAC en Pune. En la lista del gobierno figura con 6,5 petaflops y 210 petaflops de IA. El informe de Voice&Data del 6 de octubre de 2020 explica la pareja: 6,5 petaflops es el máximo en doble precisión, la aritmética de alta exactitud de los códigos científicos convencionales, y 210 corresponde al trabajo de IA. Según ese informe, el sistema se compone de 42 unidades NVIDIA DGX A100 sobre el diseño SuperPOD de NVIDIA con red HDR InfiniBand, ejecuta el software HPC-IA propio de C-DAC y fue concebido y diseñado por Abhishek Das, de C-DAC. C-DAC nombró como áreas destinatarias la salud, la educación, la energía, la ciberseguridad, el espacio, la automoción y la agricultura.

El TOP500 da a PARAM Siddhi-AI 41.664 núcleos, 4,62 petaflops medidos y 5,27 teóricos. PARAM Siddhi-AI entró en el puesto 62 de la lista de noviembre de 2020, luego estuvo en el 89 en junio de 2021, el 102 en noviembre de 2021, el 120 en noviembre de 2022 y el 185 en junio de 2024, la última fila de su página del TOP500. Su nombre no figura entre las entradas indias de la lista de junio de 2026. Un programa aparte alquila GPU para trabajo de IA y se trata en el artículo de tuput sobre la Misión IndiaAI.

Servidores Rudra y quién construyó qué

PARAM Rudra es la línea de hardware de fabricación propia de la misión. En la respuesta del 10 de diciembre, el gobierno dice que C-DAC diseñó la placa de servidor Rudra y transfirió la tecnología a tres fabricantes indios de electrónica, y que una red de alta velocidad entre nodos, Trinetra, se ha construido y probado a 40 y 100 gigabits por segundo. La tecnología de refrigeración y toda la pila de software del sistema también son propias, añade la respuesta, y se han desplegado aplicaciones de pronóstico de inundaciones, modelado del tiempo urbano, procesamiento de datos sísmicos para petróleo y gas, genómica y ciencia de materiales con usuarios como el Departamento Meteorológico de la India, ONGC, la Comisión Central del Agua y la Junta Central de Control de la Contaminación. PARAM Shavak, una supercomputadora de escritorio, está hecha para las universidades.

Una semana antes, la respuesta del 3 de diciembre había nombrado a los fabricantes, VVDN Technologies y Kaynes Technologies, y había dicho que se habían desplegado 6.000 servidores Rudra en supercomputadoras PARAM Rudra y que se estaban fabricando 1.500 más. El 26 de septiembre de 2024 el primer ministro dedicó tres sistemas PARAM Rudra por unos 130 crore de rupias, en el centro del Radiotelescopio Gigante de Ondas Métricas en Pune, en el IUAC de Delhi y en el Centro S.N. Bose de Calcuta. En el mismo discurso situó la misión junto a la misión cuántica, que tuput trató en un artículo aparte. La PARAM Rudra de 3 petaflops del IIT Bombay siguió el 8 de enero de 2026. En la lista TOP500 de junio de 2026, la PARAM Rudra-104 de C-DAC ocupa el puesto 245 con 7,03 petaflops medidos.

Dos personas citadas por The Register en noviembre de 2025 miden de forma distinta la parte india de la construcción. Sanjay Wandhekar, de C-DAC, sitúa la indigenización por encima del 50 por ciento, contando nodos de servidor, interconexiones y software del sistema, mientras que Rupesh Nasre, profesor del IIT Madras, la sitúa por debajo de entre el 40 y el 50 por ciento y añade que llegar al 50 ya sería un gran logro. El mismo informe dice que Trinetra, usada en tres máquinas de la NSM, tiene una latencia más del doble que la de InfiniBand comercial.

A qué apunta la siguiente etapa

Se están poniendo en servicio diez supercomputadoras más, dice la respuesta del 3 de diciembre, entre ellas una instalación nacional con la mayor infraestructura de HPC e IA de la India, de 20 petaflops. Una semana después, la respuesta del 10 de diciembre cifró el trabajo en curso en 6 sistemas nuevos con un desembolso de 680 crore de rupias. También el 3 de diciembre, el ministerio dijo que se está elaborando una hoja de ruta llamada NSM 2.0 para la siguiente generación de supercomputación en la India, y que contempla procesadores y hardware propios de la India con socios industriales.

The Register informa de que la meta de C-DAC para NSM 2.0 es 1,5 exaflops de sistemas en los cinco años siguientes a la aprobación del programa. Un exaflop son 1.000 petaflops. La primera oleada funcionaría con hardware de Intel y AMD a unos 100 petaflops por sistema, y una segunda oleada usaría AUM, un procesador basado en Arm que C-DAC espera hacia 2027 para desplegarlo desde 2028. Gareth Owen, de Counterpoint Research, dijo a la revista que el acceso a la fabricación de chips es el mayor cuello de botella, un tema que tuput trata en su artículo sobre los planes de fábricas de chips de la India.

La lista TOP500 de junio de 2026 incluye varios sistemas ubicados en la India. El más alto es Shakti Cloud, un sistema de Yotta Data Services construido con GPU NVIDIA H100, en el puesto 32 con 84,31 petaflops medidos. Entre los demás, AIRAWAT-PSAI de C-DAC ocupa el puesto 211 con 8,50 petaflops, Arka el 219, PARAM Rudra-104 el 245 y Arunika el 274.