१.४५ अब्ज लोक एकाच ओळख प्रणालीत नोंदणीकृत आहेत. जागतिक बँकेने याला प्रत्येक देशासाठी एक आदर्श म्हटले

२००९ मध्ये भारताने प्रत्येक रहिवाशाला एकच क्रमांक देण्याचे ठरवले. पासपोर्ट नाही, रेशन कार्ड नाही, जात, धर्म किंवा जन्मराज्याशी जोडलेले काहीही नाही. फक्त बारा अंकांचा एक क्रमांक, एकदाच तयार होणारा, एका बोटाच्या ठशाने, डोळ्याच्या बुबुळाच्या स्कॅनने आणि एका छायाचित्राने पडताळला जाणारा, आणि कधीही दुसऱ्या कोणाला पुन्हा दिला न जाणारा.

सोळा वर्षांनंतर, UIDAI च्या स्वतःच्या डॅशबोर्डवरील थेट आकडेवारीनुसार, १.४५ अब्ज असे क्रमांक जारी करण्यात आले आहेत, जे देशाच्या जवळजवळ संपूर्ण प्रौढ लोकसंख्येला व्यापतात. ही, बऱ्याच मोठ्या फरकाने, आजवर तयार झालेली सर्वात मोठी ओळख प्रणाली आहे.

हा क्रमांक प्रत्यक्षात काय करतो

आधार लोकांच्या समजण्यापेक्षा लहान आहे. हा एक यादृच्छिक क्रमांक आणि एक बायोमेट्रिक तपासणी बिंदू आहे जो फक्त एका प्रश्नाचे उत्तर देतो, होय किंवा नाही: इथे उभी असलेली व्यक्ती तीच आहे का जी असल्याचा ती दावा करते. हे कधीही कोणाच्या बँक शिल्लक, वैद्यकीय इतिहास किंवा इतर कशाचा डेटाबेस म्हणून तयार केले गेले नव्हते. या जोडण्या तेव्हाच तयार होतात जेव्हा एखादी वेगळी संस्था, जसे एखादी बँक किंवा कल्याण योजना, स्वतःहून आपले रेकॉर्ड एखाद्याच्या आधार क्रमांकाशी जोडायचे निवडते, अशी एक प्रक्रिया जिला आधारवरील जागतिक बँकेचे स्वतःचे संशोधन अपघाताऐवजी एक जाणीवपूर्वक घेतलेला रचना निर्णय म्हणते.

हाच फरक होता ज्याने आधारला नंतर भारताने उभारलेल्या इतर सर्व गोष्टींशी जोडले जाऊ दिले.

जो क्रमांक बँक खाते उघडायला कारणीभूत ठरला

आधारपूर्वी, भारतात बँक खाते उघडणे म्हणजे कागदपत्रे, पत्त्याचा पुरावा आणि अनेकदा अशा शाखेत जाणे ज्याला एखादे गरीब किंवा ग्रामीण कुटुंब कदाचित पोहोचू शकणार नाही. आधार-आधारित इलेक्ट्रॉनिक पडताळणीने बँकांना केवळ एका बोटाच्या ठशाच्या साहाय्याने मिनिटांत एखाद्याची ओळख निश्चित करू दिली. जागतिक बँकेच्या स्वतःच्या संशोधनात असे आढळले की ही उपलब्ध झाल्यानंतर सुमारे वर्षभरातच अंदाजे १२.५ कोटी लोकांनी अशा प्रकारची पडताळणी पूर्ण करून खाती उघडली.

कोट्यवधी झंझटमुक्त बँक खाती उघडणाऱ्या जन धन योजनेसोबत आणि स्वस्त मोबाईल फोनच्या प्रसारासोबत, याचा परिणाम म्हणजे तेच जे भारतातील अधिकारी JAM त्रिसूत्री म्हणतात. भारताच्या २०२३ च्या G20 अध्यक्षतेदरम्यान तयार केलेल्या जागतिक बँक आणि G20 च्या एका संयुक्त अहवालाने या मिश्रणातून काय साध्य झाले याचा एक आकडा दिला: जे आर्थिक समावेशन एखाद्या देशाला साधारणपणे साध्य करायला सुमारे ४७ वर्षे लागतात, ते सुमारे सहा वर्षांत साध्य झाले.

हीच ओळख पातळी अर्थव्यवस्थेच्या इतर भागांतही नियमित पडताळणीचा खर्च कमी करून गेली. भारताच्या स्वतःच्या आर्थिक सर्वेक्षणात असे आढळले की आधार-आधारित इलेक्ट्रॉनिक नो-युवर-कस्टमर तपासण्यांनी एखाद्या नवीन ग्राहकाची पडताळणी करण्याचा खर्च सुमारे १,००० रुपयांवरून जवळपास ६ रुपयांपर्यंत खाली आणला, अशी घट ज्याने बँका आणि टेलिकॉम ऑपरेटर्ससाठी अशा ग्राहकांना सेवा देणे व्यवहार्य बनवले जे पूर्वी कागदपत्रांच्या लायकीचेच मानले जात नव्हते.

जो पैसा वाटेत गायब होणे थांबले

आधारचा दुसरा मोठा वापर सरकार कल्याण योजनांचे पैसे कसे देते यात झाला आहे. बनावट नावे, यादीत अजूनही असलेले मृत लोक किंवा कधीच वस्तू न पोहोचवणारे मध्यस्थ दावा करू शकत असत अशा प्रत्यक्ष अनुदानांऐवजी, पैसे आता थेट पडताळलेल्या ओळखीशी जोडलेल्या बँक खात्यात जातात. सरकारच्या स्वतःच्या डॅशबोर्ड्स आणि राज्य प्रसारकांनी या बदलातून २००९ पासून सुमारे ₹३.४८ लाख कोटींची एकत्रित बचत झाल्याचे नमूद केले आहे, जी अन्न अनुदान, ग्रामीण रोजगार हमी आणि खत व निवृत्तिवेतन योजनांमध्ये पसरलेली आहे, तरी हा आकडा कुठून आला हे नेमके सांगणे गरजेचे आहे: याची अंतर्निहित पद्धत स्वतंत्रपणे लेखापरीक्षण केलेल्या सरकारी अभ्यासाऐवजी एका बाह्य धोरण विश्लेषकाशी संबंधित आहे, आणि रीतिका खेरा यांच्यासह अर्थतज्ज्ञांनी असा युक्तिवाद केला आहे की हे खरी फसवणूक दूर करणे आणि केवळ बोटाच्या ठशाचा स्कॅन अयशस्वी झाल्याने वगळले गेलेले लोक यांची सरमिसळ करू शकते. याउलट, थेट लाभ हस्तांतरण प्रणालीचे स्वतःचे अधिकृत पोर्टल जवळपास ₹५३ लाख कोटींच्या पडताळलेल्या एकत्रित हस्तांतरणाची नोंद करते, जे बचतीऐवजी प्रमाणाचे मोजमाप आहे.

दोन्ही आकडे वेगवेगळ्या कारणांसाठी महत्त्वाचे आहेत. एक दाखवतो की आता किती पैसा एकाच पडताळलेल्या माध्यमातून लोकांपर्यंत पोहोचतो. दुसरा हा दावा आहे की त्या माध्यमाने किती फसवणूक दूर केली, आणि हा जितक्या काळजीने केला गेला तितक्याच काळजीने वाचण्यास पात्र आहे.

उर्वरित जगाने याचा काय अर्थ घेतला

पॉल रोमर, त्यावेळचे जागतिक बँकेचे मुख्य अर्थतज्ज्ञ आणि पुढे अर्थशास्त्रातील नोबेल पारितोषिक विजेते, यांनी २०१७ मध्ये ब्लूमबर्गला सांगितले की “भारतातील ही प्रणाली मी पाहिलेली सर्वात प्रगत आहे,” आणि सुचवले की प्रत्येक देशाकडे असे काहीतरी असायला हवे. ती प्रशंसा केवळ बोलाचीच नव्हती. MOSIP, आयआयआयटी-बंगळुरूमध्ये बिल अँड मेलिंडा गेट्स फाउंडेशनसोबत तयार केलेला एक ओपन-सोर्स मंच जो आधारची मूळ रचना इतर सरकारांना वापरण्यासाठी पॅकेज करतो, तो श्रीलंका, मोरोक्को, फिलिपिन्स आणि इथिओपियासह किमान सहा देशांत स्वीकारला गेला आहे किंवा प्रायोगिक तत्त्वावर राबवला गेला आहे, आणि भारताने ही अंतर्निहित पद्धत सामायिक करण्यासाठी सुमारे आणखी दहा देशांशी करार केले आहेत.

न्यायालयांनी आखलेल्या मर्यादा

इतक्या मोठ्या प्रमाणाला आव्हानाशिवाय राहू दिले गेले नाही. सप्टेंबर २०१८ मध्ये सर्वोच्च न्यायालयाच्या पाच-न्यायाधीशांच्या खंडपीठाने आधार कायद्याची मूळ रचना कायम ठेवली, हा निकाल देत की सरकार सार्वजनिक तिजोरीतून दिल्या जाणाऱ्या कल्याण योजना, अनुदाने आणि लाभांसाठी आधार पडताळणी सक्तीची करू शकते. त्याचबरोबर त्याने बँक खाती, सिम कार्ड्स आणि शाळा प्रवेशांसाठी सक्तीचे आधार संलग्नीकरण रद्द केले, आणि खासगी कंपन्यांना ते मागण्याची परवानगी देणारी तरतूद काढून टाकली. राज्याने स्वतःचे पैसे वाटण्यासाठी ओळखीचा पुरावा मागणे, ज्याला त्याने परवानगी दिली, आणि आधार खासगी व्यापारासाठी एक सार्वत्रिक पासवर्ड बनणे, ज्याला त्याने परवानगी दिली नाही, यांच्यात न्यायालयाने एक रेषा आखली.

एक क्रमांक शेवटी काय बनला

आधारच्या मूळ रचनेत सुरुवातीला चकचकीत असे काहीही नव्हते. हा एक बोटाचा ठसा, एक डोळ्याच्या बुबुळाचा स्कॅन आणि अंकांची एक यादृच्छिक साखळी होती, ही साधी समस्या सोडवण्यासाठी बनवलेली की कोणाचे अस्तित्व नेमके एकदाच सिद्ध करता यावे. यावर जे उभे राहिले, मिनिटांत उघडणारी बँक खाती, मध्यस्थाऐवजी फोनपर्यंत पोहोचणारे अनुदान, शंभरपटीहून अधिक कमी झालेला पडताळणीचा खर्च, ते एखाद्या डेटाबेसपेक्षा एका नव्या प्रकारच्या सार्वजनिक रस्त्याच्या जवळचे ठरले. अर्धे जग आता स्वतःची आवृत्ती बनवण्याचा प्रयत्न करत आहे. भारताने युरोप आणि उत्तर अमेरिका मिळून जितकी लोकसंख्या होईल त्याहूनही मोठ्या लोकसंख्येसाठी याची मूळ आवृत्ती बनवली.