வரைபடம்: tuput
தமிழ்
ECMWF 2025 ஜூலை 1 அன்று ஒரு AI குழு முன்னறிவிப்பைச் செயல்பாட்டில் கொண்டுவந்தது, மேற்பரப்பு வெப்பநிலையில் 20 சதவீதம் வரை முன்னேற்றம் என்று கூறுகிறது. 2026 Science Advances ஆய்வு, சாதனை வெப்பம், குளிர், காற்றில் மற்ற மூன்று AI மாதிரிகள் ஓர் இயற்பியல் மாதிரியிடம் தோற்கின்றன என்று கண்டறிந்தது. இந்திய வானிலைத் துறை தன் முதல் AI பருவமழை முன்னறிவிப்பை 2026 மே 12 அன்று துல்லிய எண் எதுவும் வெளியிடாமல் தொடங்கியது.
நடுத்தர கால வானிலை முன்னறிவிப்புகளுக்கான ஐரோப்பிய மையம் (ECMWF) 2025 ஜூலை 1 அன்று ஒரு AI குழு முன்னறிவிப்பைச் செயல்பாட்டுக்குக் கொண்டுவந்தது; ஒரே நேரத்தில் 51 முன்னறிவிப்புகள். மேற்பரப்பு வெப்பநிலையில் மையத்தின் இயற்பியல் அடிப்படையிலான மாதிரிகளைவிட 20 சதவீதம் வரை அது சிறந்தது என்று கூறுகிறது. அந்த எண்ணுக்குப் பின்னால் உள்ள மதிப்பெண்ணையோ மாதிரிப் பதிப்பையோ அந்த அறிவிப்பு குறிப்பிடவில்லை. பதினைந்து மாதங்கள் கழித்து, AI வானிலை மாதிரிகள் பற்றி வெளியான சான்றுகள் மூன்று வகைகளில் வருகின்றன: உருவாக்குபவர்களிடமிருந்து வரும் எண்கள், வெளிக் குழுக்களிடமிருந்து வரும் எண்கள், இந்தியாவின் முதல் AI பருவமழை முன்னறிவிப்பைப் பொறுத்தவரை, துல்லிய எண் எதுவும் இல்லாத ஒரு தொடக்க அறிவிப்பு.
ஐரோப்பாவின் AI குழு முன்னறிவிப்பு இயற்பியல் மாதிரியுடன் சேர்ந்து இயங்குகிறது
குழு முன்னறிவிப்பு (ensemble) என்பது சற்று மாறுபட்ட தொடக்க நிலைகளிலிருந்து தொடங்கப்படும் முன்னறிவிப்புகளின் தொகுப்பு; அவற்றுக்கு இடையிலான பரவல் முன்னறிவிப்பு எவ்வளவு உறுதியானது என்பதைக் காட்டுகிறது. ECMWF இன் AI முன்னறிவிப்பு அமைப்பு (AIFS) 2025 பிப்ரவரி இறுதியில் ஒற்றை முன்னறிவிப்பாகவும், ஜூலை 1 அன்று 51 உறுப்பினர் குழுவான AIFS ENS ஆகவும் செயல்பாட்டுக்கு வந்தது.
ECMWF இன் அறிவிப்பு, அதன் இயற்பியல் அடிப்படையிலான குழுவுக்கு 9 கிமீ என்பதற்கு எதிராக AIFS ENS க்கு 31 கிமீ கட்டத்தைத் தருகிறது. காற்று மண்டலத்தின் தொடக்கப் படத்தில் அவதானிப்புகளைக் கலக்கும் படியான தரவு ஒருங்கிணைப்பிற்கு அது இன்னும் இயற்பியல் அமைப்பையே நம்பியுள்ளது. 10 மடங்குக்கும் மேல் வேகமாக, சுமார் 1,000 மடங்கு குறைவான ஆற்றலில் அது இயங்குகிறது என்கிறது ECMWF. மையத்தின் முன்னறிவிப்பு மற்றும் சேவைகள் இயக்குநர் ஃப்ளோரியன் பாப்பன்பெர்கர் இவ்வாறு கூறினார்: “AIFS மற்றும் IFS ஒன்றையொன்று நிறைவு செய்வதாக நாங்கள் பார்க்கிறோம்.”
ECMWF இன் சொந்த மதிப்பெண் அட்டை இழப்புகளைக் காட்டும் இடங்கள்
தன் செய்திமடலின் 2025 அக்டோபர் இதழில், ECMWF இன் சைமன் லாங்கும் லினஸ் மேக்னுசனும் AIFS ENS ஐ இயற்பியல் குழுவான IFS ENS உடன், மையத்தின் பகுப்பாய்வுகளுக்கு எதிராகவும் வானிலை நிலையங்கள், வானிலை பலூன்களின் அவதானிப்புகளுக்கு எதிராகவும் ஒப்பிடுகின்றனர். மேல் காற்று மண்டல மாறிகளுக்கு முன்னேற்றம் 25 சதவீதம் வரை செல்கிறது. இரண்டு மீட்டர் வெப்பநிலை ஒவ்வொரு முன்னறிவிப்பு நேரத்திலும் சிறப்பாக மதிப்பிடப்படுகிறது, 24 மணி நேர மழை முன்னறிவிப்பின் முதல் பாதியில் சிறப்பாக மதிப்பிடப்படுகிறது. நிலைய தரவுக்கு எதிரான 10 மீட்டர் காற்றின் வேகத்தில் IFS ENS மேலும் திறமையானது, வளிமண்டலத்தில் உயரமான மட்டமான 100 hPa இல் வெப்பநிலைக்கு AIFS ENS மோசமாக உள்ளது.
அதே கட்டுரையில் 2025 ஏப்ரலின் இரண்டு நிகழ்வுகள் உள்ளன. ஏப்ரல் 16 மற்றும் 17 இல் ஹான்ஸ் புயலின்போது, வடக்கு இத்தாலியிலும் தெற்கு சுவிட்சர்லாந்திலும் 24 மணி நேரத்தில் 446 மிமீ வரை மழை பெய்தது. இரண்டு குழுக்களும் அந்த வடிவத்தை மீண்டும் உருவாக்கின, இரண்டும் உச்சத்தைக் குறைத்து மதிப்பிட்டன; AI குழு அதிகம் விலகியது. கட்டத்தின் அளவை, அதாவது சுமார் 30 கிமீ என்பதற்கு எதிராகச் சுமார் 9 கிமீ என்பதை, சாத்தியமான காரணியாக ஆசிரியர்கள் குறிப்பிடுகின்றனர். ஏப்ரல் 30 அன்று பிரான்சைத் தாக்கிய வெப்ப அலையை, குறுகிய கால அளவிலும் கூட, இயற்பியல் குழு குறைத்து மதிப்பிட்டது. AI குழு நெருக்கமாக வந்தது, இயற்பியல் அமைப்பு ஏன் குறைந்தது என்பதை ஆராய்வதாக ECMWF கூறுகிறது.
2026 மே 12 அன்று, புதிய இயற்பியல் சுழற்சியான 50r1 உடன் சேர்த்து AIFS v2 ஐ ECMWF இயக்கியது. IFS 50r1 உடன் ஒப்பிடும்போது குறிப்பிடத்தக்க அலை உயரப் பிழைகள் சுமார் 10 சதவீதம் குறைந்தன என்று 2026 மே செய்திமடல் தெரிவிக்கிறது. மேலும் யதார்த்தமான செங்குத்துக் காற்று இயக்கம் “சிறந்த சரிபார்ப்பு மதிப்பெண்களாக நேரடியாக மாறவில்லை” என்றும் அது கூறுகிறது. இரண்டு அமைப்புகளையும் ECMWF தானே உருவாக்கி மதிப்பிட்டது, எனவே இந்த அட்டவணைகள் ஒரே அமைப்பிடமிருந்து வருகின்றன.
கூகுள், மைக்ரோசாஃப்ட், NVIDIA தங்கள் சொந்த எண்களை வெளியிடுகின்றன
கூகுள் டீப்மைண்டின் GenCast, ஒரு Nature கட்டுரையுடன் 2024 டிசம்பர் பதிவில் விவரிக்கப்பட்டது; மாறியும் முன்னறிவிப்பு நேரமும் சேர்ந்த 1,320 சேர்க்கைகளில் 97.2 சதவீதத்தில் ECMWF இன் இயற்பியல் குழுவைவிட, 36 மணி நேரத்துக்குப் பிறகு 99.8 சதவீதத்தில், துல்லியமாக இருந்தது. 2018 வரையிலான தரவில் டீப்மைண்ட் அதைப் பயிற்றுவித்து, 2019 இல் சோதித்தது. 2025 நவம்பர் 17 அன்று கூகுள் WeatherNext 2 ஐ அறிவித்தது; 0 முதல் 15 நாட்கள் வரையிலான மாறிகள், முன்னறிவிப்பு நேரங்களில் 99.9 சதவீதத்தில் தன் முந்தைய WeatherNext மாதிரியை அது வெல்கிறது என்கிறது. அந்த ஒப்பீடு கூகுளின் சொந்த முந்தைய மாதிரியுடன், வெளி அமைப்புடன் அல்ல. டீப்மைண்டின் தனி சூறாவளி மாதிரியும் 2026 ஆகஸ்ட் 6 அன்று வெளியான அதன் Nature கட்டுரையும் WeatherNext சூறாவளி முடிவுகள் பற்றிய எங்கள் கட்டுரையில் உள்ளன.
மைக்ரோசாஃப்டின் Aurora, 2025 மே 21 அன்று Nature இல் வெளியானது; 0.1 டிகிரி கட்ட இடைவெளியில் 10 நாட்களில் 92 சதவீத இலக்குகளில் ECMWF இன் உயர் தெளிவுத்திறன் இயற்பியல் முன்னறிவிப்பான IFS HRES ஐ வென்றது. 2022 மற்றும் 2023 புயல்களில், ஐந்து நாள் சூறாவளிப் பாதை இலக்குகளில் 100 சதவீதத்தில் ஏழு செயல்பாட்டு மையங்களையும் வென்றது. மிகக் குறுகிய முன்னறிவிப்பு நேரங்களில் பல இலக்குகளில் HRES, Aurora வை வெல்கிறது என்றும், தொடக்க நிலைகளுக்கு Aurora வுக்கு இன்னும் பாரம்பரியத் தரவு ஒருங்கிணைப்பு அமைப்பு தேவை என்றும், குழுப் பதிப்பு இன்னும் உருவாக்கப்படவில்லை என்றும் ஆசிரியர்கள் கூறுகின்றனர். பல ஆசிரியர்கள் மைக்ரோசாஃப்டில் பணிபுரிகின்றனர் அல்லது அதன் பங்குகளை வைத்துள்ளனர், கட்டுரை அதைச் சொல்கிறது.
2026 ஜனவரி 26 அன்று அறிவிக்கப்பட்ட NVIDIA வின் Earth-2 திறந்த மாதிரிக் குடும்பம், அதன் Medium Range மாதிரி மிகவும் பொதுவான மாறிகளில் முன்னணி திறந்த மாதிரிகளை “தரப்படுத்தப்பட்ட அளவுகோல்களில்” மிஞ்சுகிறது என்று கூறுகிறது. எந்த அளவுகோல்கள் என்பதை அந்தப் பதிவு சொல்லவில்லை. அதன் ஒரே எண்ணிக்கை சார்ந்த பயனர் முடிவு, இஸ்ரேல் வானிலை சேவையின் இயக்குநர் அமீர் கிவாட்டியிடமிருந்து வருகிறது; CPU கிளஸ்டரில் இயங்கும் ஒரு பாரம்பரிய இயற்பியல் மாதிரியுடன் ஒப்பிடும்போது 2.5 கிமீ அளவில் கணக்கீட்டு நேரத்தில் 90 சதவீதக் குறைப்பை அவர் தெரிவிக்கிறார்.
வெளிச் சோதனைகள் இடைவெளியை உச்சங்களில் காண்கின்றன
ஜாங்வெய் ஜாங், எரிக் ஃபிஷர், ஜேக்கப் ஸ்சைஷ்லர், செபாஸ்டியன் எங்கெல்கே ஆகியோர் 2026 Science Advances இல் எழுதி, தீர்மானிக்கும் முறை கொண்ட மூன்று AI மாதிரிகளான GraphCast, Pangu-Weather, Fuxi ஆகியவற்றை சாதனை வெப்பம், குளிர், காற்றில் ECMWF இன் HRES க்கு எதிராக மதிப்பிட்டனர். கிட்டத்தட்ட எல்லா முன்னறிவிப்பு நேரங்களிலும் HRES க்குப் பிழை குறைவாக இருந்தது. சாதனைகள் எவ்வளவு அடிக்கடி நிகழ்கின்றன என்பதையும் அவை எவ்வளவு பெரியவை என்பதையும் AI மாதிரிகள் குறைத்து மதிப்பிட்டன; வெப்பச் சாதனைகளைக் குறைவாகவும் குளிர்ச் சாதனைகளை அதிகமாகவும் முன்னறிவித்தன. முன்கூட்டிய எச்சரிக்கைக்கு இவற்றை மட்டுமே நம்புவதற்கு முன் இந்த மாதிரிகளுக்கு மேலும் சரிபார்ப்பு தேவை என்று ஆசிரியர்கள் எழுதுகின்றனர். அவர்களது 2025 ஆகஸ்ட் முன்வெளியீடு, அதன் பெரும்பாலான பகுப்பாய்வு ஒரே சோதனை ஆண்டான 2020 ஐ அடிப்படையாகக் கொண்டுள்ளது என்றும், நிகழ்தகவு மாதிரிகள் சோதிக்கப்படவில்லை என்றும் கூறுகிறது.
2025 மே PNAS கட்டுரை ஒன்றில் ஒய். கியாங் சன், பெட்ராம் ஹசன்ஸாதே மற்றும் சக ஆய்வாளர்கள் 1979 முதல் 2015 வரையிலான வகை 3 முதல் 5 வரையிலான ஒவ்வொரு வெப்பமண்டல சூறாவளியையும் நீக்கி FourCastNet மாதிரியை மீண்டும் பயிற்றுவித்தனர், பிறகு 2018 முதல் 2023 வரையிலான 20 வகை 5 புயல்களில் சோதித்தனர். அவற்றின் தீவிரமடைதலை அது முன்னறிவிக்கவில்லை. லீ சூறாவளிக்கு, முன்னறிவிக்கப்பட்ட மிகக் குறைந்த அழுத்தம் ஒருபோதும் 980 hPa க்குக் கீழே செல்லவில்லை, ஆனால் ஒப்பீட்டுத் தரவில் அது 960 hPa. இந்த ஆய்வு ஒரு மாதிரியையும் ஒரு வகை உச்ச நிகழ்வையும் மட்டுமே உள்ளடக்குகிறது என்று ஆசிரியர்கள் கூறுகின்றனர்.
இயற்பியல் நிலைத்தன்மை குறித்து, FourCastNet இன் காற்று மற்றும் அழுத்தப் புலங்கள் சாய்வு-காற்றுச் சமநிலையை, அந்த இரண்டுக்கும் இடையிலான ஓர் அடிப்படைத் தொடர்பை, மீறுகின்றன என்று அதே குழு தெரிவிக்கிறது. மலைகளின் மீது விசித்திரமான அழுத்த மதிப்புகள், வறண்ட பகுதிகளில் மங்கலான போலி மழை உள்ளிட்ட தொடர்புடைய குறைபாடுகளை AIFS ENS பதிப்பு 1 இல் ECMWF இன் செய்திமடல் பட்டியலிடுகிறது.
மதிப்பெண்ணை வெளியிட்ட இந்தியாவின் 2025 சோதனை
2025 இல், இந்திய வேளாண்மை மற்றும் விவசாயிகள் நல அமைச்சகம் 13 மாநிலங்களில் 3.8 கோடி விவசாயிகளுக்கு வாராந்திர நிகழ்தகவு பருவமழைத் தொடக்க முன்னறிவிப்புகளை அனுப்பியது. கொலின் எய்ட்கன் மற்றும் சக ஆசிரியர்களின் 2026 மார்ச் 9 முன்வெளியீடு, ஆசிரியர்களில் மைக்கேல் கிரெமர், பெட்ராம் ஹசன்ஸாதே, வில்லியம் பூஸ் ஆகியோருடன், இந்த முறையை விவரிக்கிறது. கூகுளின் NeuralGCM, ECMWF இன் AIFS ஆகியவற்றை, இந்திய வானிலைத் துறையின் (IMD) கடந்தகால மழைமானி பதிவுகளிலிருந்து விவசாயிகள் எதிர்பார்ப்பதைப் பற்றிய புள்ளிவிவர மாதிரியுடன் அது கலக்கிறது. மாதிரிக்கு வெளியே சோதிக்கும்போது, தொடக்கக் குறியீட்டை வாரங்களுக்கு முன்பே AI மாதிரிகள் திறமையாக முன்னறிவிக்கின்றன என்று 2026 பிப்ரவரி 3 தேதியிட்ட துணை முன்வெளியீடு கூறுகிறது.
எண்கள் 2000 முதல் 2024 வரையிலான ஓராண்டு விலக்கிச் சோதனைகளிலிருந்து (leave-one-year-out) வருகின்றன. ஒரு வாரத்தில், நிகழ்தகவு முன்னறிவிப்புகளுக்கான பிழை அளவீடான பிரையர் மதிப்பெண், விவசாயிகள் எதிர்பார்ப்பு மாதிரியை மட்டும் ஒப்பிடும்போது சுமார் 15 சதவீதமும், எளிய காலநிலை சராசரியை ஒப்பிடும்போது 25 சதவீதமும் மேம்பட்டது. முன்னறிவிப்பு நேரத்துடன் திறன் குறைந்தது, ஆனால் நான்கு வாரங்கள் வரை நேர்மறையாகவே இருந்தது. மே 29 முதல் இரண்டு வாரங்களுக்கும் மேல் பருவமழை தேங்கிய 2025 இல், அந்தக் கலவை காலநிலை சராசரியைவிட சுமார் 20 சதவீதம் சிறப்பாக மதிப்பெண் பெற்றது.
ஆசிரியர்கள் எச்சரிக்கைகளைப் பட்டியலிடுகின்றனர். சோதனை ஆண்டுகளான 2000 முதல் 2018 வரை AI மாதிரிகளின் பயிற்சி ஆண்டுகளுடன் ஒன்றுக்கொன்று மேற்பொருந்துகின்றன, இது துல்லியத்தை மிகைப்படுத்தக்கூடும். பின்னர் சிறப்பாகச் செயல்பட்ட மாதிரிகளைத் தேர்ந்தெடுப்பது மதிப்பெண்களை மேல்நோக்கிச் சாய்க்கக்கூடும். 2025 இல் தலா 2 டிகிரி அகலம் கொண்ட 28 கட்டக் கலங்கள் மட்டுமே முன்னறிவிப்புகளைப் பெற்றன.
இந்தியாவின் 2026 தொடக்கம், பருவ அறிக்கை எதை உள்ளடக்குகிறது
2026 மே 12 அன்று, புவி அறிவியல் இணை அமைச்சர் ஜிதேந்திர சிங் புவி அறிவியல் அமைச்சகத்தின் இரண்டு தயாரிப்புகளைத் தொடங்கி வைத்தார்; IMD, புனேயில் உள்ள இந்திய வெப்பமண்டல வானிலையியல் நிறுவனம் (IITM), தேசிய நடுத்தரகால வானிலை முன்னறிவிப்பு மையம் (NCMRWF) ஆகியவை இணைந்து அவற்றை உருவாக்கின. முதலாவதை IMD இன் முதல் AI இயக்கும் அமைப்பு என்று பத்திரிகைத் தகவல் அலுவலகம் (PIB) விவரிக்கிறது. 16 மாநிலங்களிலும் 3,000க்கும் மேற்பட்ட துணை மாவட்டங்களிலும் உள்ள விவசாயிகளுக்கு, ஒவ்வொரு புதன்கிழமையும், நான்கு வாரங்கள் வரை பருவமழை முன்னேற்றம் குறித்த நிகழ்தகவு முன்னறிவிப்புகளை அது தருகிறது. AI மாதிரிகள், நீட்டிக்கப்பட்ட கால முன்னறிவிப்பு அமைப்புகள், புள்ளிவிவர நுட்பங்கள் ஆகியவற்றை அது இணைக்கிறது.
இரண்டாவது, உத்தரப் பிரதேசத்துக்கான ஒரு முன்னோட்டத் திட்டம்; 10 நாட்கள் வரை 1 கிமீ அளவில் மழை முன்னறிவிப்புகளை அது உருவாக்குகிறது. மழைமானி, வானிலை நிலையம், டாப்ளர் ரேடார், செயற்கைக்கோள் தரவுகளின் AI குறைதெளிவுக் கீழ்நோக்கீடு (downscaling) அதில் பயன்படுத்தப்படுகிறது. இரண்டு தயாரிப்புகளுக்கும் PIB அறிவிப்பு துல்லிய எண் எதையும் தரவில்லை. அதிலுள்ள ஒரே துல்லிய எண்கள் வழக்கமான முன்னறிவிப்பைப் பற்றியவை; கடந்த பத்தாண்டில் கடுமையான வானிலையில் கிட்டத்தட்ட 40 சதவீதம் சிறந்த துல்லியம் என்ற அமைச்சரின் கூற்று போன்றவை. IMD இன் சூறாவளி கரையைக் கடக்கும் இடப் பிழைகள் எப்படி மாறியுள்ளன என்பது இந்தியாவின் சூறாவளி எச்சரிக்கைகள் பற்றிய எங்கள் கட்டுரையில் விவரிக்கப்பட்டுள்ளது.
2026 ஜூலை 23 அன்று, நிகழ்நேரத்தில் இயங்கும் உலகளாவிய மாதிரிகள் IMD இன் GFS மற்றும் NCMRWF இன் மிதுனா என்றும், இரண்டும் 12 கிமீ அளவில் இயங்குகின்றன என்றும், பாரத் முன்னறிவிப்பு அமைப்பு 6 கிமீ அளவில் இயங்குகிறது என்றும் அமைச்சர் மாநிலங்களவையில் எழுத்துப்பூர்வப் பதிலில் கூறினார். இவற்றை எண்ணியல் வானிலை முன்னறிவிப்பு அமைப்புகள் என்று அந்தப் பதில் அழைக்கிறது.
2026 செப்டம்பர் 30 தேதியிட்ட IMD இன் பருவ அறிக்கை, நீண்டகால சராசரியில் 90 முதல் 92 சதவீதம் என்ற பருவகால முன்னறிவிப்பை 87 சதவீதம் என்ற விளைவுடன் மதிப்பிடுகிறது. நான்கு நாட்கள் வரம்புடன், மே 26 அன்று கூறிய கேரளத் தொடக்க முன்னறிவிப்பு, ஜூன் 4 என்ற உண்மையான தேதியைத் தவறவிட்டதாகப் பதிவு செய்கிறது; 2005 இல் செயல்பாட்டுத் தொடக்க முன்னறிவிப்பு தொடங்கியதிலிருந்து இது இரண்டாவது தவறு மட்டுமே. பருவம் எப்படி விரிந்தது என்பது 2026 பருவமழை பற்றிய எங்கள் கட்டுரையில் உள்ளது. AI பருவமழை முன்னேற்றத் தயாரிப்பை அறிக்கை குறிப்பிடவில்லை.
ஆதாரங்களும் மேலும் வாசிக்கவும்
- ECMWF: ECMWF's ensemble AI forecasts become operational (1 July 2025)
- ECMWF Newsletter 185 (October 2025): AIFS ENS becomes operational, Simon Lang and Linus Magnusson
- ECMWF Newsletter 187 (May 2026): Implementation of AIFS v2
- ECMWF forum: Confirmation, IFS Cycle 50r1 and AIFS v2 joint implementation on 12 May 2026
- Google DeepMind: GenCast predicts weather and the risks of extreme conditions with state-of-the-art accuracy (December 2024)
- Google: WeatherNext 2, our most advanced weather forecasting model (17 November 2025)
- Bodnar and others, A foundation model for the Earth system (Aurora), Nature 641, 1180 to 1187 (21 May 2025)
- NVIDIA: NVIDIA Launches Earth-2 Family of Open Models (26 January 2026)
- Zhang, Fischer, Zscheischler and Engelke, Physics-based models outperform AI weather forecasts of record-breaking extremes, Science Advances 12(18) (2026)
- Zhang and others, Numerical models outperform AI weather forecasts of record-breaking extremes (arXiv:2508.15724, preprint of 21 August 2025)
- Sun and others, Can AI weather models predict out-of-distribution gray swan tropical cyclones? PNAS 122 (May 2025)
- University of Chicago Climate Systems Engineering: Forecasting the unseen, AI weather models and gray swan extreme events (Sun, Hassanzadeh, Weare and Abbot, 14 November 2025)
- Aitken and others, Designing probabilistic AI monsoon forecasts to inform agricultural decision-making (arXiv:2603.07893, 9 March 2026)
- Masiwal and others, Decision-oriented benchmarking to transform AI weather forecast access: Application to the Indian monsoon (arXiv:2602.03767, 3 February 2026)
- PIB: AI-enabled Systems introduced by IMD to provide Hyper-Local Weather forecasts, Dr Jitendra Singh (12 May 2026)
- India Meteorological Department: Salient Features of the 2026 Southwest Monsoon Season (30 September 2026)
- Ministry of Earth Sciences, Rajya Sabha reply: Implementation of Mission Mausam (23 July 2026)
இந்தக் கட்டுரை AI கருவிகளின் உதவியுடன் ஆராயப்பட்டு எழுதப்பட்டு, துல்லியத்திற்காகத் திருத்தப்பட்டது. இது பொதுத் தகவலுக்கும் விவாதத்திற்கும் மட்டுமே, தொழில்முறை ஆலோசனை அல்ல. எங்கள் ஆசிரியர் தரநிலைகள் மற்றும் பொறுப்புத் துறப்பு ஐப் பார்க்கவும். பிழை கண்டீர்களா? எங்களிடம் சொல்லுங்கள்.
பிடித்ததா? அடுத்ததைப் பெறுங்கள்.
ஒரு நேரத்தில் ஒரு நல்ல கட்டுரை, நேரடியாக உங்கள் இன்பாக்ஸுக்கு. ஸ்பேம் இல்லை, எப்போது வேண்டுமானாலும் நிறுத்தலாம்.
