سينوبسيس تقول إن الذكاء الاصطناعي خفّض استهلاك الرقائق للطاقة بما يصل إلى 25%، وكادنس تزعم إنتاجية تصل إلى عشرة أضعاف، بينما وضع اختبار مُعاد في جامعة كاليفورنيا في سان دييغو AlphaChip من غوغل في المرتبة الأولى في ثلاث حالات فقط من تسع

تقول سينوبسيس منذ 7 فبراير 2023 إن العملاء الذين استخدموا أداتها DSO.ai في 100 رقاقة تجارية رأوا استهلاكا كليا للطاقة أقل بما يصل إلى 25% وإنتاجية تفوق ثلاثة أضعاف. هذه الأرقام صادرة عن سينوبسيس، وكذلك معظم الأرقام البارزة عن الذكاء الاصطناعي في تصميم الرقائق: إنتاجية كادنس التي تصل إلى عشرة أضعاف، وتخطيطات غوغل التي تنتهي في ساعات، ودوائر الجمع لدى إنفيديا الأصغر بنسبة 25%. أما الفحص الخارجي الرئيسي لأي منها، وهو إعادة تشغيل فريق من جامعة كاليفورنيا في سان دييغو لـ AlphaChip من غوغل، فوجد أن AlphaChip حقق أدنى كلفة بديلة، وهي درجة مركّبة للتخطيط، في ثلاث حالات من تسع حالات اختبار.

التسجيل النهائي (tape-out) هو اللحظة التي يذهب فيها تصميم الرقاقة المكتمل إلى المصنع. وEDA، اختصار أتمتة التصميم الإلكتروني، هي البرمجيات التي يستخدمها المهندسون لتخطيط الدوائر وفحصها. وتبيعها سينوبسيس وكادنس.

ما تقوله غوغل عن AlphaChip

أطلق منشور غوغل ديب مايند المؤرخ 26 سبتمبر 2024، بقلم آنا غولدي وأزاليا ميرهوسيني، اسم AlphaChip على أسلوب للتعلم المعزز، أي الذي يتعلم بالمحاولة والمكافأة، لوضع كتل الدوائر الكبيرة المسماة الماكروات على الرقاقة. ويقول المنشور إنه ينتج تخطيطات تفوق البشر أو تضاهيهم في ساعات بدل أسابيع أو أشهر من الجهد البشري. ويسمّي الأجيال الثلاثة الأخيرة من مسرّع الذكاء الاصطناعي TPU لدى غوغل (v5e وv5p وTrillium) وAxion، أول معالج مركزي لغوغل لمراكز البيانات مبني على Arm، رقائق استخدمته. وتقول ميديا تك إنها وسّعت استخدام AlphaChip إلى أكثر رقائقها تقدما.

ظهر الأسلوب أول مرة في مجلة نيتشر عام 2021. وجاء منشور 2024 مع إضافة ملحقة في نيتشر ونقطة تحقق مدرَّبة مسبقا أُتيحت للجمهور، وهي مجموعة محفوظة من أوزان النموذج. ولا يعطي نصه أرقاما لطول الأسلاك، إذ تظهر مكاسب TPU في رسوم بيانية فقط، والباحثون الخمسة الذين يقتبس عنهم كلهم يثنون على العمل.

إعادة الاختبار التي اختلفت نتيجتها

نشر تشونغ كوان تشنغ وأندرو كاهنغ وثلاثة زملاء من جامعة كاليفورنيا في سان دييغو تقييمهم الأول في 21 فبراير 2023، وعرضوه في ISPD 2023، وهي ندوة لتخطيط الرقائق. وتضيف مراجعتهم المؤرخة 10 مارس 2026 خط أساس أقوى من التلدين المحاكى، وهو أسلوب بحث عام الغرض، ومعايير اختبار جديدة. وفي الكلفة البديلة يفيد المؤلفون بأن التلدين المحاكى كان الأفضل في ست حالات من تسع، وAlphaChip المضبوط من نقطة غوغل في اثنتين، وAlphaChip المدرَّب من الصفر في واحدة. وفي أكبر تصميم مُقاس، بـ532 ماكرو، أعطى التلدين المحاكى طول أسلاك في التخطيط التفصيلي قدره 3,423,907 ميكرومترا مقابل 3,893,091 لـ AlphaChip. وفي تصميم Ariane عند 45 نانومترا، يبيّن جدولهم الثالث أن التلدين المحاكى استغرق 11.52 ساعة وAlphaChip 36.18 ساعة على 8 وحدات معالجة رسوميات. ويقول البحث إنه حتى نوفمبر 2025 لم يُنشر في مؤتمرات أو مجلات أي استنساخ ناجح من قِبل آخرين لما ورد في نيتشر.

وأضافت نيتشر ملاحظة من المحرر في 20 سبتمبر 2023 تقول إن “ادعاءات الأداء في هذه المقالة موضع تساؤل”. وفي اليوم التالي سحبت تعليقا كتبه كاهنغ، الذي كان قد راجع ورقة غوغل أيضا، وغيّر رأيه بحسب إشعار السحب. وقال زوبين غهرماني من غوغل ديب مايند لموقع ريتراكشن ووتش إن الشركة تقف خلف النتائج التي خضعت لمراجعة الأقران.

ويقول رد غوغل، بقلم غولدي وميرهوسيني وجيف دين (15 نوفمبر 2024)، إن فريق سان دييغو لم يدرّب الأسلوب مسبقا، واستخدم 26 جامعا للتجارب مقابل 512 في إعداد نيتشر و8 وحدات معالجة رسوميات مقابل 16، ولم يدرّب حتى التقارب، واستخدم حالات اختبار غير ممثِّلة. ويلاحظ أن أوراق ISPD المدعوة لا تخضع لمراجعة الأقران. وتقول غوغل أيضا إن نيتشر أنهت تحقيقها في أبريل 2024 وأزالت ملاحظة المحرر في سبتمبر من العام نفسه، بحسب عرض موقع SDxCentral للجدول الزمني الذي قدمته غوغل.

أما التحليل التلوي المنفصل لإيغور ماركوف، المنشور على arXiv منذ يونيو 2023، فيخلص إلى أن أسلوب غوغل يتخلف عن المصممين البشر والتلدين المحاكى والبرمجيات التجارية، وأن أخطاء في الإجراء وفي إعداد التقارير تقوّض ورقة نيتشر. ويرد غولدي وميرهوسيني ودين بأن إحدى الأوراق التي يحللها ماركوف شارك ماركوف نفسه في تأليفها، وهو ما يقولون إنه لا يفصح عنه.

ما تنشره سينوبسيس وكادنس

يحمل بيان سينوبسيس في فبراير 2023 ثلاثة أنواع من الأرقام. الادعاءات الإجمالية هي إنتاجية تفوق ثلاثة أضعاف وطاقة كلية أقل بما يصل إلى 25% عبر أول 100 تسجيل نهائي، دون تسمية أي عميل للرقم 25%. ويُقتبس عن جونهيون تشون، رئيس قسم الأنظمة على رقاقة في SK hynix، قوله إن مساحة الخلايا نقصت 15% وإن القالب انكمش 5% في مشروع واحد. ويُقتبس عن فيليب دوديجيه من إس تي مايكروإلكترونيكس قوله إن استكشاف المفاضلات بين الطاقة والأداء والمساحة كان أسرع بأكثر من ثلاثة أضعاف على سحابة أزور من مايكروسوفت.

وفي بيان كادنس في يونيو 2022 عن أداتها Cerebrus يفيد هاريسون هسيه من ميديا تك بقالب أصغر بنسبة 5% وطاقة أقل بأكثر من 6% في كتلة واحدة من نظام على رقاقة. وأفادت رينيساس بتحسن قدره 75% في الهامش السالب الكلي، وهو مقياس للتوقيت، في تصميم معالج مركزي، وبتسرّب طاقة أقل في متحكم دقيق دون ذكر نسبة. وفي يونيو 2024 قالت كادنس إن Cerebrus خفّضت طاقة التسرّب بأكثر من 10% مقارنة بأفضل مسار أساسي في تصميم لسامسونغ بتقنية SF2. وهذه كتل أو مشاريع منفردة اختيرت للنشر. ولم تجد tuput معيارا مستقلا لـ DSO.ai أو Cerebrus.

الوكلاء هم عرض 2026

أطلقت كادنس وكيلها ChipStack في 10 فبراير 2026، مدّعية إنتاجية تصل إلى عشرة أضعاف في الترميز والتحقق، مع استخدام مبكر في ألتيرا وإنفيديا وكوالكوم وTenstorrent. وفي التغطية التي قرأتها tuput يفيد العملاء بتحقق أسرع من أربعة أضعاف إلى عشرة في مشاريع مختارة، دون رقم مرتبط بشركة مسماة. وبحلول 18 أغسطس 2026 قال بول كانينغهام من كادنس إن نحو 25 عملية نشر كبيرة قائمة، لكل منها عشرات إلى مئات المستخدمين. وذكر مهمة من خمسة أسابيع اختُصرت إلى أسبوع، وقال إن البشر والأدوات غير الوكيلة ما زالوا يتولون الاعتماد النهائي.

ويسمّي بيان سينوبسيس في 28 سبتمبر 2026 AgentEngineer وAutopilot، ويزعم إغلاق تحقق أسرع بما يصل إلى 50 ضعفا وتغطية أعلى بنسبة 20%. ويُقتبس عن توشيو يوشيدا من فوجيتسو قوله إن مكسب الإنتاجية بين 10% و30% في توليد RTL، وهو الشيفرة التي تصف سلوك الدائرة. وتعدّ سينوبسيس أكثر من 50 ارتباطا مع عملاء وتخطط للإتاحة بنهاية 2026. وهذه أرقام سينوبسيس وشركائها، ولم تجد tuput معيارا خارجيا لها. وكيف يقيّم المختبرون الخارجيون وكلاء الترميز عموما موضوع مقالنا عن الاختبارات المستقلة لوكلاء الذكاء الاصطناعي.

إنفيديا تصمم بالذكاء الاصطناعي، وتقيس ذلك بنفسها

استخدم عمل PrefixRL لدى إنفيديا التعلم المعزز على دوائر الجمع ودوائر مشابهة. وتقول مدونتها المؤرخة 8 يوليو 2022 إن أفضل دائرة جمع 64 بتا كانت مساحتها أقل بنسبة 25% من دائرة صنعتها أداة EDA متقدمة عند التأخير نفسه، وإن بنية معالج الرسوميات هوبر تضم نحو 13,000 نسخة من دوائر صممها الذكاء الاصطناعي. وتعطي الورقة المصاحبة مساحة أقل بما يصل إلى 16.0% (32 بتا) و30.2% (64 بتا) عند التأخير نفسه. وتقول المدونة إن تدريب حالة 64 بتا استغرق أكثر من 32,000 ساعة وحدة معالجة رسوميات، مع 256 وحدة معالجة مركزية لكل وحدة رسوميات.

أما ChipNeMo، وهي ورقة من 42 مؤلفا من إنفيديا نُشرت أول مرة في 31 أكتوبر 2023، فقد كيّفت نماذج لغوية كبيرة، من النوع الذي يقف خلف روبوتات الدردشة، مع تصميم الرقائق. وتفيد بنتيجة 6.0 على مقياس من سبع درجات لروبوت دردشة مساعد للمهندسين، وبصحة تزيد على 70% في سكربتات EDA البسيطة. ويقول ملخصها إن أكبر نموذج تفوق على GPT-4 في حالتين من ثلاث حالات استخدام. وأجرى فريق إنفيديا نفسه الاختبارات.

أين يقع المصممون الهنود

أفاد مكتب معلومات الصحافة (PIB) في 27 يناير 2026 بأن نظام الحوافز المرتبطة بالتصميم يدعم 24 شركة ناشئة، أنجزت 16 تسجيلا نهائيا أنتجت ست رقائق، بعقد تصنيع متقدمة حتى 12 نانومترا. وعدّ كذلك نحو 2.25 كرور (22.5 مليون) ساعة استخدام لأدوات EDA المتقدمة. ويذكر بيان لـ PIB في 15 يوليو 2026 أن الوصول إلى أدوات EDA القياسية في الصناعة متاح لـ105 شركات ناشئة ومنشآت صغيرة ومتوسطة، وأن 315 جامعة تدرّب الطلاب عليها، نحو 68,000 حتى الآن. ولا يقول أي من البيانين هل تشمل الأدوات ميزات للذكاء الاصطناعي، ولم تجد tuput أرقاما لعملاء هنود لـ DSO.ai أو Cerebrus. ويقع النظام إلى جانب المصانع التي يغطيها تقريرنا عن مصانع الرقائق في الهند.

وللشركات البائعة فرق هندية كبيرة. ويذكر تقرير لـ DIGITIMES مؤرخ 22 يوليو 2025 أن لدى سينوبسيس أكثر من 6,000 مهندس في بنغالورو وحيدر آباد ونويدا، وأن تقنيات الوكلاء لديها تطورها أساسا فرق في هذه المدن. وقدّر كانينغهام أن نحو ثلث القوى العاملة العالمية لكادنس في الهند. وأعلنت VerifAIX، وهي شركة ناشئة للتحقق من رقائق الذكاء الاصطناعي تأسست في 2024، جولة تمويل أولية قدرها 5 ملايين دولار (48 كرور روبية) في 16 سبتمبر 2026، شاركت في قيادتها إنديا بارتنرز وبلوهيل في سي، وتخطط لتوسيع فرق الهندسة في الولايات المتحدة والهند وإسرائيل. ولا تعطي التغطية التي قرأتها tuput أرقام أداء لمنتجها.

ما قيس بصورة مستقلة وما لم يُقَس

أُجري في هذا الموضوع تقييمان على أيدي أناس من خارج الشركات، هما إعادة اختبار جامعة سان دييغو وتحليل ماركوف، وتعترض غوغل على كليهما. أما الباقي فبيانات صحفية للشركات البائعة واقتباسات عن عملاء اختاروا أن تُذكر أسماؤهم. وتخطط سينوبسيس لإطلاق AgentEngineer بنهاية 2026.