చిత్రణ: tuput
తెలుగు
గూగుల్, సినాప్సిస్, కేడెన్స్, ఎన్విడియా చిప్ డిజైన్లో AI గురించి సొంత గణాంకాలు ప్రచురించాయి, 5% చిన్న డై నుండి 50 రెట్లు వేగవంతమైన వెరిఫికేషన్ వరకు. వాటిలో దాదాపు అన్నీ ఆ సంస్థల సొంతవే, గూగుల్ ఆల్ఫాచిప్పై జరిగిన ఏకైక వివరమైన బయటి పునఃపరీక్షను గూగుల్ వివాదం చేస్తోంది.
సినాప్సిస్ 2023 ఫిబ్రవరి 7 నుండి ఇలా చెబుతోంది: 100 వాణిజ్య చిప్లపై తన DSO.ai సాధనాన్ని వాడిన కస్టమర్లకు మొత్తం విద్యుత్ వినియోగం 25% వరకు తగ్గింది, ఉత్పాదకత 3 రెట్లకు పైగా పెరిగింది. ఆ సంఖ్యలు సినాప్సిస్ నుండే వచ్చాయి, చిప్ డిజైన్లో కృత్రిమ మేధ గురించిన చాలా ప్రధాన గణాంకాలు కూడా అంతే: కేడెన్స్ 10 రెట్లు వరకు ఉత్పాదకత, గూగుల్ లేఅవుట్లు గంటల్లో పూర్తవడం, ఎన్విడియా అడర్లు 25% చిన్నవి కావడం. వాటిలో దేనిపైనా ఉన్న ప్రధాన బయటి తనిఖీ, గూగుల్ ఆల్ఫాచిప్ను యూసీ శాన్ డియాగో మళ్లీ నడపడం, తొమ్మిది పరీక్ష కేసుల్లో మూడింటిలో ఆల్ఫాచిప్కు అత్యల్ప ప్రాక్సీ కాస్ట్ (లేఅవుట్కు ఇచ్చే సమ్మిళిత స్కోరు) వచ్చిందని కనుగొంది.
టేప్-అవుట్ అంటే పూర్తయిన చిప్ డిజైన్ ఫ్యాక్టరీకి వెళ్లే క్షణం. EDA అంటే ఎలక్ట్రానిక్ డిజైన్ ఆటోమేషన్, సర్క్యూట్లను లేఅవుట్ చేయడానికి, తనిఖీ చేయడానికి ఇంజినీర్లు వాడే సాఫ్ట్వేర్. సినాప్సిస్, కేడెన్స్ దానిని అమ్ముతాయి.
ఆల్ఫాచిప్ ఏం చేస్తుందని గూగుల్ చెబుతోంది
అన్నా గోల్డీ, అజాలియా మిర్హోసేనీ రాసిన గూగుల్ డీప్మైండ్ 2024 సెప్టెంబరు 26 పోస్ట్, రీఇన్ఫోర్స్మెంట్ లెర్నింగ్ పద్ధతికి (ప్రయత్నం, బహుమతి ద్వారా నేర్చుకునేది) ఆల్ఫాచిప్ అని పేరు పెట్టింది, ఇది చిప్పై మాక్రోలు అనే పెద్ద సర్క్యూట్ బ్లాకులను అమర్చడానికి. ఇది మనుషులు వారాలు లేదా నెలలు చేసే పనికి బదులు గంటల్లో మానవాతీతమైన లేదా సరిపోలే లేఅవుట్లను ఇస్తుందని పోస్ట్ చెబుతుంది. గూగుల్ TPU AI యాక్సిలరేటర్ చివరి మూడు తరాలను (v5e, v5p, ట్రిలియం), గూగుల్ మొదటి ఆర్మ్ ఆధారిత డేటా సెంటర్ CPU అయిన ఆక్సియాన్ను దీన్ని వాడిన చిప్లుగా అది పేర్కొంటుంది. తన అత్యంత అధునాతన చిప్లకు ఆల్ఫాచిప్ను విస్తరించినట్లు మీడియాటెక్ చెబుతోంది.
ఈ పద్ధతి 2021లో నేచర్లో మొదట కనిపించింది. 2024 పోస్ట్తో పాటు నేచర్ అనుబంధం, ముందే శిక్షణ పొందిన చెక్పాయింట్ (మోడల్ వెయిట్ల భద్రపరిచిన సమితి) విడుదలయ్యాయి. TPU లాభాలు చార్టుల్లో మాత్రమే ఉన్నాయి కాబట్టి దాని పాఠంలో వైర్లెంగ్త్ సంఖ్యలు లేవు, అది ఉదహరించే ఐదుగురు పరిశోధకులూ ఆ పనిని ప్రశంసిస్తారు.
ఏకీభవించని పునఃపరీక్ష
యూసీ శాన్ డియాగోకు చెందిన చుంగ్-కువాన్ చెంగ్, ఆండ్రూ కాహ్ంగ్, ముగ్గురు సహచరులు తమ మొదటి అంచనాను 2023 ఫిబ్రవరి 21న పోస్ట్ చేసి, చిప్-లేఅవుట్ సింపోజియం అయిన ISPD 2023లో సమర్పించారు. 2026 మార్చి 10 నాటి వారి సవరణ మరింత బలమైన సిమ్యులేటెడ్ అనీలింగ్ బేస్లైన్ను (సాధారణ ప్రయోజన శోధన పద్ధతి), కొత్త బెంచ్మార్క్లను జతచేస్తుంది. ప్రాక్సీ కాస్ట్పై, తొమ్మిది కేసుల్లో ఆరింటిలో సిమ్యులేటెడ్ అనీలింగ్ ఉత్తమమని, గూగుల్ చెక్పాయింట్ నుండి ఫైన్-ట్యూన్ చేసిన ఆల్ఫాచిప్ రెండింటిలో, మొదటి నుండి శిక్షణ పొందిన ఆల్ఫాచిప్ ఒకదానిలో ఉత్తమమని రచయితలు నివేదిస్తారు. 532 మాక్రోలతో అతిపెద్ద స్కేల్డ్ డిజైన్పై, డిటెయిల్డ్-ప్లేస్మెంట్ వైర్లెంగ్త్ సిమ్యులేటెడ్ అనీలింగ్కు 3,423,907 మైక్రోమీటర్లు కాగా ఆల్ఫాచిప్కు 3,893,091. 45 nm వద్ద అరియేన్ డిజైన్పై, వారి టేబుల్ IIIలో 8 GPUలపై సిమ్యులేటెడ్ అనీలింగ్కు 11.52 గంటలు, ఆల్ఫాచిప్కు 36.18 గంటలు పట్టాయి. 2025 నవంబరు నాటికి, నేచర్ వాదనలను ఇతరులు విజయవంతంగా పునరుత్పత్తి చేసినట్లు సమావేశాల్లో లేదా పత్రికల్లో ప్రచురణ కాలేదని పత్రం చెబుతుంది.
“ఈ వ్యాసంలోని పనితీరు వాదనలపై సందేహాలు తలెత్తాయి” అని నేచర్ 2023 సెప్టెంబరు 20న సంపాదకుని గమనిక జోడించింది. మరుసటి రోజు, గూగుల్ పత్రాన్ని కూడా సమీక్షించిన, ఉపసంహరణ నోటీసు ప్రకారం తన అభిప్రాయాన్ని మార్చుకున్న కాహ్ంగ్ రాసిన వ్యాఖ్యానాన్ని అది ఉపసంహరించింది. పీర్-రివ్యూ చేసిన ఫలితాలకు కంపెనీ కట్టుబడి ఉందని గూగుల్ డీప్మైండ్కు చెందిన జూబిన్ ఘహ్రామని రిట్రాక్షన్ వాచ్కు చెప్పారు.
గోల్డీ, మిర్హోసేనీ, జెఫ్ డీన్ ఇచ్చిన గూగుల్ సమాధానం (2024 నవంబరు 15), యూసీ శాన్ డియాగో బృందం పద్ధతిని ముందుగా శిక్షణ ఇవ్వలేదని, నేచర్ సెటప్లో 512 ఉండగా 26 ఎక్స్పీరియన్స్ కలెక్టర్లను, 16 GPUల బదులు 8 GPUలను వాడిందని, కన్వర్జెన్స్ వరకు శిక్షణ ఇవ్వలేదని, ప్రాతినిధ్యం లేని పరీక్ష కేసులు వాడిందని చెబుతుంది. ఆహ్వానిత ISPD పత్రాలు పీర్-రివ్యూ కావని అది గుర్తు చేస్తుంది. నేచర్ తన దర్యాప్తును 2024 ఏప్రిల్లో ముగించి, ఆ సెప్టెంబరులో సంపాదకుని గమనికను తొలగించిందని కూడా గూగుల్ చెబుతోంది, ఇది గూగుల్ కాలక్రమంపై SDxCentral వివరణ ప్రకారం.
ఇగోర్ మార్కోవ్ విడిగా చేసిన మెటా-విశ్లేషణ, 2023 జూన్ నుండి arXivలో ఉంది, గూగుల్ పద్ధతి మానవ డిజైనర్లు, సిమ్యులేటెడ్ అనీలింగ్, వాణిజ్య సాఫ్ట్వేర్ కంటే వెనుకబడి ఉందని, నిర్వహణలో, నివేదనలో తప్పులు నేచర్ పత్రాన్ని దెబ్బతీస్తాయని నిర్ధారిస్తుంది. మార్కోవ్ విశ్లేషించే పత్రాల్లో ఒకదాన్ని మార్కోవ్ స్వయంగా సహరచయితగా రాశారని, అది ఆయన వెల్లడించలేదని గోల్డీ, మిర్హోసేనీ, డీన్ జవాబిస్తారు.
సినాప్సిస్, కేడెన్స్ ఏం ప్రచురిస్తున్నాయి
సినాప్సిస్ 2023 ఫిబ్రవరి విడుదలలో మూడు రకాల సంఖ్యలు ఉన్నాయి. మొదటి 100 టేప్-అవుట్లలో 3 రెట్లకు పైగా ఉత్పాదకత, 25% వరకు తక్కువ మొత్తం విద్యుత్ అనేవి సమ్మిళిత వాదనలు, ఆ 25%కి ఏ కస్టమర్ పేరూ లేదు. SK హైనిక్స్ SoC అధిపతి జున్హ్యున్ చున్ ఒక ప్రాజెక్టులో 15% సెల్ ఏరియా తగ్గింపు, 5% డై సంకోచం గురించి ఉదహరించబడ్డారు. మైక్రోసాఫ్ట్ అజూర్ క్లౌడ్పై పవర్, పెర్ఫార్మెన్స్, ఏరియా ట్రేడ్-ఆఫ్ల అన్వేషణ 3 రెట్లకు పైగా వేగంగా జరిగిందని ఎస్టీమైక్రోఎలక్ట్రానిక్స్కు చెందిన ఫిలిప్ డి’ఆడిగియర్ గురించి ఉదహరించారు.
కేడెన్స్ సెరెబ్రస్ సాధనం 2022 జూన్ విడుదలలో, ఒక SoC బ్లాక్పై 5% చిన్న డై, 6%కు పైగా తక్కువ విద్యుత్ ఉందని మీడియాటెక్కు చెందిన హారిసన్ హ్సీహ్ చెబుతారు. రెనెసాస్ ఒక CPU డిజైన్పై టోటల్ నెగటివ్ స్లాక్లో (ఒక టైమింగ్ కొలత) 75% మెరుగుదలను, ఒక మైక్రోకంట్రోలర్పై తక్కువ లీకేజ్ పవర్ను నివేదించింది, శాతం ఇవ్వలేదు. 2024 జూన్లో శాంసంగ్ SF2 డిజైన్పై ఉత్తమ బేస్లైన్ ఫ్లోతో పోలిస్తే సెరెబ్రస్ లీకేజ్ పవర్ను 10%కు పైగా తగ్గించిందని కేడెన్స్ చెప్పింది. ఇవి విడుదల కోసం ఎంచుకున్న ఒక్కో బ్లాక్ లేదా ప్రాజెక్టు. DSO.ai లేదా సెరెబ్రస్కు స్వతంత్ర బెంచ్మార్క్ tuputకు దొరకలేదు.
2026 ప్రచారం ఏజెంట్లు
కేడెన్స్ తన చిప్స్టాక్ ఏజెంట్ను 2026 ఫిబ్రవరి 10న ప్రారంభించి, కోడింగ్, వెరిఫికేషన్లో 10 రెట్లు వరకు ఉత్పాదకత అని చెప్పింది, ఆల్టెరా, ఎన్విడియా, క్వాల్కామ్, టెన్స్టారెంట్లలో తొలి వినియోగంతో. tuput చదివిన కవరేజీలో, ఎంచుకున్న ప్రాజెక్టులపై వెరిఫికేషన్ 4 నుండి 10 రెట్లు వేగంగా ఉందని కస్టమర్లు చెబుతారు, పేరున్న కంపెనీకి ముడిపెట్టిన సంఖ్య లేదు. 2026 ఆగస్టు 18 నాటికి, సుమారు 25 గణనీయమైన డిప్లాయ్మెంట్లు ఉన్నాయని, ఒక్కొక్కదానిలో పదుల నుండి వందల మంది వినియోగదారులు ఉన్నారని కేడెన్స్కు చెందిన పాల్ కన్నింగ్హామ్ చెప్పారు. ఐదు వారాల పనిని ఒక వారానికి తగ్గించిన ఉదాహరణను ఆయన ప్రస్తావించారు, తుది సైన్-ఆఫ్ను ఇంకా మనుషులు, ఏజెంట్ కాని సాధనాలు చూస్తున్నాయని అన్నారు.
సినాప్సిస్ 2026 సెప్టెంబరు 28 విడుదల ఏజెంట్ఇంజినీర్, ఆటోపైలట్లకు పేరు పెట్టి, 50 రెట్లు వరకు వేగవంతమైన వెరిఫికేషన్ క్లోజర్, 20% అధిక కవరేజీ అని చెబుతుంది. RTL (సర్క్యూట్ ప్రవర్తనను వివరించే కోడ్) రూపొందించడంలో 10% నుండి 30% ఉత్పాదకత లాభం గురించి ఫుజిట్సుకు చెందిన తోషియో యోషిదా ఉదహరించబడ్డారు. సినాప్సిస్ 50కి పైగా ఎంగేజ్మెంట్లు లెక్కిస్తుంది, 2026 చివరి నాటికి లభ్యతను ప్లాన్ చేస్తోంది. ఇవి సినాప్సిస్, భాగస్వాముల గణాంకాలు, వాటికి బయటి బెంచ్మార్క్ tuputకు దొరకలేదు. కోడింగ్ ఏజెంట్లను బయటి పరీక్షకులు సాధారణంగా ఎలా అంచనా వేస్తారో AI ఏజెంట్లపై స్వతంత్ర పరీక్షలపై మా వ్యాసంలో ఉంది.
ఎన్విడియా AIతో డిజైన్ చేస్తుంది, తానే కొలుస్తుంది
ఎన్విడియా PrefixRL పని అడర్లు, అలాంటి సర్క్యూట్లపై రీఇన్ఫోర్స్మెంట్ లెర్నింగ్ వాడింది. దాని 2022 జూలై 8 బ్లాగ్ ప్రకారం, ఉత్తమ 64-బిట్ అడర్, అదే డిలేలో అత్యాధునిక EDA సాధనం ఇచ్చిన దాని కంటే 25% తక్కువ ఏరియా కలిగి ఉంది, హాపర్ GPU ఆర్కిటెక్చర్లో దాదాపు 13,000 AI-రూపకల్పన చేసిన సర్క్యూట్ ఇన్స్టెన్స్లు ఉన్నాయి. దానితో కూడిన పత్రం అదే డిలేలో 16.0% (32-బిట్), 30.2% (64-బిట్) వరకు తక్కువ ఏరియాను ఇస్తుంది. 64-బిట్ కేసుకు శిక్షణ 32,000 GPU గంటలకు పైగా పట్టిందని, ప్రతి GPUకి 256 CPUలు వాడారని బ్లాగ్ చెబుతుంది.
42 మంది ఎన్విడియా రచయితల పత్రం ChipNeMo, 2023 అక్టోబరు 31న మొదట పోస్ట్ అయింది, చాట్బాట్ల వెనుక ఉండే రకమైన పెద్ద భాషా మోడళ్లను చిప్ డిజైన్కు అనుసరింపజేసింది. ఇంజినీరింగ్ అసిస్టెంట్ చాట్బాట్కు 7 పాయింట్ల స్కేల్పై 6.0, సాధారణ EDA స్క్రిప్టులపై 70%కు పైగా సరిగ్గా ఉండటం నివేదిస్తుంది. మూడు వినియోగ సందర్భాల్లో రెండింటిలో అతిపెద్ద మోడల్ GPT-4ను మించిందని దాని సారాంశం చెబుతుంది. పరీక్షలను ఎన్విడియా సొంత బృందమే నడిపింది.
భారతీయ డిజైనర్లు ఎక్కడ ఉన్నారు
డిజైన్ లింక్డ్ ఇన్సెంటివ్ పథకం 24 స్టార్టప్లకు మద్దతిస్తోందని, స్టార్టప్లు 16 టేప్-అవుట్లు పూర్తి చేసి ఆరు చిప్లు తయారు చేశాయని, 12 nm వరకు అధునాతన నోడ్లలో అని పత్రికా సమాచార కార్యాలయం (PIB) 2026 జనవరి 27న నివేదించింది. అధునాతన EDA సాధనాల వాడకం సుమారు 2.25 కోట్ల (22.5 మిలియన్) గంటలు అని కూడా అది లెక్కించింది. 2026 జూలై 15 PIB విడుదల పరిశ్రమ ప్రమాణ EDA సాధనాలు 105 స్టార్టప్లు, MSMEలకు అందుబాటులో ఉన్నాయని, వాటిపై విద్యార్థులకు శిక్షణ ఇస్తున్న 315 విశ్వవిద్యాలయాలు ఇప్పటివరకు సుమారు 68,000 మందికి శిక్షణ ఇచ్చాయని చెబుతుంది. ఆ సాధనాల్లో AI ఫీచర్లు ఉన్నాయో లేదో రెండు విడుదలలూ చెప్పవు, DSO.ai లేదా సెరెబ్రస్ భారతీయ కస్టమర్ల గణాంకాలు tuputకు దొరకలేదు. ఈ పథకం భారతదేశ చిప్ ఫ్యాబ్లపై మా నివేదికలోని ప్లాంట్లతో పాటు నడుస్తుంది.
విక్రేతలకు భారతదేశంలో పెద్ద బృందాలు ఉన్నాయి. సినాప్సిస్కు బెంగళూరు, హైదరాబాద్, నోయిడాల్లో 6,000కు పైగా ఇంజినీర్లు ఉన్నారని, దాని ఏజెంట్ సాంకేతికతలను ప్రధానంగా ఆ నగరాల బృందాలే అభివృద్ధి చేస్తున్నాయని 2025 జూలై 22 నాటి DIGITIMES నివేదిక చెబుతుంది. కేడెన్స్ ప్రపంచ సిబ్బందిలో మూడో వంతు భారతదేశంలో ఉందని కన్నింగ్హామ్ అంచనా వేశారు. 2024లో స్థాపించిన AI చిప్-వెరిఫికేషన్ స్టార్టప్ వెరిఫైఎక్స్ (VerifAIX), ఎండియా పార్టనర్స్, బ్లూహిల్ VC సహ-నాయకత్వంలో $5 మిలియన్ (రూ. 48 కోట్లు) సీడ్ రౌండ్ను 2026 సెప్టెంబరు 16న ప్రకటించింది, అమెరికా, భారతదేశం, ఇజ్రాయెల్లలో ఇంజినీరింగ్ బృందాలను పెంచాలని ప్లాన్ చేస్తోంది. tuput చదివిన కవరేజీ దాని ఉత్పత్తికి పనితీరు గణాంకాలు ఇవ్వలేదు.
స్వతంత్రంగా కొలిచినది ఏది, కానిది ఏది
ఈ వ్యాసంలో కంపెనీల బయటివారు చేసిన రెండు మూల్యాంకనాలు ఉన్నాయి, యూసీ శాన్ డియాగో పునఃపరీక్ష, మార్కోవ్ విశ్లేషణ, రెండింటినీ గూగుల్ వివాదం చేస్తోంది. మిగిలినవి విక్రేతల పత్రికా ప్రకటనలు, పేరు చెప్పడానికి ఎంచుకున్న కస్టమర్ల ఉదాహరణలు. సినాప్సిస్ 2026 చివరి నాటికి ఏజెంట్ఇంజినీర్ విడుదల చేయాలని ప్లాన్ చేస్తోంది.
మూలాలు మరియు మరింత చదవడానికి
- Google DeepMind: How AlphaChip transformed computer chip design (26 September 2024)
- Cheng, Kahng, Kundu, Wang and Wang: An Updated Assessment of Reinforcement Learning for Macro Placement (arXiv 2302.11014, v3 of 10 March 2026)
- Igor L. Markov: The False Dawn, Reevaluating Google's Reinforcement Learning for Chip Macro Placement (arXiv 2306.09633, v10 of 28 September 2024)
- Goldie, Mirhoseini and Dean: That Chip Has Sailed, A Critique of Unfounded Skepticism Around AI for Chip Design (arXiv 2411.10053, 15 November 2024)
- Retraction Watch: Nature flags doubts over Google AI study, pulls commentary (26 September 2023)
- SDxCentral: Google DeepMind publishes paper refuting criticism of AI chip design platform AlphaChip
- Synopsys: AI-designed Chips Reach Scale with First 100 Commercial Tape-outs Using Synopsys Technology (7 February 2023)
- EE Journal: Cadence Cerebrus AI-Based Solution Delivers Transformative Results on Next-Generation Customer Designs (9 June 2022)
- CXOToday: Cadence and Samsung Foundry Accelerate Chip Innovation for Advanced AI and 3D-IC Applications (June 2024)
- Converge Digest: Cadence launches ChipStack AI Super Agent (10 February 2026)
- CXO Digitalpulse: Cadence expands India role as AI agents compress semiconductor design cycles (18 August 2026)
- Synopsys release via StockTitan: Synopsys powers autonomous engineering with a broad portfolio of AgentEngineer solutions (28 September 2026)
- Converge Digest: Synopsys unveils AgentEngineer and Autopilot platform for autonomous engineering (29 September 2026)
- NVIDIA Technical Blog: Designing Arithmetic Circuits with Deep Reinforcement Learning (8 July 2022)
- Roy and others (NVIDIA): PrefixRL, Optimization of Parallel Prefix Circuits using Deep Reinforcement Learning (arXiv 2205.07000)
- Liu and others (NVIDIA): ChipNeMo, Domain-Adapted LLMs for Chip Design (arXiv 2311.00176, v5 of 4 April 2024)
- PIB: Union Minister interacts with semiconductor chip design companies approved under the DLI Scheme (27 January 2026)
- PIB: Cabinet approves Semicon 2.0, with an outlay of Rs 1,27,500 crore (15 July 2026)
- Design And Reuse: Synopsys strengthens India's role with push for world's first AI-based chip foundry (22 July 2025)
- Startup Feed: VerifAIX raises $5 Mn to verify AI-made chip designs (16 September 2026)
ఈ వ్యాసం AI సాధనాల సహాయంతో పరిశోధించి రాయబడింది మరియు కచ్చితత్వం కోసం సవరించబడింది. ఇది సాధారణ సమాచారం మరియు చర్చ కోసం మాత్రమే, వృత్తిపరమైన సలహా కాదు. మా సంపాదకీయ ప్రమాణాలు మరియు నిరాకరణ చూడండి. తప్పు కనిపించిందా? మాకు తెలియజేయండి.
నచ్చిందా? తదుపరిది పొందండి.
ఒకసారి ఒక మంచి వ్యాసం, నేరుగా మీ ఇన్బాక్స్కు. స్పామ్ లేదు, ఎప్పుడైనా ఆపవచ్చు.