একটি ফেডারেল কোর্ট মাত্রই রায় দিল যে অন্যের কাজ দিয়ে AI ট্রেনিং করা ফেয়ার ইউজ না, যে কোম্পানি ডুবল তার ব্যবসা বন্ধ হওয়ার পাঁচ বছর পর

একটি ফেডারেল আপিল কোর্ট ২৯ সেপ্টেম্বর রায় দিয়েছে, অন্য কারো কপিরাইট করা কাজ দিয়ে একটি AI টুল ট্রেনিং করা নিজে থেকেই ফেয়ার ইউজ হয়ে যায় না, যুক্তরাষ্ট্রের কোনো সার্কিট কোর্টের এই প্রশ্নে এটিই প্রথম সিদ্ধান্ত। যে কোম্পানি এই মামলায় হেরেছে, সেই ROSS Intelligence, রায় আসার সময় ইতিমধ্যে পাঁচ বছর ধরে ব্যবসার বাইরে চলে গিয়েছিল।

একটি আইনি প্রথম, যা এলো আসামি চলে যাওয়ার পরে

মামলাটি ছিল Thomson Reuters বনাম ROSS Intelligence, এবং এটি ২০২০ সাল থেকে আদালতে ঘুরছিল। Thomson Reuters অভিযোগ করেছিল, ROSS নামের একটি লিগাল রিসার্চ স্টার্টআপ ২,০০০-এর বেশি হেডনোট কপি করেছে, এগুলো হলো Westlaw-এর আইনজীবী-সম্পাদকদের লেখা সংক্ষিপ্ত সারাংশ, যা একটি কোর্টের রায়ের কোনো আইনি পয়েন্ট বুঝিয়ে দেয়, এবং সেই হেডনোটগুলো খাইয়ে Westlaw-এর সরাসরি প্রতিযোগী একটি AI সিস্টেম বানিয়েছে।

জেলা কোর্টে বিচারক Stephanos Bibas আগেই Thomson Reuters-এর পক্ষে রায় দিয়েছিলেন, এবং থার্ড সার্কিটের তিন বিচারকের একটি বেঞ্চ আপিলে সেই রায় বহাল রাখল। বেঞ্চ বলেছে, Westlaw-এর হেডনোট যথেষ্ট মৌলিক যে তাতে কপিরাইট থাকতে পারে, এবং একটি প্রতিদ্বন্দ্বী পণ্য তৈরিতে এগুলো ট্রেনিংয়ে ব্যবহার করা ফেয়ার ইউজ বলার মতো যথেষ্ট রূপান্তরকারী ছিল না। বিচারকরা ফেয়ার ইউজের চারটি মাপকাঠিকে দুই ভাগে ভাগ করেছেন, ROSS জিতেছে কাজের ধরন এবং কতটা কপি হয়েছে এই দুই মাপকাঠিতে, Thomson Reuters জিতেছে বাণিজ্যিক উদ্দেশ্য এবং বাজারে ক্ষতি এই দুই মাপকাঠিতে, এবং কোর্ট বলেছে বাজারে ক্ষতির ওজন সবচেয়ে বেশি। ROSS এমন একটি পণ্য বানিয়েছিল যার লক্ষ্যই ছিল সরাসরি Westlaw-এর গ্রাহক কেড়ে নেওয়া, হেডনোটগুলোকে নতুন কিছুতে রূপান্তরিত করা নয়, এবং এটাই বাণিজ্যিক উদ্দেশ্যের মাপকাঠিকে ROSS-এর বিরুদ্ধে এত স্পষ্টভাবে দাঁড় করিয়েছে।

এর মধ্যে একটা পরিহাস আছে, ROSS কখনো দেখতে পায়নি এর শেষটা কী হলো। কোম্পানি ২০২১ সালের জানুয়ারিতে বন্ধ হয়ে গিয়েছিল, এবং তারা বলেছিল আদালতে Thomson Reuters-এর বিরুদ্ধে লড়ার খরচই তাদের ডুবিয়েছে, মামলার যুক্তি নয়। কিন্তু Thomson Reuters লড়াই চালিয়েই গেছে, ২০২৫ সালে সামারি জাজমেন্ট জিতেছে এবং এখন প্রতিপক্ষের দরজা বন্ধ হওয়ার পাঁচ বছর পর একটি আপিল আদালতের অনুমোদনও পেল। AI কপিরাইট মামলাগুলো যারা নজরে রাখেন সেই আইনজীবীরা বলছেন, এই রায়ের প্রভাব একটি বন্ধ হয়ে যাওয়া স্টার্টআপের চেয়ে অনেক দূর যাবে, কারণ এটিই প্রথমবার কোনো ফেডারেল আপিল কোর্ট এই প্রশ্নে মত দিল যে, কপিরাইট করা উপাদান একটি মেশিন লার্নিং সিস্টেমে খাওয়ানোটা আপনা থেকেই রূপান্তরকারী কিনা। কোর্ট বলেছে, না, অন্তত তখন না যখন তার ফলাফল মূল কাজের সঙ্গে সরাসরি প্রতিযোগিতায় নামে। একই রকম ফেয়ার ইউজ যুক্তি দিয়ে এখন লড়ছে এমন প্রতিটি AI কোম্পানি, এদের কয়েকটির মামলা এর চেয়ে অনেক বড়, তাদের এখন এমন একটি আপিল নজিরের মুখে পড়তে হবে যা দুই সপ্তাহ আগেও বইয়ের খাতায় ছিল না।

SoftBank তাদের OpenAI-এর ভাগের পাই পুরো শোধ করে দিল

SoftBank ১ অক্টোবর ঘোষণা করেছে, তারা OpenAI-এর কাছে ৩০ বিলিয়ন ডলারের প্রতিশ্রুতির তৃতীয় ও শেষ ১০ বিলিয়ন ডলারের কিস্তি পাঠিয়ে দিয়েছে, যার ফলে কোম্পানিতে তাদের মোট বিনিয়োগ দাঁড়িয়েছে ৬৪.৬ বিলিয়ন ডলারে, বদলে পাচ্ছে প্রায় ১৩ শতাংশ শেয়ার।

এই পরিশোধ, SoftBank-এর ব্যবহৃত বিনিময় হারে প্রায় ১,৫৭৯.৬ বিলিয়ন ইয়েনের সমান, ফেব্রুয়ারিতে সাজানো একটি ফিনান্সিং পরিকল্পনা শেষ করল যেখানে তিনটি সমান ১০ বিলিয়ন ডলারের কিস্তি ১ এপ্রিল, ১ জুলাই এবং ১ অক্টোবরে দেওয়ার কথা ছিল। SoftBank এই শেষ কিস্তিটি দিয়েছে ২৪ সেপ্টেম্বর তাদের মূল্য নির্ধারণ করা একটি বিদেশি মুদ্রার বন্ড বিক্রি থেকে পাওয়া টাকা দিয়ে, যার মানে কোম্পানি পাবলিক ঋণের বাজার থেকে ঋণ নিয়েছে একটি প্রাইভেট AI ল্যাবে তাদের শেষ পরিশোধ করার জন্যই। এই ৩০ বিলিয়ন ডলারের প্রতিশ্রুতিই ছিল OpenAI-এর ১২২ বিলিয়ন ডলারের ফান্ডিং রাউন্ডে SoftBank-এর ভাগ, এত বড় একটি রাউন্ড যে OpenAI-এর অন্য বিনিয়োগকারীরা মিলে এর চেয়েও কয়েক দশ বিলিয়ন ডলার বেশি দিয়েছেন।

SoftBank-এর OpenAI-এর সঙ্গে সম্পর্ক এখন বিশ্বের কোনো একক AI কোম্পানিতে করা সবচেয়ে বড় কর্পোরেট বাজির একটি, এবং এই বাজির প্রায় পুরোটাই ধার করা আত্মবিশ্বাসের ওপর দাঁড়িয়ে, SoftBank তিনটি কিস্তি পেরোতে নগদ টাকার বদলে ঋণের ওপর নির্ভর করেছে। Masayoshi Son তাঁর কোম্পানির ব্যালান্স শিটের একটা বড় অংশ বাজি রেখেছেন এই ভরসায় যে OpenAI শেষমেশ এমন একটি মূল্যায়নে পৌঁছাবে যা তার ১৩ শতাংশের জন্য ৬৪.৬ বিলিয়ন ডলার খরচকে যুক্তিসঙ্গত করে তোলে, আর এখনকার জন্য সেই বাজি নিশ্চিত হয়ে গেছে, পুরো পরিশোধ হয়ে গেছে, বাকি আর কোনো কিস্তি নেই।

চাকরির রিপোর্ট বলছে AI এখন সবার কাছে ডিফল্ট অজুহাত

Challenger, Gray & Christmas ১ অক্টোবর সেপ্টেম্বরের নিয়োগ ও ছাঁটাইয়ের ওপর রিপোর্ট দিয়েছে, এবং মূল সংখ্যাটা দেখতে প্রায় স্বস্তিদায়কই ছিল, ৪৩,২৮১টি চাকরি ছাঁটাই, আগস্টের চেয়ে ১৮ শতাংশ কম এবং ২০২২ সালের পর থেকে কোনো সেপ্টেম্বরের সবচেয়ে কম সংখ্যা।

ওই মাসে AI শীর্ষ কারণও ছিল না। এটি পঞ্চম স্থানে ছিল, সেপ্টেম্বরের ৩,৯৬১টি ছাঁটাইয়ের পেছনে। কিন্তু পুরো বছরের দিকে তাকালে ছবিটা বদলে যায়। নিয়োগকর্তারা সেপ্টেম্বর পর্যন্ত ১,২০,১৩৬টি চাকরি ছাঁটাইয়ের পেছনে AI-কে কারণ বলেছেন, যা ২০২৬ সালে এ পর্যন্ত ঘোষিত ৫,৭৩,১৯৫টি মোট ছাঁটাইয়ের প্রায় ২১ শতাংশ, যা AI-কে এ বছরের সবচেয়ে বেশি উল্লেখ করা ছাঁটাইয়ের কারণ বানিয়ে দিয়েছে, খরচ কমানো, পুনর্গঠন এবং Challenger-এর তালিকার বাকি সব কারণের চেয়েও এগিয়ে। এই সংখ্যাটা ২০২৫ সালের পুরো বছরে AI-সংক্রান্ত মোট ছাঁটাইয়ের দ্বিগুণেরও বেশি। শুধু টেকনোলজি কোম্পানিগুলোই সেপ্টেম্বরে ১০,৭৯৯টি ছাঁটাই ঘোষণা করেছে, আগস্টের চেয়ে ৭৭ শতাংশ বেশি, যদিও সামগ্রিক সংখ্যা তখন ভালো দেখাচ্ছিল।

ফার্মের চিফ রেভেনিউ অফিসার Andy Challenger পুরো বছর ধরেই এই প্যাটার্নটা এমনভাবে বর্ণনা করছেন যে এটা সরাসরি কোনো কর্মীর জায়গা AI দখল করে নেওয়ার চেয়ে বরং কোম্পানিগুলো পরে টাকা কোথায় খরচ করছে তার সঙ্গে বেশি জড়িত। তিনি বলেছেন, “AI এখন চাকরি ছাঁটাইয়ের জন্য কোম্পানিগুলোর দেওয়া সবচেয়ে বড় কারণ,” কিন্তু কোনো পদ সরাসরি একটি মডেলের হাতে না গেলেও, “ওই পদগুলোর জন্য বরাদ্দ টাকাটা যায়,” AI ইনফ্রাস্ট্রাকচার এবং টুলিংয়ে সরিয়ে দেওয়া হয়, কর্মী সংখ্যা স্থির রাখার বদলে। সেপ্টেম্বর পর্যন্ত, ২০২৬ সালের সামগ্রিক চাকরি ছাঁটাই এখনো আগের বছরের একই সময়ের চেয়ে ৩৯ শতাংশ কম, তাই কাঁচা সংখ্যার হিসাবে কোনো গণছাঁটাইয়ের ঢেউ নেই। যা বদলেছে তা হলো, নিয়োগকর্তারা তাদের যে ছাঁটাই করছেন তা ব্যাখ্যা করতে প্রথমেই যে শব্দটার দিকে হাত বাড়াচ্ছেন, এবং টানা নয় মাস ধরে সেই শব্দটা হলো AI।