ஒரு கூட்டாட்சி நீதிமன்றம் AI-க்கு மற்றவரின் படைப்பில் பயிற்சி அளிப்பது நியாயமான பயன்பாடு இல்லை என்று தீர்ப்பளித்தது, அதை முடக்கிய நிறுவனம் மூடப்பட்ட ஐந்து ஆண்டுகளுக்குப் பிறகு

செப்டம்பர் 29 அன்று ஒரு கூட்டாட்சி அப்பீல் நீதிமன்றம் தீர்ப்பளித்தது, மற்றவரின் பதிப்புரிமை பெற்ற படைப்பில் ஒரு AI கருவிக்கு பயிற்சி அளிப்பது தானாகவே நியாயமான பயன்பாடு ஆகாது என்று, இது இந்த கேள்விக்கு எந்தவொரு அமெரிக்க சர்க்யூட் நீதிமன்றமும் முடிவெடுத்த முதல் முறையாகும். தோற்ற நிறுவனமான ROSS Intelligence, இந்த தீர்ப்பு வரும்போது ஏற்கனவே ஐந்து ஆண்டுகளாக மூடப்பட்டிருந்தது.

பிரதிவாதி மறைந்த பிறகு வந்த ஒரு சட்ட முதல்

இந்த வழக்கு Thomson Reuters க்கும் ROSS Intelligence க்கும் இடையிலானது, இது 2020 முதல் நீதிமன்றங்களில் நடந்து வந்தது. ஒரு சட்ட ஆராய்ச்சி தொடக்க நிறுவனமான ROSS, 2,000-க்கும் மேற்பட்ட ஹெட்நோட்களை (ஒரு நீதிமன்ற தீர்ப்பில் உள்ள சட்டப் புள்ளியைச் சுருக்கமாகக் கூற Westlaw-இன் வக்கீல்-ஆசிரியர்கள் எழுதும் சிறு தொகுப்புக் குறிப்புகள்) நகலெடுத்து, Westlaw-உடன் நேரடியாகப் போட்டியிட உருவாக்கப்பட்ட ஒரு AI அமைப்பில் அவற்றைச் செலுத்தியதாக Thomson Reuters குற்றம் சாட்டியது.

மாவட்ட நீதிமன்ற அளவில் நீதிபதி Stephanos Bibas ஏற்கனவே Thomson Reuters-க்கு ஆதரவாகத் தீர்ப்பளித்திருந்தார், மேலும் மூன்றாம் சர்க்யூட்டின் மூன்று நீதிபதிகள் கொண்ட அமர்வு அப்பீலில் அந்த முடிவை உறுதி செய்தது. Westlaw-இன் ஹெட்நோட்கள் பதிப்புரிமை பெற போதுமான அளவு அசலானவை என்றும், அவற்றின் அடிப்படையில் ஒரு போட்டி தயாரிப்புக்கு பயிற்சி அளிப்பது நியாயமான பயன்பாடாகக் கருதக்கூடிய அளவுக்கு உருமாற்றம் செய்யப்பட்டதாக இல்லை என்றும் அமர்வு கருதியது. நியாயமான பயன்பாட்டின் நான்கு காரணிகளையும் நீதிபதிகள் சரிபாதியாகப் பிரித்தனர்: படைப்பின் தன்மை மற்றும் நகலெடுக்கப்பட்ட அளவு ஆகியவற்றில் ROSS வெற்றி பெற்றது, வணிக நோக்கம் மற்றும் சந்தை சேதம் ஆகியவற்றில் Thomson Reuters வெற்றி பெற்றது, மேலும் சந்தை சேதமே எல்லாவற்றையும் விட முக்கியமானது என்று நீதிமன்றம் கூறியது. ROSS, ஹெட்நோட்களை ஏதோ புதியதாக உருமாற்றம் செய்வதற்காக அல்ல, Westlaw-இன் வாடிக்கையாளர்களை நேரடியாகப் பறிக்கும் நோக்கத்திற்காகவே ஒரு தயாரிப்பை உருவாக்கியிருந்தது, இதுவே வணிக நோக்கம் என்ற காரணி அதற்கு எதிராக இத்தனை தெளிவாக அமைந்ததற்குக் காரணம்.

முரணாக, ROSS இது எப்படி முடிகிறது என்பதைப் பார்க்கவே இல்லை. வழக்கின் தகுதி அல்ல, Thomson Reuters-உடன் நீதிமன்றத்தில் போராடுவதற்கான செலவே நிறுவனத்தை மூடியது என்று கூறி, அது ஜனவரி 2021-இல் மூடப்பட்டது. அதற்குப் பிறகும் Thomson Reuters தொடர்ந்து அழுத்தம் கொடுத்தது, 2025-இல் சுருக்கத் தீர்ப்பை வென்றது, இப்போது தனது எதிராளி கதவுகளை மூடிய ஐந்து ஆண்டுகளுக்குப் பிறகு அப்பீல் உறுதிப்பாட்டையும் பெற்றுள்ளது. AI பதிப்புரிமை வழக்குகளைக் கண்காணிக்கும் வக்கீல்கள் கூறுவதாவது, இந்த தீர்ப்பு மூடப்பட்ட ஒரு தொடக்க நிறுவனத்தை மட்டும் தாண்டி முக்கியத்துவம் பெறுகிறது, ஏனெனில் பதிப்புரிமை பெற்ற பொருளை ஒரு இயந்திரக் கற்றல் அமைப்பில் செலுத்துவது இயல்பாகவே உருமாற்றம் செய்வதாகுமா என்பதில் ஒரு கூட்டாட்சி அப்பீல் நீதிமன்றம் கருத்துத் தெரிவிப்பது இதுவே முதல் முறை. முடிவு அசலுடன் நேருக்கு நேர் போட்டியிடும்போது குறைந்தது அப்படி இல்லை என்று நீதிமன்றம் கூறியது. இதே போன்ற நியாயமான பயன்பாடு வாதத்தை இப்போது பாதுகாத்துக்கொண்டிருக்கும் ஒவ்வொரு AI நிறுவனமும், அவற்றில் பல இதை விட மிகப் பெரிய வழக்குகளில் இருப்பவை, இரண்டு வாரங்களுக்கு முன்பு பதிவில் இல்லாத ஒரு அப்பீல் முன்னுதாரணத்தை இப்போது எதிர்கொள்ள வேண்டும்.

SoftBank, OpenAI-இல் தனது பங்குக்கான பணம் செலுத்தி முடித்தது

அக்டோபர் 1 அன்று SoftBank அறிவித்தது, OpenAI-க்கு தனது $30 பில்லியன் உறுதிப்பாட்டின் மூன்றாவது மற்றும் இறுதி $10 பில்லியன் தொகையை அனுப்பியதாக, இதனால் நிறுவனத்தில் அதன் மொத்த முதலீடு சுமார் 13 சதவீத பங்குக்காக $64.6 பில்லியனாக உயர்ந்தது.

SoftBank பயன்படுத்திய மாற்று விகிதத்தில் சுமார் ¥1,579.6 பில்லியன் மதிப்புள்ள இந்தக் கட்டணம், ஏப்ரல் 1, ஜூலை 1 மற்றும் அக்டோபர் 1 அன்று செலுத்த வேண்டிய மூன்று சம $10 பில்லியன் தொகைகளாக பிப்ரவரியில் வகுக்கப்பட்ட ஒரு நிதி திட்டத்தை முடிக்கிறது. இந்த கடைசித் தொகையை SoftBank செப்டம்பர் 24 அன்று விலை நிர்ணயிக்கப்பட்ட ஒரு வெளிநாட்டு நாணய பத்திர விற்பனையிலிருந்து பெற்ற பணத்தைக் கொண்டு வழங்கியது, அதாவது ஒரு தனியார் AI ஆய்வகத்திற்கு தனது கடைசித் தொகையைச் செலுத்துவதற்காகவே நிறுவனம் பொது கடன் சந்தைகளில் பணம் கடன் வாங்கியது. இந்த $30 பில்லியன் உறுதிப்பாடே OpenAI-இன் $122 பில்லியன் நிதியளிப்பு சுற்றில் SoftBank-இன் பங்காக இருந்தது, இந்த சுற்று, OpenAI-இன் மற்ற முதலீட்டாளர்கள் சேர்ந்து இன்னும் பல பத்து பில்லியன்களை செலுத்தும் அளவுக்குப் பெரியதாக இருந்தது.

SoftBank-க்கும் OpenAI-க்கும் இடையிலான இந்த உறவு இப்போது எங்கும் உள்ள எந்தவொரு AI நிறுவனத்தின் மீதும் வைக்கப்பட்ட மிகப்பெரிய ஒற்றை கார்ப்பரேட் பந்தயங்களில் ஒன்றாகும், மேலும் இது முற்றிலும் கடன் வாங்கிய நம்பிக்கையில் வைக்கப்பட்ட பந்தயம்: மூன்று தொகைகளையும் கடக்க SoftBank கையிருப்பு பணத்தை விட கடன் பத்திர வெளியீட்டையே நம்பியிருந்தது. OpenAI-இன் 13 சதவீதத்திற்கு $64.6 பில்லியனை நியாயப்படுத்தும் மதிப்பீட்டை அது அடையும் என்று நம்பி, Masayoshi Son தனது நிறுவனத்தின் இருப்புநிலைக் குறிப்பில் பெரும் பங்கை பணயம் வைத்துள்ளார், மேலும் இப்போதைக்கு அந்த பந்தயம் முற்றிலும் முடிந்துவிட்டது, முழுவதும் செலுத்தப்பட்டது, இன்னும் செலுத்த வேண்டிய தொகைகள் எதுவும் இல்லை.

AI-யே இப்போது இயல்பு காரணமாகிவிட்டதாக வேலைவாய்ப்பு அறிக்கை கூறுகிறது

செப்டம்பர் மாத வேலை நியமனம் மற்றும் வேலை நீக்கங்கள் பற்றிய தனது அக்டோபர் 1 அறிக்கையை Challenger, Gray & Christmas வெளியிட்டது, மேலும் முக்கியத் தலைப்புத் தொகை ஓரளவு நிம்மதி தரும் வகையில் இருந்தது: 43,281 வேலை நீக்கங்கள், ஆகஸ்ட்டை விட 18 சதவீதம் குறைவு, மேலும் 2022 முதல் எந்த செப்டம்பருக்கும் இதுவே மிகக் குறைந்த மொத்தத் தொகை.

அந்த மாதம் AI முதன்மையான காரணம் கூட அல்ல. அது ஐந்தாவது இடத்தில் இருந்தது, செப்டம்பரின் 3,961 வேலை நீக்கங்களுடன் தொடர்புடையதாக. ஆனால் முழு ஆண்டையும் பார்த்தால் படம் தலைகீழாகிறது. செப்டம்பர் வரையிலான 120,136 வேலை நீக்கங்களில் முதலாளிகள் AI-ஐக் காரணமாகக் கூறியுள்ளனர், இது 2026-இல் இதுவரை அறிவிக்கப்பட்ட மொத்த 573,195-இல் சுமார் 21 சதவீதம், இதனால் இது இந்த ஆண்டு வேலை நீக்கங்களுக்கான ஒற்றை அதிகம் மேற்கோள் காட்டப்பட்ட காரணமாக, செலவுக் குறைப்பு, மறுசீரமைப்பு மற்றும் Challenger-இன் பட்டியலில் உள்ள மற்ற அனைத்தையும் விஞ்சியுள்ளது. அந்தத் தொகையே 2025 முழு ஆண்டின் AI-காரணமான வேலை நீக்கங்களை விட ஏற்கனவே இரு மடங்கிற்கும் மேல் உள்ளது. ஒட்டுமொத்த எண்கள் மேம்பட்ட போதிலும், தொழில்நுட்ப நிறுவனங்கள் மட்டும் செப்டம்பரில் 10,799 வேலை நீக்கங்களை அறிவித்தன, ஆகஸ்ட்டை விட 77 சதவீத உயர்வு.

நிறுவனத்தின் தலைமை வருவாய் அதிகாரி Andy Challenger, இந்த ஆண்டு முழுவதும் தெரிந்த இந்த போக்கு, AI நேரடியாக குறிப்பிட்ட ஊழியர்களை மாற்றுவதை விட, பிறகு நிறுவனங்கள் எங்கே செலவிட தேர்வு செய்கின்றன என்பதைப் பற்றியதே அதிகம் என்று விவரித்துள்ளார். “வேலைகளைக் குறைப்பதற்கு நிறுவனங்கள் தற்போது கூறும் முதன்மை காரணம் AI” என்று அவர் கூறினார், ஆனால் ஒரு பணி நேரடியாக ஒரு மாடலுக்குக் கொடுக்கப்படாத போதும் கூட, “அந்த பணிகளுக்கான பணமோ” அவ்வாறே செல்கிறது, பணியாளர் எண்ணிக்கையை நிலையாக வைத்திருக்க பயன்படுத்துவதற்குப் பதிலாக AI உள்கட்டமைப்பு மற்றும் கருவிகளுக்கு திருப்பப்படுகிறது. செப்டம்பர் வரை, 2026-இல் ஒட்டுமொத்த வேலை நீக்கங்கள் முந்தைய ஆண்டின் அதே காலகட்டத்தை விட 39 சதவீதம் குறைவாகவே உள்ளன, எனவே மூலத் தொகைகளின் அடிப்படையில் பெரும் வேலை நீக்க அலை எதுவும் இல்லை. மாறியிருப்பது என்னவெனில், நிறுவனங்கள் தங்கள் வேலை நீக்கங்களை விளக்கும்போது முதலில் பயன்படுத்தும் சொல்லாகும், மேலும் தொடர்ந்து ஒன்பது மாதங்களாக அந்த சொல் AI-ஆகவே உள்ளது.